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市場調査レポート
商品コード
1914575
画像認識市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測:コンポーネント別、技術別、導入形態別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別および競合状況、2021-2031年Image Recognition Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Component, By Technology, By Deployment, By Application, By End User, By Region & Competition, 2021-2031F |
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カスタマイズ可能
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| 画像認識市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、および予測:コンポーネント別、技術別、導入形態別、アプリケーション別、エンドユーザー別、地域別および競合状況、2021-2031年 |
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出版日: 2026年01月19日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 185 Pages
納期: 2~3営業日
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概要
世界の画像認識市場は、2025年の386億3,000万米ドルから2031年までに1,266億2,000万米ドルへ拡大し、CAGR21.88%を記録すると予測されております。
本市場は、デジタル画像や動画から視覚コンテンツを識別・処理・分類するために人工知能(AI)と機械学習を活用する技術で構成されております。主な成長要因としては、製造業における自動化された品質保証の必要性の高まりや、セキュリティ業務における生体認証の必須需要が挙げられます。これらの機能的ニーズは、一時的な業界の流行とは異なり、医療、自動車、小売業界全体で持続的な基盤的な有用性を示しています。
| 市場概要 | |
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| 予測期間 | 2027年~2031年 |
| 市場規模:2025年 | 386億3,000万米ドル |
| 市場規模:2031年 | 1,266億2,000万米ドル |
| CAGR:2026年~2031年 | 21.88% |
| 最も成長が速いセグメント | デジタル画像処理 |
| 最大の市場 | アジア太平洋地域 |
しかしながら、市場は経済変動に起因する重大な障壁に直面しており、資本集約的な技術革新が遅延する可能性があります。金融不安定な時期には、産業分野が自動化への投資を縮小することが多く、これにより短期的な市場成長が制限されます。例えば、VDMA Machine Visionの報告によれば、欧州のマシンビジョン業界は、製造部門からの需要減により、2024年には売上高が10%減少すると予測されています。この事実は、マクロ経済の影響を受けやすいことが、画像認識ソリューションの着実な導入に対する大きな障壁となっていることを強調しています。
市場促進要因
医療診断における画像分析の応用は、疾患検出の精度向上と臨床ワークフローの最適化を通じて医療を変革しています。特に放射線医学分野では、複雑な画像データを解読し、人間の目では見逃される可能性のある異常を発見するために、AI搭載アルゴリズムの活用が拡大しています。この統合は規制データによって裏付けられています。規制業務専門家協会(RAPS)は2025年4月、2024年8月までにFDA承認を受けたAI搭載医療機器903件のうち、放射線学アプリケーションが76.6%を占めたと報告しました。このような大幅な採用は、診断システムにおける画像認識の不可欠な役割と、増加するデジタル医療記録を処理する能力を浮き彫りにしています。
一方、小売・電子商取引分野におけるビジュアル検索の普及は、直感的な画像駆動型商品発見を可能にすることで消費者体験を革新しています。この技術は、買い物客が実店舗での商品発見からデジタル取引へシームレスに移行することを可能にし、オフラインとオンライン環境を橋渡しします。Imagga社の2025年11月データによれば、Google Lensの利用は月間約200億回のビジュアル検索に達し、検索習慣の大きな変化を示しています。さらに、自動化インフラ全体が拡大しています。自動化推進協会(AAA)は2025年2月、食品・消費財分野におけるロボット受注が2024年に65%増加したと発表し、物流や品質管理における視覚誘導システムの需要の高さを示しました。
市場の課題
