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市場調査レポート
商品コード
2013772
原子力エネルギーにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年Artificial Intelligence (AI) In Nuclear Energy Global Market Report 2026 |
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カスタマイズ可能
適宜更新あり
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| 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）の世界市場レポート 2026年 |
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出版日: 2026年04月10日
発行: The Business Research Company
ページ情報: 英文 250 Pages
納期: 2～10営業日
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概要
原子力エネルギー市場における人工知能（AI）の市場規模は、近年飛躍的に拡大しています。2025年の38億6,000万米ドルから、2026年には46億4,000万米ドルへと、CAGR20.4％で成長すると見込まれています。これまでの成長要因としては、リアルタイム監視による原子力安全性の向上への注目の高まり、原子力発電所における運用リスクを低減するための自動化への需要増、設備の故障を未然に防ぐための予知保全の導入拡大、発電所の性能を最適化するためのデジタルシステムの導入増加、そして効率的な放射線検出・分析へのニーズの高まりなどが挙げられます。
原子力エネルギー市場における人工知能（AI）の市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれています。2030年には96億6,000万米ドルに達し、CAGRは20.1%となる見込みです。予測期間における成長要因としては、デジタル技術を活用した原子力インフラの近代化への投資拡大、次世代原子炉における高精度モニタリングソリューションへの需要増、燃料サイクル最適化のためのAI搭載シミュレーションツールの導入拡大、運用効率向上のための自律型検査システムへの依存度の高まり、そして安全かつ先進的な原子力発電開発に対する政府の支援強化などが挙げられます。予測期間における主な動向としては、原子炉モデリングのためのAIベースのデジタルツインの進展、危険な環境向けの自律型ロボット検査ツールの革新、放射線予測を強化するための機械学習アルゴリズムの統合、小型モジュール炉向けのインテリジェント制御システムの進展、および原子力資産を保護するためのAI対応サイバーセキュリティフレームワークの統合などが挙げられます。
安全性および異常検知への注目が高まっていることから、今後数年間で原子力エネルギー市場における人工知能（AI）の成長が促進されると予想されます。安全性および異常検知とは、原子力施設における潜在的な安全リスクを示す可能性のある不規則なパターン、機器の故障、または運転上の逸脱を特定するために、先進技術を活用することを指します。機器の故障、放射線漏れ、または予期せぬ停止を回避するためには、リアルタイムの監視と予防的なリスク防止が必要であるため、この分野への注目が高まっています。原子力分野におけるAIは、膨大な運用データをリアルタイムで分析し、潜在的な問題が発生する前に予測することで、安全性と異常検知を支援し、信頼性の向上と安全基準への準拠を確保します。例えば、2024年7月、米国に拠点を置くテクノロジーおよびサイバーセキュリティ企業のマイクロソフトは、デジタル脅威やサイバー犯罪活動から保護するため、2024年にはクラウド、エンドポイント、ソフトウェアツール、およびパートナーエコシステムから1日あたり78兆件のセキュリティシグナルを処理していると報告しました。これは、2023年の1日あたり65兆件から増加した数値です。したがって、安全性と異常検知への注目が高まっていることが、原子力エネルギー分野におけるAI市場の成長を後押ししています。
原子力エネルギー分野における人工知能（AI）市場の主要企業は、高度に規制された環境において、技術的なワークフローの効率化、知識発見の強化、および運用上の意思決定の改善を図るため、原子力に特化した大規模言語モデルなどの先進技術に注力しています。原子力に特化した大規模言語モデルとは、規制、技術、設計、および運用に関する文書を含め、原子力発電の運用に特化したコンテンツを理解、処理、生成できるAIシステムです。例えば、2024年5月、米国を拠点とする原子力AI企業であるNuclearN.aiは、原子力分野向けに特別に訓練された初の一般公開型大規模言語モデル「SPARK-mini」をリリースしました。このモデルはオンプレミスで展開可能であり、厳格なデータセキュリティ要件を持つ研究者、実務者、および原子力サービスプロバイダーに安全なアクセスを提供します。SPARK-miniはNuclearN社の「AtomAssist」プラットフォームを支え、情報検索、Q&A、チャット、文書作成を可能にしています。米国原子力規制委員会（NRC）の「機械システムの自動動的解析（ADAMS）」公開ライブラリにある数百万件の規制および技術記録を用いて学習されたSPARK-miniは、複雑な原子力用語を正確に解釈し、原子力事業者やサービスプロバイダーに対して実用的な知見を提供することができます。
よくあるご質問
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 市場の特徴
- 市場定義と範囲
- 市場セグメンテーション
- 主要製品・サービスの概要
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：魅力度スコアと分析
- 成長可能性分析、競合評価、戦略適合性評価、リスクプロファイル評価
第3章 市場サプライチェーン分析
- サプライチェーンとエコシステムの概要
- 一覧：主要原材料・資源・供給業者
- 一覧：主要な流通業者、チャネルパートナー
- 一覧：主要エンドユーザー
第4章 世界の市場動向と戦略
- 主要技術と将来動向
- 人工知能（AI）と自律型AI
- サステナビリティ、気候技術、循環型経済
- デジタル化、クラウド、ビッグデータ、サイバーセキュリティ
- インダストリー4.0とインテリジェント製造
- IoT、スマートインフラストラクチャ、コネクテッド・エコシステム
- 主要動向
