人工知能（AI）を用いたチップ設計の世界市場機会と戦略2034年まで

世界の人工知能（AI）チップ設計市場は、2024年に約25億6,398万米ドルの規模に達し、2019年以降26.05％のCAGRで成長を続けております。本市場は2024年の25億6,398万米ドルから2029年には80億6,401万米ドルへ、25.76%の成長率で拡大すると予測されています。その後2029年以降もCAGR23.09%で成長を続け、2034年には227億8,919万米ドルに達する見込みです。

半導体設計における人工知能（AI）とは、AIおよび機械学習アルゴリズムを活用し、半導体設計・製造の各段階を自動化、最適化、加速することを指します。これには回路レイアウトの最適化、検証、性能予測、電力効率の改善、歩留まり向上などのタスクが含まれます。半導体設計におけるAIの主な目的は、開発時間、コスト、複雑さを削減しつつ、チップの性能、エネルギー効率、信頼性を向上させることにあります。

産業用IoTアプリケーションの拡大

産業用IoT（IIoT）アプリケーションの拡大は、過去期間におけるチップ設計における人工知能（AI）市場の成長を促進しました。産業用IoT（IIoT）とは、産業環境において接続されたデバイス、センサー、機械がデータを共有し、生産性の向上と業務の効率化を図るシステムです。産業用IoTアプリケーションは、自動化とリアルタイムデータ分析への需要増加に伴い拡大しており、これにより産業は効率性の向上、コスト削減、意思決定の強化を実現できます。チップ設計におけるAIは、大量のリアルタイムデータを処理できる最適化された低消費電力プロセッサを創出することで産業用IoTアプリケーションに恩恵をもたらし、より迅速な分析と効率的な自動化を実現します。例えば、2022年11月にスウェーデンの通信企業エリクソンが発表した報告書によると、セルラーIoTデバイスの大半を接続するブロードバンドIoT（4G/5G）は、2022年に13億接続に達しました。2023年には20億接続を突破すると予測されています。したがって、産業用IoTアプリケーションの拡大が、チップ設計における人工知能（AI）市場の成長を推進しました。

AIとコンピューティングの未来を形作る変革的な提携

チップ設計における人工知能（AI）市場で事業を展開する企業は、新規市場への参入と将来の成長に向けたイノベーション促進を可能とする戦略的投資の開発に注力しています。戦略的投資とは、長期的な目標の達成、競争力の強化、持続可能な成長の推進を支援するために意図的に行われる資源の投入です。例えば、2025年9月には、米国半導体企業NVIDIA社が、米国テクノロジー企業インテル社に対し、AIチップ、AIインフラ、次世代コンピューティング製品の開発推進を目的として、50億米ドルの投資を発表しました。この投資を受け、インテルとNVIDIAは戦略的提携を結び、インテルは高性能AIワークロード向けにNVIDIAのAI GPUと連携して動作するよう最適化されたカスタムデータセンターCPUを設計します。これらのAIチップはNVIDIAのNVLink技術を用いて統合され、AIデータ処理における通信速度の大幅な向上と効率改善を実現します。消費者市場向けには、NVIDIAがインテルのPCプロセッサと組み合わせるカスタムグラフィックチップも開発し、パーソナルコンピューティング分野におけるAIチップ技術の応用範囲をさらに拡大するとともに、インテルの世界の半導体市場における競争力を強化します。

世界の人工知能（AI）チップ設計市場は、主要企業が市場を独占する比較的集中した構造となっております。2024年時点で、上位10社の競合企業が市場全体の29.22%を占めております。

