データ分類：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）

Mordor Intelligenceによると、2026年のデータ分類市場の規模は22億8,000万米ドルと推定されており、2025年の18億8,000万米ドルから拡大し、2031年には59億8,000万米ドルに達すると予測されています。

2026年から2031年にかけてのCAGRは21.28％となる見込みです。

本レポートは、構成要素（ソフトウェアおよびサービス）、分類方法（コンテンツベース、コンテキストベースなど）、組織規模（大企業および中小企業（SME））、用途（アクセス制御およびIAM、ガバナンスおよびコンプライアンスなど）、業種（BFSIなど）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）で示されています。

世界のデータ分類市場の動向と洞察

拡大する世界のプライバシー規制

欧州のDORA規則および改訂されたHIPAA基準により、コンプライアンスの在り方が定期監査から継続的な検証へと移行しており、企業はデータ処理ワークフローに直接分類ロジックを組み込むことが義務付けられています。複数の法域で事業を展開する多国籍企業は、多くの場合、最も厳格なグローバル要件を基準として適用しており、これが統一された分類アーキテクチャの導入を加速させています。金融機関は、マネーロンダリング防止（AML）に関する報告を数分以内に完了しなければならず、ポリシー主導型のデータ検出に対する需要が高まっています。同様の圧力は、GDPRに準拠したラテンアメリカのデータ主権に関する法令からも生じています。これらの規制が相まって調達サイクルが短縮され、中堅企業でさえも、ポリシーを自動的に更新するSaaSベースのツールを採用するよう促されています。

非構造化データの爆発的な増加と情報漏洩リスク

非構造化データの保管量は毎年62％ずつ増加しており、セキュリティチームは誰が機密記録を保有しているのかを把握できなくなっています。企業の報告によると、ファイル共有の82％で権限が過剰に付与されており、貴重な設計図や顧客データがさらされています。エネルギー事業者は現在、週に1,100件のサイバー攻撃を受けており、情報漏洩の調査では、誤って分類された文書が根本原因であることが判明しています。法律事務所も、クライアントのファイルがラベルなしで共有ドライブに保存されているため、同様のリスクにさらされています。静的なルールセットでは動的なコラボレーションプラットフォームのペースについていけないため、AIを活用したパターン認識がますます選ばれています。

業界横断的な分類基準の欠如

金融規制当局と医療当局ではリスクデータの分類方法が異なり、ベンダーは業界固有のルールライブラリを維持せざるを得ません。多国籍企業は、ファイルを転送する際、GDPRの用語と中国の「重要データ」の定義を整合させる必要があります。このような断片化は、カスタムコーディングの負担を増大させ、ベンダーロックインへの懸念を高め、購入決定を遅らせています。業界団体はオープンなスキーマ案を策定していますが、その採用状況は依然として不均一です。その結果、インテグレーターは、純粋なソフトウェアライセンスよりも、マッピングワークショップから多額の収益を得ています。

セグメント分析

ソフトウェアは引き続き最大の収益源であり、2025年にはデータ分類市場の67.92％を占める見込みです。ライセンス販売は、ポリシーエンジン、ディスカバリークローラー、SaaSダッシュボードを中心に展開されています。それでもなお、プロフェッショナルサービスおよびマネージドサービスはCAGR23.62％で拡大しています。これは、企業が長年にわたる分類の遅れを解消するために指導を必要としているためです。プロジェクトは、多くの場合、数ペタバイト規模のスキャンから始まります。これにより是正措置の未処理案件が積み上がり、社内リソースが逼迫します。マネージドサービスプロバイダーは、サブスクリプション方式でモデルの再トレーニング、規制の更新、チケットの優先順位付けに対応することで、スキル不足を補います。これらの契約は数年間に及ぶことがあり、これにより支出が1回限りの資本支出から継続的な運用費（OPEX）へと移行します。このアプローチは、予測可能な予算と監査対応可能な証拠を求める取締役会から支持されています。金額面で言えば、2031年までにデータ分類市場の規模のうち21億6,000万米ドルをサービスが占める見込みであり、その戦略的重要性を反映しています。そのため、ソフトウェアベンダーは利益率を守るために、プレミアムプランにアドバイザリー機能を組み込んでいます。

