検索拡張生成の世界市場

検索拡張生成の世界市場は2030年までに104億米ドルに到達

2024年に15億米ドルと推定される検索拡張生成の世界市場は、2024年から2030年にかけてCAGR 38.6%で成長し、2030年には104億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである文書検索は、CAGR 35.9％を記録し、分析期間終了時には40億米ドルに達すると予測されます。レスポンスジェネレーションセグメントの成長率は、分析期間でCAGR 34.4％と推定されます。

米国市場は推定3億9,880万米ドル、中国はCAGR 46.8％で成長予測

米国の検索拡張生成市場は、2024年に3億9,880万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2024-2030年のCAGR 46.8％を引きずる形で、2030年までに25億米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ32.7%と35.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 33.9%で成長すると予測されています。

世界の検索拡張生成市場- 主要動向と促進要因まとめ

検索拡張生成（RAG）とは何か、AI技術をどのように変革するのか？

検索拡張生成（RAG）は、自然言語処理（NLP）タスクの品質と精度を高めるために、生成モデルと検索ベースのシステムの長所を組み合わせた革新的なAI技術です。大規模なデータセットから関連情報を検索し、それを生成AIモデルと組み合わせることで、RAGシステムはより正確で、文脈に関連した、首尾一貫した応答を生成します。このハイブリッド・アプローチは、質問応答、コンテンツ生成、要約などの分野で大きな可能性を示しています。カスタマーサービス、教育、コンテンツ作成など、さまざまな業界でAIを活用した高度なソリューションに対する需要が高まっていることが、RAGテクノロジーの採用を後押ししています。さらに、研究論文、ニュース記事、ソーシャルメディアコンテンツなど、膨大な量の非構造化データを処理・合成するRAGシステムの能力は、科学研究、ビジネスインテリジェンス、ヘルスケアなどの分野での応用を拡大しています。

技術の進歩はRAGシステムの開発をどのように形成しているのか？

最近のAI、特にニューラルネットワークとトランスフォーマーモデルの開発動向は、RAGシステムの効率と精度を高めています。GPT-3やBERTのような大規模な事前学習済み言語モデルを検索技術と統合することで、AIシステムが人間のようなテキストを生成し、複雑なクエリに対して洞察に満ちた回答を提供する能力が大幅に向上しました。さらに、教師なし学習の進歩により、RAGモデルは文脈、ニュアンス、特定のユーザーニーズをよりよく理解できるようになり、より洗練された適応性の高いAIシステムにつながりました。クラウドベースのインフラストラクチャーの継続的な改善と計算コストの削減も、RAGテクノロジーの普及を促進し、企業がスケーラブルで費用対効果の高いソリューションを展開することを可能にしています。

検索拡張生成テクノロジーの成長を促進する市場動向とは？

高精度でコンテキストを意識したAIソリューションに対するニーズが各業界で高まっていることが、RAGシステム導入の大きな原動力となっています。AI主導のチャットボットやバーチャルアシスタントがますます一般的になっているカスタマーサービスなどの業界では、顧客とのやり取りを改善するためにRAGのような高度なNLP技術が求められています。また、コンテンツ制作やマーケティング分野の拡大も市場を後押ししており、企業は高品質でパーソナライズされたコンテンツを大規模に生成する効率的な方法を模索しています。さらに、企業がデータ分析と意思決定にAIを活用することで競争力を維持しようと努力する中、RAGシステムはリアルタイムの考察を提供し、膨大なデータセットからの知識抽出を自動化する上で不可欠なツールとなっています。AI研究の急速な開発とAI倫理の重視の高まりは、より高度で透明性が高く信頼性の高い生成モデルの必要性をさらに高めています。

検索拡張生成市場の主な成長促進要因は？

世界の検索拡張生成市場の成長は、インテリジェントでコンテキストを認識するAIシステムに対する需要の増加、NLPとトランスフォーマーベースのモデルの進歩、コンテンツ作成と顧客サービスにおけるAI技術の利用拡大が原動力となっています。企業、政府、消費者によって生成されるデータ量の増大は、こうした情報を効率的に検索・分析できるAIシステムの必要性を促しています。さらに、クラウド・コンピューティングとAIaaS（AI-as-a-Service）プラットフォームの台頭により、RAGテクノロジーはあらゆる規模の組織にとってより身近なものとなっています。調査、執筆、カスタマーサポートといった知識労働の自動化へのシフトは、業界を問わずRAGソリューションの採用をさらに加速させています。AIが進化を続ける中、検索拡張生成市場は力強い成長を遂げ、データ主導の意思決定とAIを活用したコンテンツ生成の未来に変革をもたらすと期待されています。

セグメント

機能（文書検索、レスポンス生成、要約・レポーティング、レコメンデーションエンジン）、用途（ナレッジマネジメント、カスタマーサポート＆チャットボット、法務＆コンプライアンス、マーケティング＆、研究開発、コンテンツ生成）、導入（クラウド、オンプレミス）、最終用途（ヘルスケア、金融サービス、小売＆eコマース、IT・通信、教育、メディア＆エンターテインメント、その他）

調査対象企業の例

• Accenture plc
• Adobe Inc.
• Alibaba Cloud
• Amazon Web Services Inc.
• Apple Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Clarifai Inc.
• Cohere
• Databricks Inc.
• Dell Technologies Inc.
• Ericsson AB
• Google LLC
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• IBM Corporation
• Infinidat
• Informatica Inc.
• Intel Corporation
• LangChain
• LlamaIndex
• Meta Platforms Inc.

AIインテグレーション

Global Industry Analystsは、有効な専門家コンテンツとAIツールによって、市場情報と競合情報を変革しています。

Global Industry Analystsは、一般的なLLMや業界別SLMのクエリに従う代わりに、ビデオ記録、ブログ、検索エンジン調査、膨大な量の企業、製品/サービス、市場データなど、世界中の専門家から収集したコンテンツのリポジトリを構築しました。

関税影響係数

Global Industry Analystsは、本社の国、製造拠点、輸出入（完成品とOEM）に基づく企業の競争力の変化を予測しています。この複雑で多面的な市場力学は、売上原価（COGS）の増加、収益性の低下、サプライチェーンの再構築など、ミクロおよびマクロの市場力学の中でも特に競合他社に影響を与える見込みです。

目次

第1章 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

• 市場概要
• 主要企業
• 市場動向と促進要因
• 世界市場の見通し

第3章 市場分析

• 米国
• カナダ
• 日本
• 中国
• 欧州
• フランス
• ドイツ
• イタリア
• 英国
• スペイン
• ロシア
• その他欧州
• アジア太平洋
• オーストラリア
• インド
• 韓国
• その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
• アルゼンチン
• ブラジル
• メキシコ
• その他ラテンアメリカ
• 中東
• イラン
• イスラエル
• サウジアラビア
• アラブ首長国連邦
• その他中東
• アフリカ

第4章 競合