拡張アナリティクスの世界市場規模：コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、地域別、範囲および予測

拡張アナリティクス市場と予測

拡張アナリティクス市場規模は、2024年に110億4,000万米ドルと評価され、2026年から2032年にかけて23.6%のCAGRで成長し、2032年には601億2,000万米ドルに達すると予測されています。

• 拡張知能分析とは、データ分析プロセスを強化するための人工知能（AI）と機械学習（ML）の使用を指します。このテクノロジーは、データの準備、分析、可視化などの複雑なデータ作業を自動化し、深い専門知識を持たないユーザーでも高度な洞察にアクセスできるようにします。アルゴリズムを活用してパターンを特定し、予測モデルを生成することで、拡張アナリティクスは大規模なデータセットから実用的な洞察を導き出すプロセスを簡素化します。
• 実際、拡張アナリティクスは、より直感的なデータ操作と迅速な意思決定を可能にすることで、さまざまな業界に変革をもたらしつつあります。
• 例えば金融業界では、市場動向の予測や不正行為の高精度な検出に役立っています。ヘルスケアでは、膨大な医療データを分析することで、患者の診断や治療計画を支援します。また、小売業では、顧客体験のパーソナライズやサプライチェーン・オペレーションの最適化に広く利用されています。

世界の拡張アナリティクス市場力学

主な市場促進要因

• AIと機械学習の進歩の増加：AIと機械学習技術の継続的な改善は、自動データ処理、パターン認識、予測分析の機能を強化することで、拡張アナリティクス市場を牽引します。これらの進歩により、複雑なデータセットから実用的な洞察を生み出すことが容易になります。2024年1月に発表された全米科学財団（NSF）の報告書によると、米国のAI研究に対する連邦政府の資金は2020年から2023年の間に30％増加し、年間25億米ドルに達しました。この投資により、AI能力は大きく進歩しました。
• データ量の増加：業界全体で生成されるデータの急激な増加により、より高度な分析ツールが必要とされています。拡張アナリティクスは、大量のデータを効率的に管理・解釈し、より良い意思決定を促進するスケーラブルなソリューションを提供することで、このニーズに対応しています。例えば、アマゾンウェブサービス（AWS）は2024年2月、ペタバイトスケールのデータレイクをより効率的に処理するよう設計された「データレイク形成」サービスのアップグレードを発表し、大規模データ管理ソリューションに対するニーズの高まりに対応しています。
• リアルタイムの洞察に対する需要の高まり：企業は競争力を維持するために、リアルタイムのデータ分析をますます必要としています。拡張アナリティクスは、データ処理と分析を自動化することでタイムリーな洞察を提供し、市場の変化や業務上の課題への迅速な対応を可能にします。例えば、マイクロソフトは2024年4月、Power BIプラットフォームの機能強化を発表し、リアルタイムデータ処理機能の向上や、より迅速な洞察生成のためのAzure Synapse Analyticsとの統合などを発表しました。
• セルフサービス・アナリティクスの採用拡大：非技術系ユーザーが独立してデータ分析を実行できるようにするセルフサービス分析ツールに対する需要が高まっています。拡張アナリティクスは、直感的なインターフェースと自動化された洞察を提供し、データアクセスと分析を民主化することで、この動向をサポートしています。Business Application Research Center（BARC）は、「BI Trend Monitor 2024」で、セルフサービスBIツールの使用率が2022年から2023年の間に22％増加し、調査対象組織の76％が今後2年間にこれらのテクノロジーへの投資を増やす予定であると報告しています。

主な課題

• データのプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まり：拡張アナリティクスの使用は、特に機密情報に関して、データのプライバシーとセキュリティの重大な問題を提起します。強固な保護と規制遵守を確保することは複雑であり、採用の妨げになる可能性があります。
• スキルギャップの拡大：アナリティクスを簡素化する努力にもかかわらず、拡張アナリティクスツールからの洞察を管理・解釈する熟練した専門家が依然として必要です。有資格のデータサイエンティストやアナリストが不足しているため、効果的な導入が制限される可能性があります。
• 自動化システムへの過度の依存：自動アナリティクスに過度に依存すると、人間による監視や批判的思考が低下する可能性があります。慎重に管理しなければ、データの誤った解釈や文脈のニュアンスの考慮漏れにつながる可能性があります。
• 高まるデータ品質の問題：拡張アナリティクスは、入力データの品質に大きく依存しています。データの品質が低かったり、一貫性がなかったりすると、洞察が不正確になったり、誤解を招いたりする可能性があり、アナリティクスツールの有効性が損なわれます。
• 変化への抵抗：組織は、従来のアナリティクス手法に慣れた従業員から抵抗を受ける可能性があります。拡張アナリティクスを採用するには、企業文化の転換と、新しいテクノロジーやワークフローを受け入れる意欲が必要です。

