物流自動化における人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年

物流自動化市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の122億9,000万米ドルから、2026年には164億5,000万米ドルへと、CAGR33.8％で成長すると見込まれています。これまでの期間における成長は、Eコマース物流需要の拡大、倉庫自動化システムの普及、輸送管理ソフトウェアの導入増加、サプライチェーンの世界の化の進展、および物流計画への機械学習の早期導入に起因すると考えられます。

物流自動化市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。CAGR 34.1％で拡大し、2030年には531億4,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間におけるこの成長は、自律走行配送車両やドローンの技術進歩、AIを活用したサプライチェーン・オーケストレーション・プラットフォームの拡大、リアルタイムの物流可視化に対する需要の高まり、倉庫業務におけるエッジコンピューティングの普及、そしてコスト効率が高く持続可能な物流業務への注目の高まりに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、ハイパーローカルなラストマイル配送最適化プラットフォームの台頭、需要予測に基づく在庫配置の導入拡大、自律型ドローンおよび車両による配送ネットワークの拡大、物流シミュレーションにおけるデジタルツインモデルの統合の進展、越境EC物流の自動化および通関業務のデジタル化の急増などが挙げられます。

Eコマースの拡大は、今後、物流自動化市場における人工知能（AI）の成長を後押しすると予想されます。Eコマースとは、デジタルプラットフォームやオンラインネットワークを通じて商品やサービスを売買するプロセスを指します。Eコマースの拡大は、スマートフォンやインターネット接続の利用拡大によって牽引されており、これにより消費者はいつでも、事実上どこからでも、便利に商品を閲覧、比較、購入できるようになっています。Eコマースの拡大は、注文量の増加や配送への期待の高まりを牽引することで、物流自動化における人工知能（AI）への需要を高めており、倉庫では、ピッキング、仕分け、梱包、在庫管理業務をより高い精度と効率で加速させるAI搭載システムの導入が進んでいます。例えば、2026年5月、米国政府機関である国勢調査局によると、2026年第1四半期の電子商取引の推計値は、2025年の同期間と比較して9.7％（±1.8％）増加しました。したがって、電子商取引の拡大は、物流自動化における人工知能（AI）市場の成長を牽引しています。

物流自動化における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業は、業務効率の向上、注文処理の迅速化、および倉庫の処理能力の向上を図るため、AIを活用したグリッド型ロボットフルフィルメントシステムなどの革新的なソリューションの開発に注力しています。AIを活用したグリッド型ロボットフルフィルメントシステムとは、構造化されたグリッドレイアウト内で動作する人工知能駆動のロボットを用い、人的介入を最小限に抑えながら、注文の保管、取り出し、処理を効率的に行う倉庫自動化システムです。例えば、2026年3月、米国を拠点とする倉庫用ロボットおよび自動化企業のBrightpick Inc.は、高スループットかつ完全自動化された倉庫内のピッキングおよびフルフィルメント業務を実現する、AI搭載のグリッド型ロボットフルフィルメントシステム「Gridpicker」を発売しました。このシステムは、Brightpick社が確立した「Autopicker」技術を基盤としており、高密度なグリッド型保管アーキテクチャ内で動作するAI搭載の移動式マニピュレーターを用いて、自律的な商品ピッキングと注文の集約を実行します。また、コンピュータビジョン、機械学習に基づくタスク割り当て、リアルタイムのフリート調整機能を統合し、ピッキング経路を最適化するとともに、アイドル時間を最小限に抑えます。このソリューションは、倉庫の処理能力を大幅に向上させ、人手への依存度を低減し、フルフィルメントの速度と精度を高めるように設計されており、従来の自動倉庫システムに代わる次世代の選択肢として位置づけられています。

