倉庫ロボットの市場機会と成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年予測

倉庫ロボットの世界市場規模は2024年に147億米ドルとなり、CAGR23.1%で成長し、2034年には1,173億米ドルに達すると予測されています。

消費者の期待の高まりに応えるため、倉庫・物流業務の自動化への移行が進むにつれ、市場は急速に拡大しています。eコマースの爆発的な普及に伴い、合理化されたサプライチェーンと迅速な配送モデルに対するニーズはかつてないほど高まっています。オンライン小売業者、サードパーティ・ロジスティクス・プロバイダー、大規模流通業者は、生産性を高め、労働力への依存を最小限に抑え、倉庫の床面積を最適化するために、ロボットソリューションへの投資を急速に進めています。

インテリジェント・ナビゲーション・システムから精密ベースのピック・アンド・プレイス技術まで、倉庫ロボットは在庫の管理、取り扱い、出荷方法を変革しています。インダストリー4.0の出現とAI、IoT、ML技術の融合は、倉庫エコシステムにおけるロボティクスの役割をさらに強化しています。企業は、大量の注文を管理するためだけでなく、競争が激化し、自動化が推進される状況において、業務を将来的に強化するためにもロボティクスを導入しています。

2024年のAMR分野のシェアは22.3％。これらのロボットはAIとマッピング技術を搭載しており、倉庫フロアを自律的にナビゲートし、ダイナミックなレイアウトや交通量の多い状況に適応することができます。固定されたインフラなしで稼働できるため、eコマース・フルフィルメント・センターのようなペースの速い環境に最適です。ロボットアームはまた、ピッキング、パレタイジング、仕分けのような反復作業を自動化する能力を持つため、倉庫のセットアップ全体で支持を集めています。AIや機械学習と統合されることで、これらのアームはより高い精度と柔軟性を実現し、多様なSKUをより正確かつ迅速に処理することが可能になります。

倉庫ロボット市場は、最終用途別に自動車、化学、半導体・エレクトロニクス、eコマース、ヘルスケア、飲食品、金属・重機、その他の産業に区分されます。2024年には、eコマース分野が市場全体の25.8%のシェアを占める。デジタル商取引への依存度が高まるにつれ、高スループット業務とタイムリーなラストワンマイル配送をサポートする高度な自動化ツールの需要が高まっています。eコマース企業は、ロボット工学を活用して在庫管理を合理化し、ピッキング効率を向上させ、顧客満足度を維持するために注文納期を短縮しています。

米国倉庫ロボット市場は、2034年までに353億米ドルに達すると予測されており、これは主に大手eコマースが主導する自動化イニシアチブの急増によるものです。人件費の高騰とインテリジェントでスケーラブルな自動化システムに対するニーズの高まりにより、米国の倉庫は業務効率の向上と間接費の削減のためにロボット工学に注目しています。

倉庫ロボットの世界市場における有力企業は、ABB、KUKA、Fanuc Corporation、安川電機、Dematic、Honeywell Intelligratedなどです。これらの企業は、よりスマートで適応性の高いソリューションを提供するため、次世代ロボティクスに多額の投資を行っています。AIの統合、ロジスティクスのリーダーとの戦略的提携、継続的な研究開発を通じて、これらの企業は高成長地域での存在感を強め、倉庫管理の進化する需要に対応することを目指しています。

目次

第1章 調査手法と範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界考察

• エコシステム分析
• 業界への影響要因
  • 促進要因
    • 成長するEコマース業界
    • AIと機械学習の進歩
    • 労働力不足と賃金上昇
    • 自律移動ロボット（AMR）の導入増加
    • 小売・物流分野における倉庫自動化の需要増加
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 初期投資コストが高め
    • システム統合の複雑さ
• 成長可能性分析
• 規制情勢
• テクノロジーの情勢
• 将来の市場動向
• ギャップ分析
• ポーターの分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業の市場シェア分析
• 主要市場企業の競合分析
• 競合ポジショニングマトリックス
• 戦略ダッシュボード

