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市場調査レポート
商品コード
1938394

生成型AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：構成要素別、技術別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年

Generative AI Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Technology, By End-Use, By Region & Competition, 2021-2031F

出版日
ページ情報
英文 186 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
生成型AI市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測：構成要素別、技術別、エンドユース別、地域別＆競合、2021年～2031年
出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 186 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

世界の生成AI市場は大幅な成長が見込まれており、2025年の420億3,000万米ドルから2031年までに3,116億2,000万米ドルへ拡大し、CAGR39.64％を達成すると予測されています。

生成AIとは、深層学習モデルを活用し、膨大なデータセットからパターンを学習することで、テキスト、画像、コード、シミュレーションなどのオリジナル出力を合成する人工知能の一分野と定義されます。この市場の成長は、企業の業務効率化への必要性、高度にパーソナライズされた顧客体験への要望、創造的ワークフローの自動化といった要因によって根本的に推進されています。これらの促進要因は一時的なトレンドではなく構造的な産業変化を示しており、大規模な投資を促しています。この急速な産業拡大を示す事例として、NASSCOMは2024年に、世界の生成AIスタートアップ数が2023年前半から2024年同期にかけて5倍に増加したと報告しています。

市場概要
予測期間 2027-2031
市場規模：2025年 420億3,000万米ドル
市場規模：2031年 3,116億2,000万米ドル
CAGR：2026年～2031年 39.64％
最も成長が速いセグメント ソフトウェア
最大の市場 北米

しかしながら、知的財産権やデータプライバシーに関する法的な複雑さにより、市場の広範な拡大には大きな障壁が存在します。AI生成コンテンツの著作権所有権に関する曖昧さや、モデルが専有データを複製するリスクは、企業にとって責任問題を引き起こす恐れがあります。この規制面での不確実性により、組織は本格的な統合を制限せざるを得ず、これらの法的リスクを軽減するための明確なコンプライアンス枠組みが確立されるまで、導入が事実上遅延することになります。

市場促進要因

戦略的投資とベンチャーキャピタル資金の急増は、世界の生成AI市場の主要な触媒として機能し、技術的反復とインフラ拡張を促進しています。大規模言語モデルのトレーニングや必要な計算能力の獲得に伴う高コストをカバーするため、基盤モデル開発企業やアプリケーション層のスタートアップ企業へ資金が大量に流入しています。この資本流入は製品開発を加速させるだけでなく、合成メディアと自動コード生成の長期的な実現可能性に対する投資家の強い信頼を示しています。スタンフォード大学が2024年4月に発表した「AIインデックスレポート2024」によれば、生成AIへの民間投資額は2023年に252億米ドルへと急増し、2022年の投資額の約9倍に達しました。この資金の流れは、GPU調達や大規模データ取得に必要な高い資金消費率を維持する上で不可欠であり、新興技術リーダーの参入障壁を効果的に引き下げています。

同時に、ワークフローの自動化と業務効率化への需要の高まりが、様々な企業セクターにおける広範な統合を推進しています。組織では、単なる代替ではなく人間の生産性向上を目的として、コンテンツ作成の効率化、情報要約、コーディング支援などに生成型ツールを導入する動きが加速しています。この変化は従業員の行動にも顕著に表れており、増加する業務負荷や管理負担の軽減にこれらのツールを活用しています。マイクロソフトが2024年5月に発表した『2024年ワークトレンドインデックス年次報告書』によれば、現在世界の知識労働者の75％が業務でAIを利用しており、効率化を求める草の根的な動きが浮き彫りとなっています。この導入がもたらす経済への影響は広範かつ深刻であり、世界の労働市場と生産性に影響を及ぼしています。国際通貨基金（IMF）は2024年、世界の雇用の約40％がAIの影響を受ける可能性があると指摘し、市場関係者が効率性の向上を活用しつつ移行リスクを管理するためには、迅速な適応が必要であると述べています。

市場の課題

知的財産権とデータプライバシーを巡る法的複雑性は、世界の生成AI市場の成長を阻害する重大な障壁となっています。企業は、AI合成コンテンツの著作権帰属に関する大幅な不透明性や、深層学習モデルが意図せず企業固有の機密データを複製するリスクに直面しています。こうした未解決の法的問題は深刻な責任問題を招き、組織は潜在的な訴訟やコンプライアンス違反を回避するため、AI導入の範囲を制限せざるを得ません。