第2世代の実装では、年1回のヘルスチェックではなく、継続的な調整が行われます。サービスパートナーは、オブジェクトストレージに新しいデータが格納されるたびに分類がトリガーされるDevSecOpsパイプラインを構築します。また、事業部門間で共通の分類体系を標準化することで、買収時の導入期間を短縮します。この動向により、データ分類市場は拡大しています。中堅企業は、人材不足のスペシャリストを雇用する代わりに、専門知識を外部から調達できるようになるためです。ベンダーのマーケットプレースでは現在、ISO 27001、HIPAA、またはPCIのテンプレートに準拠した厳選されたサービスバンドルが掲載されており、導入がさらに普及しつつあります。サービス収益が拡大する中、システムインテグレーターは、専門知識を強化し、市場シェアを確保するために、専門性の高いコンサルティング会社を買収しています。

2025年には、正規表現（regex）やフィンガープリントを活用して知的財産を特定するコンテンツベースの検査が、支出の42.76％を占めました。しかし、ML駆動型およびセマンティックモデルは、数百万件のラベル付き文書から文脈を学習することで、CAGR22.44％で急成長しています。文の構造を分析するトランスフォーマーネットワークのような、パターンに依存しない機能により、リコール率が向上し、誤検知が削減されています。Microsoft Purviewは世界のテレメトリデータを用いて学習を行うため、顧客側の操作を必要とせずに定期的なモデルの更新が可能となっています。Digital Guardianは、コンテンツの手がかりに加えて、場所やデバイスの状態といった文脈的なシグナルを重ね合わせることで、リスク加重型のタグ付けを実現しています。こうした複合的なアプローチは現在、事前設定済みのバンドルとして提供されており、管理者は業務に支障をきたすことなく新しいエンジンを段階的に導入することができます。

早期導入企業によると、MLの導入により、人的判断を必要とする項目が減ったことで、レビュー担当者の生産性が35％向上したとのことです。多言語アーカイブを保有する組織では、手動のキーワードリストよりも意味論モデルの方が言語のばらつきにうまく対応できるため、測定可能なメリットが得られています。ベンダー各社は、顧客固有のオントロジーを統合するためのAPIを開放しており、一から開発することなく、カスタマイズされた精度を実現しています。この変化は、かつては限られた組織のみが保有していた機能をSaaSの標準機能へと変えることで、データ分類市場を活性化させています。とはいえ、ニッチな分野においては依然としてトレーニングデータがボトルネックとなっており、一部の企業では相互利益協定に基づき、匿名化されたコーパスを共有する動きも見られます。予測期間において、機械学習の導入により価値実現までの期間が四半期から数週間に短縮され、デフォルトの調査手法としての地位が確固たるものになると予想されます。

地域別分析

北米は、厳格な規制とAIの早期導入により、企業がディスカバリープログラムの近代化を迫られたことから、2025年の収益の40.62％を占め、引き続き主導的な地位を維持しました。2025年にBigIDが実施した6,000万米ドルの資金調達ラウンドは、SECの新たな開示規則に先立ち、データ衛生管理を自動化するソリューションに対するベンチャー企業の強い関心を示しています。金融機関は日次報告の要件を満たすためにラベリングを導入しており、一方、医療提供者は、拡大し続けるHIPAAの要件に準拠するため、電子カルテにタグを統合しています。カナダの各州のプライバシー法は連邦の要件を反映しており、一貫した需要を後押ししています。メキシコのテッククラスターでは、USMCAのデータ転送条項を満たすためにクラウドホスト型プラットフォームが採用されていますが、その導入は多国籍企業の子会社に集中しています。

アジア太平洋地域はCAGR22.07％と最も急速に成長しており、これはソブリンクラウドの義務化やハイパースケーラーによる大規模なインフラ投資を反映しています。AWSはマレーシアに60億米ドルを、NTTはバンコクのデータセンターに9,000万米ドルを投じることを約束しており、これによりポリシーエンジンの遅延を低減するローカルコンピューティング環境が構築されています。中国は国外へのデータ転送承認の緩和を提案していますが、依然として多くのデータセットを「重要」と分類しており、二重管理を余儀なくされています。日本と韓国では、営業秘密を保護するため、5G製造分野でデータ分類を導入しています。インドのITサービス輸出企業は、顧客データを分離するためのマルチテナント・タグ付けを求めており、これによりクラウド加入者の潜在的な顧客層が拡大しています。

