エネルギーと電力における人工知能（AI）の世界市場：2035年までの機会と戦略

世界のエネルギー・電力分野におけるAI市場は、2020年に17億2,850万米ドルの規模となり、2025年までCAGR26.00％超で成長しました。

エネルギー・電力分野における人工知能（AI）とは、エネルギーの発電、送電、配電、および消費を最適化するために、高度なアルゴリズム、機械学習、データ分析を応用することを指します。AIシステムは、スマートグリッド、センサー、エネルギーインフラから得られる大量のデータを分析し、意思決定の自動化、効率の向上、および送電網の信頼性向上を図ります。エネルギー・電力分野におけるAIの主な目的は、運用効率の向上、コスト削減、そして持続可能なエネルギーシステムへの移行を支援することにあります。

エネルギー・電力分野におけるAI市場は、電力会社、送電網事業者、エネルギー生産者、再生可能エネルギー発電所の所有者、商業・産業用エネルギー利用者、および住宅の消費者など、幅広い利害関係者によって利用されるAI製品・サービスの、事業体（組織、個人事業主、またはパートナーシップ）別の売上高で構成されています。AIの応用は、リアルタイム（送電網の安定性制御や予知保全など）と将来を見据えたタスク（長期的なエネルギー予測やインフラ計画など）の両方で活用されています。

送電網の近代化に向けた投資の拡大

調査対象期間中、エネルギー・電力市場における人工知能の普及は、送電網の近代化に向けた投資の拡大によって牽引されました。送電網の近代化への投資とは、信頼性、効率性、および再生可能エネルギーの統合性を向上させるため、先進技術を用いて送電網をアップグレードすることを目的とした資金提供やプロジェクトを指します。再生可能エネルギーの統合が進んでいることから、変動する発電量を効率的に管理するために、高度で柔軟性があり、デジタル制御された送電網が必要とされており、その結果、送電網の近代化への投資が増加しています。送電網の近代化への投資は、AIアルゴリズムがエネルギーの配電を最適化し、需要を予測し、送電網の信頼性を高めるために利用する、高度なセンサー、スマートメーター、およびリアルタイムデータインフラストラクチャを提供することで、エネルギー・電力分野におけるAIの実用化を可能にしています。例えば、2025年3月、エネルギー関連の報道によると、英国のエネルギー規制機関であるOfgem（ガス・電力市場庁）は、同国の電力網を強化し、よりクリーンなエネルギーへの移行を支援するため、約52億米ドル（43億ポンド）に上る電力網投資の承認を迅速化しました。この迅速化された資金提供により、送電・配電インフラのアップグレードが可能となり、より多くの再生可能エネルギー発電プロジェクトの接続、送電網の混雑緩和、システムの回復力の向上に寄与することになります。この動きは、再生可能エネルギー、電気自動車、暖房の電化による電力需要の増加に送電網が確実に対応できるようすることで、英国政府のより広範なネットゼロ目標に沿うものであり、同時に、英国全土の消費者に対して長期的なコスト効率とエネルギー安全保障を提供することを目指しています。したがって、エネルギー・電力市場における人工知能の活用は、この歴史的な期間における送電網の近代化への投資拡大によって推進されました。

AIを活用したエネルギー運用における自律的な最適化

エネルギー・電力市場におけるAI分野で事業を展開する主要企業は、送電網の運用を自律的に最適化し、予知保全を強化し、エネルギーシステム全体でのリアルタイムな意思決定を可能にする「エージェント型AIプラットフォーム」に注力しています。エージェント型AIプラットフォームとは、自律的な意思決定能力を備えて設計された高度な人工知能システムを指し、データを認識し、目標を設定し、独立して行動を実行することで、人間の絶え間ない介入なしに運用と成果を最適化することができます。例えば、2025年11月、インドを拠点とするITサービスおよびコンサルティング企業であるインフォシス社（Infosys Ltd.）は、エネルギー部門の運用を強化するために、ジェネレーティブAIを活用したAIエージェントをリリースしました。これにより、予測的な洞察の提供、レポート作成の自動化、早期警告の発出が可能となり、安全性、信頼性、効率性、意思決定が向上すると同時に、非生産的な時間が削減されます。

世界のエネルギー・電力分野におけるAI市場は、多数の小規模事業者が参入しており、かなり細分化されています。2024年時点で、市場の上位10社の競合企業が市場全体の17.09％を占めていました。

よくあるご質問

• 世界のエネルギー・電力分野におけるAI市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2020年に17億2,850万米ドルの規模となり、2025年までCAGR26.00％超で成長すると予測されています。
• エネルギー・電力分野におけるAIの主な目的は何ですか？
  • 運用効率の向上、コスト削減、そして持続可能なエネルギーシステムへの移行を支援することです。
• エネルギー・電力分野におけるAI市場はどのような利害関係者によって利用されていますか？
  • 電力会社、送電網事業者、エネルギー生産者、再生可能エネルギー発電所の所有者、商業・産業用エネルギー利用者、住宅の消費者などです。
• 送電網の近代化に向けた投資の拡大はどのようにAI市場に影響を与えていますか？
  • 送電網の近代化への投資がAIの実用化を可能にし、エネルギーの配電を最適化し、需要を予測し、送電網の信頼性を高めるために利用されています。
• AIを活用したエネルギー運用における自律的な最適化とは何ですか？
  • 自律的な意思決定能力を備えた高度な人工知能システムを指し、データを認識し、目標を設定し、独立して行動を実行することで運用と成果を最適化します。
• エネルギー・電力市場におけるAI分野で事業を展開する主要企業はどこですか？
  • Nvidia Corporation、Siemens Energy AG、Schneider Electric SE、C3.ai Inc、Microsoft Corporationなどです。
• エネルギー・電力市場におけるAIの成長分析はどのように行われていますか？
  • PESTEL分析を用いて政治的、社会的、技術的、環境的、法的要因を評価し、エンドユーザー分析を行っています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• エネルギー・電力市場におけるAI：定義と市場セグメンテーション
• 技術別市場セグメンテーション（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、その他の技術）
• 用途別市場セグメンテーション（需要予測、エネルギー生産・配電の最適化、エネルギー管理、スマートグリッド、スマートメーター、その他の用途）
• エンドユーザー別市場セグメンテーション（商業・産業・住宅）

