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表紙：産業用メタバース：使用事例、展開、ケーススタディ
市場調査レポート
商品コード
1423908

産業用メタバース：使用事例、展開、ケーススタディ

Industrial Metaverse: Use Cases, Deployments and Case Studies
出版日: | 発行: ABI Research | ページ情報: 英文 13 Pages | 納期: 即日から翌営業日

価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=156.65円
産業用メタバース：使用事例、展開、ケーススタディ
出版日: 2024年01月03日
発行: ABI Research
ページ情報: 英文 13 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

当レポートでは、産業用メタバースの市場を調査し、市場概要、市場影響因子および市場機会の分析、支出予測、主な使用事例、サプライヤーエコシステムなどをまとめています。

実用的なメリット

  • 産業用メタバース (IMV) に対する市場のさまざまな定義と姿勢を把握できます
  • IMVの主な使用事例を特定できます
  • 成長促進要因と阻害要因を理解した上で、2030年までのIMVへの支出を予測できます
  • IMV製品を形成する市場への影響とサプライヤーのエコシステムを明確にできます

主な質問への回答：

  • IMVの短期的な最大の機会は何か、それはどの程度の規模か？
  • IMV導入の主要なアプローチは何か、また、それらは時間とともにどのように進化するか？
  • なぜ特定の使用事例がもっとも注目を集めているのか？
  • IMVのサプライヤーはどのような状況か？

調査ハイライト：

  • IMV予測：産業用ソフトウェアコンポーネントへの純新規支出
  • 実装シナリオと収益化戦略の違いを証明する6つのIMVケーススタディ
  • IMVの使用事例の展望
  • AIとデジタルツインがIMVと交差する4つの方法

目次

主な調査結果

主要予測

製造における使用事例

サプライヤーエコシステム

ケーススタディ

  • Siemens + Freyr Battery
  • Matterport + Danone
  • PTC + Burckhardt Compression
  • Dassault Systemes + Renault Group
  • AVEVA Proof of Concept
  • Nokia + Lufthansa Technik
目次
Product Code: PT-2694

Actionable Benefits:

  • Get a pulse on the market's varying definitions and postures toward the Industrial Metaverse (IMV).
  • Identify the top use cases for the IMV.
  • Forecast spending on the IMV through 2030 with an understanding of growth drivers and inhibitors.
  • Articulate the market impact and supplier ecosystem forming IMV offerings.

Critical Questions Answered:

  • What is the biggest near-term opportunity for the IMV and how big is it?
  • What are the dominant approaches to IMV deployments and how will they evolve over time?
  • Why are certain use cases gaining the most traction?
  • What is the supplier landscape for the IMV?

Research Highlights:

  • IMV forecast with net-new spending on industrial software components.
  • Six IMV case studies evidencing differences in implementation scenarios and monetization strategies.
  • IMV use case landscape.
  • Four ways Artificial Intelligence (AI) and digital twins intersect with the IMV.

Who Should Read This?

  • Market intelligence and strategy professionals.
  • Manufacturing and technology end users, lean leaders, digital transformation executives, and project managers.
  • Technology implementers, including systems integrators and value-added resellers.

Table of Contents

Key Findings

Key Forecasts

Manufacturing Use Cases

Supplier Ecosystem

Case Studies

  • Siemens + Freyr Battery
  • Matterport + Danone
  • PTC + Burckhardt Compression
  • Dassault Systemes + Renault Group
  • AVEVA Proof of Concept
  • Nokia + Lufthansa Technik