主な動向

• AIと機械学習の採用の増加：高度なAIと機械学習アルゴリズムを拡張アナリティクス・プラットフォームに統合する傾向が強まっています。この動向により、予測能力が強化され、複雑なデータ分析が自動化され、より正確で実用的な洞察が得られるようになります。例えば、2024年3月、IBMは「Watson AutoAI」プラットフォームの発売を発表しました。このプラットフォームは、データ準備からモデル選択、展開までの機械学習パイプライン全体を自動化し、アナリティクスワークフローにAIを導入するために必要な時間と専門知識を大幅に削減します。
• セルフサービス分析ツールの拡大：市場では、非技術系ユーザーが独自のデータ分析を実施できるようにするセルフサービス・アナリティクス・ツールが増加しています。この動向の背景には、洞察へのアクセスをより民主化し、ユーザーがデータ主導の意思決定を独自に行えるようにしたいという要望があります。全米教育統計センター（NCES）は2023年12月、米国の高等教育機関の65％がデータリテラシーとセルフサービスアナリティクスのコースまたはプログラムを提供しており、2021年の47％から増加していると報告しています。
• クラウドコンピューティングとの統合：拡張アナリティクスソリューションは、スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を提供するクラウドプラットフォームを介して展開されることが増えています。この動向により、企業はインフラに多額の先行投資をすることなく、クラウドリソースを活用して強力なアナリティクスを実現できます。例えば、Microsoft Azureは2024年4月、ビッグデータ分析とAIをクラウドネイティブ機能と組み合わせた「Azure Synapse Analytics」サービスの一般提供を発表し、企業はクラウド上で分析ワークロードをシームレスに実行できるようになりました。

目次

第1章 イントロダクション

• 市場の定義
• 市場セグメンテーション
• 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 主な調査結果
• 市場概要
• 市場ハイライト

第3章 市場概要

• 市場規模と成長の可能性
• 市場動向
• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析

第4章 拡張アナリティクス市場：コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

第5章 拡張アナリティクス市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第6章 拡張アナリティクス市場：組織規模別

• 中小企業（SMEs）
• 大企業

第7章 地域別分析

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• 欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• イタリア
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• オーストラリア
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• アルゼンチン
• チリ
• 中東・アフリカ
• 南アフリカ
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦

第8章 市場力学

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• COVID-19の市場への影響

第9章 競合情勢

• 主要企業
• 市場シェア分析

第10章 企業プロファイル

• Domo, Inc.
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• QlikTech International AB
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Sisense, Inc.
• ThoughtSpot, Inc.
• TIBCO Software, Inc.
• Yellowfin International Pty Ltd（Idera, Inc.）.

第11章 市場の展望と機会

• 新興技術
• 今後の市場動向
• 投資機会

第12章 付録

• 略語リスト
• 出典と参考文献

Augmented Analytics Market And Forecast

Augmented Analytics Market size was valued at USD 11.04 Billion in 2024 and is projected to reach USD 60.12 Billion by 2032, growing at a CAGR of 23.6% from 2026 to 2032.

• Augmented analytics refers to the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enhance data analytics processes. This technology automates complex data tasks, such as data preparation, analysis, and visualization, making advanced insights more accessible to users without deep technical expertise. By leveraging algorithms to identify patterns and generate predictive models, augmented analytics simplifies the process of deriving actionable insights from large datasets.
• In practice, augmented analytics is transforming various industries by enabling more intuitive data interaction and faster decision-making.
• For instance, in finance, it helps in predicting market trends and detecting fraudulent activities with higher accuracy. In healthcare, it aids in patient diagnosis and treatment planning by analyzing vast amounts of medical data. The technology is also widely used in retail for personalizing customer experiences and optimizing supply chain operations.

Global Augmented Analytics Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global Augmented Analytics Market include:

