ハイパースケーラーのAIキャパシティとワークロード

具体的なメリット：

• ハイパースケーラーのAIキャパシティとワークロード拡大を牽引している地域を特定し、それに応じて市場戦略の優先順位を決定します
• 社内外のAIワークロードが、ハイパースケーラーの収益化機会、容量配分、および製品開発戦略にどのような影響を与えるかを評価します
• 推論ワークロードの拡大に伴い、ハイパースケーラーキャパシティの消費動向の変化に備えます

重要な疑問への回答：

• ハイパースケーラーのAIキャパシティの成長に最も大きく寄与するのはどの地域であり、成長率が最も高くなるのはどこでしょうか？
• 2035年までに、ハイパースケーラーの内部AIワークロードと外部で収益化可能なAIワークロードのバランスはどのように変化していくでしょうか？
• ハイパースケーラーキャパシティ消費において、推論ワークロードがトレーニングワークロードを上回るのはいつ頃でしょうか。また、2035年までに推論キャパシティはどの程度の規模になるでしょうか？

調査のハイライト：

• 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカにおけるハイパースケーラーのAIキャパシティに関する地域別分析
• ハイパースケーラーにおける推論およびトレーニング・ワークロードのキャパシティ動向に関する詳細な分析
• 稼働中のAIキャパシティに基づく、主要ハイパースケーラー事業者の世界および地域別ランキング

本レポートの主な読者：

• 2035年までのAI最適化キャパシティに対する地域別の需要を評価しているデータセンター事業者、コロケーションプロバイダー、およびインフラ投資家
• ハイパースケーラーのAIキャパシティ拡大に伴う需要規模を把握しようとしている、AIインフラ、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、ネットワーク、冷却、および電源機器のベンダー
• 将来の推論ワークロードをサポートするハイパースケーラーの準備状況を評価している、エンタープライズ向けクラウドおよびAI調達責任者

目次

図表

• ハイパースケーラーAIアクティブキャパシティ：地域別
• ハイパースケーラーAIアクティブキャパシティ：インスタンス別
• ハイパースケーラーAIアクティブキャパシティ：企業別
• ハイパースケーラー外部AIアクティブキャパシティ：ワークロード別、など