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市場調査レポート
商品コード
1659534

データ分類の世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別・分類法別、用途別・業種別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Data Classification Market Size Study, by Component, Classification, Application, Vertical, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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データ分類の世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別・分類法別、用途別・業種別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年02月19日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

データ分類の世界市場規模は、2023年に約14億4,000万米ドルとなり、予測期間(2024～2032年) に35.1%という驚異的なCAGRで拡大すると予測されています。

データが新たな通貨となる時代において、企業は最も貴重な資産である情報を分類、管理、保護するためにデータ分類技術を活用するようになってきています。構造化データおよび非構造化データの増大と厳しい規制要件が相まって、データセキュリティの強化、データガバナンスの合理化、業務効率の向上を可能にする高度な分類ソリューションの導入が進んでいます。

サイバー脅威が驚くべきスピードで進化する中、企業はリスク軽減におけるデータ分類の重要性を認識しつつあります。GDPR、CCPA、HIPAAといった世界のデータ保護法への対応に企業が苦慮する中、リアルタイムの分類、自動化されたデータタギング、AIを活用した分類フレームワークへの需要が急増しています。クラウドベースの分類ソリューションへの投資も、ハイブリッド作業環境への急速なシフトとビッグデータ分析の普及を背景に増加傾向にあります。しかし、導入の複雑さや既存のITエコシステムとの統合が大きな課題となり、普及の妨げになる可能性があります。しかし、人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの継続的な進歩がこうしたギャップを埋め、インテリジェントで自動化されたデータ分類モデルを育成すると期待されています。

地域別の市場動向では、北米がデータ分類テクノロジーの主要拠点であることが浮き彫りになっています。その主な理由は、高い規制の監視、サイバーセキュリティインフラへの多額の投資、クラウドの普及です。特に米国は、データコンプライアンスのフレームワークとリスク管理ソリューションの革新の先頭に立ち続けています。一方、アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーションの加速、サイバー脅威の増大、政府によるデータ保護の義務化などを背景に、最も速い成長率を記録すると予想されています。中国、インド、日本などの国々は、データプライバシーへの取り組みに多額の投資を行っており、大規模な市場拡大への道を開いています。

欧州では、ドイツ、英国、フランスなどの主要国で、厳格な規制の枠組みやクラウドの普及拡大により、AIを活用した分類ツールの需要が急増しています。中東・アフリカとラテンアメリカは徐々に追い上げており、これらの地域の企業はデータ漏洩やサイバー脅威に対抗するために強固なデータガバナンス戦略を採用しています。世界中の企業がデータセキュリティ、規制コンプライアンス、デジタルの信頼を優先し続ける中、データ分類市場は、安全な情報管理の未来を形作る上で重要な役割を果たすことになるでしょう。

当レポートに含まれる主な市場参入企業

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
  • McAfee LLC
  • Oracle Corporation
  • Varonis Systems Inc.
  • Digital Guardian
  • Spirion LLC
  • Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
  • Boldon James Ltd.
  • PKWARE, Inc.
  • Netwrix Corporation
  • BigID Inc.

目次

第1章 世界のデータ分類市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のデータ分類の市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別・分類法別
    • 用途別・業種別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のデータ分類市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界のデータ分類市場の力学

  • 市場促進要因
    • データの数量・複雑性の指数関数的増加
    • 厳格な規制要件とコンプライアンスのニーズ
    • データセキュリティと運用効率の強化に対する需要の高まり
  • 市場の課題
    • 実装とレガシーシステムとの統合の複雑さ
    • 導入コストの高さとリソースの制約
  • 市場機会
    • 自動分類のためのAIと機械学習の進歩
    • クラウドベースのデータソリューションの拡大
    • 新興市場への導入とDXの取り組み

第4章 世界のデータ分類市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的要因
    • 経済的要因
    • 社会的要因
    • 技術的要因
    • 環境的要因
    • 法的要因
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のデータ分類の市場規模と予測：コンポーネント別・分類法別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のデータ分類市場：収益動向分析、コンポーネント別・分類法別 (2022年・2032年)
    • ソリューション
    • サービス
    • コンテンツベースの分類
    • コンテキストベースの分類
    • ユーザーベースの分類

