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市場調査レポート
商品コード
1813563

検索強化生成(RAG)市場分析と2034年までの予測:タイプ、製品、サービス、テクノロジー、コンポーネント、用途、展開、エンドユーザー、機能

Retrieval Augmented Generation (RAG) Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality


出版日
ページ情報
英文 354 Pages
納期
3~5営業日
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=150.78円
検索強化生成(RAG)市場分析と2034年までの予測:タイプ、製品、サービス、テクノロジー、コンポーネント、用途、展開、エンドユーザー、機能
出版日: 2025年09月10日
発行: Global Insight Services
ページ情報: 英文 354 Pages
納期: 3~5営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

検索強化生成(RAG)市場は、2024年の25億米ドルから2034年には653億米ドルに拡大し、約38.6%のCAGRで成長すると予測されています。検索強化生成(RAG)市場には、検索ベースの手法と生成モデルを組み合わせて情報の正確性と関連性を高めるソリューションが含まれます。この市場を牽引しているのは、膨大なデータ・リポジトリにアクセスし、首尾一貫した文脈に富んだ応答を生成できるシステムのニーズです。主な用途には、カスタマーサポート、コンテンツ作成、調査などがあります。洗練されたAI主導の洞察に対する需要の高まりが、検索メカニズムの改善、モデルの効率化、多様な業界のニーズを満たす統合機能に焦点を当てたRAG技術の進歩を後押ししています。

検索強化生成(RAG)市場は、高度なデータ検索・処理機能に対するニーズの高まりに後押しされ、堅調な拡大を遂げています。ソフトウェア部門が優勢で、自然言語処理ツールと機械学習アルゴリズムが性能をリードしています。これらの技術は、より正確で効率的なデータ検索を可能にし、意思決定プロセスを強化します。ハードウェア・セグメントは、特に高性能コンピューティング・システムと専用プロセッサーが、RAGソリューションの重要なイネーブラーとして続いています。クラウドベースのRAGソリューションは、スケーラビリティと柔軟性を提供し、勢いを増しています。ハイブリッドモデルが台頭し、クラウドとオンプレミスの両システムの長所を活用したバランスの取れたアプローチが提供されています。さらに、RAGと既存の企業システムとの統合が重要な焦点となりつつあり、シームレスな相互運用性とカスタマイズに対する需要が高まっています。同市場ではまた、ワークフローを最適化し、RAGソリューションの全体的な価値提案を強化するAI主導のアナリティクスや自動化ツールへの投資も拡大しています。

市場セグメンテーション
タイプ ソフトウェア、ハードウェア、ハイブリッドソリューション
製品 クラウドベースプラットフォーム、オンプレミスソリューション、API、SDK
サービス コンサルティング、インテグレーションとデプロイメント、サポートとメンテナンス、トレーニングと教育
テクノロジー 機械学習、自然言語処理、ニューラルネットワーク、ナレッジグラフ
コンポーネント データソース、検索エンジン、生成モデル、ユーザーインターフェース
用途 カスタマーサポート、コンテンツ作成、データ分析、研究開発、ヘルスケア診断、財務予測、マーケティング・広告
展開 クラウド、オンプレミス、ハイブリッド
エンドユーザー 企業、中小企業、政府、教育、ヘルスケア、金融サービス、小売
機能 自動応答、コンテンツ要約、言語翻訳、感情分析

市場スナップショット

検索強化生成(RAG)市場は、従来のオンプレミス型システムよりもクラウドベースのソリューションが優位に立つなど、市場シェアがダイナミックに変化しています。価格戦略は進化しており、多様な顧客ニーズに対応する競合価格モデルが登場しています。技術の進歩と革新的なソリューションへの需要により、新製品の発売が頻繁に行われています。企業は競争力を維持するため、ユーザーエクスペリエンスの向上と高度なAI機能の統合に注力しています。市場情勢は、急速な技術進化と拡張性・柔軟性の重視を特徴としています。RAG市場内の競合は激しく、業界大手各社は差別化を図るために研究開発に投資しています。特に北米と欧州における規制の影響は、市場力学を形成し、データプライバシーとセキュリティ基準の遵守を確保する上で極めて重要です。競合企業との比較分析によると、戦略的提携や買収の動向は、市場へのリーチを拡大し、技術力を強化することを目的としています。規制遵守やサイバーセキュリティの懸念などの課題はあるもの、AI統合が市場の成長を牽引しています。

主要動向と促進要因:

検索強化生成(RAG)市場は、高度なAIソリューションに対する需要の高まりにより、力強い成長を遂げています。主な促進要因は、非構造化データの急増であり、意思決定プロセスを強化するための高度な検索技術が必要とされています。この動向は、自然言語処理の進歩と相まって、生成されたコンテンツの精度と関連性を向上させるために極めて重要です。さらに、ヘルスケアや金融を含む様々な分野でRAGシステムの統合が拡大しています。これらの分野では、業務の効率化と成果の向上のために、正確なデータ検索と生成機能が求められています。クラウド・コンピューティングの台頭もRAGの導入をサポートし、スケーラブルで費用対効果の高いソリューションを提供しています。さらに、AI研究開発への投資拡大がRAG市場のイノベーションを加速させています。企業は、より直感的でユーザーフレンドリーなシステムの構築に注力しています。このような注力により、業界全体で導入が促進され、技術力が重要な差別化要因となる競合情勢が醸成されると予想されます。

