市場調査レポート
商品コード
1370744
倉庫ロボティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年~2028年ソフトウェア別、タイプ別、ペイロード別、機能別、業界別、地域別、競合Warehouse Robotics Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, 2018-2028F Segmented By Software, By Type, By Payload, By Function, By Vertical, By Region and Competition |
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倉庫ロボティクス市場- 世界の産業規模、シェア、動向、機会、予測、2018年~2028年ソフトウェア別、タイプ別、ペイロード別、機能別、業界別、地域別、競合 |
出版日: 2023年10月03日
発行: TechSci Research
ページ情報: 英文 174 Pages
納期: 2~3営業日
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世界の倉庫ロボット市場は、予測期間中に高いCAGRで成長する見込みです。
倉庫ロボティクスは、倉庫や配送センターの運営方法を変革しつつある新興分野です。技術の進歩に伴い、倉庫ロボットはより洗練され、自律的で効率的になってきています。世界各地で労働力不足が深刻化するなか、倉庫業者は効率性と生産性を向上させるため、ピッキング、梱包、パレタイジングといった反復的で労働集約的な作業を自動化するロボティクスに注目しています。マルチチャネル・サプライチェーン戦略の採用の増加、効果的かつ効率的な作業量配分に対する需要の高まり、技術進歩の増加、小売セクターのプレーヤー数の増加、自動化インフラ開発に対する政府支出の増加は、今後5年間の倉庫ロボット需要を促進するいくつかの要因です。eコマースの急成長により、より速く、より正確で、より効率的な注文処理への需要が高まっています。倉庫ロボティクスは、倉庫が注文量の増加に対応し、より迅速な配送時間に対する顧客の期待に応えることを可能にします。ロボット技術は急速に進歩しており、センサー、人工知能(AI)、機械学習、グリッパー技術などが改良されています。これらの進歩により、倉庫ロボットは複雑な作業を処理し、ダイナミックな環境をナビゲートし、人間の作業者とともに安全に作業できるようになりました。倉庫オペレータは、人件費を含む運用コストを削減し、収益性を向上させる方法を模索しています。倉庫ロボットは、効率を高め、ミスを減らし、倉庫レイアウトとスペース利用を最適化することで、コスト削減を達成するのに役立ちます。
eコマースの成長は、世界の倉庫ロボット市場の重要な促進要因となっています。オンラインショッピングの台頭により、オンライン注文の履行ニーズの高まりに対応するため、効率的で自動化された倉庫ソリューションへの需要が高まっています。倉庫ロボティクスには、倉庫やフルフィルメントセンター内で商品のピッキング、梱包、仕分け、輸送などの作業を処理するように設計された様々な種類の自律型機械やシステムが含まれ、倉庫作業を最適化し、サプライチェーンの効率を向上させる重要な技術として浮上しています。
市場概要 | |
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予測期間 | 2024-2028 |
市場規模2022年 | 59億5,000万米ドル |
2028年の市場規模 | 113億米ドル |
CAGR 2023-2028 | 11.38% |
急成長セグメント | 電気・電子機器 |
最大市場 | 北米 |
eコマースは過去10年間で飛躍的な成長を遂げ、その動向はCOVIDパンデミックによってさらに加速しています。より多くの消費者がオンラインで買い物をするようになり、eコマース企業は注文量の増加に直面しており、より迅速で正確な注文処理プロセスが求められています。自動ピッキング・梱包システムなどの倉庫ロボティクスは、注文処理のスピードと精度を大幅に向上させることができ、eコマース企業が増大する需要に対応するのに役立ちます。
倉庫ロボットは、反復作業を自動化し、ミスを減らし、倉庫作業を最適化することで、生産性と効率を大幅に向上させることができます。これにより、注文処理の迅速化、在庫精度の向上、処理能力の向上が期待できるほか、危険な作業や肉体的に負荷のかかる作業を自動化することで、職場の安全性を向上させる倉庫ロボットもあります。AIと機械学習は、物体認識、経路計画、タスク最適化など、倉庫ロボットの能力を向上させるために利用されています。AIを搭載したロボットは継続的に学習し、変化する倉庫環境に適応することができるため、時間の経過とともに、より効率的で効果的なロボットとなります。倉庫ロボットはクラウドに接続されることが増えており、遠隔監視、制御、データ分析が可能になっています。クラウド接続により、ロボットのリアルタイム追跡、予知保全、倉庫作業の最適化が可能になります。
世界的に、様々な業界において自動化が進んでいます。いくつかの大規模および小規模産業は、自動化をコスト削減と生産効率化戦略の重要な要素にしています。より多くの企業が自動化にシフトしているため、倉庫ロボットの使用は増加しています。倉庫ロボットは、eコマース、自動車、電気・電子、化学、ゴム・プラスチック、飲食品、製薬など様々な産業で、ピック&プレース、組立・分解、輸送、包装などの用途に使用されています。倉庫ロボットの採用が増加しているのは、タッチスクリーン、大画面化、高解像度化、高度なプロセッサーによる遠隔監視機能、IIOTの導入により、ヒューマン・マシン・インターフェース(HMI)が急速に変化しているためです。
過去10年間で、製造業者は工場の専門的な課題をこなす従業員を雇用することがより困難になっていることに気づいた。自動化が進むにつれて、ロボットが作業のプログラミングを必要とするようになり、ジレンマはさらに深刻化しています。そのため、既存の従業員がトレーニングを受け、スキルセットを拡大する機会が増えています。自動化を専門とする企業は、初期設置やセットアップを支援することができます。適切なトレーニングと経験があれば、スタッフは新しいスキルを習得し、時間の経過とともにロボットの管理に適応できるようになります。従って、高度に熟練したチームと労働力の要件は、世界の倉庫ロボット市場の成長を妨げる可能性があります。
JBT Corporation、株式会社ダイフク、ATS Automation Tooling Systems, Inc.、Bluebotics SA、Dematic Corporation、EK Automation Ltd、Fanuc Corporation、Amazon Robotics、KUKA Ag、Intelligrated Systems, Inc.などが、世界の倉庫ロボット市場の成長を牽引する主要企業です。
本レポートでは、倉庫ロボットの世界市場を以下のカテゴリーに分類し、さらに業界動向についても詳述しています:
(注:企業リストはクライアントの要望に応じてカスタマイズ可能です。)