第6章 世界のデータ分類の市場規模と予測：用途別・業種別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のデータ分類市場：収益動向分析、用途別・業種別 (2022年・2032年)
    • アクセス制御
    • データガバナンス・コンプライアンス
    • リスク管理
    • その他
    • IT・通信
    • BFSI
    • 医療
    • 政府
    • 小売業・eコマース
    • 製造業
    • その他

第7章 世界のデータ分類の市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ地域

第8章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM Corporation
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services（AWS）
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務（データの入手可能性によります）
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • Microsoft Corporation
    • Amazon Web Services（AWS）
    • Google LLC
    • Symantec Corporation（Broadcom Inc.）
    • McAfee LLC
    • Oracle Corporation
    • Varonis Systems Inc.
    • Digital Guardian
    • Spirion LLC
    • Fortra LLC（Formerly HelpSystems）
    • Boldon James Ltd.
    • PKWARE, Inc.
    • Netwrix Corporation
    • BigID Inc.

第9章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

The global data classification market is valued at approximately USD 1.44 billion in 2023 and is projected to expand at a staggering CAGR of 35.1% over the forecast period 2024-2032. In an era where data is the new currency, businesses are increasingly leveraging data classification technologies to categorize, manage, and protect their most valuable asset-information. The growing influx of structured and unstructured data, coupled with stringent regulatory requirements, has propelled the adoption of advanced classification solutions that enable organizations to enforce data security, streamline data governance, and enhance operational efficiency.

With cyber threats evolving at an alarming pace, enterprises are recognizing the criticality of data classification in risk mitigation. The demand for real-time classification, automated data tagging, and AI-driven classification frameworks is surging as companies struggle to comply with global data protection laws, such as GDPR, CCPA, and HIPAA. Investments in cloud-based classification solutions are also on the rise, driven by the rapid shift towards hybrid work environments and the proliferation of big data analytics. However, the complexity of implementation and integration with existing IT ecosystems poses a significant challenge, potentially hindering widespread adoption. Despite this, continuous advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms are expected to bridge these gaps, fostering intelligent, automated data classification models.

Regional market trends highlight North America as the leading hub for data classification technologies, primarily due to high regulatory scrutiny, significant investments in cybersecurity infrastructure, and widespread cloud adoption. The United States, in particular, continues to spearhead innovations in data compliance frameworks and risk management solutions. Meanwhile, Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate, fueled by accelerated digital transformation, increasing cyber threats, and government mandates for data protection. Countries such as China, India, and Japan are investing heavily in data privacy initiatives, paving the way for massive market expansion.

In Europe, key economies like Germany, the UK, and France are witnessing a surge in demand for AI-powered classification tools, owing to strict regulatory frameworks and growing cloud penetration. The Middle East & Africa and Latin America are gradually catching up, with organizations in these regions adopting robust data governance strategies to combat data breaches and cyber threats. As enterprises across the globe continue to prioritize data security, regulatory compliance, and digital trust, the data classification market is set to play an instrumental role in shaping the future of secure information management.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Google LLC
  • Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
  • McAfee LLC
  • Oracle Corporation
  • Varonis Systems Inc.
  • Digital Guardian
  • Spirion LLC
  • Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
  • Boldon James Ltd.
  • PKWARE, Inc.
  • Netwrix Corporation
  • BigID Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segment of the Market Are Explained Below:

By Component:

  • Solution
  • Services

By Classification:

  • Content-Based Classification
  • Context-Based Classification
  • User-Based Classification

By Application:

  • Access Control
  • Data Governance & Compliance
  • Risk Management
  • Others

By Vertical:

  • IT & Telecom
  • BFSI
  • Healthcare
  • Government
  • Retail & E-commerce
  • Manufacturing
  • Others

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of MEA

Key Takeaways:

  • Market estimates & forecasts spanning 2022 to 2032
  • Annualized revenue projections & regional-level analysis for each market segment
  • Comprehensive examination of geographical landscape with country-level breakdown
  • Insights into competitive dynamics & major players shaping the market
  • Strategic recommendations on future market approaches
  • Demand-side & supply-side market analysis