- AIを活用した予知保全の活用拡大
- リアルタイム原子炉監視システムの統合
- 原子力施設におけるデジタルツインの導入拡大
- AIを活用した安全性・リスク分析の拡大
- 原子力検査プロセスにおける自動化の活用拡大
第5章 最終用途産業の市場分析
- 原子力発電事業者または運営会社
- 設計・調達・建設（EPC）企業
- プラント機器メーカー
- 規制機関および安全機関
- 研究機関および国立研究所
第6章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税の影響、関税戦争と貿易保護主義によるサプライチェーンへの影響、コロナ禍が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ
第7章 世界の戦略分析フレームワーク、現在の市場規模、市場比較および成長率分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場規模、比較、成長率分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2020-2025
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2025-2030, 2035F
第8章 市場における世界の総潜在市場規模（TAM）
第9章 市場セグメンテーション
- コンポーネント別
- ソフトウェア、ハードウェア、サービス、データ、アプリケーション・プログラミング・インターフェースおよびミドルウェア
- 展開モード別
- クラウドベース、オンプレミス
- 技術別
- 機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボティクスおよび自動化、その他の技術
- 用途別
- 資産管理および予知保全、原子炉の運転および制御、燃料管理および廃棄物削減、安全・セキュリティ監視、放射線監視および線量管理、サプライチェーンおよびプロジェクト管理、その他のアプリケーション
- エンドユーザー別
- 原子力発電事業者または運営者、設計・調達・建設（EPC）企業、プラントのOEMおよびベンダー、規制機関および安全機関、研究機関および国立研究所、サービスプロバイダーおよび第三者検査機関
- サブセグメンテーション、タイプ別：ソフトウェア
- AIモデリングソフトウェア、予知保全ソフトウェア、原子炉シミュレーションソフトウェア、データ分析および可視化ツール、安全監視ソフトウェア、ワークフロー自動化プラットフォーム、原子力システム向けサイバーセキュリティソフトウェア
- サブセグメンテーション、タイプ別：ハードウェア
- センサー（温度、圧力、放射線、振動）、エッジデバイスおよびコントローラー、AIチップおよびプロセッサ、ロボティクスハードウェア、監視・検査デバイス、産業用サーバーおよびストレージユニット
- サブセグメンテーション、タイプ別：サービス
- コンサルティングサービス、システム統合サービス、予知保全サービス、トレーニングおよびサポートサービス、マネージドAIサービス、導入および試運転
- サブセグメンテーション、タイプ別：データ
- 運用データ、環境・放射線データ、安全・コンプライアンスデータ、予知保全データセット、原子炉の過去の性能データ、リアルタイム監視データストリーム
- サブセグメンテーション、タイプ別：アプリケーション・プログラミング・インターフェースおよびミドルウェア
- 統合API、データ交換API、機械学習モデルAPI、セキュリティおよび認証ミドルウェア、クラウド接続ミドルウェア、ワークフローオーケストレーションミドルウェア
第10章 地域別・国別分析
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
- 世界の原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
第11章 アジア太平洋市場
第12章 中国市場
第13章 インド市場
第14章 日本市場
第15章 オーストラリア市場
第16章 インドネシア市場
第17章 韓国市場
第18章 台湾市場
第19章 東南アジア市場
第20章 西欧市場
第21章 英国市場
第22章 ドイツ市場
第23章 フランス市場
第24章 イタリア市場
第25章 スペイン市場
第26章 東欧市場
第27章 ロシア市場
第28章 北米市場
第29章 米国市場
第30章 カナダ市場
第31章 南米市場
第32章 ブラジル市場
第33章 中東市場
第34章 アフリカ市場
第35章 市場規制状況と投資環境
第36章 競合情勢と企業プロファイル
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：競合情勢と市場シェア、2024年
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：企業評価マトリクス
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場：企業プロファイル
- Rosatom State Atomic Energy Corporation
- Palantir Technologies Inc.
- Cameco Corporation
- Hitachi Ltd.
- Veolia Nuclear Solutions
第37章 その他の大手企業と革新的企業
- Honeywell International Inc., Siemens Energy AG, GE Vernova Inc., Asea Brown Boveri Ltd., Mitsubishi Heavy Industries Ltd., Toshiba Corporation, Jacobs Solutions Inc., Framatome SAS, BWX Technologies Inc., Mirion Technologies Inc., Assystem S.A., Kinectrics Inc., TerraPower LLC., X-energy LLC., NuScale Power Corporation
第38章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード
第39章 市場に登場予定のスタートアップ
第40章 主要な合併と買収
第41章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供する国
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：新たな機会を提供するセグメント
- 原子力エネルギーにおける人工知能（AI）市場2030：成長戦略
- 市場動向に基づく戦略
- 競合の戦略
