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市場調査レポート
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1655756

AI強化型HPCの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、計算の種類別、産業別、展開方式別、サーバーの価格帯別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)

Global AI Enhanced HPC Market Size Study, by Component, Computation Type (Parallel Computing, Distributed Computing and Exascale Computing), Industry, Deployment, Server Price Band, and Regional Forecasts 2022-2032

出版日
ページ情報
英文 285 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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AI強化型HPCの世界市場：市場規模の分析 (コンポーネント別、計算の種類別、産業別、展開方式別、サーバーの価格帯別、地域別) と将来予測 (2022～2032年)
出版日: 2025年02月10日
発行: Bizwit Research & Consulting LLP
ページ情報: 英文 285 Pages
納期: 2～3営業日
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  • 目次
概要

世界のAI強化型HPCの市場規模は、2023年に約384億1,000万米ドルとなり、予測期間2024年から2032年にかけて6.7%の健全なCAGRで成長する見通しです。

人工知能 (AI) で強化した高性能計算 (HPC) システムは、現代の計算ソリューションの不可欠な一部となっており、膨大な処理能力を活用することで、数多くの産業で画期的な進歩を可能にしています。これらの高度なシステムは、人工知能と機械学習機能をHPCフレームワークと統合し、性能を最適化し、ワークロードを高速化し、予測モデリングを強化します。医療、金融、航空宇宙、自動車などの業界では、複雑な計算を管理し、膨大なデータセットから洞察を導き出すために、AIを活用したHPCへの依存度が高まっています。

ビッグデータ分析の台頭とAIアルゴリズムの進歩が相まって、AI強化型HPCシステムの需要が高まっています。企業は意思決定プロセスを改善し、業務効率を合理化し、イノベーションを促進するために、これらのソリューションを採用しています。例えば、AI強化型HPCシステムは、数十億の分子化合物を記録的な速さで分析し、新しい治療薬の市場投入までの時間を大幅に短縮することで、創薬において極めて重要な役割を果たしています。さらに、高度なシミュレーションやリアルタイムの分析を処理するために、分散コンピューティングや並列コンピューティングが活用されており、これらのシステムは現代の企業にとって不可欠なものとなっています。しかし、初期導入コストの高さ、エネルギー消費の懸念、HPCとAI技術の統合の複雑さといった課題が、市場の成長を抑制する可能性があります。

地域別では、北米がAI強化型HPC市場を独占しています。これは、その強力な技術エコシステム、AI研究に対する広範な投資、業界全体におけるHPCシステムの早期導入によるものです。特に米国は技術革新と実装の面でリードしており、政府による多額の資金援助がエクサスケールコンピューティングの進歩を支えています。一方、欧州は、産業のデジタル化を強化する取り組みや、製造業や金融業などの分野でのAIを活用したソリューションの展開によって、僅差で続いています。アジア太平洋は、急速なDX (デジタルトランスフォーメーション) 、スーパーコンピューティングプロジェクトに対する政府支出の増加、中国、インド、日本などの国々における産業の拡大に後押しされ、予測期間中に最も速い成長が見込まれます。

AI強化型HPCの世界市場では、特定のニーズに対応したカスタマイズソリューションを開発するために、技術プロバイダーと産業界とのコラボレーションが増加しています。また、クラウドベースのHPCソリューションの統合により、企業は計算リソースを動的に拡張できるようになり、柔軟性とコスト効率が向上しています。より高速なデータ処理と予測能力への需要が高まり続ける中、AI強化型HPCシステムの採用は、さまざまな領域で飛躍的に拡大すると予想されます。

目次

第1章 世界のAI強化型HPC市場：エグゼクティブサマリー

  • 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測 (2022～2032年)
  • 地域別概要
  • セグメント別概要
    • コンポーネント別
    • 計算の種類別
    • 産業別
    • 展開方式別
    • サーバーの価格帯別
  • 主要動向
  • 景気後退の影響
  • アナリストの提言と結論

第2章 世界のAI強化型HPC市場：定義と分析の前提

  • 分析目的
  • 市場の定義
  • 分析の前提
    • 包含と除外
    • 制限事項
    • 供給サイド分析
      • 可用性
      • インフラ
      • 規制枠組み
      • 市場競争
      • 経済性 (消費者の視点)
    • 需要サイド分析
      • 規制枠組み
      • 技術進歩
      • 環境への配慮
      • 消費者の意識と受容
  • 分析手法
  • 分析対象期間
  • 通貨換算レート