この規制の不確実性は、企業に本格的な統合を遅らせることを強いることで、市場の拡張性を直接的に阻害しています。企業全体でのソリューション導入ではなく、堅牢なコンプライアンス枠組みが確立されるまで、企業は主要な投資を先送りしています。この躊躇は、実験的なパイロット段階から収益を生み出す実装段階への移行を事実上停滞させています。コンファレンス・ボードの調査によれば、2024年には62％の企業が、AIに特化した明確な規制が整備されるまで完全導入を見送ると回答しています。この統計は、定義された法的環境の欠如が需要を抑制し、生成AI技術の産業的拡大を阻害している実態を浮き彫りにしています。

市場動向

自律型エージェントAIシステムの台頭は、静的な対話ツールから、独立した意思決定とタスク実行が可能な動的エンティティへの構造的進化を表しています。絶え間ない人間の指示を必要とした従来の生成AIとは異なり、これらのエージェントシステムは計画を立案し、多段階のワークフローを通じて推論を行い、外部ソフトウェア環境と相互作用することで、人間の介入なしに複雑な目標を達成できます。この変化は、組織が単なる個別タスクではなくビジネスプロセス全体の自動化を追求するにつれ、企業導入を急速に加速させています。2025年9月に発表されたGoogle Cloudの『ROI of AI 2025』レポートによれば、経営幹部の52%が自社組織において既に本番環境でAIエージェントを導入していると報告しており、実験的なパイロット段階から中核的な運用インフラへの急速な移行が浮き彫りとなっています。

同時に、小型言語モデル（SLM）の普及が市場を再構築しています。これは、パラメータ規模の大きさよりも、効率性、データプライバシー、低遅延を優先する動きです。企業が巨大な基盤モデルの計算コストとエネルギー需要に直面する中、デバイス上や制約のあるインフラ内で実行可能な、コンパクトで高度に最適化されたアーキテクチャへの明確な移行が進んでいます。これらの小型モデルは、大規模モデルに匹敵するドメイン特化性能を発揮しつつ、コスト効率の高いスケーリングとデータ主権の強化を実現します。スタンフォード大学が2025年4月に発表した「AIインデックスレポート2025」によれば、GPT-3.5と同等の性能を実現する推論コストはわずか2年間で280分の1に低下しており、この劇的な減少は主に、効率的でコンパクトなモデルアーキテクチャへの産業的な移行によってもたらされたものです。

よくあるご質問

  • 世界の生成AI市場の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 生成AI市場の最も成長が速いセグメントは何ですか？
  • 生成AI市場で最大の市場はどこですか？
  • 生成AI市場の成長を推進する要因は何ですか？
  • 生成AI市場の成長における法的な課題は何ですか？
  • 生成AI市場における民間投資額はどのように推移していますか？
  • AI導入における企業の動向はどのようなものですか？
  • 2024年に企業がAI導入を見送る理由は何ですか？
  • 自律型エージェントAIシステムの進展はどのようなものですか？
  • 小型言語モデル（SLM）の普及は市場にどのような影響を与えていますか？

目次

第1章 概要

第2章 調査手法

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 顧客の声

第5章 世界の生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
    • 金額別
  • 市場シェア・予測
    • コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）
    • 技術別（生成敵対ネットワーク（GAN）、トランスフォーマー、変分オートエンコーダー、拡散ネットワーク）
    • エンドユース別（メディア・エンターテインメント、BFSI、IT・通信、医療、自動車・輸送、その他）
    • 地域別
    • 企業別（2025）
  • 市場マップ

第6章 北米の生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 北米：国別分析
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ

第7章 欧州の生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 欧州：国別分析
    • ドイツ
    • フランス
    • 英国
    • イタリア
    • スペイン

第8章 アジア太平洋地域の生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • アジア太平洋地域：国別分析
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア

第9章 中東・アフリカの生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 中東・アフリカ：国別分析
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ

第10章 南米の生成型AI市場展望

  • 市場規模・予測
  • 市場シェア・予測
  • 南米：国別分析
    • ブラジル
    • コロンビア
    • アルゼンチン

第11章 市場力学

  • 促進要因
  • 課題

第12章 市場動向と発展

  • 合併と買収
  • 製品上市
  • 最近の動向

第13章 世界の生成型AI市場：SWOT分析

第14章 ポーターのファイブフォース分析

  • 業界内の競合
  • 新規参入の可能性
  • サプライヤーの力
  • 顧客の力
  • 代替品の脅威

第15章 競合情勢

  • OpenAI, L.L.C.
  • NVIDIA Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Meta Platforms, Inc.
  • Adobe Inc.
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corp.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • MOSTLY AI Inc

第16章 戦略的提言

第17章 調査会社について・免責事項