第7章 エネルギー・電力市場におけるAI：主要製品・サービスの概要

• 世界のエネルギー・電力市場におけるAIの投資魅力評価および分析
  • 市場の魅力フレームワークの概要
  • 定量的評価調査手法
  • 市場の魅力スコアリングと解釈
  • 要因別評価
  • 戦略的示唆と提言

第8章 主要な市場動向

• 主要技術と将来動向
  • サステナビリティ、気候技術、および循環型経済
  • インダストリー4.0とインテリジェント・マニュファクチャリング
  • 人工知能と自律知能
  • モノのインターネット（IoT）、スマートインフラ、およびコネクテッド・エコシステム
  • デジタル化、クラウド、ビッグデータ、およびサイバーセキュリティ
• 主要動向
  • 持続可能なエネルギーシステムのためのAIを活用したスマートグリッドの最適化
  • AIを活用したエネルギー運用における自律的な最適化
  • 予測分析とリアルタイムのグリッド管理によるインテリジェントなエネルギー最適化の推進
  • 電力システムにおける業界全体のAI標準化と導入の加速

第9章 エネルギー・電力分野におけるAIの成長分析と戦略分析の枠組み

• エネルギー・電力分野におけるAIの世界のPESTEL分析（政治的、社会的、技術的、環境的、法的要因）
  • 政治的
  • 経済的
  • 社会的
  • 技術的
  • 環境要因
  • 法的
• エンドユーザー（B2B）分析
  • 商業・産業部門
  • 住宅

第10章 世界のエネルギー・電力分野におけるAI市場の規模と成長分析

• 市場成長実績、2020年-2025年
  • 市場促進要因、2020年-2025年
  • 市場抑制要因、2020年-2025年
• 市場成長予測、2025年-2030年、2035年
• 予測成長要因・促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因

第11章 エネルギー・電力分野におけるAIの世界市場規模（TAM）分析

• 総潜在市場（TAM）の定義と範囲
• 調査手法および前提条件
  • エネルギー・電力分野におけるAI市場の総潜在市場規模（TAM）－企業間取引（B2B）
  • TAM比較分析

第12章 世界のエネルギー・電力市場におけるAIの市場セグメンテーション

• 技術別
• 用途別
• エンドユーザー別
• サブセグメンテーション、タイプ別：機械学習
• サブセグメンテーション、タイプ別：自然言語処理
• サブセグメンテーション、タイプ別：コンピュータビジョン
• サブセグメンテーション、タイプ別：その他の技術

第13章 エネルギー・電力市場におけるAI：地域別・国別分析

第14章 アジア太平洋市場

第15章 東南アジア市場

第16章 西欧市場

第17章 東欧市場

第18章 北米市場

第19章 南米市場

第20章 中東市場

第21章 アフリカ市場

第22章 競合情勢と企業プロファイル

• AI In Energy And Power Market Competitive Landscape And & Market Share 2024
• 企業プロファイル
• Nvidia Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Siemens Energy AG（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Schneider Electric SE（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• C3.ai Inc（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）
• Microsoft Corporation（Company Overview, Products and Services, Business Strategy, Financial Overview）

第23章 その他の大手企業と革新的企業

• Alphabet Inc.（Google LLC）（Company Overview, Products and Services）
• GE Vernova（Company Overview, Products and Services）
• International Business Machines Corporation（Company Overview, Products and Services）
• ABB Ltd.（Company Overview, Products and Services）
• Shell plc（Company Overview, Products and Services）
• SAP SE（Company Overview, Products and Services）
• Honeywell International Inc.（Company Overview, Products and Services）
• E.ON SE（Company Overview, Products and Services）
• EDF Group（Company Overview, Products and Services）
• Cisco Systems Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Duke Energy Corporation（Company Overview, Products and Services）
• DataRobot Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Intel Corporation（Company Overview, Products and Services）
• Rockwell Automation Inc.（Company Overview, Products and Services）
• Iberdrola SA（Company Overview, Products and Services）

第24章 競合ベンチマーキング

第25章 競合ダッシュボード

第26章 エネルギー・電力市場におけるAI-企業評価マトリックス

• イノベーションおよびブランドリーダー
• ブランド主導型の伝統派
• ニッチ市場または地域市場の追随者
• 新興のイノベーター

第27章 市場に登場予定のスタートアップ

第28章 主要な合併と買収

• S&P Global Inc. Acquired Enertel AI Corporation
• Nextracker Inc. Acquired Onsight Technology Inc.
• EPSA Group Acquired Energiency

第29章 エネルギー・電力市場におけるAIの最近の動向

第30章 機会と戦略

• 2030年のエネルギー・電力市場における世界のAI-最も多くの新たな機会を提供する国々
• 2030年の世界のエネルギー・電力市場におけるAI-最も多くの新たな機会をもたらすセグメント
• 2030年のエネルギー・電力市場におけるAIの世界市場- 成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第31章 エネルギーと電力における人工知能（AI）市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第32章 付録