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市場調査レポート
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1450282

計算創造性市場:現状分析と予測(2023-2030年)

Computational Creativity Market: Current Analysis and Forecast (2023-2030)

出版日: | 発行: UnivDatos Market Insights Pvt Ltd | ページ情報: 英文 154 Pages | 納期: 即日から翌営業日

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計算創造性市場:現状分析と予測(2023-2030年)
出版日: 2024年02月01日
発行: UnivDatos Market Insights Pvt Ltd
ページ情報: 英文 154 Pages
納期: 即日から翌営業日
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概要

計算創造性市場の2022年の市場規模は5億1,000万米ドルで、予測期間(2023年~2030年)には、様々な産業でAI技術の採用が増加していることから、約19.12%の安定した成長が見込まれています。さらに、ハイテクやメディアを中心とした複数のセクターでイノベーションに対する需要が高まっていることから、問題解決への斬新なアプローチを模索する計算創造性研究イニシアティブへの投資が活発化しています。さらに、コンピューティング能力の向上とともに大規模なデータセットが利用できるようになったことで、機械がデータセット内のパターンや関係をこれまで以上に迅速に学習できるようになり、以前は不可能と考えられていたブレークスルーが容易になりました。

コンポーネントに基づき、市場はソリューションとサービスに二分されます。中でも、メディア&エンターテインメント、広告、教育など、さまざまな業界でクリエイティブ・プロセスの自動化に対する需要が高まっていることから、ソリューションセグメントが市場をリードすると予測されています。しかし、計算創造性に関連するコンサルティングやトレーニングサービスを提供するサービス分野も、市場の成長に大きく貢献すると予想されます。

技術別に見ると、NLP、ML&DL、コンピュータビジョンに区分されます。このうち、ML&DL分野は最大の市場シェアを占めており、主に画像認識、自然言語処理、予測分析などのさまざまなアプリケーションでディープラーニング技術の採用が増加していることから、予測期間を通じて優位性を維持すると予測されます。

市場はアプリケーションに基づき、マーケティング&ウェブデザイン、製品デザイン、作曲、その他に区分されます。このうち、マーケティング&ウェブデザイン分野は、パーソナライズされた広告キャンペーンやコンテンツ作成プロセスの自動化に対するニーズの高まりにより、市場をリードしています。デジタルマーケティング戦略において、AIが生成するクリエイティブコンテンツの利用は、競合他社との差別化やオンラインプレゼンスの向上を目指す企業の間でますます普及しています。

計算創造性の市場導入に関する理解を深めるため、北米(米国、カナダ、その他北米地域)、欧州(ドイツ、英国、フランス、スペイン、イタリア、その他欧州地域)、アジア太平洋地域(中国、日本、インド、その他アジア太平洋地域)、世界のその他の地域における世界のプレゼンスに基づいて市場を分析しています。現在計算創造性市場をリードしているのは北米です。米国、カナダ、メキシコは、最先端技術の早期導入、豊富な資金調達機会、この分野における革新的開発に貢献する大手業界プレイヤーの強力な存在感により、世界市場シェアの半分以上を占めています。さらに、研究開発活動を奨励する政府の好意的な政策が投資家の信頼をさらに高め、この地で活動する新興新興企業へのベンチャーキャピタルの流入をもたらしました。さらに、IBM Watson、Microsoft Azure Machine Learning Studio、Google Cloud Platformなどの定評あるブランドは、地元企業だけでなく、世界の国際標準の推進にも大きく貢献する信頼性の高いソリューションを提供しています。

目次

第1章 市場イントロダクション

  • 市場の定義
  • 主な目標
  • ステークホルダー
  • 制限事項

第2章 調査手法または前提条件

  • 調査プロセス
  • 調査手法
  • 回答者プロファイル

第3章 市場要約

第4章 エグゼクティブサマリー

第5章 計算創造性市場収益、2020-2030年

第6章 市場洞察:コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第7章 市場洞察:技術別

  • NLP
  • MLとDL
  • コンピュータビジョン

第8章 市場洞察:アプリケーション別

  • マーケティングとウェブデザイン
  • プロダクトデザイン
  • 作曲
  • その他

第9章 市場洞察:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • その他北米地域
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • その他アジア太平洋地域
  • 世界のその他の地域

第10章 計算創造性市場力学

  • 市場促進要因
  • 市場の課題
  • 影響分析

第11章 計算創造性市場機会

第12章 計算創造性市場動向

第13章 需要側と供給側の分析

  • 需要側分析
  • 供給側分析

第14章 バリューチェーン分析

第15章 価格分析

第16章 戦略的洞察

第17章 競合シナリオ

  • 競合情勢
    • ポーターのファイブフォース分析

第18章 企業プロファイル

  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • International Business Machines(IBM)Corporation
  • Amazon Web Services(AWS)
  • Meta AI
  • NVIDIA Corporation
  • Adobe Inc.
  • Intel Corporation
  • Baidu, Inc.
  • Samsung Electronics Co., Ltd.

第19章 免責事項

目次
Product Code: UMTI212616

Computational Creativity (CC) utilizes machines capable of creating original content through complex processes like deep learning neural networks or genetic algorithms. These systems analyze vast amounts of data from diverse sources before generating new solutions tailored towards achieving specific objectives within fields like game development, architecture, fashion, etc. The goal is not only to replicate human ingenuity but also augment it by exploring unconventional combinations of existing knowledge and fostering hybridized forms of creativity never seen before.