Key Market Drivers

• Increasing Advancements in AI and Machine Learning: Continuous improvements in AI and machine learning technologies drive the augmented analytics market by enhancing the capabilities for automated data processing, pattern recognition, and predictive analytics. These advancements make it easier to generate actionable insights from complex datasets. According to a report by the National Science Foundation (NSF) released in January 2024, federal funding for AI research in the United States increased by 30% between 2020 and 2023, reaching USD 2.5 Billion annually. This investment has led to significant advancements in AI capabilities.
• Increased Data Volumes: The exponential growth in data generated across industries necessitates more sophisticated tools for analysis. Augmented analytics addresses this need by providing scalable solutions that can efficiently manage and interpret large volumes of data, facilitating better decision-making. For instance, Amazon Web Services (AWS) introduced its "Data Lake Formation" service upgrade in February 2024, designed to handle petabyte-scale data lakes more efficiently, addressing the growing need for large-scale data management solutions.
• Increasing Demand for Real-time Insights: Organizations increasingly require real-time data analysis to stay competitive. Augmented analytics delivers timely insights by automating data processing and analysis, enabling faster responses to market changes and operational challenges. For instance, in April 2024, Microsoft announced enhancements to its Power BI platform, including improved real-time data processing capabilities and integration with Azure Synapse Analytics for faster insights generation.
• Growing Adoption of Self-service Analytics: There is a rising demand for self-service analytics tools that empower non-technical users to perform data analysis independently. Augmented analytics supports this trend by providing intuitive interfaces and automated insights, democratizing data access and analysis. The Business Application Research Center (BARC) reported in their "BI Trend Monitor 2024" that self-service BI tools usage increased by 22% between 2022 and 2023, with 76% of surveyed organizations planning to invest more in these technologies over the next two years.

Key Challenges:

• Rising data Privacy and Security Concerns: The use of augmented analytics raises significant data privacy and security issues, particularly with sensitive information. Ensuring robust protection and regulatory compliance can be complex and may deter adoption.
• Growing Skills Gap: Despite efforts to simplify analytics, there remains a need for skilled professionals to manage and interpret insights from augmented analytics tools. The shortage of qualified data scientists and analysts can limit effective implementation.
• Over-reliance on Automated Systems: Excessive dependence on automated analytics can reduce human oversight and critical thinking. This may lead to misinterpretation of data or failure to account for contextual nuances if not carefully managed.
• Growing data Quality Issues: Augmented analytics heavily relies on the quality of input data. Poor data quality or inconsistencies can lead to inaccurate or misleading insights, undermining the effectiveness of the analytics tools.
• Resistance to Change: Organizations may encounter resistance from employees accustomed to traditional analytics methods. Adopting augmented analytics requires a cultural shift and willingness to embrace new technologies and workflows.

Key Trends

• Increased Adoption of AI and Machine Learning: There is a growing trend towards integrating advanced AI and machine learning algorithms in augmented analytics platforms. This trend enhances predictive capabilities and automates complex data analysis, leading to more accurate and actionable insights. For instance, in March 2024, IBM announced the launch of its "Watson AutoAI" platform, which automates the entire machine learning pipeline from data preparation to model selection and deployment, significantly reducing the time and expertise required for implementing AI in analytics workflows.
• Growing expansion of Self-service Analytics Tools: The market is seeing a rise in self-service analytics tools that empower non-technical users to conduct their own data analyses. This trend is driven by the desire for more democratized access to insights and the ability for users to make data-driven decisions independently. The National Center for Education Statistics (NCES) reported in December 2023 that 65% of U.S. higher education institutions were offering courses or programs in data literacy and self-service analytics, up from 47% in 2021.
• Integration with Cloud Computing: Augmented analytics solutions are increasingly being deployed via cloud platforms, offering scalability, flexibility, and cost-efficiency. This trend allows organizations to leverage cloud resources for powerful analytics without heavy upfront investments in infrastructure. For instance, in April 2024, Microsoft Azure announced the general availability of its "Azure Synapse Analytics" service, which combines big data analytics and AI with cloud-native capabilities, enabling organizations to run analytics workloads seamlessly in the cloud.

Global Augmented Analytics Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global Augmented Analytics Market:

Asia Pacific

• The Asia-Pacific region is emerging as a leading force in the augmented analytics market, leveraging its rapid technological advancements and large-scale digital transformation initiatives. This growth trajectory is driven by increasing investments in artificial intelligence and machine learning technologies across various sectors.
• Several factors contribute to this dominance, including the surge in data generation and the need for sophisticated data analysis tools. For instance, the Indian government's Ministry of Electronics and Information Technology has reported a significant rise in data usage and digital engagement, with an expected 25% increase in demand for advanced analytics solutions by 2025. Additionally, the rise of smart cities and the adoption of IoT technologies across countries like China and Japan further fuel the demand for augmented analytics.
• Recent developments from top market players underscore the region's importance. For example, in August 2024, SAP announced a major expansion of its analytics cloud services in Asia-Pacific, aiming to cater to the growing demand for advanced data analytics solutions. Similarly, Oracle has launched a new suite of AI-powered analytics tools tailored specifically for the APAC market, reflecting the region's increasing influence and the high level of innovation taking place. These moves are indicative of the Asia-Pacific region's central role in shaping the future of augmented analytics.