第3章 世界のAI強化型HPC市場の力学

  • 市場促進要因
    • AIとHPCテクノロジーの統合の拡大
    • ビッグデータ分析の需要の高まり
    • 高度な計算ソリューションに対するニーズの高まり
  • 市場の課題
    • 初期導入コストの高さ
    • エネルギー消費に関する懸念
  • 市場機会
    • スーパーコンピューティングプロジェクトへの政府資金の拡大
    • AIアルゴリズムとHPCインフラのイノベーション
    • 多様な業界分野で高まる需要

第4章 世界のAI強化型HPC市場：産業分析

  • ポーターのファイブフォースモデル
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 新規参入業者の脅威
    • 代替品の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
    • ポーターのファイブフォースモデルへの将来的アプローチ
    • ポーターのファイブフォースの影響分析
  • PESTEL分析
    • 政治的
    • 経済的
    • 社会的
    • 技術的
    • 環境的
    • 法的
  • 主な投資機会
  • 主要成功戦略
  • ディスラプションの動向
  • 業界専門家の視点
  • アナリストの提言と結論

第5章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：コンポーネント別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のAI強化型HPC市場：収益動向分析、コンポーネント別 (2022年・2032年)
    • ハードウェア
    • ソフトウェア
    • サービス

第6章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：計算の種類別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のAI強化型HPC市場：収益動向分析、計算の種類別 (2022年・2032年)
    • 並列コンピューティング
    • 分散コンピューティング
    • エクサスケールコンピューティング

第7章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：産業別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のAI強化型HPC市場：収益動向分析、産業別 (2022年・2032年)
    • 医療
    • 自動車
    • 航空宇宙・防衛
    • エネルギー
    • 金融サービス
    • 小売業
    • その他

第8章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：展開方式別 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のAI強化型HPC市場：収益動向分析、展開方式別 (2022年・2032年)
    • オンプレミス
    • クラウド

第9章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：サーバーの価格帯 (2022～2032年)

  • セグメントダッシュボード
  • 世界のAI強化型HPC市場：収益動向分析、サーバーの価格帯 (2022年・2032年)
    • 低価格帯サーバー
    • 中価格帯サーバー
    • 高価格帯サーバー

第10章 世界のAI強化型HPCの市場規模と予測：地域別 (2022～2032年)

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • その他欧州地域
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • その他ラテンアメリカ地域
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 競合情報

  • 主要企業のSWOT分析
    • IBM Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 主要市場の戦略
  • 企業プロファイル
    • IBM Corporation
      • 主要情報
      • 概要
      • 財務 (データの入手可能性によります)
      • 製品概要
      • 市場戦略
    • NVIDIA Corporation
    • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
    • Intel Corporation
    • Advanced Micro Devices (AMD), Inc.
    • Dell Technologies, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Google LLC
    • Amazon Web Services (AWS)
    • Fujitsu Limited
    • Cray Inc.
    • Atos SE
    • Lenovo Group Limited
    • Oracle Corporation
    • Cisco Systems, Inc.

第12章 分析プロセス

  • 分析プロセス
    • データマイニング
    • 分析
    • 市場予測
    • 検証
    • 刊行
  • 分析の属性
目次

The Global AI Enhanced HPC Market is valued at approximately USD 38.41 billion in 2023 and is poised to grow at a healthy compound annual growth rate (CAGR) of 6.7% over the forecast period 2024-2032. AI-enhanced high-performance computing (HPC) systems have become an integral part of modern computational solutions, enabling breakthroughs across numerous industries by leveraging immense processing power. These advanced systems integrate artificial intelligence and machine learning capabilities with HPC frameworks to optimize performance, accelerate workloads, and enhance predictive modeling. Industries such as healthcare, finance, aerospace, and automotive are increasingly relying on AI-driven HPC to manage complex computations and derive insights from massive datasets.

The rise of big data analytics, coupled with advancements in AI algorithms, has fueled the demand for AI-enhanced HPC systems. Organizations are adopting these solutions to improve decision-making processes, streamline operational efficiencies, and foster innovation. For instance, AI-enhanced HPC systems are playing a pivotal role in drug discovery by analyzing billions of molecular compounds in record time, significantly reducing the time-to-market for new therapeutics. Additionally, industries are leveraging distributed and parallel computing to handle sophisticated simulations and real-time analytics, making these systems indispensable for modern enterprises. However, challenges such as high initial deployment costs, energy consumption concerns, and the complexity of integrating HPC with AI technologies may restrain the market growth.

