サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1698260

スポーツにおけるAI市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測

AI in Sports Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025-2034

出版日
ページ情報
英文 170 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=143.57円
スポーツにおけるAI市場の機会、成長促進要因、産業動向分析、2025年～2034年の予測
出版日: 2025年02月14日
発行: Global Market Insights Inc.
ページ情報: 英文 170 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 目次
概要

世界のスポーツにおけるAI市場は、2024年に12億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて14.7%のCAGRで成長すると予測されています。

この市場成長の原動力は、スポーツにおけるデータ主導の意思決定のためにAI搭載システムへの依存度が高まっていることです。チームやアスリートは、選手の動き、バイオメカニクス、戦略を分析し、トレーニングのルーチンやパフォーマンスを向上させるためにAI技術を採用しています。AIソリューションはまた、選手の疲労や仕事量を追跡することで、怪我のリスクを軽減するのにも役立ちます。これらの進歩により、スポーツ組織はよりスマートな意思決定を行い、全体的な成果を高めることができます。

AI in Sports Market-IMG1

AIはまた、視聴体験をパーソナライズすることで、ファンとのエンゲージメントを高めています。スポーツメディアのプラットフォームはAIを活用し、自動ハイライト、リアルタイム更新、インタラクティブ機能など、カスタマイズされたコンテンツを提供しています。視聴者の嗜好を分析するAIの能力により、放送局はオーダーメイドのコンテンツを提供し、ファンの関与と満足度を向上させることができます。さらに、AI技術は、怪我を予測・予防することで、スポーツ医学を変革しつつあります。ウェアラブルデバイスがアスリートの動きや仕事量を追跡し、機械学習アルゴリズムが過去の負傷データを分析してパーソナライズされた回復プランを作成することで、再負傷のリスクを減らし、回復時間を短縮します。

市場範囲
開始年 2024
予測年 2025-2034
開始金額 12億米ドル
予測金額 47億米ドル
CAGR 14.7%

AIを活用したソフトウェア・ソリューションは、市場で重要な役割を果たしています。パフォーマンス分析、怪我の予測、対戦相手のスカウティングなどに広く利用されています。機械学習モデルは膨大な量の試合データを処理し、コーチやチームが統計的な洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。AIソフトウェア・プラットフォームは、センサーやウェアラブルのようなハードウェア・コンポーネントが少なくて済むため、費用対効果の高いソリューションも提供できます。クラウドベースのAIサービスは特に人気があり、スケーラビリティ、容易な統合、継続的なアップデートを低い運用コストで提供しています。

スポーツにおけるAI市場では、機械学習分野が圧倒的なシェアを占めています。ビデオ映像やウェアラブルセンサーなど、さまざまなソースからのデータを処理することで、AIはチームの戦略の最適化や選手の健康モニタリングの強化を支援します。これらの技術により、スポーツ組織はトレーニングや回復プログラムを調整することが可能になり、最終的にパフォーマンスを向上させ、怪我のリスクを軽減することができます。

チームスポーツ分野は最大の市場セグメントであり、スポーツにおけるAI市場シェアの半分以上を占めています。AI技術はチームスポーツにおいて、戦術分析、リアルタイムの意思決定、選手のパフォーマンス向上に不可欠です。AIベースのエンゲージメント・ツールに対する需要が高まる中、スポーツ団体はファン・ロイヤリティの向上、マーケティング活動の強化、メディアや放映権からの収益の最大化のためにこれらのソリューションを活用しています。

北米、特に米国では、スポーツにおけるAIが大きな牽引力となっており、大手ハイテク企業がスポーツ分析とメディアの未来を形作るイノベーションを推進しています。米国はAIを活用したソリューションの採用でリードしており、大規模なスポーツリーグが試合戦略、選手の健康状態、ファンとのエンゲージメントを改善するためにAIを模索しています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

  • 調査デザイン
    • 調査アプローチ
    • データ収集方法
  • 基本推定と計算
    • 基準年の算出
    • 市場推計の主要動向
  • 予測モデル
  • 1次調査と検証
    • 一次情報
    • データマイニングソース
  • 市場スコープと定義

