検索拡張生成（RAG）市場：現状分析と予測（2025-2033年）

検索拡張生成（RAG）市場は、予測期間中（2025-2033F）に約32.1％の成長率を示すと予測されています。アジア太平洋地域のほとんどの国が検索拡張生成（RAG）を採用しますが、中国とインドがこの技術の展開をリードします。中国経済は、政府によるAI支援と膨大なデータ収集によって前進し、迅速なビジネスデジタルトランスフォーメーションの取り組みを可能にしています。インドのテクノロジーセクターは、政府のデジタルイニシアティブと継続的なAI資金提供プログラムによって支えられているため、AI開発におけるリーダーシップを支えています。これらの国々は、RAG技術の採用に迅速に取り組んでいるため、新興技術の開発をリードしています。世界中の企業組織は、正確で拡張可能なAIソリューションのニーズが増加し続けているため、リアルタイムデータを管理するための正確で拡張可能なAIアプリケーションを必要としています。

展開に基づき、市場はクラウドとオンプレミスに区分されます。このうちクラウドセグメントが市場をリードしています。クラウドセグメントにおけるRAG市場の主な売上促進要因は、弾力的なAI導入ソリューションに対するビジネスニーズの高まりに起因しています。クラウドインフラは、大規模な資本金の支払いの代わりに、運用リースを通じて効果的なコンピューティングリソースへのアクセスを企業に提供するため、RAGのような複雑なAIシステムを大規模に導入することが可能になります。RAGは簡単にアクセスできることが特徴で、迅速な展開と容易なタスクの維持が可能なため、組織全体でRAGテクノロジーを導入することが容易になります。RAGモデルが必要とする大量の非構造化データを処理する必要があるため、クラウドプラットフォームのデータストレージと処理機能は引き続き不可欠です。

アプリケーションに基づき、市場はカスタマーサポート＆チャットボット、コンテンツ生成、検索エンジン強化、医療情報検索、その他に区分されます。このうち、カスタマーサポート＆チャットボットは、検索拡張生成（RAG）業界への貢献度が最も高いです。企業が顧客とのやり取りの文脈に関連した迅速で的確な回答を求めているため、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の成長の主な領域はカスタマーサポート＆チャットボットで発生します。従来のチャットボットは、ナレッジベースやドキュメントから適切なデータを取得して応答を生成するRAG機能で動作します。実装された機能は、本物の個人対個人の対話を提供し、顧客の満足度を高め、企業に対するロイヤリティを高めることにつながります。RAGを搭載したチャットボットにより、企業は運用のスケーリングを自動化することができ、eコマースや銀行、通信、ITサービスなどの標準的なサービス提供を維持しながら、運用コストを最小限に抑えることができます。

エンドユーザーに基づき、市場はIT＆通信、BFSI、医療、小売＆eコマース、教育、その他に区分されます。このうち、IT・通信は検索拡張生成（RAG）産業への貢献度が最も高いです。IT・通信企業をRAG市場に向かわせる主な力は、知識システムの強化や業務の自動化を際限なく推進することに起因しています。IT・通信企業は、より良い内部システム管理と自動化されたチケットの自動化、およびユーザーと作業員の両方に対する的確なリアルタイムサポートのために、技術文書やサービス記録を含む大規模なデータセットを、顧客エンゲージメント情報とともに分析するためにRAGを広範に使用しています。多くの組織がRAGモデルを導入することで、サービススピードを向上させながら、重要な情報への迅速なアクセスや業務効率の向上を実現することができます。ITインフラ管理分野の企業は、AIを搭載したバーチャルアシスタントと管理ツールのインテリジェントな検索機能を組み合わせることで、飛躍的なスピードでRAGソリューションを導入しています。

検索拡張生成（RAG）の市場導入に関する理解を深めるため、市場は北米（米国、カナダ、その他北米地域）、欧州（ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域）、アジア太平洋地域（中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域）、世界のその他の地域における世界のプレゼンスに基づいて分析されています。すべての地域のうち、アジア太平洋のRAG市場は、中国、インド、日本、東南アジア諸国を含む国全体で人工知能の採用と拡張ITインフラの増加と相まってデジタル化の動向のため、指数関数的な速度で拡大しています。同地域の政府や企業は、銀行顧客や医療施設向けの自動化システム、銀行や医療、eコマース、教育分野にわたる産業用アプリケーションを通じてデータ分析業務の強化を望んでいるため、人工知能への取り組みに財政的支援を行っています。スタートアップの起業家精神、事業拡大、官民協力のベンチャーが一体となって、AIとRAGの技術革新を進めています。アジア太平洋地域では、非構造化データとともに多言語データが増加しており、インテリジェントなデータ検索ソリューションの緊急ニーズが高まっています。膨大な人的資源と友好的なAI規制システムの組み合わせにより、中国はインドとともにAI業界のリーダーとして台頭することができます。世界の組織は、知識を管理し、パーソナライズされたデジタル配信を提供する費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを必要としているため、世界のRAG市場拡大の原動力としてAPAC地域に依存することになります。

