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市場調査レポート
商品コード
1987878
AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）の世界市場レポート 2026年Remote Direct Memory Access Over Converged Ethernet (RoCE) For Artificial Intelligence (AI) Workloads Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月17日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の規模は、近年飛躍的に拡大しています。同市場は、2025年の26億3,000万米ドルから、2026年には31億9,000万米ドルへと、CAGR21.0％で成長すると見込まれています。過去数年間の成長要因としては、データセンターの拡張、ビッグデータ処理要件の増加、高性能コンピューティングクラスターの導入拡大、イーサネットベースのネットワークソリューションの早期導入、およびエンタープライズ向けクラウドインフラの成長が挙げられます。
AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には68億9,000万米ドルに達し、CAGRは21.3%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、人工知能モデルの複雑化、ハイパースケールAIデータセンターの拡大、分散型トレーニングフレームワークへの需要の高まり、GPUおよびアクセラレータハードウェアへの投資増加、リアルタイム分析および推論ワークロードの拡大などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、高帯域幅イーサネット相互接続の導入拡大、低遅延分散型AIトレーニングアーキテクチャの採用増加、GPUクラスタ・ネットワーキング最適化ソリューションの拡充、トラフィック管理および輻輳制御ソフトウェアの統合の進展、スケーラブルなデータセンター・ネットワーキング・インフラの強化などが挙げられます。
InfiniBandに代わるイーサネットベースの代替技術の採用拡大は、今後、AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の成長を支えると予想されます。InfiniBandに代わるイーサネットベースの代替技術には、RDMA over Converged Ethernet（RoCE）などの技術が含まれます。これらは、AIデータセンターに展開された標準的なイーサネットネットワーク上で、リモートダイレクトメモリアクセス（RDMA）機能を実現します。ハイパースケーラーやクラウドプロバイダーが、既存のイーサネットインフラと互換性のある、コスト効率が高くスケーラブルなネットワークソリューションを求めるにつれ、これらの代替技術の採用は増加しています。AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）は、イーサネットファブリック全体での低遅延・高スループットのGPU間通信と効率的な分散トレーニングを実現することで、この移行を支えています。例えば、米国を拠点とするダイナミック光ファイバーソリューションプロバイダーであるVitex LLCによると、2025年6月時点で、ハイパースケールクラウドプロバイダーはAIインフラストラクチャに対して前例のない規模の設備投資を行っています。2025年、マイクロソフトは約800億米ドルを割り当て、アマゾンは1,000億米ドル規模の広範な投資計画の一環として860億米ドルをコミットし、グーグルは750億米ドルを投資し、メタは650億米ドルの設備投資を行いました。これにより、主要テクノロジー企業の合計額は4,500億米ドルを超えました。したがって、InfiniBandに代わるイーサネットベースの代替ソリューションの採用拡大は、AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の成長に寄与しています。
AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の主要企業は、大規模かつ低遅延、かつコスト効率の高い分散型AIトレーニングをサポートするための、AIネットワークファブリックなどの革新的な技術開発に注力しています。AIネットワークファブリックとは、イーサネットベースのRDMA技術を用いてスケーラブルなGPU通信を可能にする、高性能な相互接続システムです。例えば、2025年10月、米国を拠点とするクラウドインフラおよびエンタープライズソフトウェアプロバイダーであるオラクル社は、Oracle Acceleron RoCEを搭載した「OCI Zettascale10 Supercluster」を発表しました。このソリューションは、レイテンシの低減、耐障害性の向上、およびパフォーマンスの予測可能性を高めるように設計された、よりフラットなイーサネットベースのRoCEトポロジーを用いて、複数のデータセンターにまたがり最大80万個のNVIDIAグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を統合します。ラインレート暗号化、ネットワークインターフェースカード（NIC）レベルでのセキュリティ適用、およびマルチクラウド展開の柔軟性を組み合わせることで、このプラットフォームは、RoCEが、特定のAIトレーニングアプリケーションにおいて、主要なInfiniBandベースのアーキテクチャに匹敵するパフォーマンスで、いわゆるゼタスケールクラスの人工知能ワークロードをサポートできることを実証しています。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 没入型技術（AR/VR/XR）およびデジタル体験
- 主要動向
- 高帯域幅イーサネット相互接続の導入拡大
- 低遅延分散型AIトレーニングアーキテクチャの採用拡大
- GPUクラスタ・ネットワーキング最適化ソリューションの拡大
- トラフィック管理および輻輳制御ソフトウェアの統合の進展
- スケーラブルなデータセンター・ネットワーキング・インフラの強化
第5章 最終用途産業の市場分析
- 情報技術および通信
- 銀行、金融サービス、および保険
- ヘルスケア
- 製造業
- 小売り
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ハードウェア、ソフトウェア、サービス
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 用途別
- データセンター、ハイパフォーマンスコンピューティング、クラウド人工知能（AI）、エッジ人工知能（AI）、エンタープライズ人工知能（AI）、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 銀行・金融・保険（BFSI）、医療、情報技術（IT）および通信、製造、小売、政府、その他のエンドユーザー
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- ネットワークインターフェースカード、イーサネットスイッチ、ケーブルおよびコネクタ、データセンターサーバー、高性能ストレージシステム
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- ネットワーク管理ソフトウェア、トラフィック最適化ソフトウェア、レイテンシ監視ソフトウェア、ワークロードオーケストレーションソフトウェア、パフォーマンス分析ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、導入・統合サービス、ネットワーク最適化サービス、保守・サポートサービス、トレーニング・アドバイザリーサービス
第10章 市場・業界指標：国別
第11章 地域別・国別分析
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のAIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第12章 アジア太平洋市場
第13章 中国市場
第14章 インド市場
第15章 日本市場
第16章 オーストラリア市場
第17章 インドネシア市場
第18章 韓国市場
第19章 台湾市場
第20章 東南アジア市場
第21章 西欧市場
第22章 英国市場
第23章 ドイツ市場
第24章 フランス市場
第25章 イタリア市場
第26章 スペイン市場
第27章 東欧市場
第28章 ロシア市場
第29章 北米市場
第30章 米国市場
第31章 カナダ市場
第32章 南米市場
第33章 ブラジル市場
第34章 中東市場
第35章 アフリカ市場
第36章 市場規制状況と投資環境
第37章 競合情勢と企業プロファイル
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：企業評価マトリクス
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場：企業プロファイル
- Huawei Technologies Co. Ltd.
- Dell Technologies Inc.
- IBM Corporation
- NVIDIA Corporation
- Cisco Systems Inc.
第38章 その他の大手企業と革新的企業
- Lenovo Group Limited, Intel Corporation, Oracle Corporation, Broadcom Inc., Quanta Computer Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, NEC Corporation, ASUSTeK Computer Inc., Super Micro Computer Inc., NetApp Inc., Arista Networks Inc., Marvell Technology Inc., Synopsys Inc., Pure Storage Inc., Extreme Networks Inc.
第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第40章 市場に登場予定のスタートアップ
第41章 主要な合併と買収
第42章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場2030：新たな機会を提供する国
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- AIワークロード向けRoCE（RDMA Over Converged Ethernet）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
