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市場調査レポート
商品コード
1966283
エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Applied Artificial Intelligence (AI) In Energy And Utilities Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年03月04日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
エネルギー・公益事業市場における応用人工知能（AI）の市場規模は、近年急速に拡大しております。2025年の38億米ドルから2026年には45億4,000万米ドルへと、CAGR19.5％で成長が見込まれております。過去数年間の成長は、スマートグリッドインフラの拡充、エネルギーネットワークの複雑化、接続資産からのデータ可用性の向上、分析プラットフォームの早期導入、送電網の信頼性に対する需要の高まりなどが要因と考えられます。
エネルギー・公益事業向け応用人工知能（AI）市場の規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれます。2030年には91億8,000万米ドルに達し、CAGRは19.2％となる見込みです。予測期間における成長要因としては、再生可能エネルギー源の普及拡大、自律型グリッド管理への投資増加、AI駆動型エネルギー取引の拡大、排出量追跡への注目の高まり、サイバーセキュリティ要件の強化などが挙げられます。予測期間の主な動向としては、AIベースのグリッド最適化ソリューションの導入増加、予知保全システムの採用拡大、再生可能エネルギー統合におけるAI活用の増加、公益事業におけるデジタルツインアプリケーションの拡大、需要予測精度の向上への注目の強化などが含まれます。
電力需要の増加は、エネルギー・公益事業分野における応用人工知能（AI）市場の成長を牽引すると予想されます。この電力需要の増加は、主に工業化、都市化、および様々な分野の電化といった要因に起因しています。産業が拡大するにつれ、機械設備、生産プロセス、および全体的な運営を支えるための電力需要が増加し、エネルギー消費量の増加につながっています。エネルギー・公益事業分野における応用AIは、消費動向の予測、送電網効率の向上、よりスマートなエネルギー分配の実現を通じて、電力需要の管理と最適化に貢献します。例えば、米国エネルギー情報局（EIA）の予測によれば、2026年までに米国の電力消費量は年平均1.7％のペースで増加し、商業部門は2.6％、産業部門は2.1％の伸びが見込まれる一方、住宅部門の需要は0.7％と比較的緩やかな成長に留まるとされています。この結果、電力需要の増加は、エネルギー・公益事業市場におけるAIアプリケーションの拡大を大きく推進する要因となっています。
応用AIエネルギー・公益事業市場における企業は、送電網の効率性、回復力、拡張性を向上させるソリューションの開発に注力しており、これにより公益事業者は容量を迅速に拡大し、分散型エネルギー資源をより適切に管理することが可能となります。分散型AI駆動エネルギーシステムを活用することで、公益事業者は電力配分を最適化し、信頼性の高いエネルギー供給を確保できます。例えば、2024年2月にはシーメンスAGが自律的な送電網運用を支援する次世代送電網管理スイート「Gridscale X」を発表しました。このAI駆動型プラットフォームはリアルタイム分析、予知保全、デジタルツイン統合を特徴とし、電力会社が故障を自動検知しエネルギーフローを最適化することを可能にします。これにより、よりスマートで持続可能なエネルギーネットワークの構築が実現されます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- 主要動向
- AIベースの送電網最適化ソリューションの導入増加
- 予知保全システムの導入拡大
- 再生可能エネルギー統合におけるAIの活用拡大
- 公益事業におけるデジタルツインの応用拡大
- 需要予測精度の向上への注目の高まり
第5章 最終用途産業の市場分析
- 電力会社
- 再生可能エネルギー企業
- 石油・ガス企業
- 産業用エネルギーユーザー
- エネルギーサービスプロバイダー
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- タイプ別
- 予測分析、資産最適化、グリッド管理、顧客エンゲージメント、エネルギー取引、再生可能エネルギー統合
- 展開別
- クラウドベース、オンプレミス
- 用途別
- ロボティクス、再生可能エネルギー管理、需要予測、AIベースの在庫管理、エネルギー生産とスケジューリング、資産追跡と保守、デジタルツイン、AIベースのサイバーセキュリティ、排出量追跡、物流ネットワーク運用
- エンドユーザー別
- 電力会社、石油・ガス企業、再生可能エネルギー企業、産業用エネルギーユーザー、エネルギーサービスプロバイダー
- サブセグメンテーション、タイプ別：予測分析
- 負荷予測、設備故障予測、予知保全、需要予測
- サブセグメンテーション、タイプ別：資産最適化
- 資産健全性監視、性能分析、ライフサイクル管理、状態監視型保守
- サブセグメンテーション、タイプ別：グリッド管理
- スマートグリッド自動化、故障検知と復旧、電圧・周波数制御、エネルギーフロー最適化
- サブセグメンテーション、タイプ別：顧客エンゲージメント
- スマート請求・価格分析、エネルギー使用状況の分析、個別化されたエネルギー推奨、カスタマーサービスの自動化
- サブセグメンテーション、タイプ別：エネルギー取引
- 価格予測、市場リスク分析、自動取引アルゴリズム、ポートフォリオ最適化
- サブセグメンテーション、タイプ別：再生可能エネルギー統合
- 再生可能エネルギー発電予測、分散型エネルギー資源（DER）管理、エネルギー貯蔵最適化、系統バランス調整および安定性制御
第10章 地域別・国別分析
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界のエネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Microsoft Corporation
- E.ON SE
- Enel S.p.A.
- Siemens AG
- Hitachi Ltd.
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Accenture plc, IBM Corporation, Iberdrola S.A., Oracle Corporation, Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., SAP SE, ABB Ltd, NVIDIA Corporation, Capgemini SE, Infosys Ltd., Wipro Ltd., Palantir Technologies Inc., Teradata Corporation, C3.ai Inc.
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 主要な合併と買収
第40章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- エネルギーと公共事業における応用人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
