故障検出・分類の世界市場レポート 2025年

故障検出・分類の市場規模は近年力強く成長しています。2024年の49億1,000万米ドルから2025年には53億5,000万米ドルへと、CAGR9.0％で拡大します。実績期間の成長は、産業オートメーションの採用、品質管理と品質保証の重視、業務効率の重視の増加、予知保全戦略の成長、センサー技術の技術的進歩に起因しています。

故障検出・分類の市場規模は、今後数年間で力強い成長が見込まれます。2029年には年間平均成長率（CAGR）8.3％で73億6,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、エッジコンピューティング機能の拡大、予知保全導入の継続的成長、クラウドベースのソリューション需要の増加、産業環境におけるサイバーセキュリティの重視、業界固有のカスタマイズとソリューションに起因すると考えられます。予測期間における主な動向には、インダストリー4.0とスマート製造へのシフト、メンテナンス最適化のための予測分析、FDCシステムにおける説明可能なAI、データセキュリティと透明性のためのブロックチェーンの統合などがあります。

故障検出・分類（FDC）は、システム、プロセス、機械の異常や故障を特定し分類するために、製造業やエンジニアリング分野で利用されている重要な技術です。FDCの主な目的は、標準的な運用パラメータからの逸脱をピンポイントで特定し、これらの不具合の根本的な原因を突き止め、特定の特性や属性に従って体系的に分類することです。このプロセスは、運転効率の維持と潜在的な故障の防止に役立ちます。

故障検出・分類（FDC）システムは、ソフトウェア、ハードウェア、サービスといった3つの主要コンポーネントを包含します。ソフトウェアコンポーネントは、システムのデータ処理、分析、制御を管理する高度なプログラムで構成されています。このソフトウェアは、センサーデータ解析、統計的手法、機械学習アルゴリズムなどの高度な技術を採用し、多次元欠陥、プロセス変動性、表面欠陥、汚染欠陥など、さまざまな欠陥タイプを特定することに長けています。ハードウェアには通常、データの収集と処理に必要なセンサーとコンピューティングデバイスが含まれます。サービスコンポーネントには、これらのシステムの実装と最適化に必要なサポートとメンテナンスが含まれます。これらは、自動車、エレクトロニクス・半導体、金属・機械、食品・包装、医薬品など、製造業や包装を含む多様な産業に応用されています。

2025年の米国関税の急上昇とそれに伴う貿易摩擦は、情報技術分野、特にハードウェア製造、データインフラ、ソフトウェア展開に大きな影響を及ぼしています。輸入半導体、回路基板、ネットワーク機器に対する関税の引き上げは、ハイテク企業、クラウドサービスプロバイダー、データセンターの生産・運営コストを押し上げています。ノートパソコン、サーバー、家電製品の部品をグローバルに調達している企業は、リードタイムの長期化と価格圧力に直面しています。同時に、特殊なソフトウェアに対する関税と主要国際市場の報復措置により、グローバルなITサプライチェーンが混乱し、米国製テクノロジーに対する海外からの需要が減退しています。これに対応するため、このセクターは国内チップ生産への投資を強化し、サプライヤーネットワークを拡大し、AIを活用した自動化によって回復力を高め、コスト管理を効率化しています。

故障検出・分類市場の調査レポートは、業界の世界市場規模、地域シェア、故障検出・分類市場シェアを持つ競合企業、詳細な市場セグメント、市場動向とビジネスチャンスなど、故障検出・分類市場統計を提供するThe Business Research Companyの最新レポートシリーズの一つです。この市場調査レポートは、業界の現在と将来のシナリオを詳細に分析し、必要なあらゆるものを完全な視点でお届けします。

今後5年間の成長率8.3%という予測は、この市場の前回予測から0.7%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国間の関税の影響によるものです。ドイツと台湾の産業用IoTセンサーと異常検知モジュールに対する関税圧力は、故障検知システムの導入を遅らせ、製造オペレーションの稼働時間に影響を与える可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

自動化ニーズの高まりが、今後の故障検出・分類市場の拡大を牽引すると予想されます。自動化とは、技術や機械、システムを活用して、人間の関与を最小限に抑えながら作業を遂行することです。このような自動化に対する需要の高まりは、効率改善、コスト削減、生産性向上、変化する市場ニーズへの対応の可能性によって後押しされています。リアルタイムの監視を可能にし、予測的な洞察を提供することで、自動化は故障検出・分類を強化し、さまざまな産業で業務効率、信頼性、安全性を向上させます。例えば、2023年10月、ドイツを拠点とする非営利団体であるInternational Federation of Roboticsは、2022年の業務用サービスロボットの販売台数が15万8,000台となり、48％増加したと報告しました。熟練労働者の不足は、企業が自動化を導入する重要な原動力となっています。その結果、自動化ニーズの高まりが故障検出・分類市場の成長に寄与しています。

故障検出・分類分野の大手企業は、FDCシステムの精度と効率を向上させるため、人工知能（AI）などの先進技術を取り入れる傾向を強めています。AIベースの故障検出は、システム、機器、またはプロセスの異常や故障を自律的に特定・診断するために、アルゴリズムとAI技術を採用しています。2023年8月、英国に本社を置く電気・電子機器製造会社Lucy Electric UK Ltd.は、地下ケーブルの故障検出と資産管理を変革するために設計された革新的なAI技術、SYNAPSを発表しました。このソリューションは、高度なグリッド監視とAIおよび機械学習機能を統合し、低電圧ネットワークでの故障発生を低減します。この技術の導入により、故障管理が強化され、プロアクティブな保守戦略が可能になり、顧客のダウンタイムが短縮され、ネットワーク事業者の大幅なコスト削減が実現します。