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

  • エコシステム分析
    • サプライヤーの状況
      • テクノロジープロバイダー
      • スポーツ団体・チーム
      • スポーツ放送局・メディア企業
      • スポンサーおよびマーケティング分析企業
      • 最終用途
    • 利益率分析
  • テクノロジーとイノベーションの展望
  • 特許分析
  • 規制状況
  • 使用事例
  • 影響要因
    • 促進要因
      • パフォーマンス分析と選手追跡の需要の高まり
      • ファンとのエンゲージメントとパーソナライズされた体験におけるAIの採用増加
      • 怪我の予防とリハビリにおけるAIの統合
      • 審判・レフェリングにおけるAIの役割の増加
      • スポーツ戦略におけるAIを活用した予測分析の拡大
    • 業界の潜在的リスク＆課題
      • データプライバシーとセキュリティに関する懸念
      • 高い導入・維持コスト
  • 成長可能性分析
  • ポーター分析
  • PESTEL分析

第4章 競合情勢

  • イントロダクション
  • 企業シェア分析
  • 競合のポジショニング・マトリックス
  • 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：ソリューション別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • ソフトウェア
    • パフォーマンス分析
    • 選手モニタリング
    • ゲーム戦略とコーチング
    • 放送管理
    • その他
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
      • トレーニング＆コンサルティング
      • システムインテグレーション＆インプリメンテーション
      • サポート＆メンテナンス
    • マネージド・サービス

第6章 市場推計・予測：技術別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • コンピュータビジョン
  • 予測分析

第7章 市場推計・予測：スポーツ別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 個人スポーツ
  • チームスポーツ
  • Eスポーツ

第8章 市場推計・予測：最終用途別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • スポーツ協会
  • スポーツチーム
  • スポーツメディア・放送
  • その他

第9章 市場推計・予測：地域別、2021年～2034年

  • 主要動向
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

第10章 企業プロファイル

  • AWS
  • Catapult
  • Cisco
  • Hawk-eye Innovations
  • HCL
  • IBM
  • Intel
  • Kinexon
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
  • Pixellot
  • Salesforce
  • SAP
  • SAS
  • Second spectrum
  • ShotTracker
  • Sportradar
  • Stats Serform
  • Zebra Technologies
目次
Product Code: 13180

The Global AI In Sports Market was valued at USD 1.2 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 14.7% from 2025 to 2034. This market growth is driven by the increasing reliance on AI-powered systems for data-driven decisions in sports. Teams and athletes are adopting AI technologies to analyze player movements, biomechanics, and strategies, improving training routines and performance. AI solutions also help reduce injury risks by tracking player fatigue and workload. These advancements enable sports organizations to make smarter decisions and enhance overall outcomes.

AI in Sports Market - IMG1

AI is also enhancing fan engagement by personalizing the viewing experience. Sports media platforms are leveraging AI to offer customized content, such as automated highlights, real-time updates, and interactive features. With AI's ability to analyze viewer preferences, broadcasters can deliver tailored content, improving fan involvement and satisfaction. Additionally, AI technology is transforming sports medicine by predicting and preventing injuries. Wearable devices track athletes' movements and workloads, while machine learning algorithms analyze historical injury data to create personalized recovery plans, reducing the risk of re-injury and shortening recovery times.

Market Scope
Start Year2024
Forecast Year2025-2034
Start Value$1.2 Billion
Forecast Value$4.7 Billion
CAGR14.7%

AI-powered software solutions play a critical role in the market. They are widely used for performance analysis, injury prediction, and opponent scouting. Machine learning models process vast amounts of game data, enabling coaches and teams to make informed decisions based on statistical insights. AI software platforms also deliver cost-effective solutions, as they require fewer hardware components like sensors or wearables. Cloud-based AI services are particularly popular, offering scalability, easy integration, and continuous updates at a lower operational cost.

The machine learning segment is the dominant technology in the AI sports market, representing a significant share. By processing data from various sources, including video footage and wearable sensors, AI helps teams optimize their strategies and enhance player health monitoring. These technologies enable sports organizations to tailor training and recovery programs, ultimately improving performance and reducing injury risks.