Regionally, North America dominates the AI-enhanced HPC market due to its strong technological ecosystem, extensive investments in AI research, and the early adoption of HPC systems across industries. The U.S., in particular, leads in terms of innovation and implementation, with significant government funding supporting advancements in exascale computing. Meanwhile, Europe follows closely, driven by initiatives to strengthen industrial digitalization and the deployment of AI-enhanced solutions across sectors like manufacturing and finance. The Asia-Pacific region is expected to witness the fastest growth during the forecast period, propelled by rapid digital transformation, increased government spending on supercomputing projects, and the expansion of industries in countries such as China, India, and Japan.

The Global AI Enhanced HPC Market is witnessing an increase in collaborations between technology providers and industries to develop customized solutions catering to specific needs. The integration of cloud-based HPC solutions has also enabled enterprises to scale their computational resources dynamically, offering flexibility and cost-effectiveness. As the demand for faster data processing and predictive capabilities continues to rise, the adoption of AI-enhanced HPC systems is anticipated to grow exponentially across various domains.

Major market players included in this report are:

  • IBM Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • Intel Corporation
  • Advanced Micro Devices (AMD), Inc.
  • Dell Technologies, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Fujitsu Limited
  • Cray Inc.
  • Atos SE
  • Lenovo Group Limited
  • Oracle Corporation
  • Cisco Systems, Inc.

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Component:

  • Hardware
  • Software
  • Services

By Computation Type:

  • Parallel Computing
  • Distributed Computing
  • Exascale Computing

By Industry:

  • Healthcare
  • Automotive
  • Aerospace & Defense
  • Energy
  • Financial Services
  • Retail
  • Others

By Deployment:

  • On-Premise
  • Cloud

By Server Price Band:

  • Low-Cost Servers
  • Mid-Range Servers
  • High-End Servers

By Region: North America

  • U.S.
  • Canada
  • Europe
  • UK
  • Germany
  • France
  • Spain
  • Italy
  • Rest of Europe
  • Asia Pacific
  • China
  • India
  • Japan
  • Australia
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
  • Latin America
  • Brazil
  • Mexico
  • Rest of Latin America
  • Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

Key Takeaways:

  • Market estimates and forecasts for 10 years from 2022 to 2032.
  • Annualized revenues and regional-level analysis for each market segment.
  • Detailed analysis of the geographical landscape with country-level insights for major regions.
  • Competitive landscape overview and analysis of key business strategies.
  • In-depth demand-side and supply-side market dynamics.

Table of Contents

Chapter 1. Global AI Enhanced HPC Market Executive Summary

  • 1.1. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecast (2022-2032)
  • 1.2. Regional Summary
  • 1.3. Segmental Summary
    • 1.3.1. By Component
    • 1.3.2. By Computation Type
    • 1.3.3. By Industry
    • 1.3.4. By Deployment
    • 1.3.5. By Server Price Band
  • 1.4. Key Trends
  • 1.5. Recession Impact
  • 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global AI Enhanced HPC Market Definition and Research Assumptions

  • 2.1. Research Objective
  • 2.2. Market Definition
  • 2.3. Research Assumptions
    • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
    • 2.3.2. Limitations
    • 2.3.3. Supply Side Analysis
      • 2.3.3.1. Availability
      • 2.3.3.2. Infrastructure
      • 2.3.3.3. Regulatory Environment
      • 2.3.3.4. Market Competition
      • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
    • 2.3.4. Demand Side Analysis
      • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
      • 2.3.4.2. Technological Advancements
      • 2.3.4.3. Environmental Considerations
      • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
  • 2.4. Estimation Methodology
  • 2.5. Years Considered for the Study
  • 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global AI Enhanced HPC Market Dynamics

  • 3.1. Market Drivers
    • 3.1.1. Increasing Integration of AI and HPC Technologies
    • 3.1.2. Growing Demand for Big Data Analytics
    • 3.1.3. Rising Need for Advanced Computational Solutions
  • 3.2. Market Challenges
    • 3.2.1. High Initial Deployment Costs
    • 3.2.2. Energy Consumption Concerns
  • 3.3. Market Opportunities
    • 3.3.1. Expanding Government Funding for Supercomputing Projects
    • 3.3.2. Innovations in AI Algorithms and HPC Infrastructure
    • 3.3.3. Growing Demand Across Diverse Industry Verticals

