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市場調査レポート
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1803036

AIマイクロフルフィルメントの世界市場予測（～2032年）： コンポーネント、展開モデル、企業規模、技術、用途、エンドユーザー、地域別の分析

AI Micro-Fulfillment Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component, Deployment Model, Enterprise Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.30円
AIマイクロフルフィルメントの世界市場予測（～2032年）： コンポーネント、展開モデル、企業規模、技術、用途、エンドユーザー、地域別の分析
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のAIマイクロフルフィルメント市場は2025年に22億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは29.6％で成長し、2032年には136億米ドルに達すると予測されています。

AIマイクロフルフィルメントとは、コンパクトな自動倉庫システム内に人工知能を統合し、ラストワンマイルの配送を効率化することです。これらの施設は通常、都市中心部の近くに位置し、AI主導のロボット工学、予測分析、在庫最適化を使用して注文処理を加速し、運用コストを削減します。需要パターンとリアルタイムの物流データを分析することで、AIはピッキング精度、補充効率、配送スピードを向上させます。このモデルは、限られたスペースしかない人口密集地域で、拡張可能で高性能なフルフィルメント・ソリューションを求めるeコマースや小売業をサポートします。

International Journal of Information Management誌によると、アリババのスマート倉庫では、機械学習アルゴリズム、ロボットシステム、リアルタイム予測機能の統合により、AIを活用したオーケストレーションによってスペース利用率が30％改善し、労働生産性が25％向上しました。

より迅速な配送に対する消費者の要求の高まり

顧客は現在、当日配送、あるいは翌日配送を期待しており、小売業者はAIを活用したマイクロフルフィルメント・センター（MFC）を都市部のハブ近くに設置することを推進しています。これらのコンパクトで自動化された施設は、ロボット工学と機械学習を活用して、ピッキング、梱包、発送業務を合理化します。配送距離を最短化し、在庫配置を最適化することで、企業は顧客満足度を高めながら物流コストを削減することができます。スピードと利便性への要求は、食料品、医薬品、家電を含むセクター全体のサプライチェーン戦略を再構築しています。

新しいAIと自動化システムを既存施設に統合

既存の施設にロボット工学、ビジョンシステム、予測分析を導入するには、多額の投資と技術的な専門知識が必要です。さらに、フロントエンドのeコマース・プラットフォームとバックエンドのフルフィルメント・エンジン間のシームレスなデータフローを確保することは、複雑な場合があります。こうした統合のハードルは、導入スケジュールを遅らせ、中小企業の拡張性を制限する可能性があります。小売企業の多くは、最新のオートメーション・プロトコルとの互換性に欠ける、旧式の倉庫管理プラットフォームを利用しています。

データの収益化とアナリティクスの強化

AIマイクロフルフィルメントセンターは、注文頻度や在庫回転率から配送ルートの効率性まで、膨大な量のオペレーションデータを生成します。このデータを高度なアナリティクスで活用すれば、戦略的な意思決定を促す実用的な洞察が得られます。小売企業では、こうした洞察を収益化することで、商品配置の最適化、需要予測、顧客体験のパーソナライズを実現する動きが加速しています。さらに、予測アルゴリズムによってボトルネックを特定し、リアルタイムの調整を推奨することで、処理能力を向上させ、無駄を削減することができます。

従来の集中型モデルとの競合

大規模な流通ハブは、より低い単価で大量注文を処理できるため、大量注文を行う小売企業にとって魅力的な存在となります。さらに、従来のモデルは、確立されたロジスティクス・ネットワークと長期的なベンダー契約から利益を得ることが多いです。競争が激化する中、マイクロフルフィルメント・プロバイダーが生き残るためには、スピード、カスタマイズ、技術革新によって差別化を図る必要があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、小売業者が急増するオンライン需要に対応しようと奔走する中で、マイクロフルフィルメント・テクノロジーの採用を加速させました。ロックダウンやソーシャルディスタンス措置が従来のサプライチェーンを混乱させ、ローカライズされた自動化されたソリューションへのシフトを促しました。AIを活用したMFCによって、企業は最小限の人的介入でオペレーションを維持し、安全性と継続性を確保できるようになりました。さらに、パンデミックは回復力のあるラストワンマイル・ロジスティクスの重要性を浮き彫りにし、スケーラブルなマイクロフルフィルメント・プラットフォームへの投資を促進しました。