2024年3月、米国を拠点とする多国籍企業であるCisco Systems Inc.は、約280億米ドルでSplunk Inc.を買収しました。この買収は、特に高度なAIと機械学習技術を活用することで、Ciscoのセキュリティと観測能力を強化することを目的としています。Ciscoは、Splunkのデータ分析と脅威検出ソリューションを取り入れることで、AIOpsと予測セキュリティの提供を強化し、組織が潜在的なサイバーセキュリティの脅威にプロアクティブに取り組めるようにすることを目指しています。米国を拠点とするSplunk Inc.は、Security Orchestration, Automation, and Response（SOAR）機能を通じて、Field Force Automationのための包括的なソリューションを提供しています。

故障検出・分類市場は、異常検知、根本原因分析、リアルタイム監視、パフォーマンス最適化などのサービスや関連サービスを提供する事業者が得る収益で構成されます。市場価値には、サービスプロバイダーが販売する、あるいはサービス提供に含まれる関連商品の価値も含まれます。故障検出・分類市場には、モニタリング・制御システム、データ収集システム、センサー、計測器、通信インターフェース、診断ツールの売上も含まれます。この市場における商品価値は、「ファクトリーゲート（工場出荷時の）」価値であり、商品の製造者または製造者が、他の事業体（川下の製造者、卸売業者、流通業者、小売業者を含む）または直接最終顧客に販売した商品の価値です。この市場における商品の価値には、商品の作り手によって販売される関連サービスも含まれます。

よくあるご質問

• 故障検出・分類の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の49億1,000万米ドルから2025年には53億5,000万米ドルへと、CAGR9.0％で拡大します。2029年には年間平均成長率（CAGR）8.3％で73億6,000万米ドルに成長します。
• 故障検出・分類（FDC）の主な目的は何ですか？
  • 標準的な運用パラメータからの逸脱を特定し、不具合の根本的な原因を突き止め、特定の特性や属性に従って分類することです。
• 故障検出・分類（FDC）システムの主要コンポーネントは何ですか？
  • ソフトウェア、ハードウェア、サービスの3つの主要コンポーネントを包含します。
• 故障検出・分類市場における自動化ニーズの高まりはどのように影響していますか？
  • 自動化は効率改善、コスト削減、生産性向上を促進し、故障検出・分類を強化します。
• 故障検出・分類市場の大手企業はどこですか？
  • Microsoft Corporation、Amazon Web Services Inc.、Siemens AG、Applied Materials Inc.、Tokyo Electron Limitedなどです。
• 故障検出・分類市場の成長に影響を与える要因は何ですか？
  • 産業オートメーションの採用、品質管理の重視、予知保全戦略の成長、センサー技術の進歩などが影響しています。
• 故障検出・分類市場における最近の動向は何ですか？
  • インダストリー4.0とスマート製造へのシフト、予測分析の活用、AIとブロックチェーンの統合などがあります。
• 故障検出・分類市場における貿易摩擦の影響は何ですか？
  • 米国関税の急上昇がハードウェア製造やソフトウェア展開に影響を及ぼし、導入の遅れやコスト上昇を引き起こしています。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の故障検出・分類：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の故障検出・分類市場：成長率分析
• 世界の故障検出・分類市場の実績：規模と成長、2019～2024年
• 世界の故障検出・分類市場の予測：規模と成長、2024～2029年、2034年
• 世界の故障検出・分類：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の故障検出・分類市場：コンポーネント別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• ソフトウェア
• ハードウェア
• サービス
• 世界の故障検出・分類市場：欠陥タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 多次元欠陥
• プロセス変動性
• 表面欠陥
• 汚染欠陥
• その他
• 世界の故障検出・分類市場：技術別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• センサーデータ分析
• 統計的手法
• 機械学習アルゴリズム
• その他
• 世界の故障検出・分類市場：用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 製造業
• 包装
• 世界の故障検出・分類市場：最終用途別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 自動車
• エレクトロニクス・半導体
• 金属・機械
• 食品・包装
• 医薬品
• 世界の故障検出・分類市場：ソフトウェアのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 障害検出ソフトウェア
• 障害分類ソフトウェア
• 予知保全ソフトウェア
• リアルタイム監視ソフトウェア
• 診断ソフトウェア
• 世界の故障検出・分類市場：ハードウェアのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• センサー（温度センサー、圧力センサー、振動センサー）
• データ収集システム
• コントローラーとアクチュエータ
• 組み込みシステム
• 通信インフラ（無線モジュール）
• 世界の故障検出・分類市場：サービスのサブセグメンテーション、タイプ別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• コンサルティングサービス
• 統合および実装サービス
• メンテナンスおよびサポートサービス
• マネージドサービス
• トレーニングおよびサポートサービス

第7章 地域別・国別分析

• 世界の故障検出・分類市場：地域別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年
• 世界の故障検出・分類市場：国別、実績と予測、2019～2024年、2024～2029年、2034年

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 故障検出・分類市場：競合情勢
• 故障検出・分類市場：企業プロファイル
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Siemens AG Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Applied Materials Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Tokyo Electron Limited Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Doosan Corporation
• KLA Corporation
• Hyundai Heavy Industries
• OMRON Corporation
• Keyence Corporation
• Teledyne Technologies
• Edwards Limited
• Synopsys Inc.
• Advantest Corporation
• LS Electric Co. Ltd.
• Cognex Corporation
• Datalogic S.P.A
• INFICON Holding AG
• DWFritz Automation LLC
• MobiDev

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 故障検出・分類市場2029：新たな機会を提供する国
• 故障検出・分類市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 故障検出・分類市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録