よくあるご質問

• 世界の人工知能（AI）チップ設計市場の規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年に約25億6,398万米ドル、2029年には80億6,401万米ドル、2034年には227億8,919万米ドルに達すると予測されています。CAGRはそれぞれ25.76%、23.09%です。
• 半導体設計における人工知能（AI）の主な目的は何ですか？
  • 開発時間、コスト、複雑さを削減しつつ、チップの性能、エネルギー効率、信頼性を向上させることです。
• 産業用IoTアプリケーションの拡大がチップ設計における人工知能（AI）市場に与える影響は何ですか？
  • 産業用IoTアプリケーションの拡大は、効率性の向上、コスト削減、意思決定の強化を実現し、チップ設計におけるAI市場の成長を推進しました。
• NVIDIA社がインテル社に対して行った投資の目的は何ですか？
  • AIチップ、AIインフラ、次世代コンピューティング製品の開発推進を目的とした50億米ドルの投資です。
• 世界の人工知能（AI）チップ設計市場における主要企業はどこですか？
  • Synopsys Inc、Cadence Design Systems Inc、Siemens AG（Siemens EDA）、Graphcore Ltd、Advanced Micro Devices, Inc（AMD）などです。
• 2024年時点で上位10社の競合企業は市場全体の何%を占めていますか？
  • 市場全体の29.22%を占めています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 目次

第3章 表一覧

第4章 図一覧

第5章 レポート構成

第6章 市場の特徴

• 一般的な市場の定義
• 概要
• 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場定義とセグメンテーション
• 市場セグメンテーション：タイプ別
  • ハードウェア
  • ソフトウェア
• 市場セグメンテーション：テクノロジー別
  • 機械学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • コンピュータビジョン
  • その他の技術
• 市場セグメンテーション：用途別
  • データセンター
  • 自動車
  • 民生用電子機器
  • ヘルスケア
  • 産業オートメーション
  • その他の用途

第7章 主要な市場動向

• 変革をもたらす提携が形作るAIとコンピューティングの未来
• 専門知識の融合による次世代チップ設計の変革
• AI駆動型データセンター処理の進歩による性能と効率性の向上
• 効率的でアクセスしやすいAI開発を支える画期的なチップ設計イノベーション

第8章 世界の人工知能（AI）チップ設計成長分析および戦略分析フレームワーク

• 世界の人工知能（AI）チップ設計におけるPESTEL分析
• エンドユーザー分析B2B
  • データセンター
  • 自動車
  • 民生用電子機器
  • ヘルスケア
  • 産業オートメーション
  • その他のエンドユーザー
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：成長率分析
• 市場成長実績, 2019-2024
  • 市場促進要因2019-2024
  • 市場抑制要因2019-2024
• 市場成長予測, 2024-2029, 2034F
• 予測成長要因／促進要因
  • 定量的成長要因
  • 促進要因
  • 抑制要因
• 世界の人工知能（AI）チップ設計における総潜在市場規模（TAM）

第9章 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：セグメンテーション

• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：用途別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：サブセグメンテーション ハードウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：サブセグメンテーション ソフトウェア、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第10章 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：地域・国別分析

• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2029F, 2034F

第11章 アジア太平洋市場

第12章 西欧市場

第13章 東欧市場

第14章 北米市場

第15章 南米市場

第16章 中東市場

第17章 アフリカ市場

第18章 競合情勢と企業プロファイル

• 企業プロファイル
• Synopsys Inc
• Cadence Design Systems Inc
• Siemens AG（Siemens EDA）
• Graphcore Ltd
• Advanced Micro Devices, Inc（AMD）

第19章 その他の大手企業と革新的企業

• Qualcomm Inc.
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corp.
• SambaNova Systems Inc.
• Alphabet Inc.（Google LLC）
• Tenstorrent Inc.
• TSMC（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）
• International Business Machines Corporation（IBM）
• Cerebras Systems Inc.
• Syntiant Corp.
• Intel Corp.
• Ansys Inc.
• Hailo
• SiMa.ai Technologies Inc.
• Kneron

第20章 競合ベンチマーキング

第21章 競合ダッシュボード

第22章 主要な合併と買収

• Meta Platforms Inc. Acquired Rivos Inc.
• Advanced Micro Devices Inc. Acquired Brium Inc.
• SoftBank Group Acquired Graphcore Ltd.

第23章 人工知能（AI）における最近の動向人工知能（AI）を用いたチップ設計市場

第24章 機会と戦略

• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2029年- 最も新たな機会を提供する国々
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2029年- 最も新たな機会を提供するセグメント
• 世界の人工知能（AI）を用いたチップ設計市場2029年における成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第25章 人工知能（AI）を用いたチップ設計市場：結論と提言

• 結論
• 提言

第26章 付録