検索拡張生成 (RAG) 市場 (～2035年)：機能タイプ・応用分野・展開・技術・エンドユーザー・企業規模・地域別の分布・産業動向・世界の予測

世界の検索拡張生成 (RAG) の市場規模は、2035年までの予測期間中に35.31%のCAGRで推移し、現在の19億6,000万米ドルから、2035年には403億4,000万米ドルに成長すると予測されています。

検索拡張生成 (RAG) の市場機会：セグメント別

機能別

• 文書検索
• レコメンデーションエンジン
• レスポンス生成
• 要約とレポーティング

応用分野別

• コンテンツ生成
• カスタマーサポート＆チャットボット
• ナレッジマネジメント
• 法務・コンプライアンス
• マーケティング＆セールス
• 研究開発

展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

技術別

• ディープラーニング
• ナレッジグラフ
• 機械学習
• 自然言語処理 (NLP)
• 意味検索
• センチメント分析アルゴリズム

エンドユーザー別

• 教育
• 金融サービス
• ヘルスケア
• IT・通信
• メディア＆エンターテイメント
• 小売＆eコマース
• その他

企業規模別

• 大企業
• 中小企業

地域別

• 北米
• 米国
• カナダ
• メキシコ
• その他の北米諸国
• 欧州
• オーストリア
• ベルギー
• デンマーク
• フランス
• ドイツ
• アイルランド
• イタリア
• オランダ
• ノルウェー
• ロシア
• スペイン
• スウェーデン
• スイス
• 英国
• その他の欧州諸国
• アジア
• 中国
• インド
• 日本
• シンガポール
• 韓国
• その他のアジア諸国
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• チリ
• コロンビア
• ベネズエラ
• その他のラテンアメリカ諸国
• 中東・北アフリカ
• エジプト
• イラン
• イラク
• イスラエル
• クウェート
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他のMENA諸国
• 世界のその他の地域
• オーストラリア
• ニュージーランド
• その他の国

検索拡張生成 (RAG) 市場：成長と動向

検索拡張生成 (RAG) は、外部データソースを活用することで、生成AIの能力を向上させ、より正確かつ文脈に即した出力を実現する最先端の手法です。この技術は、情報検索と自然言語生成の利点を組み合わせることで、単にテキストを生成するだけでなく、さまざまなデータベースからリアルタイムの情報にアクセスし、生成されるコンテンツを強化・補完することが可能となります。

RAGシステムは、企業が独自のデータベースから情報を抽出・生成する際に重要な役割を果たしており、専門職が即座にデータに基づく意思決定を行えるよう支援します。多くの組織が、カスタマーエクスペリエンスの向上や内部業務の効率化のため、チャットボット、バーチャルアシスタント、ナレッジマネジメントシステムといったアプリケーションへのRAG技術の組み込みに投資を進めています。さらに、クラウドベースのAIプラットフォームの登場によって、RAGソリューションの部門横断的な拡張性が高まりつつあります。

その結果、専門的なデータセットの可用性と品質の上昇を背景に、特定のニーズに対応するためにこれらのモデルを採用する企業が増えています。RAGは意思決定プロセスやコンテンツ配信を大きく向上させ、さまざまな業界においてその影響力を強めており、今後の市場成長を促進する要因となっています。

当レポートでは、世界の検索拡張生成 (RAG) の市場を調査し、 市場概要、背景、市場影響因子の分析、市場規模の推移・予測、各種区分・地域別の詳細分析、競合情勢、主要企業のプロファイルなどをまとめています。

目次

セクションI：レポート概要

第1章 序文

第2章 調査手法

第3章 市場力学

第4章 マクロ経済指標

セクションII：定性的洞察

第5章 エグゼクティブサマリー

第6章 イントロダクション

第7章 規制シナリオ

セクションIII：市場概要

第8章 主要企業の包括的データベース

第9章 競合情勢

第10章 ホワイトスペース分析

第11章 企業の競争力分析

第12章 検索拡張生成 (RAG) 市場におけるスタートアップエコシステム

セクションIV：企業プロファイル

第13章 企業プロファイル

• Amazon Web Services*
• Anthropic
• Clarifai
• Cohere
• Databricks
• Google DeepMind
• Google
• Hugging Face
• IBM
• Informatica
• Meta Platforms
• Microsoft
• Neeva
• NVIDIA
• OpenAI
• Semantic Scholar

セクションV：市場動向

第14章 メガトレンド分析

第15章 アンメットニーズ分析

第16章 特許分析

第17章 最近の動向

セクションVI：市場機会分析

第18章 世界の検索拡張生成 (RAG) 市場

第19章 機能別の市場機会

第20章 応用分野別の市場機会

第21章 展開別の市場機会

第22章 技術タイプ別の市場機会

第23章 エンドユーザー別の市場機会

第24章 北米におけるRAGの市場機会

第25章 欧州におけるRAGの市場機会

第26章 アジアにおけるRAGの市場機会

第27章 中東および北アフリカにおけるRAGの市場機会

第28章 ラテンアメリカにおけるRAGの市場機会

第29章 世界のその他の地域におけるRAGの市場機会

第30章 市場集中分析：主要企業別分布

第31章 隣接市場分析

セクションVII：戦略ツール

第32章 勝利の鍵となる戦略

第33章 ポーターのファイブフォース分析

第34章 SWOT分析

第35章 バリューチェーン分析

第36章 ROOTSによる戦略提言

セクションVIII：その他の独占的洞察

第37章 1次調査からの洞察

第38章 総論

セクションIX：付録

第39章 表形式データ

第40章 企業・団体一覧

第41章 カスタマイズの機会

第42章 ROOTSサブスクリプションサービス

第43章 著者詳細