The global warehouse robotics market is expected to grow at a high CAGR during the forecast period. Warehouse robotics is an emerging field that is transforming the way warehouses and distribution centers operate. As technology continues to advance, warehouse robotics are becoming more sophisticated, autonomous, and efficient. As labor shortages become more prevalent in many parts of the world, warehouse operators are turning to robotics to automate repetitive and labour-intensive tasks, such as picking, packing, and palletizing, to improve efficiency and productivity. Increasing adoption of multichannel supply chain strategies, rising demand for effective and efficient workload distribution, increasing technological advancements, growing number of players in the retail sector, and increasing government expenditure on automation infrastructure development are some factors, that will propel the demand for warehouse robotics over the next five years. The rapid growth of e-commerce has increased the demand for faster, more accurate, and more efficient order fulfilment. Warehouse robotics can enable warehouses to handle the increased volume of orders and meet customer expectations for faster delivery times. Robotics technology has been rapidly advancing, with improvements in sensors, artificial intelligence (AI), machine learning, and gripper technology. These advancements have made warehouse robotics more capable of handling complex tasks, navigating dynamic environments, and working alongside human workers safely. Warehouse operators are looking for ways to reduce operational costs, including labor costs, and improve profitability. Warehouse robotics can help achieve cost savings by increasing efficiency, reducing errors, and optimizing warehouse layout and space utilization.
The growth of e-commerce has been a significant driver for the global warehouse robotics market. The rise of online shopping has created an increased demand for efficient and automated warehousing solutions to meet the growing fulfillment needs of online orders. Warehouse robotics, which includes various types of autonomous machines and systems designed to handle tasks such as order picking, packing, sorting, and transportation of goods within a warehouse or fulfillment center, has emerged as a key technology to optimize warehousing operations and improve supply chain efficiency.
Market Overview | |
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Forecast Period | 2024-2028 |
Market Size 2022 | USD 5.95 Billion |
Market Size 2028 | USD 11.30 Billion |
CAGR 2023-2028 | 11.38% |
Fastest Growing Segment | Electricals and Electronics |
Largest Market | North America |
E-commerce has witnessed tremendous growth over the past decade, and the trend has been further accelerated by the COVID-19 pandemic. With more consumers shopping online, e-commerce companies are facing higher order volumes, which require faster and more accurate order fulfillment processes. Warehouse robotics, such as automated picking and packing systems, can significantly increase the speed and accuracy of order processing, helping e-commerce companies to meet the growing demand.
