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市場調査レポート
商品コード
1518481

ハイブリッドメモリキューブ市場:製品別、メモリ別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年

Hybrid Memory Cube Market - By Product, By Memory, By Application, By End user & Forecast, 2024 - 2032


出版日
ページ情報
英文 260 Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
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ハイブリッドメモリキューブ市場:製品別、メモリ別、用途別、エンドユーザー別、予測、2024年~2032年
出版日: 2024年04月24日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 260 Pages
納期: 2~3営業日
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概要

ハイブリッドメモリキューブの世界市場規模は、ハイパフォーマンスコンピューティング・ソリューションの需要増に後押しされ、2024年から2032年にかけてCAGR 18%で拡大します。

積層設計や統合設計など、メモリアーキテクチャの継続的な革新は、データ転送速度と効率の向上を約束します。産業界がAI、機械学習、ビッグデータ分析を採用するにつれ、より高速でエネルギー効率の高いメモリ・ソリューションの必要性が高まっています。こうした発展により、HMCはデータ集約型アプリケーションの高まる要件を満たす極めて重要なコンポーネントとして位置付けられ、世界市場の拡大と発展に拍車がかかっています。

例えば、サムスンは2024年6月、米国で開催されたSamsung Foundry Forum 2024で最先端の3DスタックドHBMメモリー技術を発表し、チップ・パッケージング・イノベーションの重要な進展を示しました。この開発は、高性能コンピューティング・アプリケーションに不可欠なメモリ性能、効率、スケーラビリティの機能強化を示唆しています。サムスンのイノベーションは競争を刺激し、HMC技術のさらなる進歩を促進する可能性があり、AI、グラフィックス、データセンターなどのデータ集約型アプリケーション向けに、より堅牢なソリューションを世界に提供することで、市場力学に影響を与えます。

ハイブリッドメモリキューブ業界は、製品、メモリー、用途、エンドユーザー、地域によって細分化されています。

アクセラレーテッド・プロセッシング・ユニット分野は、ハイパフォーマンスコンピューティングとグラフィックス処理機能の統合によって、2032年まで大幅な利益を獲得すると思われます。APUは、AI、ゲーム、マルチメディア・アプリケーションにおけるシームレスなデータ処理に不可欠な、高帯域幅と低遅延を実現するHMCの能力から恩恵を受ける。処理能力とメモリ効率の両方を最適化する統合ソリューションへの需要が高まる中、HMC技術を活用したAPUは、市場の普及とイノベーションを推進する上で主導的な地位を維持するでしょう。

ハイパフォーマンスコンピューティング分野は、高度なメモリ・ソリューションに対するニーズの高まりにより、2032年までにかなりの急成長が見込まれます。HMCは、科学研究、天気予報、金融モデリングなどの分野で複雑な計算を処理するために不可欠な、高帯域幅と低レイテンシを提供します。HPCアプリケーションは効率的なデータアクセスと処理能力を必要とするため、HMC技術の採用は拡大するでしょう。この動向は、要求の厳しいコンピューティング環境におけるパフォーマンスとスケーラビリティの強化において、HMCが極めて重要な役割を担っていることを強調しています。

北米のハイブリッド・メモリ・キューブ市場シェアは、ハイパフォーマンスコンピューティングと技術革新における強固な存在感により、2024年から2032年にかけて顕著なCAGRを経験すると思われます。同地域のAI、データ分析、先端半導体製造への投資は、HMCのような効率的なメモリーソリューションの需要を支えています。技術革新と大規模データ処理能力に重点を置く北米のハイブリッド・メモリ・キューブ産業への大きな貢献は、世界のメモリ技術の進歩に貢献する地域としての極めて重要な役割を裏付けています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
  • サプライヤーの状況
    • テクノロジープロバイダー
    • システムインテグレーター
    • データセンター事業者
    • エンドユーザー
  • 利益率分析
  • 技術とイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 主要ニュースとイニシアチブ
  • 規制状況
  • 影響要因
    • 促進要因
      • 高い性能要件
      • データ・トラフィックの増加
      • エネルギー効率の高いソリューションへの需要
      • メモリ帯域幅に対する需要の高まり
    • 業界の潜在的リスク&課題
      • 複雑な統合要件
      • 標準化と互換性の問題
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測:製品別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 中央演算処理装置(CPU)
  • FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)
  • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
  • 特定用途向け集積ユニット(ASIC)
  • 加速処理ユニット(APU)

