在庫管理ロボット市場の成長機会、成長促進要因、産業動向分析と2024年から2032年までの予測

2023年に41億7,000万米ドルと評価された世界の在庫管理ロボット市場は、2024年から2032年にかけて18.2%という驚異的なCAGRで成長すると見られています。

この成長の主な原動力はeコマース分野の拡大であり、迅速かつ信頼性の高いサービスを求める顧客ニーズの高まりに対応するため、効率的な在庫管理ソリューションが求められています。オンライン・ショッピングが普及するにつれ、在庫の正確性を高め、注文処理を合理化する自動化システムの必要性が高まっています。在庫管理ロボットはこの動向の中心的存在であり、精度の向上、エラーの削減、処理時間の短縮を実現し、最新の倉庫に不可欠なツールとなっています。eコマースの拡大に加え、熟練労働者の不足により、企業は在庫管理ロボットのような自動化ソリューションを検討するようになっています。

労働者数が減少し、人件費が高騰する中、企業は反復的で肉体的に厳しい作業を処理するロボットにますます注目しています。在庫管理を自動化することで、企業は生産性レベルを維持しながら、人間の従業員がより複雑で付加価値の高い活動に集中できるようになり、最終的に組織の業績が向上します。人工知能（AI）、機械学習、ロボット工学の進歩は、在庫管理ロボットの機能を新たな高みへと押し上げています。センサー技術、ナビゲーション・アルゴリズム、データ解析の革新により、これらのロボットはますます高度なタスクを高い精度で実行できるようになりました。

テクノロジーの進化に伴い、在庫管理ロボットは在庫管理、在庫ニーズの予測、他のシステムとのシームレスな統合において、より効率的になってきています。こうした進化により、在庫プロセスの最適化を目指すさまざまな業界で、貴重な資産となっています。市場はオペレーションタイプ別に区分され、2023年には自律型ロボットが53.9％で最大の市場シェアを占めました。これらのロボットは、AIと機械学習を活用して、人間の監視を最小限に抑えながら在庫を管理し、リアルタイムの追跡、自動補充、精度の向上などの大きなメリットを提供します。技術の開発が進むにつれて、倉庫の効率改善の必要性から、これらのロボットの需要は拡大すると予想されます。

モビリティという点では、モバイルロボット分野が2032年までのCAGR18%で最も急成長すると予測されます。高度なセンサーとAIを搭載したモバイルロボットは、複雑な倉庫環境を自律的にナビゲートし、人間の介入の必要性を減らすことができます。その適応性により、在庫を効率的に管理し、さまざまなタスクをこなし、運用コストを下げることができます。北米は2023年に33%と最大の市場シェアを占め、自動化とイノベーションに重点を置いていることから、今後もリードを維持すると予想されます。一方、中国は政府の主導と活況を呈するeコマースによって在庫管理ロボット市場を急速に拡大しており、メーカーとサービスプロバイダーに十分な機会を提供しています。

目次

第1章 調査範囲と手法

• 市場スコープと定義
• 基本推定と計算
• 予測パラメータ
• データソース
  • 1次データ
  • 2次データ
    • 有料情報源
    • 公的情報源

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• ベンダー・マトリックス
• テクノロジーとイノベーションの展望
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • eコマースの急増が需要を促進
    • 労働力不足が自動化の導入を加速
    • 技術革新による能力の向上
    • コスト効率とROI
    • 業務効率の向上
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • 高い初期投資コスト
    • 統合と互換性の課題
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：モビリティ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 据置型ロボット
• 移動ロボット

第6章 市場推計・予測：オペレーションタイプ別、2021年～2032年

• 主要動向
• 自律型
• 半自律型
• 遠隔操作型

第7章 市場推定・予測：ペイロード容量別、2021年～2032年

• 主要動向
• 軽量（10kg未満）
• 中荷重（10～100kg）
• 重量物（100kg以上）

第8章 市場推計・予測：用途別、2021年～2032年

• 主要動向
• スキャニングとデータ収集
• ピッキングと仕分け
• パレットや重量物の移動
• 棚監査と補充

第9章 市場推計・予測：エンドユース産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 小売
• eコマース
• 製造業
• ヘルスケアと医薬品
• 自動車
• 飲食品
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • UAE
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Aethon, Inc.
• AutoStore AS
• Clearpath Robotics Inc.
• ForwardX Robotics, Inc.
• Geek+Robotics Co., Ltd.
• GreyOrange Pte. Ltd.
• Hikrobot Co., Ltd.
• inVia Robotics, Inc.
• Locus Robotics
• MetraLabs GmbH
• OMRON Corporation
• Onward Robotics
• PAL Robotics S.L.
• Quicktron Intelligent Technology Co., Ltd.
• Robotnik Automation S.L.L.
• Scallog SAS
• Swisslog AG
• Teradyne, Inc.
• Zebra Technologies Corp.

The Global Inventory Robots Market, valued at USD 4.17 billion in 2023, is set to grow at an impressive CAGR of 18.2% from 2024 to 2032. This growth is largely driven by the expanding e-commerce sector, which requires efficient inventory management solutions to meet rising customer demands for quick and reliable service. As online shopping becomes more popular, the need for automated systems that enhance stock accuracy and streamline order fulfillment is increasing. Inventory robots are central to this trend, providing improved accuracy, reduced errors, and faster processing times, making them essential tools for modern warehouses. In addition to e-commerce expansion, skilled labor shortage prompt businesses to investigate automation solutions such as inventory robots.

