ネオクラウドAI容量およびワークロード

具体的なメリット：

• ネオクラウドの人工知能（AI）容量拡大を牽引している地域を特定し、それに応じて市場戦略の優先順位を決定します。
• 社内外のAIワークロードが、ネオクラウドの収益化機会、容量配分、および製品開発戦略にどのような影響を与えるかを評価します。
• 推論ワークロードの拡大に伴い、ネオクラウドの容量消費の変容に備えます。

重要な疑問への回答：

• ネオクラウドのAI容量の成長に最も大きく寄与するのはどの地域であり、成長率が最も高くなるのはどこでしょうか？
• 2035年までに、ネオクラウドの内部AIワークロードと外部で収益化可能なAIワークロードのバランスはどのように変化していくでしょうか？
• ネオクラウドの容量消費において、推論ワークロードがトレーニングワークロードを上回るのはいつ頃でしょうか。また、2035年までに推論容量はどの程度の規模になるでしょうか。

調査のハイライト：

• 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるネオクラウドAI容量の地域別分析
• 推論およびトレーニング・ワークロードの容量動向に関する詳細な分析

本レポートの主な読者層：

• 2035年までのAI最適化容量に対する地域別の需要を評価しているデータセンター事業者、コロケーションプロバイダー、およびインフラ投資家
• AIインフラ、グラフィックス処理ユニット（GPU）、ネットワーク、冷却、および電源機器のベンダーで、AI処理能力の拡張に伴う需要規模を算定している方々
• 将来の推論ワークロードをサポートするためのネオクラウド導入準備状況を評価している、エンタープライズ向けクラウドおよびAI調達責任者

目次

図表一覧

• ネオクラウドプロバイダーのAI動的容量（地域別）
• ネオクラウドプロバイダーのAI動的容量（インスタンス別）
• ネオクラウドプロバイダーの外部向けAI動的容量（ワークロード別）、など