第5章 市場推計・予測：コンポーネント別、2021-2034

• 安全システム
• 通信システム
• ジョブ制御システム
• 交通管理システム
• バッテリー充電システム
• センサー
• コントローラー
• ドライブ
• ロボットアーム

第6章 市場推計・予測：ロボットの種類別、2021-2034

• 自律移動ロボット（AMR）
• 無人搬送車（AGV）
• 多関節ロボット
• 円筒形ロボット
• スカラロボット
• 協働ロボット
• 並列ロボット
• 直交ロボット

第7章 市場推計・予測：積載量別、2021-2034

• 20kg未満
• 20～100 kg
• 100～200 kg
• 200kg以上

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021-2034

• 自動車
• 化学薬品
• 半導体・エレクトロニクス
• eコマース
• 食品・飲料
• ヘルスケア
• 金属および重機
• その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021-2034

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦

第10章 企業プロファイル

• ABB
• Amazon Robotics
• Bastian Solutions
• Boston Dynamics
• Daifuku
• Dematic
• Fanuc Corporation
• Fives
• Fortna
• Geek+
• GreyOrange
• Honeywell Intelligrated
• Knapp
• Korber
• KUKA
• Murata Machinery
• SSI Schaefer
• Symbotic
• Swisslog
• Vanderlande
• Yaskawa Electric Corporation

The Global Warehouse Robotics Market was valued at USD 14.7 billion in 2024 and is anticipated to grow at a CAGR of 23.1% to reach USD 117.3 billion by 2034. The market is witnessing rapid expansion as warehousing and logistics operations increasingly transition toward automation to meet rising consumer expectations. With the explosion of e-commerce, the need for streamlined supply chains and faster delivery models has never been greater. Online retailers, third-party logistics providers, and large-scale distributors are rapidly investing in robotic solutions to boost productivity, minimize labor dependency, and optimize warehouse floor space.

From intelligent navigation systems to precision-based pick-and-place technologies, warehouse robotics are transforming how inventory is managed, handled, and shipped. The emergence of Industry 4.0 and the convergence of AI, IoT, and ML technologies are further reinforcing the role of robotics in warehouse ecosystems. Organizations are adopting robotics not only to manage high order volumes but also to future-proof their operations in an increasingly competitive and automation-driven landscape.

AMRs segment held a 22.3% share in 2024. These robots are powered by AI and mapping technologies, allowing them to navigate warehouse floors autonomously and adapt to dynamic layouts and high-traffic conditions. Their ability to operate without fixed infrastructure makes them ideal for fast-paced environments such as e-commerce fulfillment centers. Robotic arms are also gaining traction across warehouse setups for their capacity to automate repetitive tasks like picking, palletizing, and sorting. When integrated with AI and machine learning, these arms achieve higher precision and flexibility, enabling them to handle diverse SKUs with greater accuracy and speed.

The warehouse robotics market is segmented by end-use into automotive, chemical, semiconductor & electronics, e-commerce, healthcare, food & beverage, metals & heavy machinery, and other industries. In 2024, the e-commerce sector accounted for 25.8% of the overall market share. The increasing reliance on digital commerce has amplified the demand for advanced automation tools to support high-throughput operations and timely last-mile delivery. E-commerce players are leveraging robotics to streamline inventory control, improve picking efficiency, and deliver faster order turnaround times to maintain customer satisfaction.

U.S. Warehouse Robotics Market is projected to reach USD 35.3 billion by 2034, largely driven by surging automation initiatives led by top-tier e-commerce giants. With rising labor costs and the growing need for intelligent, scalable automation systems, U.S. warehouses are turning to robotics to enhance operational efficiency and reduce overheads.

