個人識別用情報（PII）検出コパイロットの世界市場レポート 2026年

個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。この市場は、2025年の21億4,000万米ドルから、2026年には27億2,000万米ドルへと、CAGR27.2％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、デジタルトランスフォーメーションの進展や企業におけるデータ生成量の増加、GDPRやCCPAといった規制枠組みの強化、機密性の高い個人データを露呈するサイバーセキュリティ侵害の増加、クラウドストレージやハイブリッドIT環境の拡大、および企業内における可視性の不足や手作業によるデータ分類の実践などが挙げられます。

個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には71億7,000万米ドルに達し、CAGRは27.4％となる見込みです。予測期間におけるこの成長は、AIを活用したデータガバナンスおよびプライバシー自動化ツールの採用拡大、データ保護とコンプライアンスの徹底に対する世界の重視の高まり、マルチクラウドおよび分散型データエコシステムの拡大、リアルタイムでのPIIリスクの監視と軽減に対するニーズの高まり、ソフトウェア開発ライフサイクルへのプライバシーエンジニアリングの統合が進んでいることなどに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ハイブリッドクラウド環境全体にわたるリアルタイムのPIIデータ検出と自動分類、AIを活用した機密データのマッピングおよび文脈に応じたプライバシーインテリジェンスシステム、企業エコシステム内の隠れたPIIを検出するための高度な非構造化データスキャン、アプリケーション開発およびデータパイプラインへのプライバシー・バイ・デザインの統合、世界のデータ保護フレームワークに向けたコンプライアンス報告の自動化および規制への適合などが挙げられます。

データ侵害やサイバーセキュリティ脅威の発生件数の増加は、今後、個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の成長を牽引すると予想されます。データ侵害やサイバーセキュリティ脅威とは、機密情報の機密性、完全性、または可用性を損なう、デジタルシステムへの不正アクセス、情報漏洩、または攻撃を指します。デジタルシステムの急速な拡大に伴い、データ漏洩やサイバーセキュリティ脅威の発生件数は増加しています。これは、相互接続されたネットワーク上で機密データを保存・処理する組織が増加し、その結果、サイバー犯罪者が悪用できる攻撃対象領域が拡大しているためです。PII検出コパイロットは、システム全体にわたる機密個人データを自動的に特定、分類、監視することで、組織がデータ漏洩やサイバーセキュリティ脅威を最小限に抑えるのを支援します。これにより、悪意のある攻撃者が脆弱性を悪用する前に、情報漏洩リスクを迅速に検知し、データ保護およびコンプライアンス対策を強化することが可能になります。例えば、2025年4月、米国政府機関である連邦捜査局（FBI）によると、2024年のサイバー犯罪に関する苦情件数は85万9,532件に増加し、報告された被害額は166億米ドルを超え、2023年と比較して33％の増加となりました。したがって、データ侵害やサイバーセキュリティ脅威の発生件数が増加していることが、個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の成長を牽引しています。

今後、非構造化データの量が増加することで、個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の成長がさらに促進されると予想されます。非構造化データとは、あらかじめ定義されたデータモデルや体系的な構造に従わない情報を指し、テキスト文書、画像、動画、音声ファイル、ソーシャルメディアのコンテンツ、電子メールなどが含まれます。非構造化データは、テキスト、画像、動画、音声、ソーシャルメディアなど、デジタルコンテンツの生成が急速に増加していることに伴い拡大しており、これらは固定された構造やあらかじめ定義されたスキーマを持たない膨大な量のデータを生成しています。個人識別用情報（PII）検出コパイロットは、電子メール、文書、画像、ログなどのさまざまな形式をインテリジェントにスキャンおよび分析することで、機密性の高い個人情報を自動的に識別、分類、抽出し、データガバナンスとコンプライアンスの強化を通じて、非構造化データの管理を改善します。例えば、2024年3月、米国に拠点を置くソフトウェア企業Edge Deltaの報告によると、2023年に世界で生成されたデータ量は推定120ゼタバイト（ZB）に上り、これは1日あたり約337,080ペタバイト（PB）に相当します。また、世界のインターネットユーザー数は約53億5,000万人であり、これは、ユーザー1人あたり1日平均約15.87テラバイト（TB）のデータが生成されたことを意味します。したがって、非構造化データの量の増加が、個人を特定可能な情報（PII）検出コパイロット市場の成長を牽引しています。

