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市場調査レポート
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1659571

検索拡張生成の世界市場：市場規模の分析 (機能別、用途別、展開方式別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global Retrieval Augmented Generation Market Size Study, by Function, Application, Deployment (Cloud, On-premises), End-Use (Healthcare, Education), and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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検索拡張生成の世界市場：市場規模の分析 (機能別、用途別、展開方式別、最終用途別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年02月19日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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概要

世界の検索拡張生成 (RAG) 市場は、2023年に約104万米ドルと評価され、予測期間 (2024年～2032年) に44.7%という驚異的なCAGRで成長すると予測されています。

インテリジェントで文脈を意識したAIシステムの需要が加速する中、検索拡張生成は、情報検索と高度な自然言語生成をシームレスに統合する画期的なアプローチとして登場しました。企業、教育機関、医療機関では、意思決定の強化、コンテンツ生成の自動化、情報合成の最適化のためにRAGを活用する動きが加速しており、業界を問わず広く採用されています。

AIを活用したアプリケーションがワークフローに革命をもたらす中、市場ではクラウドベースのRAGプラットフォーム、リアルタイム文書処理、会話型AIへの大規模な投資が行われています。医療部門は、診断精度の向上、医療文書の自動化、患者との対話の強化にRAGを活用し、採用をリードしています。同様に、教育業界では、AI主導の個人指導システムや自動化された研究支援に対する需要が急増しており、RAGはパーソナライズされた学習体験に変革をもたらす力となっています。しかし、高い計算コスト、AIが生み出すバイアスへの懸念、データ・セキュリティの課題などが、市場の本格的な普及を若干妨げる可能性があります。

地域別では、北米が検索拡張生成市場を独占しており、強力なAI研究エコシステム、政府支援のAI資金、企業全体での早期導入の恩恵を受けています。欧州は、GDPRに準拠したAIソリューションと、AIを活用した規制遵守ツールのニーズの高まりに牽引され、僅差で続いています。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、日本におけるAI投資の拡大や、EdTechおよび医療分野での導入の増加に後押しされ、急成長を遂げています。ラテンアメリカと中東・アフリカも、さまざまな分野でAIを活用した自動化の取り組みが増加していることを主な要因として、着実な導入が進んでいます。

世界の検索拡張生成市場の競合情勢は、急速な技術進歩、戦略的AIコラボレーション、クラウドベースの展開モデルへの積極的な投資によって特徴付けられています。市場のリーダー企業は、ディープラーニングモデル、高度な自然言語処理 (NLP) 、リアルタイム情報検索メカニズムを組み込むことで、AI駆動アーキテクチャを継続的に強化しています。企業が拡張可能なAI自動化ソリューションをますます求めるようになるにつれ、検索拡張生成システムの需要が急増し、AI主導のコンテンツ作成と意思決定インテリジェンスの未来が再形成されると予想されます。

当レポートに含まれる主な市場参入企業

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • OpenAI
  • Hugging Face, Inc.
  • Meta Platforms, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DeepMind Technologies Limited
  • Palantir Technologies Inc.

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下の通りです：

目次

第1章 世界の検索拡張生成市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界の検索拡張生成の市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • 機能別
    • 用途別
    • 展開方式別
    • 最終用途別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界の検索拡張生成市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界の検索拡張生成市場の力学

  • 市場促進要因
    • インテリジェントAIシステムへの需要の高まり
    • 医療・教育分野での導入増加
    • クラウドベースのRAGプラットフォームへの投資の増加
  • 市場の課題
    • 高い計算コスト
    • AIが生み出す偏見への懸念
    • データセキュリティとプライバシーの問題
  • 市場機会
    • 新興市場への進出
    • クラウドサービスプロバイダーとの戦略的パートナーシップ
    • より広範なAI駆動型エコシステムへの潜在的な統合

第4章 世界の検索拡張生成市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的要因
    • 経済的要因
    • 社会的要因
    • 技術的要因
    • 環境的要因
    • 法的要因
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界の検索拡張生成の市場規模と予測：機能別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の検索拡張生成市場：収益動向分析、機能別 (2022年・2032年)
    • コンテンツ生成
    • 会話型AI
    • 意思決定支援
    • 自動調査