Prominent players in the Global Warehouse Robotics Market include ABB, KUKA, Fanuc Corporation, Yaskawa Electric Corporation, Dematic, and Honeywell Intelligrated. These companies are investing heavily in next-gen robotics to deliver smarter, more adaptive solutions. Through AI integration, strategic collaborations with logistics leaders, and continuous R&D, these firms aim to strengthen their presence across high-growth regions and address the evolving demands of the warehousing landscape.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Market scope and definitions
• 1.2 Research design
  • 1.2.1 Research approach
  • 1.2.2 Data collection methods
• 1.3 Base estimates and calculations
  • 1.3.1 Base year calculation
  • 1.3.2 Key trends for market estimation
• 1.4 Forecast model
• 1.5 Primary research and validation
  • 1.5.1 Primary sources
  • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360⁰ synopsis

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Industry impact forces
  • 3.2.1 Growth drivers
    • 3.2.1.1 Rising E-commerce industry
    • 3.2.1.2 Advancements in AI and machine learning
    • 3.2.1.3 Labor shortages and rising wages
    • 3.2.1.4 Increasing adoption of autonomous mobile robots (AMRs)
    • 3.2.1.5 Growing demand for warehouse automation in the retail and logistics sectors
  • 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.2.2.1 High initial investment costs
    • 3.2.2.2 Complexity in system integration
• 3.3 Growth potential analysis
• 3.4 Regulatory landscape
• 3.5 Technology landscape
• 3.6 Future market trends
• 3.7 Gap analysis
• 3.8 Porter’s analysis
• 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive analysis of major market players
• 4.4 Competitive positioning matrix
• 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Component, 2021 - 2034 (USD Billion)

• 5.1 Safety systems
• 5.2 Communication systems
• 5.3 Job control systems
• 5.4 Traffic management systems
• 5.5 Battery charging systems
• 5.6 Sensors
• 5.7 Controllers
• 5.8 Drives
• 5.9 Robotic arms

Chapter 6 Market estimates & forecast, By Robot Type, 2021 - 2034 (USD Billion)

• 6.1 Autonomous mobile robots (AMRs)
• 6.2 Automated guided vehicles (AGVs)
• 6.3 Articulated robots
• 6.4 Cylindrical robots
• 6.5 SCARA robots
• 6.6 Collaborative robots
• 6.7 Parallel robots
• 6.8 Cartesian robots

Chapter 7 Market estimates & forecast, By Payload Capacity, 2021 - 2034 (USD Billion)

• 7.1 Less than 20 kg
• 7.2 20–100 kg
• 7.3 100–200 kg
• 7.4 More than 200 kg

Chapter 8 Market estimates & forecast, By End Use, 2021 - 2034 (USD Billion)

• 8.1 Automotive
• 8.2 Chemical
• 8.3 Semiconductor & electronics
• 8.4 E-commerce
• 8.5 Food & beverage
• 8.6 Healthcare
• 8.7 Metals & heavy machinery
• 8.8 Others

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2034 (USD Billion)

• 9.1 Key trends
• 9.2 North America
  • 9.2.1 U.S.
  • 9.2.2 Canada
• 9.3 Europe
  • 9.3.1 Germany
  • 9.3.2 UK
  • 9.3.3 France
  • 9.3.4 Spain
  • 9.3.5 Italy
  • 9.3.6 Netherlands
• 9.4 Asia Pacific
  • 9.4.1 China
  • 9.4.2 India
  • 9.4.3 Japan
  • 9.4.4 Australia
  • 9.4.5 South Korea
• 9.5 Latin America
  • 9.5.1 Brazil
  • 9.5.2 Mexico
  • 9.5.3 Argentina
• 9.6 Middle East and Africa
  • 9.6.1 Saudi Arabia
  • 9.6.2 South Africa
  • 9.6.3 UAE

Chapter 10 Company Profiles

• 10.1 ABB
• 10.2 Amazon Robotics
• 10.3 Bastian Solutions
• 10.4 Boston Dynamics
• 10.5 Daifuku
• 10.6 Dematic
• 10.7 Fanuc Corporation
• 10.8 Fives
• 10.9 Fortna
• 10.10 Geek+
• 10.11 GreyOrange
• 10.12 Honeywell Intelligrated
• 10.13 Knapp
• 10.14 Korber
• 10.15 KUKA
• 10.16 Murata Machinery
• 10.17 SSI Schaefer
• 10.18 Symbotic
• 10.19 Swisslog
• 10.20 Vanderlande
• 10.21 Yaskawa Electric Corporation