デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1978118

オミクス研究における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年

Artificial Intelligence (AI) In Omics Studies Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
オミクス研究における人工知能(AI)の世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月11日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

オミクス研究における人工知能(AI)の市場規模は、近年急激に拡大しております。2025年の12億3,000万米ドルから、2026年には16億7,000万米ドルへと、CAGR35.4%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、次世代シーケンシング技術の進展、バイオインフォマティクスツールの拡充、生物学的ビッグデータの普及拡大、ゲノミクス分野における機械学習の早期導入、ライフサイエンス研究への投資増加などが要因とされています。

オミクス研究における人工知能(AI)の市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には55億5,000万米ドルに達し、CAGRは35.0%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、精密医療への需要増加、深層学習アルゴリズムの進歩、創薬分野におけるAI導入の拡大、クラウドベースのオミクスプラットフォームの拡充、個別化医療への注目の高まりが挙げられます。予測期間の主な動向には、AIを活用したマルチオミクスデータ統合、機械学習ベースのゲノム解析、AI駆動型タンパク質構造予測、自動化されたオミクスデータ分析プラットフォーム、予測的バイオマーカー発見が含まれます。

個別化医療への需要増加は、今後オミクス研究市場における人工知能の成長を支えると予想されます。個別化医療とは、遺伝的要因、環境要因、生活習慣要因を考慮し、個々の患者特性に合わせた医療を提供することで、治療効果の向上と副作用の軽減を図るものです。個別化医療の普及は、ゲノム研究の進展、診断技術の向上、データ駆動型医療アプローチの普及によって推進されています。オミクス研究におけるAIは、疾患メカニズムの深い洞察を提供し、治療の精度を高め、患者アウトカムの改善を支援することで、個別化医療を強化します。例えば、米国非営利団体「個別化医療連合」によれば、2024年2月時点で、米国食品医薬品局(FDA)は2023年に希少疾患患者向けの新規個別化治療16件を承認しました。これは2022年の承認件数6件から増加しています。したがって、個別化医療への需要拡大が、オミクス研究における人工知能の成長に寄与しているのです。

オミクス研究における人工知能市場で活動する主要企業は、データフェデレーションを活用したクラウドベースのプラットフォームなど、先進的なソリューションの開発に注力しています。これにより、研究機関間のデータ共有と協力を強化しつつ、複数のソースからの大規模オミクスデータのシームレスな統合・分析を可能にし、データプライバシーとセキュリティを維持します。クラウドベースのプラットフォームは、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなど多様なオミクスデータタイプを統合し、機械学習アルゴリズムを適用してデータセットを分析し、知見を生み出します。例えば、2023年9月には、カナダに拠点を置くバイオテクノロジー企業であるDNAstack社が、オミクス研究の加速を目的としたソフトウェアスイート「Omics AI」を発表しました。Omics AIは大規模データセットに対応し、リアルタイム分析を提供するとともに、研究者間の世界の共同研究を可能にします。この革新は研究効率を大幅に向上させる一方で、機微な遺伝情報を保護するためのデータプライバシー問題への対応と、強固なサイバーセキュリティ対策の実施の重要性を浮き彫りにしています。

よくあるご質問

  • オミクス研究における人工知能(AI)の市場規模はどのように予測されていますか?
  • オミクス研究における人工知能(AI)の市場成長の要因は何ですか?
  • 個別化医療への需要増加はオミクス研究市場にどのように影響しますか?
  • オミクス研究における人工知能市場で活動する主要企業はどこですか?
  • オミクス研究におけるAIの主要な動向は何ですか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • バイオテクノロジー、ゲノミクス、および精密医療
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • インダストリー4.0とインテリジェント製造
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
  • 主要動向
    • AIを活用したマルチオミクスデータ統合
    • 機械学習に基づくゲノム解析
    • AIによるタンパク質構造予測
    • 自動化されたオミクスデータ分析プラットフォーム
    • 予測バイオマーカー発見

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 学術研究機関
  • バイオ医薬品企業
  • 臨床研究機関
  • 医療研究センター
  • 政府調査機関

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 提供別
  • ソフトウェア、サービス
  • 技術プラットフォーム別
  • シーケンシング、エピゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、その他の技術
  • 用途別
  • 腫瘍学、感染症、神経学、心血管疾患、免疫学、その他の応用分野
  • エンドユーザー別
  • 学術研究機関、バイオ医薬品企業、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • AI搭載データ分析ソフトウェア、オミクスデータ統合ソフトウェア、ゲノミクス向け機械学習プラットフォーム、AIベースのタンパク質構造予測ソフトウェア、AIベースの創薬ソフトウェア、代謝物解析ツール向けAI、AI駆動型ゲノムシーケンシングソフトウェア、マルチオミクスデータ向けバイオインフォマティクスソフトウェア
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サービス
  • AIベースのデータ分析サービス、オミクス分野におけるAIコンサルティングサービス、AIモデル開発・カスタマイズサービス、オミクスデータ管理・解釈サービス、AI駆動型創薬・開発サービス、クラウドベースのオミクスデータ保存・処理サービス、AIベースのオミクストレーニング・サポートサービス

第10章 市場・業界指標:国別

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のオミクス研究における人工知能(AI)市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • オミクス研究における人工知能(AI)市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • オミクス研究における人工知能(AI)市場:企業評価マトリクス
  • オミクス研究における人工知能(AI)市場:企業プロファイル
    • Amazon.com Inc.
    • Hitachi Ltd.
    • Thermo Fisher Scientific Inc.
    • Danaher Corporation
    • Siemens Healthineers AG

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • General Electric Company, Agilent Technologies Inc., Koninklijke Philips N.V., Dassault Systemes SA, Illumina Inc., Fujifilm Holdings Corporation, Shimadzu Corporation, Waters Corporation, Bio-Rad Laboratories Inc., Canon Medical Systems Corporation, Bruker Corporation, Qiagen N.V., BGI Genomics Co Ltd., Takara Bio Inc., Elekta AB

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • オミクス研究における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供する国
  • オミクス研究における人工知能(AI)市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • オミクス研究における人工知能(AI)市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録