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市場調査レポート
商品コード
1568888
ヘルスケアにおけるエクステンデッド・リアリティの進化する役割:メタバースとデジタルヘルス4.0The Evolving Role of Extended Reality in Healthcare: The Metaverse and Digital Health 4.0 |
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ヘルスケアにおけるエクステンデッド・リアリティの進化する役割:メタバースとデジタルヘルス4.0 |
出版日: 2024年09月05日
発行: Frost & Sullivan
ページ情報: 英文 39 Pages
納期: 即日から翌営業日
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ヘルスケア業界におけるエクステンデッド・リアリティ(XR)産業の動向、課題、変革
エクステンデッド・リアリティ感(XR)は、複合現実感(MR)、拡張現実感(AR)、仮想現実感(VR)技術を含む、幅広い没入型技術を包括する用語です。ヘルスケアITに関しては、初期・中期段階のヘルスケア業界におけるエクステンデッド・リアリティ市場は、地理的拡大や他の用途への拡大が可能な使用事例がまだ見つかっておらず、有望な市場となっています。
ヘルスケア業界におけるエクステンデッド・リアリティは、治療・ケア、手術・画像診断、教育・トレーニングといった用途別に区分することができます。これらの中には重複するものもあるため、ソリューションがより複雑になり、使い勝手が向上することもあります。ライフサイエンス分野では、XRアプリケーションはまだ始まったばかりで、製薬とバイオテクノロジーのアプリケーションが中心となっています。
このFrost &Sullivanの分析では、ヘルスケアITにおけるXR技術導入の動向、課題、市場促進要因・促進要因分析、市場促進要因・促進要因分析、市場開発の可能性に焦点を当て、市場の現状を調査しています。医療従事者や患者は、デバイスやソフトウェアに関する知識を得つつあり、採用率はまだ低いです。規制遵守の問題、技術開発、ライセンシング、医療試験のため、導入には長い道のりがかかります。ヘルスケアにXR技術を導入するための課題としては、予算の制約、変化への抵抗、スケーラブルなソリューション、相互運用性、生成AI、大規模言語モデル(LLM)、医療モノのインターネット(IoMT)、クラウドなど、この分野の他の技術とのスムーズな接続などがあります。
主要課題
Trends, Challenges, and Transformation in the Healthcare Extended Reality Industry
Extended reality (XR) is an umbrella term that encompasses a broad spectrum of immersive technologies, including mixed reality (MR), augmented reality (AR), and virtual reality (VR) technologies. Regarding healthcare IT, the early-medium stage healthcare XR market is still finding use cases through which it can expand geographically and to other applications, making this a promising market.
Healthcare XR can be segmented by application-treatment and care, surgery and imaging, and education and training. Some of these can overlap, making solutions more complex and increasing their usability. In life sciences, XR applications are still nascent, and they focus on pharmaceutical and biotechnology applications.
This Frost & Sullivan analysis explores the trends, challenges, drivers, restraints, performance, and challenges of XR technology adoption in healthcare IT, focusing on the current state of the market and its potential development. Providers and patients are getting to know the devices and software-knowledge and adoption rates are still low. Deployment will be a long path due to regulatory compliance issues, technology development, licensing, and medical trials. Some challenges for implementing XR technologies in healthcare include budgetary constraints, resistance to change, scalable solutions, interoperability, and smooth connection with other technologies in the field, such as generative AI, large language models (LLM), Internet of Medical Things (IoMT), and Cloud.
Key Issues Addressed