第6章 市場推計・予測:メモリ別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 標準
  • アドバンスト

第7章 市場推計・予測:用途別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 高性能コンピューティング(HPC)
    • 中央演算処理装置(CPU)
    • FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
    • 特定用途向け集積ユニット(ASIC)
    • 高速プロセッシング・ユニット(APU)
  • ネットワーキングと通信
    • 中央演算処理装置(CPU)
    • FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
    • 特定用途向け集積ユニット(ASIC)
    • 高速プロセッシング・ユニット(APU)
  • データセンターとクラウド・コンピューティング
    • 中央演算処理装置(CPU)
    • FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
    • 特定用途向け集積ユニット(ASIC)
    • 高速プロセッシング・ユニット(APU)
  • コンシューマー・エレクトロニクス
    • 中央演算処理装置(CPU)
    • FPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)
    • グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)
    • 特定用途向け集積ユニット(ASIC)
    • 高速プロセッシング・ユニット(APU)

第8章 市場推計・予測:エンドユーザー別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • IT・通信
  • BFSI
  • 小売
  • 自動車
  • メディア&エンターテインメント
  • その他

第9章 市場推計・予測:地域別、2021年~2032年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • ロシア
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • 東南アジア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • その他の中東・アフリカ

第10章 企業プロファイル

  • Advanced Micro Devices(AMD)
  • Analog Devices, Inc.
  • ARM Holdings
  • Cadence Design Systems, Inc.
  • Cypress Semiconductor Corporation
  • Fujitsu Limited
  • Hewlett Packard Enterprise(HPE)
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Marvell Technology Group Ltd.
  • Mellanox Technologies
  • Micron Technology, Inc.
  • NVIDIA Corporation
  • Open-Silicon, Inc.
  • Rambus Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • SK Hynix Inc.
  • Synopsys, Inc.
  • Texas Instruments Incorporated
  • Xilinx, Inc.
目次
Product Code: 9200

Global Hybrid Memory Cube Market size will expand at an 18% CAGR from 2024 to 2032, fueled by increasing demand for high-performance computing solutions. Continuous innovations in-memory architecture, such as stacked and integrated designs, promise enhanced data transfer speeds and efficiency. As industries adopt AI, machine learning, and big data analytics, the need for faster, more energy-efficient memory solutions intensifies. These developments position HMCs as pivotal components in meeting the escalating requirements of data-intensive applications, fueling expansion and advancement within the global market.

For instance, in June 2024, Samsung unveiled its cutting-edge 3D stacked HBM memory technology at the Samsung Foundry Forum 2024 in the US, marking a significant advancement in chip packaging innovation. This development suggests enhanced capabilities in memory performance, efficiency, and scalability, crucial for high-performance computing applications. Samsung's innovation may stimulate competition and drive further advancements in HMC technologies, influencing market dynamics by offering more robust solutions for data-intensive applications in AI, graphics, and data centers globally.

The hybrid memory cube industry is fragmented based on product, memory, application, end user, and region.

The accelerated processing units segment will garner substantial gains through 2032, driven by its integration of high-performance computing and graphics processing capabilities. APUs benefit from HMCs' ability to deliver high bandwidth and low latency, essential for seamless data handling in AI, gaming, and multimedia applications. As demand grows for integrated solutions that optimize both processing power and memory efficiency, APUs leveraging HMC technology will maintain a leading position in advancing the market's adoption and innovation.

The high-performance computing segment will see a considerable surge by 2032, owing to its growing need for advanced memory solutions. HMCs offer high bandwidth and low latency, crucial for handling complex computations in fields like scientific research, weather forecasting, and financial modeling. As HPC applications require efficient data access and processing capabilities, the adoption of HMC technology will expand. This trend underscores HMCs' pivotal role in enhancing performance and scalability in demanding computing environments.

