画像認識市場 - 2025～2030年の予測

画像認識市場は、2025年の573億6,000万米ドルから、2030年までに1,092億3,600万米ドルへと急成長し、CAGR13.75％で拡大が見込まれます。

画像認識市場は、人工知能（AI）およびコンピュータビジョンにおける重要な分野であり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの高度なアルゴリズムや深層学習モデルを用いて、画像や動画からの視覚データをシステムが解釈・分析することを可能にします。この技術は、医療、自動車、小売、セキュリティ分野におけるイノベーションを推進し、自動化と意思決定を強化します。その応用分野には、医療画像分析、自動運転、在庫管理、生体認証などが含まれ、増加する視覚データ量とAI技術の進歩によって推進されています。

当レポートでは、需要・供給・販売動向の現状と市場形成に影響を与える最近の動向を検証します。主要な促進要因、制約要因、機会を包括的に分析し、地域別の業界動向、政策、規制を詳細に解説することで、利害関係者が規制枠組みと市場動向に関する知見を得られるよう支援します。

競合情報では、業界調査、アナリストレポート、投資家向けプレゼンテーション、プレスリリース、学術誌などの2次調査に基づき、主要企業とその収益貢献度を特定しております。市場規模はボトムアップおよびトップダウン手法を用いて算定し、グローバルバリューチェーンの利害関係者からの情報を基に検証いたしました。包括的な市場設計では、多角的な検証を通じて複数ソースのデータと独自データセットを統合し、正確な予測を実現しております。洞察は、効率的な理解のために、文章、チャート、グラフィックを通じて提示されます。世界市場は2025年に530億米ドルに達し、2032年までにCAGR 15.1％で1,268億米ドルに成長すると予測されています。主要プレイヤーには、Google、Amazon、Microsoft、Meta AI、NVIDIAなどが含まれます。

主なハイライト

強化されたニューラルネットワークは精度と速度を向上させ、採用を促進しています。2026年までにインターネットトラフィックの82％を占めると予測される動画コンテンツの急増が需要を後押ししています。医療、自動車、小売業界では、変革的なアプリケーションのために画像認識を活用しています。プライバシー規制や倫理的懸念、特に顔認識技術に関しては、導入を制限する要因となっています。

成長要因

2024年にMeta AIが発表したDINOv2モデルなどのAI技術の進歩により、自己教師付き学習が強化され、コスト削減とスケーラビリティの向上が図られています。5Gを支えとするスマートフォンやIoTからの視覚データの急増は、高度な処理ツールを必要としています。テスラの完全自動運転やアマゾンのジャスト・ウォーク・アウトといった産業応用が普及を促進しています。EUの2024年AI法を含む政府の取り組みは、規制に準拠したセキュリティアプリケーションを支援します。

制約要因

2024年のClearview AIのデータスクレイピング問題などの論争やGDPR/CCPA規制により、プライバシー懸念が高まり、顔認識技術の利用が制限されています。GPUやクラウドインフラの高額な計算コストは、中堅企業にとって課題です。NISTの2023年研究で指摘されたデータセットのバイアスや、複雑な環境下での精度問題は、信頼性を妨げています。

セグメンテーション分析

コンポーネント別：GoogleのVision AIやMetaのDINOv2といった拡張性の高いフレームワークが汎用アプリケーションを牽引し、ソフトウェアが主流となっています。

展開方式別：AWS RekognitionやAzure Computer Visionに支えられたクラウドソリューションが主導的であり、拡張性とコスト効率性を提供しています。

エンドユーザー別：通信・テクノロジー分野が急速な成長を見せており、Meta社やByteDance社はコンテンツモデレーションやAR向けに画像認識技術を活用しています。

地域別分析

北米が主導的立場にあり、2024年に200億米ドルを超える米国AI投資と、医療・小売分野における強固なエコシステムが牽引しています。アジア太平洋は、中国のスマートシティ構想とインドのデジタル拡大に後押しされ、急速に成長しています。欧州は、倫理的な導入を支援する2024年AI法の制定により進展しています。

当レポートは、業界の専門家に対し、動向、規制、競争力に関する洞察を提供し、AI駆動型および業界特化型アプリケーションにおける機会を強調するとともに、プライバシーとコストの課題に対処します。厳格な調査手法により、この変革的なAI分野における戦略的意思決定のための信頼性の高い予測を保証します。

当レポートの主なメリット：

• 洞察に満ちた分析：顧客セグメント、政府政策と社会経済要因、消費者の嗜好、産業別、その他のサブセグメントに焦点を当て、主要地域だけでなく新興地域もカバーする詳細な市場考察を得ることができます。
• 競合情勢：世界の主要企業が採用している戦略的作戦を理解し、適切な戦略による市場浸透の可能性を理解することができます。
• 市場促進要因と将来動向：ダイナミックな要因と極めて重要な市場動向、そしてそれらが今後の市場展開をどのように形成していくかを探ります。
• 行動可能な提言：ダイナミックな環境の中で、新たなビジネスストリームと収益を発掘するための戦略的意思決定に洞察を活用します。
• 幅広い利用者に対応：新興企業、研究機関、コンサルタント、中小企業、大企業にとって有益で費用対効果が高いです。

どのような用途で利用されていますか？

業界・市場考察、事業機会評価、製品需要予測、市場参入戦略、地理的拡大、設備投資決定、規制の枠組みと影響、新製品開発、競合の影響

分析範囲

• 過去のデータ（2022～2024年）と予測データ (2025～2030年)
• 成長機会、課題、サプライチェーンの展望、規制枠組み、顧客行動、動向分析
• 競合企業のポジショニング・戦略・市場シェア分析
• 収益成長率と予測分析：セグメント別・地域別 (国別)
• 企業プロファイリング (戦略、製品、財務情報、主な動向など)

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場スナップショット

• 市場概要
• 市場の定義
• 分析範囲
• 市場区分

第3章 ビジネス情勢

• 市場促進要因
• 市場抑制要因
• 市場機会
• ポーターのファイブフォース分析
• 業界のバリューチェーンの分析
• ポリシーと規制
• 戦略的提言

第4章 技術展望

第5章 画像認識市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 画像認識市場：展開方式別

• イントロダクション
• オンプレミス
• クラウド

第7章 画像認識市場：企業規模別

• イントロダクション
• 小規模企業
• 中規模企業
• 大企業

第8章 画像認識市場：用途別

• イントロダクション
• 顔認識
• 物体認識
• 光学式文字認識（OCR）
• その他

第9章 画像認識市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• IT・通信
• BFSI（銀行・金融サービス・保険）
• 小売業
• 政府
• メディア・エンターテインメント
• 医療
• その他

第10章 画像認識市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他
• 欧州
  • ドイツ
  • フランス
  • 英国
  • スペイン
  • その他
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • イスラエル
  • その他
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • インドネシア
  • タイ
  • 台湾
  • その他

第11章 競合環境と分析

• 主要企業と戦略分析
• 市場シェア分析
• 企業合併・買収 (M&A)、合意、事業協力
• 競合ダッシュボード

第12章 企業プロファイル

• Qualcomm Technologies, Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Google Inc.
• NVIDIA Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• Hitachi Ltd.
• Clarifai Inc.
• Intel Corporation
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• NEC Corporation

第13章 付録

• 通貨
• 前提条件
• 基準年と予測年のタイムライン
• 利害関係者にとっての主なメリット
• 分析手法
• 略語