医療画像分野におけるAI市場:画像診断モダリティ別、用途別、導入形態別、エンドユーザー別、地域別
AI In Medical Imaging Market, By Imaging Modality, By Application, By Deployment, By End User, By Geography- 発行日
- ページ情報
- 英文 168 Pages
- 納期
- 2~3営業日
- 商品コード
- 2050773
- カスタマイズ可能 お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報(例:国別セグメント)の追加などの対応が可能です。詳細はお問い合わせください。
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概要
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医療画像分野におけるAI市場は、2026年に22億米ドルと推定されており、2033年までに177億7,000万米ドルに達すると見込まれています。2026年から2033年にかけては、CAGR34.8%で成長すると予測されています。
| レポートの範囲 | レポートの詳細 | ||
|---|---|---|---|
| 基準年: | 2025年 | 2026年の市場規模: | 22億米ドル |
| 過去データ期間: | 2020年から2024年 | 予測期間: | 2026年から2033年 |
| 2026年から2033年までの予測期間のCAGR: | 34.80% | 2033年の市場規模予測: | 177億7,000万米ドル |
医療画像分野では、放射線科医の能力を強化し、診断や治療プロセスを支援するために、人工知能(AI)の利用がますます拡大しています。AIは画像診断の精度向上に寄与し、疾患の早期発見を可能にします。ディープラーニングアルゴリズムは、大量の医療画像データを用いて学習され、コンピュータ支援診断、患者モニタリング、予測分析などのタスクを実行しています。これにより、医療画像の実践が変革され、より質の高い医療の提供が可能となります。
市場力学
世界の医療画像分野におけるAI市場の成長は、慢性疾患の有病率の上昇、様々な疾患にかかりやすい高齢人口の増加、そしてAIによる診断精度の向上という能力によって牽引されています。さらに、医療費の削減や低侵襲手術の普及も、市場の成長を後押しする要因となり得ます。しかし、熟練したAI人材の不足や、AIベースのシステムに関する法的・安全上の問題に関する不透明さは、市場の成長を阻害する可能性があります。ディープラーニングの進歩と膨大な画像データの利用可能性は、大きな成長機会をもたらす可能性があります。AIの日常的な臨床活動への統合や、バーチャルナースのようなアプリケーションの登場は、将来的な成長機会をもたらす可能性があります。
本調査の主な特徴
- 本調査では、各セグメントにおける潜在的な収益機会を明らかにし、この市場における魅力的な投資提案マトリックスについて解説しています。
- また、本調査では、市場促進要因、抑制要因、機会、新製品の発売や承認、市場動向、地域別見通し、および主要企業が採用する競争戦略に関する重要な洞察を提供しています。
- 本調査では、以下のパラメータに基づき、世界の医療用画像AI市場における主要企業プロファイルを作成しています:企業のハイライト、製品ポートフォリオ、主なハイライト、財務実績、および戦略。
- 本レポートの知見を活用することで、企業のマーケティング担当者や経営陣は、将来の製品発売、機種のアップグレード、市場拡大、およびマーケティング戦略に関して、情報に基づいた意思決定を行うことが可能になります。
- 本「医療画像分野におけるAIの世界市場レポート」は、投資家、サプライヤー、製品メーカー、販売業者、新規参入企業、金融アナリストなど、この業界の様々な利害関係者を対象としています。
- 利害関係者の方は、世界の医療用画像診断AI市場の分析に用いられる様々な戦略マトリックスを通じて、意思決定を容易に行うことができるでしょう。
目次
第1章 調査目的と前提条件
- 分析目的
- 前提条件
- 略語
第2章 市場展望
- レポートの説明
- 市場定義と範囲
- エグゼクティブサマリー
第3章 市場力学・規制・動向分析
- 市場力学
- 促進要因
- 抑制要因
- 機会
- 影響分析
- 市場動向
- 主な発展
- 規制動向
- 買収・提携の動向
- 資金調達と投資
- PEST分析
- ポーターの分析
第4章 世界の医療画像分野におけるAI市場:画像診断モダリティ別、2026年-2033年
- 概要
- コンピュータ断層撮影(CT)
- 磁気共鳴画像法(MRI)
- X線画像診断
- 超音波
- その他(PET、SPECTなど)
第5章 世界の医療画像分野におけるAI市場:用途別、2026年-2033年
- 概要
- ラジオロジー
- オンコロジー
- 循環器科
- 神経学
- その他
第6章 世界の医療画像分野におけるAI市場:展開別、2026年-2033年
- 概要
- クラウドベース
- オンプレミス
第7章 世界の医療画像分野におけるAI市場:エンドユーザー別、2026年-2033年
- 概要
- 病院および診断センター
- 専門クリニック
- 研究機関
- その他
第8章 世界の医療画像分野におけるAI市場:地域別、2026年-2033年
- 北米
- 米国
- カナダ
- ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
- アルゼンチン
- その他のラテンアメリカ諸国
- 欧州
- 英国
- ドイツ
- イタリア
- フランス
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- ASEAN
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- GCC
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 北アフリカ
- 中央アフリカ
- 南アフリカ
第9章 競合情勢
- 企業プロファイル
- GE Healthcare
- Siemens Healthineers
- Canon Medical Systems
- Philips
- Aidoc
- Fujifilm Holdings Corporation
- Imagia Cybernetics
- Lunit
- Enlitic
- iCAD Inc.
- ContextVision
- Subtle Medical
- CancerCenter.ai
- Viz.ai
- Zebra Medical Vision
- Qure.ai
- Zebra Medical Vision
- PathAI
- Tempus
- Dascena
第10章 アナリストの提言
- 機会分析
- アナリストの見解
- Coherent Opportunity Map
第11章 参考文献および調査手法
- 参考文献
- 調査手法
医療画像分野におけるAI市場:画像診断モダリティ別、用途別、導入形態別、エンドユーザー別、地域別
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- 発行
- Coherent Market Insights
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