North America hybrid memory cube market share will experience a notable CAGR between 2024 and 2032 due to its robust presence in high-performance computing and technological innovation. The region's investment in AI, data analytics, and advanced semiconductor manufacturing supports the demand for efficient memory solutions like HMCs. With a focus on innovation and large-scale data processing capabilities, North America's significant contributions to the hybrid memory cube industry underscore its pivotal role as a regional contributor to advancing memory technologies globally.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates and calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimates
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research & validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market definitions

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360 degree synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Supplier landscape
    • 3.2.1 Technology providers
    • 3.2.2 System integrators
    • 3.2.3 Data center operators
    • 3.2.4 End users
  • 3.3 Profit margin analysis
  • 3.4 Technology & innovation landscape
  • 3.5 Patent analysis
  • 3.6 Key news & initiatives
  • 3.7 Regulatory landscape
  • 3.8 Impact forces
    • 3.8.1 Growth drivers
      • 3.8.1.1 High performance requirements
      • 3.8.1.2 Increasing data traffic
      • 3.8.1.3 Demand for energy-efficient solutions
      • 3.8.1.4 Rising demand for memory bandwidth
    • 3.8.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.8.2.1 Complex integration requirements
      • 3.8.2.2 Standardization and compatibility issues
  • 3.9 Growth potential analysis
  • 3.10 Porter's analysis
  • 3.11 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Product 2021 - 2032 ($Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Central processing unit (CPU)
  • 5.3 Field-Programmable gate array (FPGA)
  • 5.4 Graphics processing units (GPU)
  • 5.5 Application-Specific integrated units (ASIC)
  • 5.6 Accelerated processing units (APU)

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Memory, 2021 - 2032 ($Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Standard
  • 6.3 Advanced

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 High-Performance computing (HPC)
    • 7.2.1 Central processing unit (CPU)
    • 7.2.2 Field-Programmable gate array (FPGA)
    • 7.2.3 Graphics processing units (GPU)
    • 7.2.4 Application-Specific integrated units (ASIC)
    • 7.2.5 Accelerated processing units (APU)
  • 7.3 Networking and Telecommunications
    • 7.3.1 Central processing unit (CPU)
    • 7.3.2 Field-Programmable gate array (FPGA)
    • 7.3.3 Graphics processing units (GPU)
    • 7.3.4 Application-Specific integrated units (ASIC)
    • 7.3.5 Accelerated processing units (APU)
  • 7.4 Data Centers & Cloud Computing
    • 7.4.1 Central processing unit (CPU)
    • 7.4.2 Field-Programmable gate array (FPGA)
    • 7.4.3 Graphics processing units (GPU)
    • 7.4.4 Application-Specific integrated units (ASIC)
    • 7.4.5 Accelerated processing units (APU)
  • 7.5 Consumer Electronics
    • 7.5.1 Central processing unit (CPU)
    • 7.5.2 Field-Programmable gate array (FPGA)
    • 7.5.3 Graphics processing units (GPU)
    • 7.5.4 Application-Specific integrated units (ASIC)
    • 7.5.5 Accelerated processing units (APU)

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End-User, 2021 - 2032 ($Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 IT & telecommunications
  • 8.3 BFSI
  • 8.4 Retail
  • 8.5 Automotive
  • 8.6 Media & entertainment
  • 8.7 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Russia
    • 9.3.6 Spain
    • 9.3.7 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 Japan
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 South Korea
    • 9.4.5 Australia
    • 9.4.6 Southeast Asia
    • 9.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
    • 9.5.4 Rest of Latin America
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia
    • 9.6.4 Rest of MEA

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Advanced Micro Devices (AMD)
  • 10.2 Analog Devices, Inc.
  • 10.3 ARM Holdings
  • 10.4 Cadence Design Systems, Inc.
  • 10.5 Cypress Semiconductor Corporation
  • 10.6 Fujitsu Limited
  • 10.7 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 10.8 IBM Corporation
  • 10.9 Intel Corporation
  • 10.10 Marvell Technology Group Ltd.
  • 10.11 Mellanox Technologies
  • 10.12 Micron Technology, Inc.
  • 10.13 NVIDIA Corporation
  • 10.14 Open-Silicon, Inc.
  • 10.15 Rambus Inc.
  • 10.16 Samsung Electronics Co., Ltd.
  • 10.17 SK Hynix Inc.
  • 10.18 Synopsys, Inc.
  • 10.19 Texas Instruments Incorporated
  • 10.20 Xilinx, Inc.