欧州は、2025年までに継続的な制御テストを義務付ける「デジタル運用レジリエンス法」に後押しされ、金額ベースで堅調な第2位を占めています。ドイツの「インダストリー4.0」工場では、知的財産を保護し、サプライチェーンのセキュリティ監査に準拠するため、運用データにタグ付けを行っています。英国は、ブレグジット後の十分性認定と国内のイノベーション規制とのバランスを図っており、企業は二重の政策の下で国境を越えるデータの流れを監視しています。フランスは、公共部門のワークロードをホストするための「主権クラウドゾーン」を推進している一方、イタリアは重要インフラの保護を強化しています。GDPRを早期に導入した北欧諸国は現在、平文を露出させることなくインラインタグ付けを可能にする機密計算チップの試験運用を行っており、同地域を次世代のイノベーションに向けた位置づけにしています。

その他の特典：

• エクセル形式の市場予測（ME）シート
• 3ヶ月間のアナリストによるサポート

よくあるご質問

• 2026年のデータ分類市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2026年のデータ分類市場の規模は22億8,000万米ドルと推定されています。
• 2025年のデータ分類市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年のデータ分類市場の規模は18億8,000万米ドルと予測されています。
• 2031年のデータ分類市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2031年には59億8,000万米ドルに達すると予測されています。
• データ分類市場のCAGRはどのように予測されていますか？
  • 2026年から2031年にかけてのCAGRは21.28％となる見込みです。
• データ分類市場の主要な構成要素は何ですか？
  • 構成要素はソフトウェアおよびサービスです。
• データ分類市場の分類方法には何がありますか？
  • 分類方法にはコンテンツベース、コンテキストベースなどがあります。
• データ分類市場の用途には何がありますか？
  • 用途にはアクセス制御およびIAM、ガバナンスおよびコンプライアンスなどがあります。
• データ分類市場の業種には何がありますか？
  • 業種にはBFSIなどがあります。
• データ分類市場の地域別の動向はどうなっていますか？
  • 北米は2025年の収益の40.62％を占め、アジア太平洋地域はCAGR22.07％で最も急速に成長しています。
• データ分類市場における主要企業はどこですか？
  • 主要企業にはAmazon Web Services、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Google LLCなどがあります。

目次

第1章 イントロダクション

• 調査の前提条件と市場の定義
• 調査範囲

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場情勢

• 市場概要
• 市場促進要因
  • 世界のプライバシー規制の拡大
  • 非構造化データの爆発的な増加と情報漏洩リスク
  • クラウドネイティブのデータ分類に対する需要
  • AI／MLを活用した自動分類が、大規模な実運用段階に入っています
  • インライン・タグ付けを可能にする機密コンピューティング用チップセット
  • GenAIの安全性確保には、きめ細かなデータラベリングが必要です
• 市場抑制要因
  • 業界横断的な分類基準の欠如
  • レガシー資産における高い統合コスト
  • 合成データの急増による「分類上の債務」
  • 同型暗号による平文の検査の遅延
• バリューチェーン分析
• 規制情勢
• 技術展望
• ポーターのファイブフォース分析
• マクロ経済動向が市場に与える影響の評価

第5章 市場規模と成長予測

• コンポーネント別
  • ソフトウェア
  • サービス
• 分類方法別
  • コンテンツベース
  • コンテキストベース
  • ユーザー／役割別
  • 機械学習（ML）駆動型およびセマンティック
• 組織規模別
  • 大企業
  • 中小企業（SME）
• 用途別
  • アクセス制御およびIAM
  • ガバナンスとコンプライアンス
  • 電子メールおよびモバイルの保護
• 産業分野別
  • BFSI
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 政府・防衛
  • IT・通信
  • エネルギー・ユーティリティ
  • その他の産業分野
• 地域別
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • その他の南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • トルコ
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • ナイジェリア
      • その他のアフリカ諸国

第6章 競合情勢

• 市場集中度
• 戦略的動向
• 市場シェア分析
• 企業プロファイル
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Broadcom（Symantec）
  • Google LLC
  • OpenText（TITUS）
  • Thales Group
  • Fortra（Boldon James）
  • SECLORE
  • Digital Guardian
  • Forcepoint
  • Varonis Systems
  • BigID Inc.
  • Concentric AI
  • Netwrix Corporation
  • Spirion LLC
  • Immuta Inc.
  • OneTrust LLC
  • PKWARE Inc.
  • Palo Alto Networks

第7章 市場機会と将来の展望