スポーツにおけるAIの世界市場：2035年までの機会と戦略

2020年の世界のスポーツ分野におけるAI市場規模は9億3,990万米ドルと評価され、2025年までCAGR26.00％超で成長しました。

スポーツ分野におけるAIとは、パフォーマンスの向上、戦略の改善、業務の効率化を図るため、様々なスポーツ活動に人工知能技術を応用することを指します。これには、機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、その他のAI技術を活用し、選手データの分析、パフォーマンスのモニタリング、怪我の予測、コーチング判断の支援、トレーニングメニューの個別化などが含まれます。

スポーツ分野におけるAI市場は、プロおよびアマチュアのアスリート、スポーツチーム、コーチ、アナリスト、医療専門家、放送局、イベント主催者など、幅広い利害関係者によって利用されるスポーツ向けAIの、事業体（組織、個人事業主、パートナーシップ）による売上高で構成されています。この技術は、トレーニングセッションからライブ試合、試合後の評価に至るまで、スポーツエコシステム全体で活用されています。

スケーラブルなクラウドベースサービスの導入拡大

スケーラブルなクラウドベースサービスの導入拡大は、過去数年間におけるスポーツAI市場の成長を支えました。クラウドプラットフォームにより、スポーツ組織はオンプレミスインフラへの多額の投資を行うことなく、パフォーマンス、トレーニング、ファンエンゲージメントに関する大量のデータを保存、処理、分析できるようになりました。この柔軟性により、チーム、リーグ、アカデミーは、AIを活用した分析、予測モデリング、バーチャルトレーニングソリューションをより効率的に導入できるようになりました。さらに、クラウドサービスは、リアルタイムでのデータアクセス、コーチングスタッフ間の連携、およびIoTデバイスやウェアラブル機器とのシームレスな統合を促進しました。クラウド導入によってもたらされた拡張性の容易さ、費用対効果の高さ、そして強化されたデータ管理機能は、スポーツ業界全体におけるAI活用を加速させる上で重要な役割を果たしました。例えば、2023年12月、ルクセンブルクに拠点を置く欧州連合（EU）の統計局であるユーロスタットによると、2023年に欧州連合（EU）企業の45.2％がクラウドコンピューティングサービスを購入しており、これは2021年と比較して4.2ポイントの上昇となります。したがって、拡張性の高いクラウドベースのサービスの導入拡大が、スポーツ市場におけるAIの成長を牽引しました。

戦略的なAIパートナーシップが、リアルタイムのレースインテリジェンスと持続可能なイベント運営を強化

スポーツ分野におけるAI市場で事業を展開する主要企業は、高度な人工知能（AI）モデル、リアルタイム分析、デジタルツインを統合し、パフォーマンスの最適化、運営効率、ファンエンゲージメント、および持続可能性を向上させるため、戦略的パートナーシップに注力しています。例えば、2026年1月、英国を拠点とする世界レース選手権「フォーミュラE」は、米国を拠点とするクラウドサービス企業であるGoogle Cloudとの複数年にわたる主要パートナーシップを発表し、同社を選手権の主要AIパートナーに指名しました。2025年に開始された協業を基盤として、今回の拡大合意により、レース運営、業務機能、ファンエンゲージメントの全領域において、Gemini人工知能（AI）モデルを含むGoogle Cloud技術の活用がさらに深化します。このパートナーシップは、AIを活用した放送ツールを通じてレースのリアルタイム分析を強化し、戦略的意思決定を改善し、パフォーマンスの最適化を支援します。レース以外にも、Google CloudはフォーミュラEがデジタルツインや高度なAIモデリングを導入し、イベント計画の効率化や選手権のカーボンフットプリント削減を支援します。この提携により、フォーミュラEは、持続可能でテクノロジー主導のモータースポーツにおける世界のリーダーとしての地位をさらに強固なものにします。

スポーツ分野における世界のAI市場は、多数の小規模なプレーヤーが参入しており、かなり細分化されています。2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の21.1%を占めています。

よくあるご質問

• 2020年の世界のスポーツ分野におけるAI市場規模はどのくらいですか？
  • 9億3,990万米ドルと評価されています。
• 2025年までのスポーツ分野におけるAI市場のCAGRはどのくらいですか？
  • 26.00％超で成長すると予測されています。
• スポーツ分野におけるAIとは何ですか？
  • パフォーマンスの向上、戦略の改善、業務の効率化を図るため、様々なスポーツ活動に人工知能技術を応用することを指します。
• スポーツ分野におけるAI市場の利用者は誰ですか？
  • プロおよびアマチュアのアスリート、スポーツチーム、コーチ、アナリスト、医療専門家、放送局、イベント主催者などです。
• クラウドベースサービスの導入拡大はどのようにスポーツAI市場に影響を与えましたか？
  • スポーツ組織はオンプレミスインフラへの多額の投資を行うことなく、データを保存、処理、分析できるようになり、AIを活用した分析や予測モデリングを効率的に導入できるようになりました。
• フォーミュラEとGoogle Cloudのパートナーシップの目的は何ですか？
  • レース運営、業務機能、ファンエンゲージメントの全領域において、AIを活用した放送ツールを通じてリアルタイム分析を強化し、戦略的意思決定を改善することです。
• スポーツ分野におけるAI市場はどのように構成されていますか？
  • 事業体による売上高で構成されており、多数の小規模なプレーヤーが参入しているため、かなり細分化されています。
• 2024年時点で市場の上位10社はどのくらいのシェアを占めていますか？
  • 市場全体の21.1%を占めています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• スポーツにおけるAI市場：定義とセグメンテーション
• ソリューション別市場セグメンテーション（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
• 競技種目別市場セグメンテーション（バドミントン、野球、バスケットボール、クリケット、サイクリング、ホッケー、アイスホッケー、レース、ラグビー、サッカー、卓球、テニス、バレーボール、レスリング／ボクシング、総合格闘技、アメリカンフットボール、ゴルフ、その他）
• 導入形態別市場セグメンテーション（クラウド、オンプレミス）
• 技術別市場セグメンテーション（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、データ分析、その他の技術）
• 用途別市場セグメンテーション（試合計画、試合戦略、パフォーマンス向上、怪我の予防、スポーツ選手のリクルート、その他の用途）