同市場に参入している主要企業には、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC、Databricks, Inc.などがあります。

目次

第1章 市場イントロダクション

• 市場の定義
• 主な目的
• ステークホルダー
• 制限事項

第2章 調査手法または前提条件

• 調査プロセス
• 調査手法
• 回答者プロファイル

第3章 エグゼクティブサマリー

• 業界要約
• セグメント別見通し
  • 市場成長の強さ
• 地域展望

第4章 市場力学

• 促進要因
• 機会
• 抑制要因
• 動向
• PESTEL分析
• 需要側分析
• 供給側分析
  • 合併と買収
  • コラボレーションと投資のシナリオ
  • 業界考察：主要スタートアップ企業とその独自の戦略

第5章 価格分析

• 地域価格分析
• 価格に影響を与える要因

第6章 世界の検索拡張生成（RAG）市場収益、2023-2033年

第7章 市場洞察：展開別

• クラウド
• オンプレミス

第8章 市場洞察：アプリケーション別

• カスタマーサポート＆チャットボット
• コンテンツ生成
• 検索エンジン強化
• 医療情報検索
• その他

第9章 市場洞察：エンドユーザー別

• IT・通信
• BFSI
• 医療
• 小売・Eコマース
• 教育
• その他

第10章 市場洞察：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • その他北米地域
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州地域
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • その他アジア太平洋地域
• 世界のその他の地域

第11章 バリューチェーン分析

• 限界分析
• 市場参入企業リスト

第12章 競合情勢

• 競合ダッシュボード
• 競合の市場ポジショニング分析
• ポーターファイブフォース分析

第13章 企業プロファイル

• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Clarifai, Inc.
• Google LLC
• Informatica Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Microsoft Corporation
• OpenAI, LLC
• Databricks, Inc.

第14章 頭字語と前提条件

第15章 付録

The advanced AI technique Retrieval-Augmented Generation (RAG) connects linguistic systems with data retrieval capabilities, which produces factual responses that acknowledge current contexts. RAG extracts appropriate external information as a preprocessing step before the generation process because of which enables it to achieve superior performance for complex knowledge-based tasks. Industry-wide demand for reliable explainable AI solutions drives the current market expansion, while customer service, together with healthcare finance and research, represent primary application sectors. Global adoption of RAG increases due to rising digital transformation, together with the development of large language models and marketplace demand for domain-specific intellectual capabilities.

The Retrieval Augmented Generation market is set to show a growth rate of about 32.1% during the forecast period (2025-2033F). Most countries in the Asia-Pacific region will embrace Retrieval Augmented Generation, yet China and India lead the deployment of this technology. The Chinese economy advances because of governmental AI backing, together with massive data collection, enabling quick business digital transformation efforts. The technology sector in India supports leadership in AI development because it is supported by government digital initiatives and ongoing AI funding programs. These countries lead the development of emerging technologies because they move rapidly to adopt RAG technology. Business organizations worldwide require exact and scalable AI applications to manage real-time data since their precise and scalable AI solution needs continue to grow.

Based on Deployment, the market is segmented into Cloud and On-Premises. Among these, the Cloud segment is leading the market. The primary driver of RAG market sales within the cloud segment stems from rising business need for elastic AI deployment solutions. The cloud infrastructure provides businesses access to effective computing resources through operational leases instead of major capital payments, thus enabling better implementation of complex AI systems like RAG at scale. The RAG features easy accessibility, which makes it easier to implement RAG technologies throughout organizations, as it can make fast deployments and maintain tasks effortlessly. The data storage and processing functions of cloud platforms remain essential because RAG models need to process the large amounts of unstructured data they require.

Based on the Application, the market is segmented into Customer Support & Chatbots, Content Generation, Search Engine Enhancement, Healthcare Information Retrieval, and Others. Among these, Customer Support & Chatbots is the largest contributor to the Retrieval Augmented Generation industry. The main area of Retrieval-Augmented Generation (RAG) growth occurs in Customer Support & Chatbots since businesses demand prompt, precise answers related to the context of their customer interactions. Conventional chatbots work with RAG capabilities to retrieve suitable data from knowledge bases or documents to generate their responses. The implemented functionality offers genuine person-to-person interactions, which lead customers to become more satisfied and loyalty-driven toward the company. RAG-powered chatbots allow organizations to automate operations scaling, which minimizes operational expenses while preserving standard service delivery across e-commerce and banking and telecoms, and IT services.

