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市場調査レポート
商品コード
1987723
銀行業における説明可能な人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Explainable Artificial Intelligence (AI) In Banking Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 銀行業における説明可能な人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月17日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
銀行業界における説明可能な人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の13億米ドルから、2026年には16億1,000万米ドルへと成長し、CAGRは23.8％となる見込みです。過去数年間の成長要因としては、銀行業界におけるAIの導入拡大、AIモデルに対する規制当局の監視強化、与信およびリスク判断における透明性の必要性、AIガバナンスフレームワークの早期導入、不正検知ソリューションへの需要などが挙げられます。
銀行業界における説明可能な人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には38億米ドルに達し、CAGRは24.0%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、コンプライアンスにおける説明可能なAIへの需要の高まり、AIを活用したリスクおよび与信ソリューションの拡大、銀行分析プラットフォームとのAI統合の進展、クラウドベースの説明可能性ツールの導入、モデルの解釈可能性や監査ダッシュボードへの需要の高まりなどが挙げられます。予測期間における主な動向には、説明可能なリスクおよび与信意思決定分析、AIモデルの検証とテスト、コアバンキングシステムとの統合、AI意思決定のモニタリングと報告、バイアス検出および公平性評価などが含まれます。
詐欺や金融犯罪の発生件数と手口の高度化が進んでいることが、今後、銀行市場における説明可能な人工知能（AI）の成長を後押しすると予想されます。詐欺や金融犯罪の増加は、主にデジタルバンキングやオンライン決済チャネルの急速な普及に起因しており、これによって攻撃対象領域が拡大し、犯罪者がシステムの脆弱性を大規模に悪用する機会が増えています。詐欺や金融犯罪の発生件数と高度化が進む中、銀行における説明可能な人工知能は不可欠となっています。銀行は、複雑な詐欺パターンを正確に特定するだけでなく、信頼を維持し、規制遵守を確保するために、規制当局、監査人、および顧客に対して、自動化されたリスク判断を透明性を持って説明し、正当化しなければならないからです。例えば、米国の中央銀行システムであるカンザスシティ連邦準備銀行によると、2024年の米国における詐欺関連の損失総額は125億米ドルに達し、2023年と比較して25％という大幅な増加となりました。したがって、詐欺や金融犯罪の発生件数と手口の高度化が進んでいることが、銀行市場における説明可能な人工知能（AI）の成長に寄与しています。
銀行市場における説明可能な人工知能の主要企業は、規制当局からの信頼を強化し、よりパーソナライズされた銀行サービスを提供するために、透明性の高い取引分析ソリューションを開発しています。透明性の高い取引分析ソリューションとは、生データから取引がどのように解釈、分類、分析されるかを明確に示すAI搭載システムであり、銀行がコンプライアンスと説明責任を果たすために、AIによるあらゆる意思決定を追跡し、正当化することを可能にします。例えば、2023年9月、スイスを拠点とする銀行向けソフトウェアプロバイダーのテメノス（Temenos）は、「Secure Generative AI Transaction Classification Solution」をリリースしました。このプラットフォームは、多言語のフリーテキスト記述から顧客取引の説明可能な分類を提供すると同時に、追跡可能かつ監査可能なリスクおよび与信評価をサポートします。説明可能性、シナリオベースの分析、監査機能をコアバンキングプロセスに組み込むことで、金融機関が規制当局、顧客、および内部チームに対してAIによる知見を検証できるように支援し、責任あるAIの導入を促進します。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- フィンテック、ブロックチェーン、レグテック、デジタルファイナンス
- 没入型技術（AR/VR/XR）とデジタル体験
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- 主要動向
- 説明可能なリスクおよび与信決定分析
- AIモデルの検証とテスト
- コアバンキングシステムとの統合
- AI意思決定のモニタリングと報告
- バイアス検出と公平性評価
第5章 最終用途産業の市場分析
- 銀行および金融機関
- フィンテック企業
- 決済サービスプロバイダー
- 保険・投資会社
- 規制当局
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、サービス、ハードウェア
- 展開モード別
- オンプレミス、クラウド
- 企業規模別
- 中小企業、大企業
- 用途別
- リスク管理、不正検知、カスタマーサービス、コンプライアンス、クレジットスコアリング、その他の用途
- エンドユーザー別
- 銀行および金融機関、フィンテック企業、決済サービスプロバイダー、保険および投資会社
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- モデル解釈性ソフトウェア、意思決定の透明性ソフトウェア、リスクおよびコンプライアンス分析ソフトウェア、可視化およびレポート作成ソフトウェア、モデルガバナンスおよび検証ソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、モデル監査および検証サービス、導入および統合サービス、規制コンプライアンス・アドバイザリーサービス、トレーニングおよびサポートサービス
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- 高性能サーバー、データ処理ユニット、ストレージおよびメモリシステム、セキュアコンピューティングインフラ、ネットワーク機器
第10章 地域別・国別分析
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Alphabet Inc.
- Microsoft Corporation
- Accenture plc
- International Business Machines Corporation
- Oracle Corporation
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- SAP SE, Cognizant Technology Solutions Corporation, Moodys Analytics Inc., SAS Institute Incorporated, Teradata Corporation, Fair Isaac Corporation, Tredence Inc., AlphaSense Inc., C3.ai Inc., H2O.ai Inc., Zest Artificial Intelligence Inc., Squirro AG, aiXplain Inc., Seldon Technologies Limited, Symphony Ayasdi AI Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 銀行業における説明可能な人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