With fewer workers available and rising labor costs, companies increasingly turn to robots to handle repetitive and physically demanding tasks. By automating inventory management, businesses help maintain productivity levels while allowing human employees to focus on more complex, value-added activities, which ultimately boosts organizational performance. Advancements in artificial intelligence (AI), machine learning, and robotics are propelling the functionality of inventory robots to new heights. Innovations in sensor technology, navigation algorithms, and data analytics enable these robots to perform increasingly sophisticated tasks with high accuracy.

As technology evolves, inventory robots are becoming more efficient at managing stock, forecasting inventory needs, and integrating seamlessly with other systems. These advancements make them invaluable assets in diverse industries seeking to optimize inventory processes. The market is segmented by operation type, with autonomous robots accounting for the largest market share at 53.9% in 2023. These robots leverage AI and machine learning to navigate and manage inventory with minimal human oversight, offering significant benefits such as real-time tracking, automated restocking, and enhanced accuracy. As the technology continues to develop, the demand for these robots is anticipated to grow, driven by the need for improved warehouse efficiency.

In terms of mobility, the mobile robots segment is projected to be the fastest-growing, with a CAGR of 18% through 2032. Mobile robots, equipped with advanced sensors and AI, can navigate complex warehouse environments autonomously, reducing the need for human intervention. Their adaptability allows them to efficiently manage inventory, fulfill various tasks, and lower operational costs. North America held the largest market share at 33% in 2023 and is expected to maintain its lead, thanks to a strong emphasis on automation and innovation. Meanwhile, China is rapidly expanding its inventory robot market, driven by government initiatives and a booming e-commerce landscape, offering ample opportunities for manufacturers and service providers.

Table of Contents

Chapter 1 Scope & Methodology

• 1.1 Market scope & definition
• 1.2 Base estimates & calculations
• 1.3 Forecast parameters
• 1.4 Data sources
  • 1.4.1 Primary
  • 1.4.2 Secondary
    • 1.4.2.1 Paid sources
    • 1.4.2.2 Public sources

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Vendor matrix
• 3.3 Technology & innovation landscape
• 3.4 Patent analysis
• 3.5 Key news and initiatives
• 3.6 Regulatory landscape
• 3.7 Impact forces
  • 3.7.1 Growth drivers
    • 3.7.1.1 E-commerce surge fuels demand
    • 3.7.1.2 Labor shortages accelerate automation adoption
    • 3.7.1.3 Technological innovations enhance capabilities
    • 3.7.1.4 Cost efficiency and ROI
    • 3.7.1.5 Enhanced operational efficiency
  • 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
    • 3.7.2.1 High initial investment costs
    • 3.7.2.2 Integration and compatibility challenges
• 3.8 Growth potential analysis
• 3.9 Porter's analysis
  • 3.9.1 Supplier power
  • 3.9.2 Buyer power
  • 3.9.3 Threat of new entrants
  • 3.9.4 Threat of substitutes
  • 3.9.5 Industry rivalry
• 3.10 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Company market share analysis
• 4.2 Competitive positioning matrix
• 4.3 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Mobility, 2021 - 2032 (USD Million)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Stationary robots
• 5.3 Mobile robots

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Operation Type, 2021 - 2032 (USD Million)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Autonomous
• 6.3 Semi-autonomous
• 6.4 Teleoperated

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Payload Capacity, 2021 - 2032 (USD Million)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Light duty (Below 10 kg)
• 7.3 Medium-duty (10-100 kg)
• 7.4 Heavy-duty (Above 100 kg)

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Million)

• 8.1 Key trends
• 8.2 Scanning and data collection
• 8.3 Picking and sorting
• 8.4 Pallet and heavy load moving
• 8.5 Shelf auditing and replenishment

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By End Use Industry, 2021 - 2032 (USD Million)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Retail
• 9.3 E-commerce
• 9.4 Manufacturing
• 9.5 Healthcare and pharmaceuticals
• 9.6 Automotive
• 9.7 Food and beverage
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Million)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 UAE
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 South Africa
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Aethon, Inc.
• 11.2 AutoStore AS
• 11.3 Clearpath Robotics Inc.
• 11.4 ForwardX Robotics, Inc.
• 11.5 Geek+ Robotics Co., Ltd.
• 11.6 GreyOrange Pte. Ltd.
• 11.7 Hikrobot Co., Ltd.
• 11.8 inVia Robotics, Inc.
• 11.9 Locus Robotics
• 11.10 MetraLabs GmbH
• 11.11 OMRON Corporation
• 11.12 Onward Robotics
• 11.13 PAL Robotics S.L.
• 11.14 Quicktron Intelligent Technology Co., Ltd.
• 11.15 Robotnik Automation S.L.L.
• 11.16 Scallog SAS
• 11.17 Swisslog AG
• 11.18 Teradyne, Inc.
• 11.19 Zebra Technologies Corp.