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市場調査レポート
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1969969

エネルギーにおけるAIの世界市場レポート 2026年

AI In Energy Global Market Report 2026


出版日
ページ情報
英文 250 Pages
納期
2~10営業日
カスタマイズ可能
適宜更新あり
エネルギーにおけるAIの世界市場レポート 2026年
出版日: 2026年03月06日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2~10営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

エネルギーにおけるAIの規模は、近年急激に拡大しております。2025年の228億2,000万米ドルから、2026年には278億9,000万米ドルへと、CAGR22.2%で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、エネルギー消費量の増加、電力網自動化の早期導入、再生可能エネルギー容量の拡大、運用効率化への需要、スマートメーターインフラの成長に起因すると考えられます。

エネルギーにおけるAI市場規模は、今後数年間で急激な成長が見込まれます。2030年には606億米ドルに達し、CAGRは21.4%となる見通しです。予測期間における成長要因としては、脱炭素化目標、AIを活用したグリッドインテリジェンスの導入拡大、分散型エネルギー資源の成長、リアルタイムエネルギー分析の需要、レジリエンス重視のエネルギー管理などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、AIベースの需要予測の導入、スマートグリッド最適化の進展、予知保全ソリューションの統合、再生可能エネルギー管理の拡大、エネルギー効率最適化のためのAI活用などが挙げられます。

マイクログリッドの導入拡大は、今後数年間におけるエネルギー市場におけるAIの成長を牽引すると予想されます。マイクログリッドとは、独立して、あるいは主要電力網と連動して機能する地域限定のエネルギーネットワークです。マイクログリッドは、スマートエネルギー管理、グリッド最適化、再生可能エネルギー源の効率的な統合を可能にすることで、エネルギーにおけるAI技術の統合と強化に重要な役割を果たします。これらのシステムは、デマンドレスポンス、負荷分散、再生可能エネルギー統合などのAIベースのエネルギーアプリケーションを支援します。エネルギーにおけるAI市場は、マイクログリッドの導入拡大に伴い著しい成長を遂げております。例えば、英国エネルギー安全保障・ネットゼロ省が発表した「エネルギー動向」によれば、2024年9月時点で、2024年第2四半期の設置容量は前年同期比3.9%(2.1GW)増加し、総計57.5GWに達しました。したがって、マイクログリッドの利用拡大は、エネルギー市場におけるAIの拡大を促進すると予想されます。

エネルギーにおけるAI市場で活動する主要企業は、エネルギー部門向けに特化した世界初の商用大型AIモデルとして認知されている「パング鉱山モデル」などの革新的技術を開発しています。パング鉱山モデルは、産業運営に大規模AIモデルを適用することで、鉱業および広範なエネルギー分野における課題解決を目的として開発されました。例えば、2023年7月には、中国を拠点とする石炭採掘企業である山東能源集団有限公司、ネットワーク技術企業である雲鼎科技有限公司、および製造企業である華為技術有限公司が共同でパング鉱山モデルを導入しました。本モデルは、運用管理の分離、知能化生産、キャンパス内データ処理、大規模再現性、少量のデータサンプルを用いた学習・分析などの機能を提供します。鉱業分野におけるエネルギー運用の知能化レベルを向上させることを目的としており、様々なシナリオにおけるAI応用の範囲と深さを拡大すると同時に、継続的にAIを活用して自動化を促進し、効率を改善し、労働強度を低減し、鉱業活動におけるエネルギー利用の安全性を高めることを目指しています。

よくあるご質問

  • エネルギーにおけるAI市場の成長はどのように予測されていますか?
  • エネルギーにおけるAI市場の成長要因は何ですか?
  • マイクログリッドの導入拡大はエネルギー市場にどのような影響を与えますか?
  • エネルギーにおけるAI市場で活動する主要企業はどこですか?
  • パング鉱山モデルはどのような目的で開発されましたか?

