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市場調査レポート
商品コード
1904694
データ分類市場の2032年までの予測: コンポーネント別、データタイプ別、組織規模別、導入形態別、セキュリティおよびコンプライアンス重点分野別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Data Classification Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions, Services and Other Components), Data Type, Organization Size, Deployment Mode, Security & Compliance Focus, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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| データ分類市場の2032年までの予測: コンポーネント別、データタイプ別、組織規模別、導入形態別、セキュリティおよびコンプライアンス重点分野別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
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出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCの調査によると、世界のデータ分類市場は2025年に42億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR20%で成長し、2032年までに150億4,000万米ドルに達すると見込まれています。
データ分類とは、データの機密性、価値、組織に対するリスクレベルに基づいてデータを整理・分類するプロセスです。これにより、データのライフサイクル全体を通じて、その取り扱い方、保存方法、アクセス方法、保護方法を特定することが可能となります。公開情報、内部情報、機密情報、制限情報などのカテゴリーを割り当てることで、組織は適切なセキュリティ対策、コンプライアンス対策、アクセス権限を適用できます。データ分類は、規制順守の支援、データガバナンスの向上、データ侵害リスクの低減を実現し、重要かつ機密性の高いデータが、機密性の低い情報よりも高いレベルの保護を受けることを保証することで、効率的な情報管理を可能にします。
世界的に高まるデータプライバシー規制
GDPR、HIPAA、CCPAなどの規制要件により、組織は機密情報を正確に分類することが求められています。データ分類は、個人データや機密データを特定・ラベル付け・保護することでコンプライアンスを実現します。企業は、漏洩リスクや規制違反罰金の軽減に向け、自動化ソリューションへの投資を進めています。クラウド導入と国境を越えたデータ流通は、堅牢な分類システムの必要性をさらに高めています。世界のプライバシー規制の強化が、市場成長を促進しています。
熟練したデータセキュリティ専門家の不足
熟練したデータセキュリティ専門家の不足は、データ分類市場にとって依然として大きな制約要因です。組織は複雑な分類フレームワークを管理できる人材の採用と定着に苦労しています。このスキルギャップにより外部コンサルタントへの依存度が高まり、内部での導入が遅れています。トレーニングや認定プログラムには多額の投資が必要であり、運用コストの増加につながっています。中小企業は専任のデータガバナンスチーム構築においてより大きな課題に直面しています。熟練した専門家が限られていることが、高度なデータ分類ソリューションの普及を妨げています。
AI駆動型自動データ分類
機械学習アルゴリズムにより、構造化データと非構造化データのリアルタイム識別・分類が可能となります。自動分類は手作業を削減し、大規模データセット全体の精度を向上させます。分析プラットフォームやコンプライアンスプラットフォームとの統合により、企業の俊敏性と回復力が強化されます。AI駆動型ソリューションは予測型ガバナンスや予防的リスク管理も支援します。AIを活用した分類の採用は、市場における大きな成長機会を促進しています。
規制違反の罰則リスク
データプライバシー規制への非準拠は、企業に厳しい罰則と評判リスクをもたらします。規制違反による罰則リスクは、組織が分類投資を遅らせることを抑制します。罰金、訴訟、顧客信頼の喪失は、重大な財務的負担を生み出します。企業は、進化する規制枠組みに適合させるため、分類システムを継続的に更新する必要があります。小規模組織は、コンプライアンスコストと運営予算のバランスを取る課題に直面しています。規制違反リスクは市場の信頼を阻害し、持続的な成長を脅かしています。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:
COVID-19のパンデミックは、デジタル化の導入を加速させると同時に、データガバナンスの脆弱性を露呈させました。一方で、予算制約により大規模な分類プロジェクトの一部が遅延しました。他方、リモートワークと急増するオンライン活動は、安全なデータ管理の必要性を浮き彫りにしました。企業はパンデミック期間中、情報漏洩やコンプライアンス違反のリスク増大に直面しました。特に医療および金融サービス業界は、機密情報を保護するためデータ分類への投資を強化しました。全体として、COVID-19はデジタル企業における強靭な分類フレームワークの重要性を再認識させました。
予測期間中、構造化データセグメントが最大の市場規模を占めると予想されます
構造化データセグメントは、金融・医療・企業記録の安全な分類需要に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。構造化データ分類は、機密フィールドの正確なラベル付けを保証することで規制要件への準拠を実現します。企業はデータベースやトランザクションシステムを安全に管理するため、構造化されたフレームワークに依存しています。組織がデジタル導入を拡大するにつれ、拡張性のある分類ソリューションへの需要が高まっています。暗号化や監視プラットフォームとの統合により、構造化データ管理はさらに強化されます。企業がコンプライアンスとガバナンスを優先する中、構造化データ分類は市場の成長を加速させています。