第7章 スポーツ市場におけるAI、サプライチェーン分析

• サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 参考資料
  • メーカー
  • 流通
  • エンドユーザー
• スポーツ市場におけるAI、主要製品の概要
• 世界のスポーツにおけるAI市場：魅力度スコアと分析
  • 市場の魅力フレームワークの概要
  • 定量的評価調査手法
  • 市場の魅力スコアの算出と解釈
  • 要因別評価
  • 戦略的示唆と提言

第8章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • 人工知能と自律知能
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
  • 没入型テクノロジー（AR/VR/XR）とデジタル体験
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
• 主要動向
  • 戦略的AIパートナーシップが、リアルタイムのレースインテリジェンスと持続可能なイベント運営を強化
  • アクセラレーター・プログラムがスポーツ・エコシステム全体でAIイノベーションを推進
  • クラウドベースのAIがバスケットボールの分析とインタラクティブなファン体験を強化
  • AI統合型デジタルツールがスポーツベッティングを効率化し、ファンのエンゲージメントを向上させる

第9章 世界のスポーツにおけるAI：成長分析および戦略的分析フレームワーク

• 世界のスポーツにおけるAI市場：PESTEL分析
• エンドユーザー分析（B2C）
  • プロクラブ
  • スポーツリーグおよび連盟
  • 放送局およびスポーツメディア企業
  • スポーツベッティングおよびファンタジースポーツ事業者
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のスポーツ分野におけるAI市場の規模と成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年

第11章 スポーツ分野におけるAIの世界市場規模（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法と前提条件
  • 総獲得可能市場：スポーツにおけるAI市場-B2C
  • TAM比較分析

第12章 世界のスポーツにおけるAI：市場セグメンテーション

• ソリューション別
• ゲームタイプ別
• 展開別
• 技術別
• 用途別
• サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
• サブセグメンテーション、タイプ別：サービス

第13章 スポーツにおけるAI市場：地域別・国別分析

第14章 アジア太平洋市場

第15章 東南アジア市場

第16章 西欧市場

第17章 東欧市場

第18章 北米市場

第19章 南米市場

第20章 中東市場

第21章 アフリカ市場

第22章 競合情勢と企業プロファイル

• AI In Sports Market Competitive Landscape And & Market Share 2024
• 企業プロファイル
• Stats Perform（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Sportrader AG（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Microsoft Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Amazon.Com Inc（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Alphabet Inc（Google LLC）（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）

第23章 その他の大手企業と革新的企業

• International Business Machines Corporation（IBM）（Company Overview, Products and Services）
• SAP SE（Company Overview, Products and Services）
• Meta Platforms（Company Overview, Products and Services）
• Oracle Corporation（Company Overview, Products and Services）
• KINEXON Sports & Media GmbH（Company Overview, Products and Services）
• EXL Service Holdings Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Catapult Group International Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Zebra Technologies Corp.（Company Overview, Products and Services）
• Salesforce Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Hawk-Eye Innovations Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• FocusMotion（Company Overview, Products and Services）
• Second Spectrum Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Kitman Labs（Company Overview, Products and Services）
• PlaySight Interactive Inc.（Company Overview, Products and Services）
• The Chyron Corp.（Company Overview, Products and Services）

第24章 競合ベンチマーキング

第25章 競合ダッシュボード

第26章 スポーツ市場におけるAI-企業評価マトリックス

• イノベーションとブランドのリーダー
• ブランド主導の伝統派
• ニッチまたは地域的なフォロワー
• 新興のイノベーター

第27章 市場に登場予定のスタートアップ

第28章 主要な合併と買収

• Teamworks Acquired Sportlogiq
• Exos Acquired Infinite Athlete And Its Subsidiary Biocore
• Minute Media Acquired VideoVerse

第29章 最近の動向：スポーツにおけるAI市場

• AIを活用した放送と分析が、国際パデル大会の報道を強化
• 規制当局の承認を受けたAIプラットフォームが、スポーツイベントのインテリジェントな予測を推進
• AIを活用したデジタルエコシステムが、ユーススポーツの報道と選手発掘を強化
• AIを活用したコンピュータビジョンプラットフォームが、スポーツにおけるリアルタイムの怪我予防を目指す

第30章 機会と戦略

• 世界のスポーツにおけるAI市場、2030年：新たな機会を提供する国
• 世界のスポーツにおけるAI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界のスポーツにおけるAI市場、2030年：新たな機会を提供するセグメント
• 世界のスポーツにおけるAI市場、2029年：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第31章 スポーツにおけるAI市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第32章 付録