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

  • 市場定義と範囲
  • 市場セグメンテーション
  • 主要製品・サービスの概要
  • 世界のエネルギーにおけるAI市場:魅力度スコアと分析
  • 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価

第3章 市場サプライチェーン分析

  • サプライチェーンとエコシステムの概要
  • 一覧:主要原材料・資源・供給業者
  • 一覧:主要な流通業者、チャネルパートナー
  • 一覧:主要エンドユーザー

第4章 世界の市場動向と戦略

  • 主要技術と将来動向
    • 人工知能(AI)と自律型AI
    • サステナビリティ、気候技術、循環型経済
    • IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
    • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
    • Eモビリティと交通の電動化
  • 主要動向
    • AIベースの需要予測の導入
    • スマートグリッド最適化の成長
    • 予知保全ソリューションの統合
    • 再生可能エネルギー管理の拡大
    • エネルギー効率最適化のためのAI活用

第5章 最終用途産業の市場分析

  • 発電会社
  • 送電事業者
  • エネルギー配電事業者
  • 再生可能エネルギー開発事業者
  • スマートグリッド事業者

第6章 市場:金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析

  • 世界のエネルギーにおけるAI市場:PESTEL分析(政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因)
  • 世界のエネルギーにおけるAI市場規模、比較、成長率分析
  • 世界のエネルギーにおけるAI市場の実績:規模と成長, 2020-2025
  • 世界のエネルギーにおけるAI市場の予測:規模と成長, 2025-2030, 2035F

第8章 市場における世界の総潜在市場規模(TAM)

第9章 市場セグメンテーション

  • 提供別
  • サポートサービス、ハードウェア、人工知能(AI)アズ・ア・サービス、ソフトウェア
  • 展開別
  • オンプレミス、クラウド
  • 用途別
  • デマンドレスポンス管理、フリートおよび資産管理、再生可能エネルギー管理、精密掘削、需要予測、インフラ管理、その他のアプリケーション
  • エンドユーザー別
  • エネルギー送電、エネルギー発電、エネルギー配電、公益事業、その他のエンドユーザー
  • サブセグメンテーション、タイプ別:サポートサービス
  • コンサルティングサービス、導入サービス、保守およびサポートサービス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ハードウェア
  • 人工知能(AI)搭載センサー、スマートメーター、エッジコンピューティングデバイス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:人工知能(AI)アズ・ア・サービス
  • 機械学習プラットフォーム、データ分析サービス、モデルトレーニングおよび開発サービス
  • サブセグメンテーション、タイプ別:ソフトウェア
  • エネルギー管理ソフトウェア、予知保全ソフトウェア、デマンドレスポンスソフトウェア、グリッド管理ソフトウェア

第10章 国別市場・業界指標

第11章 地域別・国別分析

  • 世界のエネルギーにおけるAI市場:地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
  • 世界のエネルギーにおけるAI市場:国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F

第12章 アジア太平洋市場

第13章 中国市場

第14章 インド市場

第15章 日本市場

第16章 オーストラリア市場

第17章 インドネシア市場

第18章 韓国市場

第19章 台湾市場

第20章 東南アジア市場

第21章 西欧市場

第22章 英国市場

第23章 ドイツ市場

第24章 フランス市場

第25章 イタリア市場

第26章 スペイン市場

第27章 東欧市場

第28章 ロシア市場

第29章 北米市場

第30章 米国市場

第31章 カナダ市場

第32章 南米市場

第33章 ブラジル市場

第34章 中東市場

第35章 アフリカ市場

第36章 市場規制状況と投資環境

第37章 競合情勢と企業プロファイル

  • エネルギーにおけるAI市場:競合情勢と市場シェア、2024年
  • エネルギーにおけるAI市場:企業評価マトリクス
  • エネルギーにおけるAI市場:企業プロファイル
    • Google
    • Microsoft Corporation
    • Engie SA
    • Huawei Technologies Co Ltd.
    • Siemens AG

第38章 その他の大手企業と革新的企業

  • General Electric Company, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Iberdrola, Cisco Systems Inc., Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., ABB Ltd, Duke Energy Corporation, Nvidia Corporation, Alpiq Holding AG, ATOS SE, Enel Green Power S.p.A., Databricks Inc., C3 AI

第39章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第40章 主要な合併と買収

第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

  • エネルギーにおけるAI市場2030:新たな機会を提供する国
  • エネルギーにおけるAI市場2030:新たな機会を提供するセグメント
  • エネルギーにおけるAI市場2030:成長戦略
    • 市場動向に基づく戦略
    • 競合の戦略

第42章 付録