While the initial investment in warehouse robotics can be significant, it can result in long-term cost savings for e-commerce companies. Automated systems can operate 24/7, which increases warehouse productivity and reduces labor costs over time. Additionally, warehouse robotics can optimize warehouse space utilization, reduce inventory holding costs, and minimize errors, leading to improved profitability for e-commerce businesses.
Accuracy and order quality are critical factors in e-commerce fulfillment. Mistakes in order picking, packing, and shipping can result in customer dissatisfaction, returns, and additional costs. Warehouse robotics can offer high precision and accuracy in order processing, reducing errors and improving order quality, resulting in increased customer satisfaction and repeat business.
E-commerce companies need to be agile and able to adapt to changing market demands. Warehouse robotics provide scalability and flexibility, allowing e-commerce businesses to quickly scale up or down their operations based on market dynamics. Automated systems can be easily reprogrammed or reconfigured to handle different types of products, order volumes, or fulfillment processes, providing operational flexibility and adaptability.
In conclusion, the growth of e-commerce has been a driving force behind the adoption of warehouse robotics, as it offers numerous benefits such as increased order processing speed, improved accuracy, cost savings, and scalability. As e-commerce continues to grow, the demand for warehouse robotics is expected to increase further, driving innovation and advancement in the field of robotics for warehousing and fulfillment operations.
Warehouse robotics can significantly increase productivity and efficiency by automating repetitive tasks, reducing errors, and optimizing warehouse operations. This can lead to faster order fulfillment, improved inventory accuracy, and higher throughput and warehouse robotics that can improve workplace safety by automating hazardous or physically demanding tasks. AI and machine learning are being used to improve the capabilities of warehouse robotics, such as object recognition, path planning, and task optimization. AI-powered robotics can continuously learn and adapt to changing warehouse environments, making them more efficient and effective over time. Warehouse robotics are increasingly being connected to the cloud, allowing for remote monitoring, control, and data analysis. Cloud connectivity enables real-time tracking of robots, predictive maintenance, and optimization of warehouse operations.
There is a continuous increase in automation across various verticals, globally. Several large-scale and small-scale industries have made automation a key component of their cost-cutting and production-efficiency strategies. The use of warehouse robotics is growing as more businesses are shifting toward automation. Warehouse robotics are used in various industries, such as e-commerce, automotive, electricals and electronics, chemical, rubber & plastics, food & beverages, pharmaceutical, for pick & place, assembling & dissembling, transportation, packaging, and other applications. The adoption of warehouse robotics is increasing because of the rapidly changing human-machine interface (HMI), which is made possible by introducing touch screens, larger screens, higher resolution, remote monitoring capabilities using advanced processors, and IIOT.
Over the last decade, manufacturers have found it more challenging to hire employees to complete their factories' specialized tasks. The presence of automation adds another layer to the dilemma, as robots require operations' programming. This provides additional opportunities for existing employees to be trained and expand their skill set. A company specializing in automation can help with the initial installation and setup. With proper training and experience, staff can learn new skills and adapt to manage robots over time. Therefore, the requirement for a highly skilled team and workforce can hamper the growth of the global warehouse robotics market.
Based on software, the market is segmented into warehouse management System, warehouse control system, warehouse execution systems. Based on type, the market is segmented into mobile robots, articulated robots, cylindrical robots, scara robots, parallel robots, and cartesian robots. Based on payload, the market is further bifurcated into 0.5 Kg to 10 Kg, 11 Kg to 80 Kg, 81 Kg to 180 Kg, 181 Kg to 300 Kg, 301 Kg to 900 Kg, more than 900. Based on function, the market is segmented into pick & place, assembling & dissembling, transportation, and packaging. Based on vertical, the market is further split into e-commerce, automotive, electricals and electronics, chemical, rubber & plastics, food and beverages, pharmaceutical, and others. The market analysis also studies the regional segmentation to devise regional market segmentation, divided among North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.
JBT Corporation, Daifuku Co., Ltd., ATS Automation Tooling Systems, Inc., Bluebotics SA, Dematic Corporation, EK Automation Ltd, Fanuc Corporation, Amazon Robotics, KUKA Ag, and Intelligrated Systems, Inc., are among the major players that are driving the growth of the global warehouse robotics market.
In this report, the global warehouse robotics market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:
(Note: The companies list can be customized based on the client requirements.)