North America

• North America stands out as a mature market in augmented analytics, driven by its early adoption of advanced technologies and a robust ecosystem of technology firms. The region's dominance in this field is underpinned by its substantial investments in data analytics and artificial intelligence. According to the U.S. Census Bureau, the U.S. augmented analytics market is projected to reach $20 billion by the end of 2024, reflecting its established position and ongoing growth in this sector.
• Key drivers of North America's mature status include the extensive integration of augmented analytics tools across various industries such as finance, healthcare, and retail. The U.S. Bureau of Economic Analysis reported a 15% increase in enterprise spending on data analytics technologies in 2023, illustrating the strong demand for advanced analytics solutions. Additionally, the proliferation of big data and the increasing need for actionable insights to drive business decisions further fuel the market's expansion.

Global Augmented Analytics Market: Segmentation Analysis

The Global Augmented Analytics Market is segmented on the basis of Component, Deployment Mode, Organization Size, and Geography.

Augmented Analytics Market, By Component

• Software
• Services

Based on Component, the Global Augmented Analytics Market is a divided into Software and Services. In the augmented analytics market, the software segment is currently dominating, driven by the increasing adoption of advanced analytics tools and platforms that leverage AI and machine learning for data analysis and visualization. However, the services segment is experiencing rapid growth, reflecting a rising demand for consulting, implementation, and support services to help organizations effectively deploy and integrate augmented analytics solutions. This growing trend highlights the need for expert guidance in maximizing the value of these advanced tools.

Augmented Analytics Market, By Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud-Based

Based on Deployment Mode, the Global Augmented Analytics Market is divided into On-Premises and Cloud-Based. In the augmented analytics market, the cloud-based deployment mode is currently dominating due to its scalability, flexibility, and cost-effectiveness, which align with the increasing preference for cloud solutions across various industries. However, the on-premises deployment mode is experiencing rapid growth, driven by organizations with stringent data security and regulatory requirements that necessitate more control over their analytics infrastructure. This growing segment reflects the ongoing need for robust and secure data management solutions in specific sectors.

Augmented Analytics Market, By Organization Size

• Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprise

Based on Organization Size, the market is divided into Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprise. In the augmented analytics market, large enterprises are currently dominating, thanks to their substantial budgets and greater capacity to invest in advanced analytics technologies. However, the small and medium-sized enterprises (SMEs) segment is experiencing rapid growth, driven by the increasing availability of cost-effective, scalable solutions that cater to the needs of smaller organizations. This trend indicates a growing democratization of advanced analytics tools, making them more accessible to SMEs seeking to enhance their data-driven decision-making capabilities.

Augmented Analytics Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the World

Based on Geography, the Global Augmented Analytics Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World. In the augmented analytics market, North America is currently dominating, owing to its advanced technological infrastructure, high adoption rates of cutting-edge analytics solutions, and a strong presence of key market players. Meanwhile, the Asia Pacific region is rapidly growing, driven by increasing digital transformation initiatives, a burgeoning tech-savvy population, and expanding investments in analytics capabilities by businesses across various sectors. This dynamic growth in Asia Pacific underscores the region's rising prominence in the global augmented analytics landscape.

Key Players

The "Global Augmented Analytics Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. and Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

Key Developments

• In October 2022, Salesforce launched Einstein Analytics Pro, integrating augmented analytics features into its CRM platform. This release focuses on leveraging machine learning to deliver predictive insights and personalized recommendations to sales and marketing teams.
• In February 2021, SAS Institute introduced SAS Viya with augmented analytics functionalities. This platform aims to simplify data exploration and enhance decision-making through advanced AI and machine learning models.
• In November 2020, Tableau Software announced a new suite of augmented analytics tools within its Tableau CRM. The tools provide enhanced data visualization and automatic trend analysis, aiming to improve user experience and insight generation.

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction

• Market Definition
• Market Segmentation
• Research Methodology

2. Executive Summary

• Key Findings
• Market Overview
• Market Highlights

3. Market Overview

• Market Size and Growth Potential
• Market Trends
• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Porter's Five Forces Analysis

4. Augmented Analytics Market, By Component

• Software
• Services

5. Augmented Analytics Market, By Deployment Mode

• Cloud-Based
• On-Premises

6. Augmented Analytics Market, By Organization Size

• Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises

7. Regional Analysis

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• Latin America
• Brazil
• Argentina
• Chile
• Middle East and Africa
• South Africa
• Saudi Arabia
• UAE

8. Market Dynamics

• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Impact of COVID-19 on the Market

9. Competitive Landscape

• Key Players
• Market Share Analysis

10. Company Profiles

• Domo, Inc.
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• QlikTech International AB
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Sisense, Inc.
• ThoughtSpot, Inc.
• TIBCO Software, Inc.
• Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

11. Market Outlook and Opportunities

• Emerging Technologies
• Future Market Trends
• Investment Opportunities

12. Appendix

• List of Abbreviations
• Sources and References