第6章 世界の検索拡張生成の市場規模と予測：用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の検索拡張生成市場：収益動向分析、用途別 (2022年・2032年)
    • 医療用AIアシスタント
    • インテリジェント指導システム
    • 規制コンプライアンス・法的分析
    • AI搭載検索エンジン
    • その他

第7章 世界の検索拡張生成の市場規模と予測：展開方式別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の検索拡張生成市場：収益動向分析、展開方式別 (2022年・2032年)
    • クラウドベース
    • オンプレミス

第8章 世界の検索拡張生成の市場規模と予測：用途別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界の検索拡張生成市場：収益動向分析、用途別 (2022年・2032年)
    • 医療
    • 教育

第9章 世界の検索拡張生成の市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋地域
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM Corporation
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • Amazon Web Services, Inc.
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務 (データの入手可能性によります)
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • OpenAI
    • Hugging Face, Inc.
    • Meta Platforms, Inc.
    • SAP SE
    • Oracle Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Anthropic PBC
    • Cohere Inc.
    • Databricks, Inc.
    • DeepMind Technologies Limited
    • Palantir Technologies Inc.

第11章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

The Global Retrieval Augmented Generation (RAG) Market was valued at approximately USD 1.04 million in 2023 and is anticipated to grow at an astonishing CAGR of 44.7% over the forecast period 2024-2032. As the demand for intelligent, contextually aware AI systems accelerates, retrieval-augmented generation has emerged as a groundbreaking approach, seamlessly integrating information retrieval with advanced natural language generation. Businesses, educational institutions, and healthcare organizations are increasingly leveraging RAG to enhance decision-making, automate content generation, and optimize information synthesis, driving widespread adoption across industries.

With AI-powered applications revolutionizing workflows, the market is witnessing significant investments in cloud-based RAG platforms, real-time document processing, and conversational AI. The healthcare sector is leading in adoption, utilizing RAG to improve diagnostic accuracy, automate medical documentation, and enhance patient interactions. Similarly, the education industry is experiencing a surge in demand for AI-driven tutoring systems and automated research assistance, making RAG a transformative force in personalized learning experiences. However, high computational costs, concerns over AI-generated biases, and data security challenges may slightly hinder the market's full-scale adoption.

From a regional perspective, North America dominates the retrieval-augmented generation market, benefiting from strong AI research ecosystems, government-backed AI funding, and early adoption across enterprises. Europe follows closely, driven by GDPR-compliant AI solutions and the growing need for AI-powered regulatory compliance tools. Meanwhile, Asia Pacific is witnessing the fastest growth, fueled by expanding AI investments in China, India, and Japan, alongside increasing deployment in EdTech and healthcare sectors. Latin America and the Middle East & Africa are also experiencing steady adoption, primarily propelled by rising AI-powered automation initiatives in various sectors.

The competitive landscape of the Global Retrieval Augmented Generation Market is characterized by rapid technological advancements, strategic AI collaborations, and aggressive investment in cloud-based deployment models. Market leaders are continuously enhancing their AI-driven architectures by incorporating deep learning models, advanced natural language processing (NLP), and real-time information retrieval mechanisms. As enterprises increasingly seek scalable AI automation solutions, the demand for retrieval-augmented generation systems is expected to surge, reshaping the future of AI-driven content creation and decision intelligence.

Major Market Players Included in This Report:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.
  • OpenAI
  • Hugging Face, Inc.
  • Meta Platforms, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Anthropic PBC
  • Cohere Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DeepMind Technologies Limited
  • Palantir Technologies Inc.

The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:

By Function:

  • Content Generation
  • Conversational AI
  • Decision Support
  • Automated Research

By Application:

  • Healthcare AI Assistants
  • Intelligent Tutoring Systems
  • Regulatory Compliance & Legal Analysis
  • AI-powered Search Engines
  • Others

By Deployment:

  • Cloud-based
  • On-premises

By End-Use:

  • Healthcare
  • Education

By Region:

  • North America
  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Years Considered for the Study:

  • Historical Year: 2022
  • Base Year: 2023
  • Forecast Period: 2024-2032

Key Takeaways:

  • Market Estimates & Forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenue projections and regional-level analysis for each market segment.
  • Comprehensive insights into the geographical landscape with country-level analysis.
  • Competitive analysis of major market players and their strategic developments.
  • In-depth analysis of market dynamics, challenges, trends, and growth opportunities.
  • Recommendations on business strategies to capitalize on emerging market trends.

