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市場調査レポート
商品コード
1973561
スポーツにおける生成AIの世界市場レポート 2026年Generative Artificial Intelligence (AI) in Sports Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| スポーツにおける生成AIの世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月09日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
スポーツにおける生成AIの市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の2億8,000万米ドルから、2026年には3億6,000万米ドルへと、CAGR26.8％で成長が見込まれております。過去数年間の成長要因としては、手動によるパフォーマンス追跡、従来のコーチング手法への依存、スポーツ分析ソフトウェアの普及、ウェアラブル追跡デバイスの採用、デジタルファンエンゲージメントプラットフォームの拡大などが挙げられます。
スポーツにおける生成AIの市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年にはCAGR26.0％で9億米ドルに達する見通しです。予測期間における成長要因としては、没入型VR/ARトレーニング体験とのAI統合、選手パフォーマンス予測分析の導入、AIベースの負傷リスク管理、クラウド型スポーツ分析プラットフォームの拡大、マルチスポーツAIソリューションの成長が挙げられます。予測期間の主要動向には、AI駆動型選手パフォーマンス分析、予測ゲーム戦略モデリング、AIベースの負傷予防・トレーニングシミュレーション、AIを活用したスポーツ機器設計最適化、マルチスポーツ分析プラットフォームが含まれます。
スポーツ傷害の増加は、今後数年間でスポーツにおける生成AI市場の成長を促進すると予想されます。スポーツ傷害とは、スポーツ、運動、または競技活動中に発生する身体へのあらゆる損傷や危害を指します。生成型AIは、現実的なトレーニングシナリオを作成することで、選手が安全で管理された環境内で適切な技術を練習し、潜在的な傷害リスクを特定できるように支援し、スポーツ傷害の予防に貢献できます。例えば、2024年10月に英国ニュースサービス「インサイドワールドフットボール」が報じたところによりますと、2023-24シーズンのスポーツ傷害総数は4,123件に達し、2022-23シーズンと比較して4％の増加を示しました。したがって、スポーツ傷害の増加傾向は、スポーツにおける生成AI市場の成長に寄与しております。
生成AIスポーツ市場の主要企業は、デジタル製品・サービスの提供を通じて競争優位性を獲得するため、戦略的な協業を積極的に推進しております。戦略的協業とは、複数の当事者が独立性を保ちつつ共通目標に向けて取り組む、正式または非公式な合意関係を指します。例えば、2023年8月には、米国に本拠を置くソフトウェア開発企業グローバントと、スポーツ・エンターテインメント業界向けデジタルツールを提供するスペイン企業ラ・リーガ・テックが、マイクロソフトと提携し、スポーツテクノロジー向け人工知能（AI）サービスの開発に着手しました。この協業により、スポーツ業界の専門知識とIT分野の知見が融合され、AIやブロックチェーンなどの技術を活用してスポーツデータを強化し、世界中の数百万人のファンの体験向上を図っています。米国に本拠を置くテクノロジー企業であるマイクロソフトは、様々な産業分野において生成AIプラットフォームの主要な提供者として機能しております。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のスポーツにおける生成AI市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用した選手パフォーマンス分析
- 予測型ゲーム戦略モデリング
- AIを活用した傷害予防とトレーニングシミュレーション
- AIを活用したスポーツ用品設計の最適化
- 複数スポーツ分析プラットフォーム
第5章 最終用途産業の市場分析
- プロスポーツチーム
- スポーツアカデミーおよびトレーニングセンター
- スポーツ分析会社
- メディア・放送会社
- フィットネス・健康技術プロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のスポーツにおける生成AI市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のスポーツにおける生成AI市場規模、比較、成長率分析
- 世界のスポーツにおける生成AI市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のスポーツにおける生成AI市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- スポーツタイプ別
- サッカー、テニス、クリケット、バスケットボール、ホッケー、ゴルフ、その他のスポーツ
- 展開別
- オンプレミス、クラウドベース
- 用途別
- パフォーマンス分析、ゲーム戦略、スポーツ用具設計、その他の応用分野
- サブセグメンテーション、タイプ別：サッカー
- 選手パフォーマンス分析、試合戦略最適化
- サブセグメンテーション、タイプ別：テニス
- 選手トレーニングシミュレーション、試合予測モデル
- サブセグメンテーション、タイプ別：クリケット
- 試合分析ツール、選手統計および洞察
- サブセグメンテーション、タイプ別：バスケットボール
- ショット選択分析、負傷予測モデル
- サブセグメンテーション、タイプ別：ホッケー
- 選手パフォーマンス追跡、ゲーム戦略開発
- サブセグメンテーション、タイプ別：ゴルフ
- スイング分析ツール、コースマネジメントシミュレーション
- サブセグメンテーション、タイプ別：その他のスポーツ
- 複数スポーツ分析プラットフォーム、ニッチスポーツ向けカスタムAIアプリケーション
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のスポーツにおける生成AI市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のスポーツにおける生成AI市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- スポーツにおける生成AI市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- スポーツにおける生成AI市場：企業評価マトリクス
- スポーツにおける生成AI市場：企業プロファイル
- Google LLC
- Amazon Web Services（AWS）
- Intel Corporation
- International Business Machines Corporation
- NVIDIA Corporation
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Zebra Technologies Corporation, Stats Perform Group LLC, Catapult Sports, Genius Sports, PlaySight Interactive Ltd., ChyronHego Corporation, Whistle Sports Inc., Sportlogiq Inc., Hawk-Eye Innovations Ltd., Second Spectrum Inc., Pixellot, Infinite Athlete, Soccerment, NextPlay.ai, RealSports AI
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- スポーツにおける生成AI市場2030：新たな機会を提供する国
- スポーツにおける生成AI市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- スポーツにおける生成AI市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