The team sports sector is the largest market segment, accounting for over half of the AI in sports market share. AI technologies are critical in team sports for tactical analysis, real-time decision-making, and player performance enhancement. With a growing demand for AI-based engagement tools, sports organizations are leveraging these solutions to improve fan loyalty, enhance marketing efforts, and maximize revenue from media and broadcasting rights.

In North America, particularly in the U.S., AI in sports is gaining significant traction, with major tech companies driving innovations that shape the future of sports analytics and media. The U.S. leads in adopting AI-powered solutions, with large sports leagues exploring AI to improve game strategies, player health, and fan engagement.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Research design
    • 1.1.1 Research approach
    • 1.1.2 Data collection methods
  • 1.2 Base estimates & calculations
    • 1.2.1 Base year calculation
    • 1.2.2 Key trends for market estimation
  • 1.3 Forecast model
  • 1.4 Primary research and validation
    • 1.4.1 Primary sources
    • 1.4.2 Data mining sources
  • 1.5 Market scope & definition

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 3600 synopsis, 2021 - 2034

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
    • 3.1.1 Supplier landscape
      • 3.1.1.1 Technology providers
      • 3.1.1.2 Sports organizations & teams
      • 3.1.1.3 Sports broadcasters & media companies
      • 3.1.1.4 Sponsors & marketing analytics firms
      • 3.1.1.5 End use
    • 3.1.2 Profit margin analysis
  • 3.2 Technology & innovation landscape
  • 3.3 Patent analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Use cases
  • 3.6 Impact forces
    • 3.6.1 Growth drivers
      • 3.6.1.1 Growing demand for performance analytics and player tracking
      • 3.6.1.2 Rising adoption of AI in fan engagement & personalized experiences
      • 3.6.1.3 Integration of AI in injury prevention & rehabilitation
      • 3.6.1.4 Increasing role of AI in officiating & refereeing
      • 3.6.1.5 Expansion of AI-powered predictive analytics in sports strategy
    • 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.6.2.1 Data privacy & security concerns
      • 3.6.2.2 High implementation & maintenance costs
  • 3.7 Growth potential analysis
  • 3.8 Porter's analysis
  • 3.9 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2024

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company market share analysis
  • 4.3 Competitive positioning matrix
  • 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Solution, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Performance analytics
    • 5.2.2 Player monitoring
    • 5.2.3 Game strategy & coaching
    • 5.2.4 Broadcast management
    • 5.2.5 Others
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Professional services
      • 5.3.1.1 Training & consulting
      • 5.3.1.2 System integration & implementation
      • 5.3.1.3 Support & maintenance
    • 5.3.2 Managed services

Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Machine learning
  • 6.3 NLP
  • 6.4 Computer vision
  • 6.5 Predictive analytics

Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Sports, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Individual sports
  • 7.3 Team sports
  • 7.4 E sports

Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Sports association
  • 8.3 Sports team
  • 8.4 Sports media & broadcasting
  • 8.5 Others

Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2034 ($Bn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 UK
    • 9.3.2 Germany
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Italy
    • 9.3.5 Spain
    • 9.3.6 Russia
    • 9.3.7 Nordics
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 India
    • 9.4.3 Japan
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.6 Southeast Asia
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Argentina
  • 9.6 MEA
    • 9.6.1 UAE
    • 9.6.2 South Africa
    • 9.6.3 Saudi Arabia

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 AWS
  • 10.2 Catapult
  • 10.3 Cisco
  • 10.4 Hawk-eye Innovations
  • 10.5 HCL
  • 10.6 IBM
  • 10.7 Intel
  • 10.8 Kinexon
  • 10.9 Microsoft
  • 10.10 NVIDIA
  • 10.11 Oracle
  • 10.12 Pixellot
  • 10.13 Salesforce
  • 10.14 SAP
  • 10.15 SAS
  • 10.16 Second spectrum
  • 10.17 ShotTracker
  • 10.18 Sportradar
  • 10.19 Stats Serform
  • 10.20 Zebra Technologies