Table of Contents

Chapter 1. Global Retrieval Augmented Generation Market Executive Summary

  • 1.1. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Function
    • 1.3.2. By Application
    • 1.3.3. By Deployment
    • 1.3.4. By End-Use
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Retrieval Augmented Generation Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Retrieval Augmented Generation Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Growing Demand for Intelligent AI Systems
    • 3.1.2. Rising Adoption in Healthcare & Education Sectors
    • 3.1.3. Increasing Investments in Cloud-based RAG Platforms
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Computational Costs
    • 3.2.2. Concerns over AI-generated Biases
    • 3.2.3. Data Security & Privacy Issues
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expansion into Emerging Markets
    • 3.3.2. Strategic Partnerships with Cloud Service Providers
    • 3.3.3. Potential Integration in Broader AI-driven Ecosystems

Chapter 4. Global Retrieval Augmented Generation Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunity
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Function (2022-2032)

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Function Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Content Generation
    • 5.2.2. Conversational AI
    • 5.2.3. Decision Support
    • 5.2.4. Automated Research

Chapter 6. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Application (2022-2032)

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Healthcare AI Assistants
    • 6.2.2. Intelligent Tutoring Systems
    • 6.2.3. Regulatory Compliance & Legal Analysis
    • 6.2.4. AI-powered Search Engines
    • 6.2.5. Others

Chapter 7. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Deployment (2022-2032)

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Cloud-based
    • 7.2.2. On-premises

Chapter 8. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by End-Use (2022-2032)

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Retrieval Augmented Generation Market: By End-Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. Healthcare
    • 8.2.2. Education

Chapter 9. Global Retrieval Augmented Generation Market Size & Forecasts by Region (2022-2032)

  • 9.1. North America Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.1.1. U.S. Retrieval Augmented Generation Market
      • 9.1.1.1. By Function Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.2. By Application Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.1.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
    • 9.1.2. Canada Retrieval Augmented Generation Market
      • 9.1.2.1. By Function Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.2. By Application Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.3. By Deployment Breakdown, 2022-2032
      • 9.1.2.4. By End-Use Breakdown, 2022-2032
  • 9.2. Europe Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.1. U.K. Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.2. Germany Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.3. France Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.4. Spain Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.5. Italy Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.2.6. Rest of Europe Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.3. Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.1. China Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.2. India Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.3. Japan Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.4. Australia Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.5. South Korea Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.3.6. Rest of Asia Pacific Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.4. Latin America Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.1. Brazil Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.2. Mexico Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.4.3. Rest of Latin America Retrieval Augmented Generation Market
  • 9.5. Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.1. Saudi Arabia Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.2. UAE Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.3. South Africa Retrieval Augmented Generation Market
    • 9.5.4. Rest of Middle East & Africa Retrieval Augmented Generation Market

Chapter 10. Competitive Intelligence

  • 10.1. Key Company SWOT Analysis
    • 10.1.1. IBM Corporation
    • 10.1.2. Google LLC
    • 10.1.3. Microsoft Corporation
  • 10.2. Top Market Strategies
  • 10.3. Company Profiles
    • 10.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 10.3.1.1. Key Information
      • 10.3.1.2. Overview
      • 10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 10.3.1.4. Product Summary
      • 10.3.1.5. Market Strategies
    • 10.3.2. OpenAI
    • 10.3.3. Hugging Face, Inc.
    • 10.3.4. Meta Platforms, Inc.
    • 10.3.5. SAP SE
    • 10.3.6. Oracle Corporation
    • 10.3.7. NVIDIA Corporation
    • 10.3.8. Anthropic PBC
    • 10.3.9. Cohere Inc.
    • 10.3.10. Databricks, Inc.
    • 10.3.11. DeepMind Technologies Limited
    • 10.3.12. Palantir Technologies Inc.

Chapter 11. Research Process

  • 11.1. Research Process
    • 11.1.1. Data Mining
    • 11.1.2. Analysis
    • 11.1.3. Market Estimation
    • 11.1.4. Validation
    • 11.1.5. Publishing
  • 11.2. Research Attributes