予測期間中はソフトウェアセグメントが最大になる見込み

ソフトウェアセグメントは、自動化されたワークフローを編成する上で重要な役割を果たすため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。インテリジェント・ソフトウェア・プラットフォームは、在庫割り当て、ルート最適化、リアルタイム注文追跡を管理し、フルフィルメント・ノード間のシームレスな調整を可能にします。クラウドベースの倉庫管理システム（WMS）とAI主導の分析ツールの台頭がさらに成長を後押しし、業務の合理化と顧客体験の向上を目指す小売業者にとって不可欠なものとなっています。

予測期間中、在庫管理セグメントのCAGRが最も高くなると予想される

予測期間中、フルフィルメント業務における精度と応答性の必要性により、在庫管理セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。AIを搭載したシステムは、動的な在庫追跡、自動補充、需要予測などを可能にします。これらの機能により、在庫切れや過剰在庫のシナリオが削減され、業務効率と収益性が向上します。小売企業がオムニチャネル戦略を拡大する中、実店舗とデジタル・プラットフォーム間のリアルタイム在庫同期が不可欠となっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、急速な都市化、活況を呈するeコマース、政府支援のデジタルインフラ構想に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、増大する消費者需要に対応するため、スマート・ロジスティクスとAI統合に多額の投資を行っています。この地域は都市中心部が密集しているため、配送時間を短縮しサービスレベルを向上させるマイクロフルフィルメントハブの展開に最適です。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、自動化と持続可能性に対する規制当局の強力な支援により、欧州が最も高いCAGRを示すと予測されます。同大陸の小売業者は、厳しい納期を守り、カーボンフットプリントを削減するために、AIマイクロフルフィルメントを採用しています。グリーン・ロジスティクスとサーキュラー・サプライチェーンを重視する同地域は、エネルギー効率の高いロボット工学と環境に優しい包装の技術革新を促しています。さらに、人件費の上昇と労働力不足が、フルフィルメントの自動化へのシフトを加速させています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
    • 自動倉庫システム（ASRS）
    • ロボットピッキング＆ソーティングシステム
    • コンベアおよびシャトルシステム
    • センサー、カメラ、IoTデバイス
    • その他のハードウェア
  • ソフトウェア
    • 倉庫管理システム（WMS）
    • 注文管理システム（OMS）
    • AIと機械学習アルゴリズム
    • 配送・輸送管理システム
    • 予測分析と最適化ツール
  • サービス
    • コンサルティング
    • 統合と展開
    • トレーニングとサポート
    • マネージドサービス

第6章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：展開モデル別

  • 店舗統合型/店内MFC
  • スタンドアロンMFC
  • ダークストア

第7章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：技術別

  • 人工知能（AI）と機械学習（ML）
  • ロボット工学と自動化
  • モノのインターネット（IoT）
  • コンピュータービジョンと画像認識
  • 自然言語処理（NLP）と音声ピッキング
  • クラウドコンピューティングとエッジAI
  • その他の技術

第9章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：用途別

  • 在庫管理
  • 注文ピッキングとフルフィルメント
  • ラストマイル配送の最適化
  • 需要予測と計画
  • リアルタイム追跡と監視
  • 顧客エンゲージメントとパーソナライゼーション
  • その他の用途

第10章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：エンドユーザー別

  • 小売・Eコマース
  • 食品・飲料
  • ヘルスケアと医薬品
  • 物流・輸送
  • 製造
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のAIマイクロフルフィルメント市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • AutoStore
  • Alert Innovation
  • Dematic
  • Swisslog
  • Ocado Group
  • Exotec
  • Attabotics
  • Symbotic
  • Berkshire Grey
  • GreyOrange
  • Geek+
  • inVia Robotics
  • Locus Robotics
  • RightHand Robotics
  • Fetch Robotics
  • Honeywell Intelligrated
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Automated Storage & Retrieval Systems (ASRS) (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Robotic Picking & Sorting Systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Conveyor & Shuttle Systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Sensors, Cameras & IoT Devices (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Other Hardwares (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Warehouse Management Systems (WMS) (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Order Management Systems (OMS) (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By AI & Machine Learning Algorithms (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Delivery & Transport Management Systems (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Predictive Analytics & Optimization Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Consulting (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Integration & Deployment (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Training & Support (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Deployment Model (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Store-Integrated/In-Store MFCs (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Standalone MFCs (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Dark Stores (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Enterprise Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Robotics & Automation (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Computer Vision & Image Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) & Voice Picking (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Cloud Computing & Edge AI (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Inventory Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Order Picking & Fulfillment (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Last-Mile Delivery Optimization (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Demand Forecasting & Planning (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Real-Time Tracking & Monitoring (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Customer Engagement & Personalization (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 45 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Food & Beverages (2024-2032) ($MN)
  • Table 46 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Healthcare & Pharmaceuticals (2024-2032) ($MN)
  • Table 47 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Logistics & Transportation (2024-2032) ($MN)
  • Table 48 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 49 Global AI Micro-Fulfillment Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30561

