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市場調査レポート
商品コード
1877414

故障検出・分類（FDC）の世界市場：故障の種類別・最終用途産業別・技術別・コンポーネント別・国別・地域別 - 2025年～2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測

Fault Detection and Classification (FDC) Market, By Fault Type, By End Use Industry, By Technology, By Component, By Country, and By Region - Global Industry Analysis, Market Size, Market Share & Forecast from 2025-2032

出版日
ページ情報
英文 388 Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
故障検出・分類（FDC）の世界市場：故障の種類別・最終用途産業別・技術別・コンポーネント別・国別・地域別 - 2025年～2032年の産業分析、市場規模・シェア、将来予測
出版日: 2025年10月15日
発行: AnalystView Market Insights
ページ情報: 英文 388 Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット

  • 概要

故障検出・分類（FDC）市場の規模は、2024年に530万米ドルと評価され、2025年から2032年にかけてCAGR 9.20％で拡大しています。

故障検出・分類（FDC）とは、システムの信頼性、安全性、効率性を確保するため、システム内の欠陥を特定、診断、分類するプロセスです。データ駆動型、モデルベース、またはハイブリッド技術を用いて、正常な動作からの逸脱を検知し、異常を特定し、深刻度や原因に応じて欠陥を分類します。FDCは、製造、電力システム、航空宇宙、医療など多くの産業で広く活用されており、早期の故障検出により、故障の回避、ダウンタイムの削減、保守方法の最適化に貢献しています。

故障検出・分類（FDC）の市場力学

自動化が故障検出・分類市場の成長を牽引

自動化への需要の高まりが、故障検出・分類市場の将来的な成長を牽引すると予想されます。自動化とは、最小限の人為的介入でタスクやプロセスを実行するための技術、機械、システムの利用を指します。効率性の向上、コスト削減、生産性向上、変化する市場ニーズへの対応力強化といった能力から、自動化は高い需要があります。自動化はリアルタイム監視と予測的知見を提供することで故障検出・分類を改善し、産業全体で運用効率、信頼性、安全性を高めます。ドイツに本拠を置く専門非営利団体である国際ロボット連盟（IFR）によれば、業務用サービスロボットの総販売台数は2022年に15万8,000台に達し、48％の増加を示しました。労働力不足は、企業が自動化を推進する大きな動機となる要因となっています。その結果、自動化への需要の高まりが、故障検出・分類業界を前進させています。

故障検出・分類（FDC）市場：セグメンテーション分析

世界の故障検出・分類（FDC）市場は、故障の種類、最終用途産業、技術、コンポーネント、地域によって区分されています。

最終用途産業別では、市場は7つのカテゴリーに分類されます：自動車、電子機器・半導体、航空宇宙・防衛、金属・機械、食品・包装、エネルギー・ユーティリティ、その他です。2025年には、電子機器・半導体セグメントが故障検出・分類（FDC）市場を牽引すると予想されます。このセグメントの主導的立場は、主に半導体製造における精度と運用効率の重要性によるものです。半導体製造では、エラーが発生した場合のコストが非常に高くなるためです。電子部品の小型化と技術進歩の急速なペースは、電子・半導体産業におけるFDCシステムの需要をさらに促進しています。部品が小型化し回路が複雑化するにつれ、エラーの許容範囲は大幅に縮小しています。

市場はコンポーネントに基づき、サービス、ハードウェア、ソフトウェアの3グループに分類されます。2025年には、ハードウェア分野が故障検出・分類（FDC）市場を独占すると予測されています。この分野には、センサー、プロセッサー、その他の監視装置など、FDCシステムの稼働に必要な物理的な構成要素やデバイスが含まれます。ハードウェアはFDCシステムの基盤として機能し、故障検出の効率性と精度に影響を与えるため、極めて重要です。これらのコンポーネントの堅牢性は、半導体製造プロセスの正確な監視と分析に不可欠な、一貫したデータ収集を保証します。

故障検出・分類（FDC）市場 - 地域別分析

北米は現在、主に製造業のデジタルトランスフォーメーションにより、故障検出・分類（FDC）市場を独占しています。米国労働統計局の2023年報告書によると、高度な自動化および監視システムを導入する製造施設は2020年比で27％増加しました。米国エネルギー省の産業評価センター（IAC）プログラムでは、FDCの導入により予期せぬダウンタイムと保守コストが15～20％削減されたことが判明しており、業務効率向上のための貴重なツールとなっています。

故障検出・分類（FDC）市場は、スマート製造の普及によりアジア太平洋で最も急速に成長しています。中国工業情報化部（MIIT）によれば、スマート製造イニシアチブにより、主要工業地帯における自動欠陥検出システムの利用は2023年までに42％増加すると予測されています。日本では、経済産業省（METI）がFDCの導入により設備のダウンタイムを28％削減し、生産効率を35％向上させたと発表しており、産業パフォーマンス向上のための重要な技術となっています。

