自動車予知保全の世界市場：用途別、技術別、コンポーネント別、車両タイプ別、国別、地域別-産業分析、市場規模、市場シェア、予測（2025年～2032年）

自動車予知保全の市場規模は、2024年に25億6,778万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけてCAGR16.5％で拡大しています。

自動車予知保全市場は、リアルタイムデータ、接続性、高度なソフトウェアを活用し、車両またはその部品の故障発生時期を予測することで、故障発生前にメンテナンスを実施することを目的としています。従来の固定サービススケジュールに従うだけ、あるいは問題が発生するまで待つのではなく、予知保全システムは車載センサー、ECU、テレマティクス機器、コネクテッドカープラットフォームから情報を収集します。このデータはアルゴリズムと機械学習を用いて分析され、摩耗、異常動作、または将来発生する可能性のある故障を示すパターンを特定します。

自動車予知保全市場-市場力学

コネクテッドカーと爆発的に増加する自動車データ量が予知保全の導入を促進

自動車予知保全市場の主要な促進要因の一つは、コネクテッドカーの急速な普及と、現代車両が生成する膨大なデータ量です。業界の最近の推計によれば、世界中で既に約2億から2億5,000万台のコネクテッドカーが走行しており、この数は2030年までに約4億から5億台に達する可能性があります。コネクテッドカー市場そのものは、今世紀末までに2,000億から2,500億米ドルを超える規模に成長すると予測されることが多くあります。現代の車両は、センサー、ECU（電子制御ユニット）、テレマティクス装置、ADAS（先進運転支援システム）機能などから、エンジン性能、ブレーキ摩耗、タイヤ空気圧、バッテリー状態、液量レベル、さらには運転スタイルに至るまで、1時間あたりギガバイト単位のデータを生産することが可能です。自動車IoT市場全体は約15％から20％のCAGRで拡大すると予測されていますが、予知保全分野はさらに高い20％から30％のCAGRで成長すると見込まれています。これは、自動車メーカー、フリート事業者、サービスプロバイダーが明確な経済的メリットを認識しているためです。例えば、世界の商用車フリートは数億台規模であり、予期せぬダウンタイムは1台あたり1日数百ドル、場合によっては数千ドルの損失をもたらす可能性があります。フリートテレマティクスの事例研究では、予知保全を適切に活用した場合、保守コストが約10％から20％削減され、予期せぬ故障やダウンタイムが20％から40％減少したと報告されています。同時に、EVパワートレインや先進運転支援システム（ADAS）の普及により車両の複雑化が進み、従来型の定期点検のみのメンテナンスでは効率性が低下しています。世界の自動車アフターサービス市場規模は年間1兆米ドルを超えると評価されることが多く、故障発生前の予測によるわずかな改善率でも、莫大なコスト削減と新たな収益源につながります。これが、多くの企業が自動車予測メンテナンスソリューションに多額の投資を行っている理由です。

自動車予知保全市場－市場セグメンテーション分析：

世界の自動車予知保全市場は、用途、技術、コンポーネント、車種、地域によって区分されます。コンポーネントの面では、価値の大部分が独立した単体ツールから統合プラットフォームへと移行しつつあります。大規模な自動車メーカーやフリート運営会社（数千台の車両を管理する事業者も含む）は、テレマティクス、診断、予知保全、分析機能を単一システムに統合したソリューションをますます選択しています。これは、2030年までに2,000億米ドルから2,500億米ドルを超えると予測される広範なコネクテッドカー/コネクテッドフリート市場に適合するものであり、予知保全はこれらのプラットフォーム内に組み込まれた主要モジュールとして位置付けられています。

技術的な観点では、IoTが自動車予知保全の真の基盤となっています。世界中で既に2億から2億5,000万台のコネクテッドカーが走行しており、この数字は2030年までに約4億から5億台に達すると予測されています。これらの車両はテレマティクスユニット、OBDデバイス、車載センサーを活用し、エンジン性能、部品の摩耗、運転状況に関するデータを継続的に送信します。自動車IoT市場は概ねCAGR15％から20％で拡大すると予測されており、予知保全はその主要な使用事例の一つです。ビッグデータ分析、BI、クラウドコンピューティング、そしてますます重要性を増す5Gといった高次ツールは、すべてこの基礎的なIoTデータ層を基盤としています。

用途面では、予知保全そのものが中核となる高付加価値使用事例です。世界の自動車アフターセールス・サービス市場は年間1兆米ドル以上と評価されることが多く、商用車両の予期せぬダウンタイムは1台あたり1日数百米ドルから1,000米ドル以上の損失をもたらします。テレマティクスやフリート管理プロバイダーの事例研究では、予知保全の導入により、メンテナンスコストが10％から20％削減され、予期せぬ故障が約20％から40％減少したと報告されることがよくあります。これらのメリットは定量化が容易であるため、フリート事業者やOEMメーカーは、コネクテッドプラットフォームへの投資において予知保全機能を優先的に導入しています。

車両タイプ別に見ると、乗用車が潜在的な導入規模において最大の基盤を形成しています。世界中の14億台を超える車両の大半は乗用車であり、軽自動車の年間販売台数は通常6,500万から7,500万台規模です。欧州、北米、中国などの主要市場では、2020年代後半までに新車の70％から80％に達すると推定される接続車両の販売比率が増加しています。商用車は予知保全において即時のROIがより高い可能性がありますが、接続された乗用車の膨大な台数が、この市場におけるソリューション全体の規模とデータ生成を牽引する上で重要な役割を担っています。