エネルギー・公益事業セグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示す見込みです
予測期間中、エネルギー・公益事業セグメントは、重要インフラ分野における運用データおよび顧客データの安全な管理需要の高まりを背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。公益事業者は、厳格な規制への準拠と機密性の高い電力網情報の保護のために、高度な分類フレームワークを必要としています。エネルギー監視やスマートグリッドにおけるビッグデータプラットフォームが、分類ソリューションの導入を推進しています。デジタルトランスフォーメーションへの投資増加は、堅牢なガバナンスへの需要を強化しています。公益事業におけるAI駆動型分析の統合は、安全な分類の必要性をさらに増幅させています。
最大のシェアを占める地域:
予測期間中、北米地域は先進的なITインフラ、強固な規制枠組み、企業による分類ソリューションの早期導入を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。主要技術プロバイダーの存在と成熟したデジタルエコシステムが大規模導入を支えています。コンプライアンスとプライバシーへの規制重視が、堅牢な分類プラットフォームへの投資を促進しています。北米の企業は、データ駆動型業務におけるレジリエンスと顧客信頼を優先しています。セキュアなクラウドおよびIoTエコシステムへの高い需要が、導入をさらに強化しています。北米の成熟したデジタル環境は、データ分類市場における持続的な成長を促進しております。
最も高いCAGRが見込まれる地域:
予測期間において、アジア太平洋地域は新興経済国における急速な工業化、拡大するデジタルエコシステム、政府主導のデータガバナンス施策に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、安全な分類インフラに多額の投資を行っています。電子商取引、フィンテック、医療イノベーションへの需要の高まりが、先進的な分類ソリューションの導入を強化しています。現地企業は、増大するデジタルニーズに対応するため、コスト効率の高いプラットフォームを導入しています。拡大するデジタルエコシステムは、企業近代化における分類の役割を強化しています。
無料カスタマイズサービス:
本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:
- 企業プロファイリング
- 追加市場企業の包括的プロファイリング(最大3社)
- 主要企業のSWOT分析(最大3社)
- 地域別セグメンテーション
- お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
- 競合ベンチマーキング
- 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 序文
- 要約
- ステークホルダー
- 調査範囲
- 調査手法
- 調査資料
第3章 市場動向分析
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 脅威
- エンドユーザー分析
- 新興市場
- 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響
第4章 ポーターのファイブフォース分析
- 供給企業の交渉力
- 買い手の交渉力
- 代替品の脅威
- 新規参入業者の脅威
- 競争企業間の敵対関係
第5章 世界のデータ分類市場:コンポーネント別
- ソリューション
- データ発見・カタログ化ツール
- メタデータ管理ソリューション
- 自動分類・ラベリングエンジン
- ポリシー・コンプライアンス管理ツール
- サービス
- コンサルティング・アドバイザリーサービス
- 統合・導入サービス
- 管理・アウトソーシングサービス
- その他のコンポーネント
第6章 世界のデータ分類市場:データタイプ別
- 構造化データ
- 半構造化データ
- 非構造化データ
- その他のデータタイプ
第7章 世界のデータ分類市場:組織規模別
- 中小企業(SME)
- 大企業
第8章 世界のデータ分類市場:導入形態別
- オンプレミス
- クラウドベース
第9章 世界のデータ分類市場:セキュリティおよびコンプライアンスの重点分野別
- 規制報告・コンプライアンス
- データ主権・居住地管理
- 内部脅威・アクセスガバナンス
- その他のセキュリティ・コンプライアンスの重点分野
第10章 世界のデータ分類市場:エンドユーザー別
- エネルギー・公益事業
- メディア・エンターテインメント
- 教育・調査
- 運輸・物流
- その他のエンドユーザー
第11章 世界のデータ分類市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- イタリア
- フランス
- スペイン
- その他欧州
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- 韓国
- その他アジア太平洋
- 南米
- アルゼンチン
- ブラジル
- チリ
- その他南米諸国
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- 南アフリカ
- その他中東とアフリカ
第12章 主な発展
- 契約、提携、協力および合弁事業
- 買収・合併
- 新製品の発売
- 事業拡大
- その他の主要戦略
第13章 企業プロファイリング
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC
- Broadcom Inc.
- McAfee, LLC
- Trend Micro Incorporated
- Forcepoint LLC
- Digital Guardian, Inc.
- Varonis Systems, Inc.
- Titus Inc.
- Boldon James Ltd.
- Spirion LLC
- Netwrix Corporation