よくあるご質問

• 物流自動化市場における人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2025年に122億9,000万米ドル、2026年には164億5,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは33.8%です。2030年には531億4,000万米ドルに達すると予測されています。CAGRは34.1%です。
• 物流自動化市場における人工知能（AI）の成長要因は何ですか？
  • Eコマース物流需要の拡大、倉庫自動化システムの普及、輸送管理ソフトウェアの導入増加、サプライチェーンの世界の化の進展、物流計画への機械学習の早期導入に起因しています。
• Eコマースの拡大が物流自動化市場に与える影響は何ですか？
  • Eコマースの拡大は、注文量の増加や配送への期待の高まりを牽引し、物流自動化における人工知能（AI）への需要を高めています。
• 物流自動化における人工知能（AI）市場で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Amazon Robotics LLC、Oracle Corporation、Siemens AG、ABB Ltd.、Daifuku Co. Ltd.などです。
• AIを活用したグリッド型ロボットフルフィルメントシステムとは何ですか？
  • 構造化されたグリッドレイアウト内で動作する人工知能駆動のロボットを用い、人的介入を最小限に抑えながら、注文の保管、取り出し、処理を効率的に行う倉庫自動化システムです。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

• 市場定義と範囲
• 市場セグメンテーション
• 主要製品・サービスの概要
• 世界の物流自動化における人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
• 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
• 一覧：主要原材料・資源・供給業者
• 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
• 一覧：主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • 自律システム、ロボティクス、スマートモビリティ
  • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
  • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
• 主要動向
  • ハイパーローカルなラストマイル配送最適化プラットフォームの台頭
  • 需要予測に基づく在庫配置の導入拡大
  • 自律型ドローンおよび車両による配送ネットワークの拡大
  • 物流シミュレーションにおけるデジタルツインモデルの統合が進展
  • 越境ECにおける物流の自動化と通関のデジタル化が急拡大

第5章 最終用途産業の市場分析

• Eコマース・小売
• 製造業
• 運輸・物流
• 食品・飲料
• 医薬品

第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

• 世界の物流自動化における人工知能（AI）市場：PESTEL分析
• 世界の物流自動化における人工知能（AI）市場：規模、比較、成長率分析
• 世界の物流自動化における人工知能（AI）市場実績：規模と成長、2020年-2025年
• 世界の物流自動化における人工知能（AI）市場予測：規模と成長、2025年-2030年、2035年

第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）

第9章 市場セグメンテーション

• コンポーネント別
• ハードウェア、ソフトウェア、サービス
• 導入形態別
• クラウド型、オンプレミス型、ハイブリッド型
• 企業の規模別
• 中小企業、大企業
• 用途別
• 倉庫の自動化、車両管理および自動運転車、ラストマイル配送、サプライチェーンの計画と需要予測、カスタマーサービスと顧客体験、国境を越えた物流および通関業務の自動化
• エンドユーザー産業別
• Eコマースおよび小売、製造、輸送・物流、食品・飲料、医薬品
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• 自律移動ロボット、無人搬送車、センサー、カメラ、RFID（無線周波数識別）装置、産業用ロボット、自動倉庫システム、ドローン、コンベアシステム
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• 輸送管理ソフトウェア、倉庫管理ソフトウェア、在庫最適化ソフトウェア、予測分析ソフトウェア、ルート最適化ソフトウェア、サプライチェーン可視化ソフトウェア、車両管理ソフトウェア、受注管理ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
• コンサルティングサービス、システム統合サービス、導入サービス、保守・サポートサービス、マネージドサービス、トレーニングサービス、データ分析サービス、クラウドサービス

第10章 市場・業界指標：国別

第11章 地域別・国別分析

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

• 物流自動化における人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
• 物流自動化における人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
• 物流自動化における人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Amazon Robotics LLC
  • Oracle Corporation
  • Siemens AG
  • ABB Ltd.
  • Daifuku Co. Ltd.

第38章 その他の大手企業と革新的企業

• KUKA AG, Zebra Technologies Corp., Kardex Holding AG, Manhattan Associates Inc., Dematic Corp., Ocado Group plc, Blue Yonder Group Inc., Symbotic Inc., AutoStore Holdings Ltd., Swisslog Holding AG, Boston Dynamics Inc., GreyOrange Pte. Ltd., Geekplus Technology Co. Ltd., Addverb Technologies Pvt. Ltd., Locus Robotics Corporation

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 市場に登場予定のスタートアップ

第41章 主要な合併と買収

第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 物流自動化における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 物流自動化における人工知能（AI）市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 物流自動化における人工知能（AI）市場、2030年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第43章 付録