According to Stratistics MRC, the Global AI Micro-Fulfillment Market is accounted for $2.2 billion in 2025 and is expected to reach $13.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 29.6% during the forecast period. AI micro-fulfillment is the integration of artificial intelligence within compact, automated warehousing systems to streamline last-mile delivery. These facilities, typically located near urban centers, use AI-driven robotics, predictive analytics, and inventory optimization to accelerate order processing and reduce operational costs. By analyzing demand patterns and real-time logistics data, AI enhances picking accuracy, replenishment efficiency, and delivery speed. This model supports e-commerce and retail sectors seeking scalable, high-performance fulfillment solutions in densely populated regions with limited space.

According to the International Journal of Information Management, AI-enabled orchestration at Alibaba's smart warehouse led to a 30% improvement in space utilization and a 25% increase in labor productivity, driven by the integration of machine learning algorithms, robotic systems, and real-time forecasting capabilities.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing consumer demand for faster deliveries

Customers now expect same-day or even next-hour delivery, pushing retailers to adopt AI-powered micro-fulfillment centers (MFCs) located near urban hubs. These compact, automated facilities leverage robotics and machine learning to streamline picking, packing, and dispatch operations. By minimizing delivery distances and optimizing inventory placement, businesses can reduce logistics costs while enhancing customer satisfaction. The demand for speed and convenience is reshaping supply chain strategies across sectors including grocery, pharmaceuticals, and consumer electronics.

Restraint:

Integrating new AI and automation systems with existing

Retrofitting existing facilities with robotics, vision systems, and predictive analytics requires substantial investment and technical expertise. Moreover, ensuring seamless data flow between front-end e-commerce platforms and backend fulfillment engines can be complex. These integration hurdles may delay deployment timelines and limit scalability for smaller enterprises. Many retailers operate on outdated warehouse management platforms that lack compatibility with modern automation protocols.

Opportunity:

Data monetization and enhanced analytics

AI micro-fulfillment centers generate vast volumes of operational data from order frequency and inventory turnover to delivery route efficiency. This data, when harnessed through advanced analytics, offers actionable insights that can drive strategic decisions. Retailers are increasingly monetizing these insights to optimize product placement, forecast demand, and personalize customer experiences. Additionally, predictive algorithms can identify bottlenecks and recommend real-time adjustments, improving throughput and reducing waste.

Threat:

Competition from traditional and centralized models

Large distribution hubs can process bulk orders at lower per-unit costs, making them attractive for high-volume retailers. Furthermore, traditional models often benefit from established logistics networks and long-term vendor contracts, which can be difficult for decentralized systems to replicate. As competition intensifies, micro-fulfillment providers must differentiate through speed, customization, and technological innovation to remain viable.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of micro-fulfillment technologies as retailers scrambled to meet surging online demand. Lockdowns and social distancing measures disrupted traditional supply chains, prompting a shift toward localized, automated solutions. AI-enabled MFCs allowed businesses to maintain operations with minimal human intervention, ensuring safety and continuity. Additionally, the pandemic highlighted the importance of resilient last-mile logistics, driving investment in scalable micro-fulfillment platforms.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its critical role in orchestrating automated workflows. Intelligent software platforms manage inventory allocation, route optimization, and real-time order tracking, enabling seamless coordination across fulfillment nodes. The rise of cloud-based warehouse management systems (WMS) and AI-driven analytics tools is further fueling growth making them indispensable for retailers aiming to streamline operations and improve customer experience.

The inventory management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the inventory management segment is predicted to witness the highest growth rate driven by the need for precision and responsiveness in fulfillment operations. AI-powered systems enable dynamic inventory tracking, automated replenishment, and predictive demand forecasting. These capabilities reduce stockouts and overstock scenarios, enhancing operational efficiency and profitability. As retailers expand their omnichannel strategies, real-time inventory synchronization across physical and digital platforms becomes essential.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share supported by rapid urbanization, booming e-commerce, and government-backed digital infrastructure initiatives. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in smart logistics and AI integration to meet growing consumer demand. The region's dense urban centers make it ideal for deploying micro-fulfillment hubs that reduce delivery times and enhance service levels.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Europe region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by strong regulatory support for automation and sustainability. Retailers across the continent are embracing AI micro-fulfillment to meet stringent delivery timelines and reduce carbon footprints. The region's focus on green logistics and circular supply chains is prompting innovation in energy-efficient robotics and eco-friendly packaging. Moreover, rising labor costs and workforce shortages are accelerating the shift toward automated fulfillment.