The Computational Creativity Market was valued at 0.51 billion in 2022 and is expected to grow at a steady rate of around 19.12% in the forecasted period (2023-2030) owing to the increasing adoption of AI technologies in various industries. Moreover, the increasing demand for innovation across multiple sectors, particularly tech and media, has fueled investment into computational creativity research initiatives seeking novel approaches to problem-solving. Additionally, the availability of large datasets alongside improved computing power means machines can now learn patterns and relationships within these datasets faster than ever before facilitating breakthroughs previously thought impossible.

Based on component, the market is bifurcated into solutions and services. Among these, the solution segment is anticipated to lead the market due to the growing demand for automation of creative processes in various industries like media & entertainment, advertising, and education. However, the service segment, which provides consulting and training services related to computational creativity, is also expected to contribute significantly to the growth of the market.

Based on the technology, the market is bifurcated into NLP, ML & DL, and computer vision. Among these, the ML & DL segment holds the largest market share and is expected to continue its dominance throughout the forecast period mainly due to the increasing adoption of deep learning techniques in various applications such as image recognition, natural language processing, and predictive analytics.

Based on the application, the market is segmented into marketing & web designing, product designing, music composition, and others. Among these, the Marketing & Web Designing segment leads the market due to the growing need for personalized advertising campaigns and automation of content creation processes. The use of AI-generated creative content in digital marketing strategies has become increasingly popular among businesses looking to differentiate themselves from competitors and improve their online presence.

For a better understanding of the market adoption of computational creativity, the market is analyzed based on its worldwide presence in countries such as North America (U.S., Canada, and the Rest of North America), Europe (Germany, U.K., France, Spain, Italy, Rest of Europe), Asia-Pacific (China, Japan, India, Rest of Asia-Pacific), Rest of World. North America is currently leading the computational creativity market. The US, Canada, and Mexico together account for more than half of the global market share due to early adoption of cutting-edge technologies, ample funding opportunities, and a strong presence of major industry players contributing to innovative developments within this space. Furthermore, favorable government policies encouraging R&D activities further boosted investor confidence resulting in an influx of venture capital for emerging startups operating here. Additionally, established brands such as IBM Watson, Microsoft Azure Machine Learning Studio, Google Cloud Platform etc., provide reliable solutions that cater not only to local businesses but also contribute significantly towards driving international standards worldwide.

Some of the major players operating in the market include Google LLC; Microsoft Corporation; International Business Machines (IBM) Corporation; Amazon Web Services (AWS); Meta AI; NVIDIA Corporation; Adobe Inc.; Intel Corporation; Baidu, Inc.; Samsung Electronics Co., Ltd.

TABLE OF CONTENTS

1. MARKET INTRODUCTION

  • 1.1.Market Definitions
  • 1.2.Main Objective
  • 1.3.Stakeholders
  • 1.4.Limitation

2. RESEARCH METHODOLOGY OR ASSUMPTIONS

  • 2.1.Research Process of the Computational Creativity Market
  • 2.2.Research Methodology of the Computational Creativity Market
  • 2.3.Respondent Profile

3. MARKET SYNOPSIS

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. COMPUTATIONAL CREATIVITY MARKET REVENUE (USD BN), 2020-2030F

6. MARKET INSIGHTS BY COMPONENT

  • 6.1.Solutions
  • 6.2.Services

7. MARKET INSIGHTS BY TECHNOLOGY

  • 7.1.NLP
  • 7.2.ML & DL
  • 7.3.Computer Vision

8. MARKET INSIGHTS BY APPLICATION

  • 8.1.Marketing & Web Designing
  • 8.2.Product Designing
  • 8.3.Music Composition
  • 8.4.Others

9. MARKET INSIGHTS BY REGION

  • 9.1.North America
    • 9.1.1. U.S.
    • 9.1.2. Canada
    • 9.1.3. Rest of North America
  • 9.2.Europe
    • 9.2.1. Germany
    • 9.2.2. U.K.
    • 9.2.3. France
    • 9.2.4. Italy
    • 9.2.5. Spain
    • 9.2.6.Rest of Europe
  • 9.3.Asia-Pacific
    • 9.3.1. China
    • 9.3.2. Japan
    • 9.3.3. India
    • 9.3.4. Rest of Asia-Pacific
  • 9.4.Rest of the World

10. COMPUTATIONAL CREATIVITY MARKET DYNAMICS

  • 10.1.Market Drivers
  • 10.2.Market Challenges
  • 10.3.Impact Analysis

11. COMPUTATIONAL CREATIVITY MARKET OPPORTUNITIES

12. COMPUTATIONAL CREATIVITY MARKET TRENDS

13. DEMAND AND SUPPLY-SIDE ANALYSIS

  • 13.1.Demand Side Analysis
  • 13.2.Supply Side Analysis

14. VALUE CHAIN ANALYSIS

15. PRICING ANALYSIS

16. STRATEGIC INSIGHTS

17. COMPETITIVE SCENARIO

  • 17.1.Competitive Landscape
    • 17.1.1.Porters Fiver Forces Analysis

18. COMPANY PROFILED

  • 18.1.Google LLC
  • 18.2.Microsoft Corporation
  • 18.3.International Business Machines (IBM) Corporation
  • 18.4.Amazon Web Services (AWS)
  • 18.5.Meta AI
  • 18.6.NVIDIA Corporation
  • 18.7.Adobe Inc.
  • 18.8.Intel Corporation
  • 18.9.Baidu, Inc.
  • 18.10.Samsung Electronics Co., Ltd.

19. DISCLAIMER