故障検出・分類（FDC）市場：競合情勢

CIM Environmental Pty Ltd.、Cognex Corporation、Amazon Web Services, Inc、einnoSys Technologies Inc.、INFICONなどが市場の主要プレイヤーです。これらの企業は機械学習アルゴリズムとセンサー技術の進歩を活用し、FDCシステムの精度と効率性を向上させています。AIを活用した分析とクラウドベースソリューションの統合により、エレクトロニクス、自動車、製造など様々な産業分野において、リアルタイム監視と予知保全が可能となります。産業がデジタルトランスフォーメーションやインダストリー4.0の取り組みを推進し続ける中、競合情勢は戦略的提携、技術革新、そして信頼性の高い故障検出ソリューションへの需要増大に対応するための拡張性への注力によって特徴づけられています。

目次

第1章 故障検出・分類（FDC）市場の概要

  • 分析範囲
  • 市場推定期間

第2章 エグゼクティブサマリー

  • 市場内訳
  • 競合考察

第3章 故障検出・分類（FDC）の主な市場動向

  • 市場促進要因
  • 市場抑制要因
  • 市場機会
  • 市場の将来動向

第4章 故障検出・分類（FDC）市場：産業分析

  • PEST分析
  • ポーターのファイブフォース分析
  • 市場成長の見通し：マッピング
  • 規制体制の分析

第5章 故障検出・分類（FDC）市場：高まる地政学的緊張の影響

  • COVID-19パンデミックの影響
  • ロシア・ウクライナ戦争の影響
  • 中東紛争の影響

第6章 故障検出・分類（FDC）の市場情勢

  • 故障検出・分類（FDC）の市場シェア分析 (2024年)
  • 主要メーカー別の内訳データ
    • 既存企業の分析
    • 新興企業の分析

第7章 故障検出・分類（FDC）市場：故障の種類別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析：故障の種類別
    • 通信障害
    • 機械の故障
    • プロセス障害
    • 電気系統の故障
    • ソフトウェアの障害

第8章 故障検出・分類（FDC）市場：最終用途産業別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析：最終用途産業別
    • 自動車
    • 航空宇宙・防衛
    • 金属・機械
    • 食品・包装
    • 電子機器・半導体
    • エネルギー・ユーティリティ
    • 航空宇宙・防衛
    • その他

第9章 故障検出・分類（FDC）市場：技術別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析：技術別
    • 機械学習アルゴリズム
    • 統計的手法
    • その他

第10章 故障検出・分類（FDC）市場：コンポーネント別

  • 概要
    • セグメント別シェア分析：コンポーネント別
    • サービス
    • ハードウェア
      • センサー
      • 検出器
      • 制御ユニット
      • 通信インターフェース
      • アクチュエータ
      • その他
    • ソフトウェア

第11章 故障検出・分類（FDC）市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 概要
    • 北米の主要メーカー
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 概要
    • 欧州の主要メーカー
    • ドイツ
    • イタリア
    • 英国
    • フランス
    • ロシア
    • オランダ
    • スウェーデン
    • ポーランド
    • その他
  • アジア太平洋 (APAC)
    • 概要
    • アジア太平洋の主要メーカー
    • インド
    • 中国
    • 日本
    • 韓国
    • オーストラリア
    • タイ
    • インドネシア
    • フィリピン
    • その他
  • ラテンアメリカ (LATAM)
    • 概要
    • ラテンアメリカの主要メーカー
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • その他
  • 中東・アフリカ (MEA)
    • 概要
    • 中東・アフリカの主要メーカー
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • イスラエル
    • トルコ
    • アルジェリア
    • エジプト
    • その他

第12章 主要ベンダー分析：故障検出・分類（FDC）業界

  • 競合ダッシュボード
    • 競合ベンチマーク
    • 競合ポジショニング
  • 企業プロファイル
    • Keyence Corporation
    • Applied Materials, Inc.
    • Siemens AG
    • Synopsys, Inc.
    • CIM Environmental Pty Ltd.
    • Cognex Corporation
    • Amazon Web Services, Inc
    • einnoSys Technologies Inc.
    • INFICON
    • KILI TECHNOLOGY
    • KLA Corporation
    • MobiDev
    • KLA Corporation
    • OMRON Corporation
    • Qualitas Technologies
    • Microsoft
    • SAMSUNG SDS
    • Teradyne Inc.
    • Tokyo Electron Limited
    • Others

第13章 AnalystViewの全方位的分析