Based on the End-Users, the market is segmented into IT & Telecom, BFSI, Healthcare, Retail & E-commerce, Education, and Others. Among these, IT & Telecom is the largest contributor to the Retrieval Augmented Generation industry. The main force propelling IT & Telecom firms towards the Retrieval-Augmented Generation (RAG) market stems from their endless drive to strengthen knowledge systems and automate operations. IT and telecom companies perform extensive use of RAG to analyze large data sets, including technical documentation and service records, together with customer engagement information for better internal system management and automated ticket automation, as well as precise real-time support to both users and workers. Through RAG model implementation in many organizations, they can achieve faster access to critical information and better operational efficiency while increasing their service speed. Companies in the IT infrastructure management sector are implementing RAG solutions at an exponential rate because of AI-powered virtual assistants combined with intelligent search capabilities in their management tools.

For a better understanding of the market adoption of Retrieval Augmented Generation, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. Out of all the regions, the Asia-Pacific RAG market expands at an exponential rate because of digitalization trends coupled with increasing artificial intelligence adoption and extended IT infrastructure across countries, including China, India, Japan, and Southeast Asian nations. The governments and businesses of the region are dedicating financial support to artificial intelligence initiatives because they wish to enhance their data analytics operations through automated systems for banking customers and healthcare facilities, and industrial applications across banking and healthcare and e-commerce, and education sectors. Startup entrepreneurship, expansion, and public-private cooperative ventures work together to advance AI and RAG technology innovation. The increasing quantity of multilingual, along with unstructured data across Asia Pacific territories, creates an urgent need for intelligent data retrieval solutions, thus reinforcing market requirements for RAG systems. The combination of its huge human capital base and friendly AI regulation systems enables China, along with India, to emerge as AI industry leaders. Worldwide organizations will depend on the APAC region to drive worldwide RAG market expansion because they need cost-effective, scalable solutions that manage knowledge and provide personalized digital delivery.

Some major players running in the market include Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, and Databricks, Inc.

TABLE OF CONTENTS

1.Market Introduction

• 1.1. Market Definitions
• 1.2. Main Objective
• 1.3. Stakeholders
• 1.4. Limitation

2.Research Methodology or Assumption

• 2.1. Research Process of the Global Retrieval Augmented Generation Market
• 2.2. Research Methodology of the Global Retrieval Augmented Generation Market
• 2.3. Respondent Profile

3.Executive Summary

• 3.1. Industry Synopsis
• 3.2. Segmental Outlook
  • 3.2.1. Market Growth Intensity
• 3.3. Regional Outlook

4.Market Dynamics

• 4.1. Drivers
• 4.2. Opportunity
• 4.3. Restraints
• 4.4. Trends
• 4.5. PESTEL Analysis
• 4.6. Demand Side Analysis
• 4.7. Supply Side Analysis
  • 4.7.1. Merger & Acquisition
  • 4.7.2. Collaboration & Investment Scenario
  • 4.7.3. Industry Insights: Leading Startups and Their Unique Strategies

5.Pricing Analysis

• 5.1. Regional Pricing Analysis
• 5.2. Price Influencing Factors

6.Global Retrieval Augmented Generation Market Revenue (USD Mn), 2023-2033F

7.Market Insights By Deployment

• 7.1. Cloud
• 7.2. On-Premises

8.Market Insights By Application

• 8.1. Customer Support & Chatbots
• 8.2. Content Generation
• 8.3. Search Engine Enhancement
• 8.4. Healthcare Information Retrieval
• 8.5. Others

9.Market Insights By End-Users

• 9.1. IT & Telecom
• 9.2. BFSI
• 9.3. Healthcare
• 9.4. Retail & E-commerce
• 9.5. Education
• 9.6. Others

10.Market Insights By Region

• 10.1. North America
  • 10.1.1. U.S.
  • 10.1.2. Canada
  • 10.1.3. Rest of North America
• 10.2. Europe
  • 10.2.1. Germany
  • 10.2.2. U.K.
  • 10.2.3. France
  • 10.2.4. Italy
  • 10.2.5. Spain
  • 10.2.6. Rest of Europe
• 10.3. Asia-Pacific
  • 10.3.1. China
  • 10.3.2. Japan
  • 10.3.3. India
  • 10.3.4. Rest of Asia-Pacific
• 10.4. Rest of World

11.Value Chain Analysis

• 11.1. Marginal Analysis
• 11.2. List of Market Participants

12.Competitive Landscape

• 12.1. Competition Dashboard
• 12.2. Competitor Market Positioning Analysis
• 12.3. Porter Five Forces Analysis

13.Company Profiled

• 13.1. Amazon Web Services, Inc.
  • 13.1.1. Company Overview
  • 13.1.2. Key Financials
  • 13.1.3. SWOT Analysis
  • 13.1.4. Product Portfolio
  • 13.1.5. Recent Developments
• 13.2. IBM Corporation
• 13.3. NVIDIA Corporation
• 13.4. Clarifai, Inc.
• 13.5. Google LLC
• 13.6. Informatica Inc.
• 13.7. Meta Platforms Inc.
• 13.8. Microsoft Corporation
• 13.9. OpenAI, LLC
• 13.10. Databricks, Inc.

14.Acronyms & Assumption

15.Annexure