Key players in the market

Some of the key players in AI Micro-Fulfillment Market include AutoStore, Alert Innovation, Dematic, Swisslog, Ocado Group, Exotec, Attabotics, Symbotic, Berkshire Grey, GreyOrange, Geek+, inVia Robotics, Locus Robotics, RightHand Robotics, Fetch Robotics and Honeywell Intelligrated.

Key Developments:

In July 2025, Swisslog announced a commercial deployment/partnership with Sumitomo Drive Technologies USA to modernize Sumitomo's warehouse/assembly operations using AutoStore integrated with Swisslog's SynQ. The release describes SynQ orchestration, an AutoStore integration and autonomous forklift deployments as the targeted solution components.

In June 2025, Ocado announced a partnership project: Ocado and Bon Preu to open a new Customer Fulfilment Centre in Catalonia. It emphasizes Ocado Smart Platform deployments, expansion of CSP/CFC footprint and the company's ongoing partnership roll-outs.

In June 2025, Exotec opened a new Exostudio demo center in North America (Atlanta) providing customers a hands-on showroom of the next-gen Skypod and related automation. The announcement positioned the Exostudio as a sales / demonstration hub to accelerate North American deployments and demos.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Deployment Models Covered:

  • Store-Integrated/In-Store MFCs
  • Standalone MFCs
  • Dark Stores

Enterprise Sizes Covered:

  • Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
  • Robotics & Automation
  • Internet of Things (IoT)
  • Computer Vision & Image Recognition
  • Natural Language Processing (NLP) & Voice Picking
  • Cloud Computing & Edge AI
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Inventory Management
  • Order Picking & Fulfillment
  • Last-Mile Delivery Optimization
  • Demand Forecasting & Planning
  • Real-Time Tracking & Monitoring
  • Customer Engagement & Personalization
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Retail & E-commerce
  • Food & Beverages
  • Healthcare & Pharmaceuticals
  • Logistics & Transportation
  • Manufacturing
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
    • 5.2.1 Automated Storage & Retrieval Systems (ASRS)
    • 5.2.2 Robotic Picking & Sorting Systems
    • 5.2.3 Conveyor & Shuttle Systems
    • 5.2.4 Sensors, Cameras & IoT Devices
    • 5.2.5 Other Hardwares
  • 5.3 Software
    • 5.3.1 Warehouse Management Systems (WMS)
    • 5.3.2 Order Management Systems (OMS)
    • 5.3.3 AI & Machine Learning Algorithms
    • 5.3.4 Delivery & Transport Management Systems
    • 5.3.5 Predictive Analytics & Optimization Tools
  • 5.4 Services
    • 5.4.1 Consulting
    • 5.4.2 Integration & Deployment
    • 5.4.3 Training & Support
    • 5.4.4 Managed Services

6 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Deployment Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Store-Integrated/In-Store MFCs
  • 6.3 Standalone MFCs
  • 6.4 Dark Stores

7 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Enterprise Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small & Medium Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
  • 8.3 Robotics & Automation
  • 8.4 Internet of Things (IoT)
  • 8.5 Computer Vision & Image Recognition
  • 8.6 Natural Language Processing (NLP) & Voice Picking
  • 8.7 Cloud Computing & Edge AI
  • 8.8 Other Technologies

9 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Inventory Management
  • 9.3 Order Picking & Fulfillment
  • 9.4 Last-Mile Delivery Optimization
  • 9.5 Demand Forecasting & Planning
  • 9.6 Real-Time Tracking & Monitoring
  • 9.7 Customer Engagement & Personalization
  • 9.8 Other Applications

10 Global AI Micro-Fulfillment Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Retail & E-commerce
  • 10.3 Food & Beverages
  • 10.4 Healthcare & Pharmaceuticals
  • 10.5 Logistics & Transportation
  • 10.6 Manufacturing
  • 10.7 Other End Users

11 Global AI Micro-Fulfillment Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 AutoStore
  • 13.2 Alert Innovation
  • 13.3 Dematic
  • 13.4 Swisslog
  • 13.5 Ocado Group
  • 13.6 Exotec
  • 13.7 Attabotics
  • 13.8 Symbotic
  • 13.9 Berkshire Grey
  • 13.10 GreyOrange
  • 13.11 Geek+
  • 13.12 inVia Robotics
  • 13.13 Locus Robotics
  • 13.14 RightHand Robotics
  • 13.15 Fetch Robotics
  • 13.16 Honeywell Intelligrated