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市場調査レポート
商品コード
1983112
棚画像認識人工知能の世界市場レポート 2026年Shelf Image Recognition Artificial Intelligence Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 棚画像認識人工知能の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月13日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
棚の画像認識AI市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の18億2,000万米ドルから、2026年には23億米ドルへと成長し、CAGRは26.6％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、現代的な小売業やスーパーマーケットの拡大、商品陳列のコンプライアンス強化へのニーズ、手作業による棚監査の非効率性、コンピュータビジョンの精度向上、小売実行における競合の激化などが挙げられます。
棚画像認識AI市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には58億6,000万米ドルに達し、CAGRは26.3％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、小売実行プラットフォームやERPとの統合、店舗スタッフへのリアルタイムアラート、AIを活用した品揃えの最適化、複数店舗間のベンチマークおよび分析、店舗内でのプライバシーに配慮したカメラの導入などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、品切れ検知のためのリアルタイム棚監視、コンピュータビジョンを活用したプラノグラム順守の自動化、価格およびプロモーション情報の自動検証、店内画像処理のためのエッジAIの導入、現場チーム向けの小売実行分析などが挙げられます。
小売業務における自動化の導入拡大は、棚画像認識AI市場の成長を牽引すると予想されます。小売における自動化とは、技術を活用して人的介入を最小限に抑えつつ業務を効率的に遂行し、ミスを減らし、在庫精度を高め、全体的な業務効率を向上させることを指します。棚画像認識AIは、棚の画像を撮影・分析することで、手動入力なしにリアルタイムで商品の在庫状況を監視し、在庫の不一致を検知し、プラノグラムの遵守を確保することで、この自動化を実現します。例えば、2024年2月、米国国勢調査局は、2023年の米国のEコマース売上高が1兆1,187億米ドルに達し、2022年から7.6％増加したと報告しました。これは、デジタル小売活動の拡大と、小売業者に対する自動化導入の圧力の高まりを反映しています。したがって、自動化による業務効率化への需要が、棚画像認識AI市場の成長を牽引しています。
棚画像認識AI市場の主要企業は、精度、生産性、および店舗内パフォーマンスを向上させるため、機械学習アルゴリズム、自動棚監査システム、AIを活用した小売実行プラットフォーム、スケーラブルなクラウド分析などの先進技術に投資しています。自動化された棚監査システムは、AIを活用して棚の画像を分析し、手動による監査を削減し、在庫の可視性を向上させるリアルタイムの洞察を提供します。例えば、2023年9月、米国を拠点とする小売実行ソフトウェアプロバイダーのRepsly Inc.は、ParallelDotsとの提携によりAI画像認識機能を強化し、95%以上の精度を達成するとともに、監査時間を最大50%短縮したと発表しました。こうしたイノベーションは、小売実行を最適化し、世界中の消費財企業の販売実績を向上させています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の棚画像認識人工知能市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- 在庫切れ検知のためのリアルタイム棚監視
- コンピュータビジョンを活用したプラノグラム順守の自動化
- 価格およびプロモーションの自動検証
- 店舗内画像処理のためのエッジAIの導入
- 現場チーム向け小売実行分析
第5章 最終用途産業の市場分析
- スーパーマーケットまたはハイパーマーケット
- コンビニエンスストア
- 薬局
- 専門店
- 小売チェーン
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の棚画像認識人工知能市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の棚画像認識人工知能市場規模、比較、成長率分析
- 世界の棚画像認識人工知能市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の棚画像認識人工知能市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- 小売業務、在庫管理、プラノグラム遵守、価格分析、プロモーション追跡、その他の用途
- エンドユーザー別
- スーパーマーケットまたはハイパーマーケット、コンビニエンスストア、薬局、専門店、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- 画像処理・分析ソフトウェア、機械学習・深層学習プラットフォーム、データ管理・統合ツール、コンピュータビジョンフレームワーク、クラウドベースの展開プラットフォーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- カメラおよびセンサー、エッジコンピューティングデバイス、処理ユニット、ストレージシステム、ネットワーク機器
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- システム統合サービス、設置・保守サービス、トレーニング・サポートサービス、コンサルティングサービス、マネージドサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界の棚画像認識人工知能市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の棚画像認識人工知能市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- 棚画像認識人工知能市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 棚画像認識人工知能市場：企業評価マトリクス
- 棚画像認識人工知能市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- VusionGroup, Scandit AG, YOOBIC Ltd., Focal Systems Inc., Vispera Information Technologies, Pensa Systems Inc., eLeader Sp. z o.o., Infilect Technologies Pvt. Ltd., ParallelDots Inc., Repsly Inc., SeeChange Technologies Ltd., Ailet Inc., Snap2Insight Inc., Quant Retail s.r.o., Neurolabs Ltd.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 棚画像認識人工知能市場2030：新たな機会を提供する国
- 棚画像認識人工知能市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 棚画像認識人工知能市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