自動車予知保全市場－地域別分析

地理的な観点から見ると、自動車予知保全市場は主にコネクテッドカーと高度なテレマティクスが最も普及している地域に追随するため、北米、欧州、アジア太平洋地域が顕著です。北米（特に米国とカナダ）はテレマティクスとフリート管理のエコシステムが非常に成熟しており、世界のコネクテッドカー収益の約25％から30％を占めると推定されることが多くあります。米国だけでも登録車両数は2億8,000万台を超え、さらにGPS追跡やエンジン診断を既に利用しているトラックや配送用バンが膨大な数存在するため、予知保全の自然な適用先となっています。欧州も同様に大きな市場であり、ドイツ、英国、フランス、北欧諸国など接続率の高い国々を含め、世界のコネクテッドカー市場の25％から30％を占める傾向にあります。欧州では安全・排出ガス規制と強力なOEMプログラムが相まって、予測サービスの導入を後押ししています。アジア太平洋地域は最も成長が著しい地域であり、世界の軽自動車生産の半数以上を占め、中国、日本、韓国、インドが主導的な役割を果たしています。世界では推定14億台以上の車両が走行しており、そのうち約2億から2億5,000万台が既に「コネクテッドカー」に分類されています。予測によれば、2030年までに約4億から5億台まで増加する可能性があり、その新規成長の大部分は、コネクテッドサービスや電子商取引物流の拡大に伴い、アジア太平洋地域から生まれると見込まれています。

自動車予知保全市場-国別インサイト

米国は自動車予知保全において最も有力な単独市場の一つです。膨大な車両保有台数に加え、テレマティクスやクラウド技術の導入率が高いことが背景にあります。米国では2億8,000万台以上の軽自動車と数百万台の中型・大型トラックが稼働しており、世界最大級の車両群を有しています。長距離輸送、ラストマイル配送、リースなどの分野における商用テレマティクスの普及率は既に非常に高く、特定のカテゴリーでは対象車両の50％以上と推定されるケースもあります。北米のフリート管理市場そのものは、しばしば数百億米ドル規模と評価され、1桁台後半から2桁台前半の高いCAGRで成長しています。このような環境下において、予知保全には明確な経済的合理性があります。単一トラックの稼働停止による損失は、積荷の損失、違約金、緊急修理費などを加味すると、1日あたり数百ドルから1,000ドル以上に達するケースも珍しくありません。米国のフリート事業者やテレマティクスプロバイダーによる事例研究では、予知保全ツール導入後、保守コストが10％から20％削減され、予期せぬ故障が20％から40％減少したと報告されることが頻繁にあります。さらに、多くの米国OEMメーカーやテクノロジー企業が、コネクテッドサービスや無線更新（OTA）診断を推進し、自社ブランドのアプリやサブスクリプションパッケージに予測機能を統合しています。強力な4G/5Gカバレッジと、AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドプラットフォームの普及により、これらのソリューションの導入と拡張が容易になっており、これが米国が新たな予知保全ソリューションの主要な試験場および参考市場として機能する理由です。

目次

第1章 自動車予知保全の市場概要

• 調査範囲
• 市場予測期間

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場内訳
• 競合考察

第3章 自動車予知保全主要市場動向

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• 市場の将来動向

第4章 自動車予知保全業界調査

• PEST分析
• ポーターのファイブフォース分析
• 成長見通しマッピング
• 規制枠組み分析

第5章 自動車予知保全市場：高まる地政学的緊張の影響

• COVID-19パンデミックの影響
• ロシア・ウクライナ戦争の影響
• 中東紛争の影響

第6章 自動車予知保全市場の市場情勢

• 自動車予知保全市場シェア分析（2024年）
• 内訳データ：主要メーカー別
  • 既存企業の分析
  • 新興企業の分析

第7章 自動車予知保全市場：用途別

• 概要
  • セグメントシェア分析：用途別
  • 予知保全
  • 車両テレマティクス
  • 運転者・行動分析
  • フリート管理
  • 保証分析
  • その他

第8章 自動車予知保全市場：技術別

• 概要
  • セグメントシェア分析：技術別
  • IoT
  • ビッグデータ・データ分析
  • ビジネスインテリジェンス（BI）
  • クラウドコンピューティング
  • 5G

第9章 自動車予知保全市場：コンポーネント別

• 概要
  • セグメントシェア分析：コンポーネント別
  • ソリューション
    • 統合型
    • スタンドアロン
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス

第10章 自動車予知保全市場：車両タイプ別

• 概要
  • セグメントシェア分析：車両タイプ別
  • 乗用車
  • 商用車
  • 電気自動車（EV）

第11章 自動車予知保全市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 概要
  • 北米の主要メーカー
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 概要
  • 欧州の主要メーカー
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • スウェーデン
  • ロシア
  • ポーランド
  • その他
• アジア太平洋地域（APAC）
  • 概要
  • アジア太平洋地域の主要メーカー
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • フィリピン
  • その他
• ラテンアメリカ（LATAM）
  • 概要
  • ラテンアメリカの主要メーカー
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • その他
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 概要
  • 中東・アフリカ地域の主要メーカー
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • トルコ
  • アルジェリア
  • エジプト
  • その他

第12章 主要ベンダー分析：自動車予知保全業界

• 競合ベンチマーキング
  • Competitive Dashboard
  • Competitive Positioning
• 企業プロファイル
  • Cloud Software Group, Inc.
  • Continental AG
  • IBM
  • Microsoft
  • NXP Semiconductors
  • Oracle
  • PTC
  • Robert Bosch GmbH
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • ZF Friedrichshafen AG
  • その他

第13章 アナリストの全方位的展望