Chapter 4. Global AI Enhanced HPC Market Industry Analysis

  • 4.1. Porter's 5 Force Model
    • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.1.3. Threat of New Entrants
    • 4.1.4. Threat of Substitutes
    • 4.1.5. Competitive Rivalry
    • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
    • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
  • 4.2. PESTEL Analysis
    • 4.2.1. Political
    • 4.2.2. Economical
    • 4.2.3. Social
    • 4.2.4. Technological
    • 4.2.5. Environmental
    • 4.2.6. Legal
  • 4.3. Top Investment Opportunities
  • 4.4. Top Winning Strategies
  • 4.5. Disruptive Trends
  • 4.6. Industry Expert Perspective
  • 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Component 2022-2032

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global AI Enhanced HPC Market: Component Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 5.2.1. Hardware
    • 5.2.2. Software
    • 5.2.3. Services

Chapter 6. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Computation Type 2022-2032

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global AI Enhanced HPC Market: Computation Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 6.2.1. Parallel Computing
    • 6.2.2. Distributed Computing
    • 6.2.3. Exascale Computing

Chapter 7. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Industry 2022-2032

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global AI Enhanced HPC Market: Industry Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 7.2.1. Healthcare
    • 7.2.2. Automotive
    • 7.2.3. Aerospace & Defense
    • 7.2.4. Energy
    • 7.2.5. Financial Services
    • 7.2.6. Retail
    • 7.2.7. Others

Chapter 8. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Deployment 2022-2032

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global AI Enhanced HPC Market: Deployment Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 8.2.1. On-Premise
    • 8.2.2. Cloud

Chapter 9. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Server Price Band 2022-2032

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Global AI Enhanced HPC Market: Server Price Band Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
    • 9.2.1. Low-Cost Servers
    • 9.2.2. Mid-Range Servers
    • 9.2.3. High-End Servers

Chapter 10. Global AI Enhanced HPC Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

  • 10.1. North America AI Enhanced HPC Market
    • 10.1.1. U.S. AI Enhanced HPC Market
      • 10.1.1.1. Component Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.2. Computation Type Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.3. Industry Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.4. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
      • 10.1.1.5. Server Price Band Breakdown Size & Forecasts, 2022-2032
    • 10.1.2. Canada AI Enhanced HPC Market
  • 10.2. Europe AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.1. UK AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.2. Germany AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.3. France AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.4. Spain AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.5. Italy AI Enhanced HPC Market
    • 10.2.6. Rest of Europe AI Enhanced HPC Market
  • 10.3. Asia-Pacific AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.1. China AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.2. India AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.3. Japan AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.4. Australia AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.5. South Korea AI Enhanced HPC Market
    • 10.3.6. Rest of Asia Pacific AI Enhanced HPC Market
  • 10.4. Latin America AI Enhanced HPC Market
    • 10.4.1. Brazil AI Enhanced HPC Market
    • 10.4.2. Mexico AI Enhanced HPC Market
    • 10.4.3. Rest of Latin America AI Enhanced HPC Market
  • 10.5. Middle East & Africa AI Enhanced HPC Market
    • 10.5.1. Saudi Arabia AI Enhanced HPC Market
    • 10.5.2. South Africa AI Enhanced HPC Market
    • 10.5.3. Rest of Middle East & Africa AI Enhanced HPC Market

Chapter 11. Competitive Intelligence

  • 11.1. Key Company SWOT Analysis
    • 11.1.1. IBM Corporation
    • 11.1.2. NVIDIA Corporation
    • 11.1.3. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 11.2. Top Market Strategies
  • 11.3. Company Profiles
    • 11.3.1. IBM Corporation
      • 11.3.1.1. Key Information
      • 11.3.1.2. Overview
      • 11.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
      • 11.3.1.4. Product Summary
      • 11.3.1.5. Market Strategies
    • 11.3.2. NVIDIA Corporation
    • 11.3.3. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
    • 11.3.4. Intel Corporation
    • 11.3.5. Advanced Micro Devices (AMD), Inc.
    • 11.3.6. Dell Technologies, Inc.
    • 11.3.7. Microsoft Corporation
    • 11.3.8. Google LLC
    • 11.3.9. Amazon Web Services (AWS)
    • 11.3.10. Fujitsu Limited
    • 11.3.11. Cray Inc.
    • 11.3.12. Atos SE
    • 11.3.13. Lenovo Group Limited
    • 11.3.14. Oracle Corporation
    • 11.3.15. Cisco Systems, Inc.

Chapter 12. Research Process

  • 12.1. Research Process
    • 12.1.1. Data Mining
    • 12.1.2. Analysis
    • 12.1.3. Market Estimation
    • 12.1.4. Validation
    • 12.1.5. Publishing
  • 12.2. Research Attributes