世界の画像認識市場にとって、経済変動は主要な障壁となっています。資本集約的なアップグレードは、業界全体での普及に必要な投資を頻繁に遅らせています。画像認識システムは高額なインフラ投資であるため、企業は財政不安時に技術的成長よりも流動性を優先する傾向があります。この財政的慎重姿勢により、自動化プロジェクトの延期や中止が発生し、自動車や重工業などの重要分野における視覚検査・認識ハードウェアの導入が直接的に停滞しています。
この躊躇の結果は、主要産業拠点における調達数の減少として顕在化しており、予算凍結が新たな視覚誘導ロボットの統合を阻んでいます。自動化推進協会(AAA)のデータによれば、2024年前半において、マシンビジョン技術の主要ユーザーである自動車部品セクターからの北米向けロボット受注は、前年同期比で約39%減少しました。このような大幅な落ち込みは、マクロ経済への敏感さが産業関係者に近代化の取り組みを先送りさせることを示しており、画像認識ベンダーの収益源が即座に減速する結果をもたらしています。
市場動向
マルチモーダルAIと大規模ビジョンモデルの台頭は、市場の技術的枠組みを再構築しつつあります。単一タスクアルゴリズムから脱却し、テキストと画像データの両方を処理可能な汎用的な基盤モデルへと移行しているのです。この進歩により、組織はタスク固有の調整を少なくした柔軟な認識システムを導入できるようになり、従来のコンピュータビジョンが苦戦していた複雑で構造化されていない環境での採用が加速しています。この技術的焦点の移行はスキル開発にも反映されています。オライリー・メディアの2025年1月発表『2025年技術動向』レポートでは、生成AIトレーニングコンテンツの需要が前年比289%増加したと指摘され、こうした高度な機能への大きな転換が浮き彫りとなりました。
同時に、モデル訓練における合成データの利用は、データ不足という課題を解決し、手作業によるアノテーションの高コストを伴わずに高性能な認識を実現しています。コンピューター生成画像を用いて希少または危険なシナリオをシミュレートすることで、開発者ははるかに少量の現実世界データを用いて信頼性の高いモデルを訓練でき、物理的なデータ可用性と性能を効果的に切り離すことが可能となります。この効率性は開発パイプラインを変革しています。2025年3月に発表されたRoboflowの『2025年ビジュアルAI動向レポート』によれば、企業モデルの43%が1,000枚未満の画像データセットで訓練されており、業界が膨大な実世界データ収集への依存度を低下させていることを示しています。
よくあるご質問
目次
第1章 概要
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 顧客の声
第5章 世界の画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 金額別
- 市場シェア・予測
- コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)
- 技術別(デジタル画像処理、コード認識、顔認識、物体認識、パターン認識、光学式文字認識)
- 導入形態別(オンプレミス、クラウド)
- 用途別(スキャン・イメージング、セキュリティ・監視、画像検索、拡張現実、マーケティング、広告)
- エンドユーザー別(IT・通信、政府機関、小売、自動車、医療、メディア・エンターテインメント、BFSI、その他)
- 地域別
- 企業別(2025)
- 市場マップ
第6章 北米の画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 北米:国別分析
- 米国
- カナダ
- メキシコ
第7章 欧州の画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 欧州:国別分析
- ドイツ
- フランス
- 英国
- イタリア
- スペイン
第8章 アジア太平洋地域の画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- アジア太平洋地域:国別分析
- 中国
- インド
- 日本
- 韓国
- オーストラリア
第9章 中東・アフリカの画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 中東・アフリカ:国別分析
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- 南アフリカ
第10章 南米の画像認識市場展望
- 市場規模・予測
- 市場シェア・予測
- 南米:国別分析
- ブラジル
- コロンビア
- アルゼンチン
第11章 市場力学
- 促進要因
- 課題
第12章 市場動向と発展
- 合併・買収
- 製品上市
- 最近の動向
第13章 世界の画像認識市場:SWOT分析
第14章 ポーターのファイブフォース分析
- 業界内の競合
- 新規参入の可能性
- サプライヤーの力
- 顧客の力
- 代替品の脅威
第15章 競合情勢
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- Amazon Web Services, Inc.
- Apple Inc.
- SenseTime Group Limited
- Clarifai, Inc.
- Cognex Corporation
- Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
- NEC Corporation