Table of Contents

Chapter 1. Global Data Classification Market Executive Summary

  • 1.1. Global Data Classification Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. {By Component and Classification}
    • 1.3.2. {By Application and Vertical}
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Data Classification Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Data Classification Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Exponential Growth of Data Volume and Complexity
    • 3.1.2. Stringent Regulatory Requirements and Compliance Needs
    • 3.1.3. Growing Demand for Enhanced Data Security and Operational Efficiency
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. Complexity of Implementation and Integration with Legacy Systems
    • 3.2.2. High Cost of Deployment and Resource Constraints
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Advancements in AI and Machine Learning for Automated Classification
    • 3.3.2. Expansion of Cloud-Based Data Solutions
    • 3.3.3. Emerging Markets Adoption and Digital Transformation Initiatives

Chapter 4. Global Data Classification Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Component and Classification 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Data Classification Market: {Component and Classification} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 5.2.1. Solution
    • 5.2.2. Services
    • 5.2.3. Content-Based Classification
    • 5.2.4. Context-Based Classification
    • 5.2.5. User-Based Classification

Chapter 6. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Application and Vertical 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Data Classification Market: {Application and Vertical} Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
    • 6.2.1. Access Control
    • 6.2.2. Data Governance & Compliance
    • 6.2.3. Risk Management
    • 6.2.4. Others
    • 6.2.5. IT & Telecom
    • 6.2.6. BFSI
    • 6.2.7. Healthcare
    • 6.2.8. Government
    • 6.2.9. Retail & E-commerce
    • 6.2.10. Manufacturing
    • 6.2.11. Others

Chapter 7. Global Data Classification Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 7.1. North America Data Classification Market
    • 7.1.1. U.S. Data Classification Market
      • 7.1.1.1. {Component and Classification} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 7.1.1.2. {Application and Vertical} Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 7.1.2. Canada Data Classification Market
  • 7.2. Europe Data Classification Market
    • 7.2.1. U.K. Data Classification Market
    • 7.2.2. Germany Data Classification Market
    • 7.2.3. France Data Classification Market
    • 7.2.4. Spain Data Classification Market
    • 7.2.5. Italy Data Classification Market
    • 7.2.6. Rest of Europe Data Classification Market
  • 7.3. Asia-Pacific Data Classification Market
    • 7.3.1. China Data Classification Market
    • 7.3.2. India Data Classification Market
    • 7.3.3. Japan Data Classification Market
    • 7.3.4. Australia Data Classification Market
    • 7.3.5. South Korea Data Classification Market
    • 7.3.6. Rest of Asia-Pacific Data Classification Market
  • 7.4. Latin America Data Classification Market
    • 7.4.1. Brazil Data Classification Market
    • 7.4.2. Mexico Data Classification Market
    • 7.4.3. Rest of Latin America Data Classification Market
  • 7.5. Middle East & Africa Data Classification Market
    • 7.5.1. Saudi Arabia Data Classification Market
    • 7.5.2. South Africa Data Classification Market
    • 7.5.3. Rest of MEA Data Classification Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

  • 8.1. Key Company SWOT Analysis
    • 8.1.1. IBM Corporation
    • 8.1.2. Microsoft Corporation
    • 8.1.3. Amazon Web Services (AWS)
  • 8.2. Top Market Strategies
  • 8.3. Company Profiles
    • 8.3.1. IBM Corporation
      • 8.3.1.1. Key Information
      • 8.3.1.2. Overview
      • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 8.3.1.4. Product Summary
      • 8.3.1.5. Market Strategies
    • 8.3.2. Microsoft Corporation
    • 8.3.3. Amazon Web Services (AWS)
    • 8.3.4. Google LLC
    • 8.3.5. Symantec Corporation (Broadcom Inc.)
    • 8.3.6. McAfee LLC
    • 8.3.7. Oracle Corporation
    • 8.3.8. Varonis Systems Inc.
    • 8.3.9. Digital Guardian
    • 8.3.10. Spirion LLC
    • 8.3.11. Fortra LLC (Formerly HelpSystems)
    • 8.3.12. Boldon James Ltd.
    • 8.3.13. PKWARE, Inc.
    • 8.3.14. Netwrix Corporation
    • 8.3.15. BigID Inc.

Chapter 9. Research Process

  • 9.1. Research Process
    • 9.1.1. Data Mining
    • 9.1.2. Analysis
    • 9.1.3. Market Estimation
    • 9.1.4. Validation
    • 9.1.5. Publishing
  • 9.2. Research Attributes