よくあるご質問

• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年の21億4,000万米ドルから、2026年には27億2,000万米ドルへと成長し、2030年には71億7,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは27.2%から27.4%です。
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の成長要因は何ですか？
  • デジタルトランスフォーメーションの進展、データ生成量の増加、GDPRやCCPAといった規制の強化、サイバーセキュリティ侵害の増加、クラウドストレージの拡大、企業内の可視性不足などが挙げられます。
• 今後の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場の主な動向は何ですか？
  • ハイブリッドクラウド環境全体にわたるリアルタイムのPIIデータ検出と自動分類、AIを活用した機密データのマッピング、非構造化データスキャン、プライバシー・バイ・デザインの統合、コンプライアンス報告の自動化などが挙げられます。
• データ侵害やサイバーセキュリティ脅威の発生件数の増加は市場にどのように影響しますか？
  • データ侵害やサイバーセキュリティ脅威の増加が市場の成長を牽引すると予想され、PII検出コパイロットはデータ漏洩や脅威を最小限に抑えるのを支援します。
• 非構造化データの量の増加は市場にどのように影響しますか？
  • 非構造化データの増加がPII検出コパイロット市場の成長を促進し、機密性の高い個人情報を自動的に識別、分類、抽出することが可能になります。
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Amazon Web Services Inc.、Google LLC、Microsoft Corporation、International Business Machines Corporation、Oracle Corporationなどです。
• 今後の市場における新たな機会を提供する国はどこですか？
  • 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場、2030年に新たな機会を提供する国は特定されていません。
• 今後の市場における新たな機会を提供するセグメントはどこですか？
  • 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場、2030年に新たな機会を提供するセグメントは特定されていません。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • 人工知能と自律知能
  • Fintech、ブロックチェーン、Regtechおよびデジタルファイナンス
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • Industry 4.0とインテリジェントマニュファクチャリング
• 主要動向
  • ハイブリッドクラウド環境全体におけるリアルタイムのPIIデータ検出と自動分類
  • AIを活用した機密データのマッピングおよび文脈に応じたプライバシーインテリジェンスシステム
  • エンタープライズ・エコシステムにおける隠れた個人識別情報（PII）を検出するための高度な非構造化データスキャン
  • アプリケーション開発およびデータパイプラインにおける「プライバシー・バイ・デザイン」の統合
  • 世界のデータ保護フレームワークに向けた、コンプライアンス報告の自動化と規制への適合

第5章 最終用途産業の市場分析

• 銀行・金融サービス・保険
• ヘルスケア
• IT・通信
• 小売
• 政府

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：PESTEL分析
• 世界の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ソフトウェア、サービス
• 展開モード別
• オンプレミス、クラウド
• 組織規模別
• 中小企業、大企業
• 用途別
• データプライバシーのコンプライアンス、リスク管理、データガバナンス、その他の用途
• エンドユーザー別
• 銀行・金融サービス・保険、医療、情報技術・通信、小売、政府、その他のエンドユーザー
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 個人を特定可能な情報の検出ソフトウェア、データ分類およびタグ付けソフトウェア、人工知能（AI）ベースのデータ発見ソフトウェア、データ損失防止（DLP）コパイロットソフトウェア、リスク分析およびコンプライアンス監視ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• 導入・統合サービス、コンサルティングおよびコンプライアンス・アドバイザリーサービス、データセキュリティ評価サービス、モデル学習および最適化サービス、保守・サポートサービス

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：企業評価マトリクス
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場：企業プロファイル
  • Amazon Web Services Inc.
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Oracle Corporation

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• Securiti Inc., Palo Alto Networks Inc., OpenText Corporation, Informatica Inc., Varonis Systems Inc., OneTrust LLC, Forcepoint LLC, Collibra NV, Egnyte Inc., BigID Inc., TrustArc Inc., Immuta Inc., Concentric AI Inc., Spirion LLC, Nightfall AI Inc.

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 個人識別用情報（PII）検出コパイロット市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録