抑制と課題:

RAG(検索強化生成)市場には、いくつかの重要な抑制要因と課題があります。主な課題は、RAGシステムを既存のITインフラと統合する際の複雑さであり、リソース集約的で時間がかかる可能性があります。この複雑さが、特に技術的専門知識の乏しい中小企業では、こうしたソリューションの採用を躊躇させることが多いです。データ・プライバシーに関する懸念も、手ごわい障壁となっています。特に機密情報を扱う場合、組織は潜在的な侵害を警戒します。企業は革新的な技術よりもデータ・セキュリティを優先するため、このような不安が採用率を鈍らせる可能性があります。さらに、技術進歩のペースが速いため、継続的なアップデートとメンテナンスが必要となり、長期的な投資の継続が課題となっています。市場はまた、RAG技術に精通した熟練専門家の不足にも悩まされています。このスキルの差は、広範な導入と技術革新の可能性を制限しています。さらに、規制への対応や国際標準の違いも、グローバル展開を目指す企業にとってハードルとなり、国境を越えた事業を複雑にしています。

主要企業

OpenAI、Anthropic、Cohere、Aleph Alpha、Glean、Pinecone、Weaviate、Zilliz、Rasa、Hugging Face、Snorkel AI、Lexion、Kensho、AI21 Labs、Cerebras Systems

目次

第1章 検索強化生成(RAG)市場概要

  • 調査目的
  • 検索強化生成(RAG)市場の定義と調査範囲
  • レポートの制限事項
  • 調査対象年数と通貨
  • 調査手法

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 市場に関する重要考察

第4章 検索強化生成(RAG)市場の展望

  • 検索強化生成(RAG)市場のセグメンテーション
  • 市場力学
  • ポーターのファイブフォース分析
  • PESTLE分析
  • バリューチェーン分析
  • 4Pモデル
  • ANSOFFマトリックス

第5章 検索強化生成(RAG)市場戦略

  • 親市場分析
  • 需給分析
  • 消費者の購買意欲
  • ケーススタディ分析
  • 価格分析
  • 規制状況
  • サプライチェーン分析
  • 競合製品分析
  • 最近の動向

第6章 検索強化生成(RAG)市場規模

  • 検索強化生成(RAG)の市場規模:金額別
  • 検索強化生成(RAG)の市場規模:数量別

第7章 検索強化生成(RAG)市場:タイプ別

  • 市場概要
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
  • ハイブリッドソリューション
  • その他

第8章 検索強化生成(RAG)市場:製品別

  • 市場概要
  • クラウドベースのプラットフォーム
  • オンプレミス・ソリューション
  • API
  • SDK
  • その他

第9章 検索強化生成(RAG)市場:サービス別

  • 市場概要
  • コンサルティング
  • インテグレーションとデプロイメント
  • サポートとメンテナンス
  • トレーニングと教育
  • その他

第10章 検索強化生成(RAG)市場:テクノロジー別

  • 市場概要
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • ニューラルネットワーク
  • ナレッジグラフ
  • その他

第11章 検索強化生成(RAG)市場:コンポーネント別

  • 市場概要
  • データソース
  • 検索エンジン
  • 生成モデル
  • ユーザーインターフェース
  • その他

第12章 検索強化生成(RAG)市場:用途別

  • 市場概要
  • 顧客サポート
  • コンテンツ作成
  • データ分析
  • 研究開発
  • ヘルスケア診断
  • 財務予測
  • マーケティングと広告
  • その他

第13章 検索強化生成(RAG)市場:展開別

  • 市場概要
  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド
  • その他

第14章 検索強化生成(RAG)市場:エンドユーザー別

  • 市場概要
  • 企業
  • 中小企業
  • 政府機関
  • 教育機関
  • ヘルスケア
  • 金融サービス
  • 小売
  • その他

第15章 検索強化生成(RAG)市場:機能別

  • 市場概要
  • 自動応答
  • コンテンツ要約
  • 言語翻訳
  • 感情分析
  • その他

第16章 検索強化生成(RAG)市場:地域別

  • 概要
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
    • スウェーデン
    • スイス
    • デンマーク
    • フィンランド
    • ロシア
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • インドネシア
    • 台湾
    • マレーシア
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • その他ラテンアメリカ
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第17章 競合情勢

  • 概要
  • 市場シェア分析
  • 主要企業のポジショニング
  • 競合リーダーシップマッピング
  • ベンダーベンチマーキング
  • 開発戦略のベンチマーキング

第18章 企業プロファイル

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Cohere
  • Aleph Alpha
  • Glean
  • Pinecone
  • Weaviate
  • Zilliz
  • Rasa
  • Hugging Face
  • Snorkel AI
  • Lexion
  • Kensho
  • AI21 Labs
  • Cerebras Systems