銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の世界市場レポート 2025年

銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模は近年急激に拡大しています。2024年の11億6,000万米ドルから2025年には14億3,000万米ドルへと、CAGR23.4％で拡大します。歴史的な期間の成長は、データの可用性の増加、クラウドコンピューティングの採用、顧客のパーソナライゼーション需要、コンプライアンスに対する規制圧力、フィンテック破壊者の台頭などに起因すると考えられます。

銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場規模は、今後数年間で飛躍的な成長が見込まれます。2029年にはCAGR23.5％で33億3,000万米ドルに成長します。予測期間の成長は、銀行業務プロセスの自動化、不正検知の需要、デジタルバンキングの拡大、業務効率化ニーズの高まり、顧客体験重視の強化などに起因すると考えられます。予測期間における主な動向としては、AIを活用したチャットボット、AIを活用したリスク管理、パーソナライズされた金融サービス、AIを活用した投資ツール、モバイルバンキングアプリへのAIの統合などが挙げられます。

今後5年間の成長率23.5%という予測は、この市場の前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。この減少は主に米国と他国との間の関税の影響によるものです。銀行業務におけるジェネレーティブAI分野では、輸入されるフィンテックAPI、分析エンジン、不正検知やパーソナライゼーションに不可欠なAIサーバーユニットに対する関税により、導入コストが上昇する可能性があります。また、相互関税や、貿易緊張の高まりと制限による世界経済と貿易への悪影響により、その影響はより広範囲に及ぶと思われます。

銀行業務における生成型人工知能市場の成長は、不正検知と防止に対する需要の増加によって促進されると予想されます。不正の検出と防止には、不正行為の特定、防止、管理を目的とした戦略と技術が含まれます。こうした対策の必要性が高まっている背景には、不正行為の手口が巧妙化していることと、金融取引の量が増加していることがあります。銀行業務におけるジェネレーティブAIは、広範なデータパターンを分析して異常な取引を検知し、リアルタイムで不正を防止することで、こうした問題に対処します。例えば、オーストラリア統計局の2024年3月のレポートによると、2022-23年にカード詐欺を経験した個人は約8.7％（180万人）で、2021-22年の8.1％から増加しています。その結果、不正行為の検知と防止に対するニーズの高まりが、銀行分野におけるジェネレーティブAI市場の拡大を後押ししています。

よくあるご質問

• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場規模はどのように予測されていますか？
  • 2024年の11億6,000万米ドルから2025年には14億3,000万米ドルへと、CAGR23.4％で拡大します。2029年にはCAGR23.5％で33億3,000万米ドルに成長します。
• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の市場成長の要因は何ですか？
  • データの可用性の増加、クラウドコンピューティングの採用、顧客のパーソナライゼーション需要、コンプライアンスに対する規制圧力、フィンテック破壊者の台頭などに起因します。
• 今後の銀行業務におけるジェネレーティブAIの主な動向は何ですか？
  • AIを活用したチャットボット、リスク管理、パーソナライズされた金融サービス、投資ツール、モバイルバンキングアプリへのAIの統合などが挙げられます。
• 銀行業務におけるジェネレーティブAI市場の成長率はどのように変化していますか？
  • 成長率23.5%という予測は、前回予測から0.4%の小幅な減少を反映しています。
• 銀行業務におけるジェネレーティブAIの不正検知に対する需要はどのように影響していますか？
  • 不正行為の手口が巧妙化していることと金融取引の量が増加していることから、不正検知と防止に対するニーズが高まっています。
• 銀行業務におけるジェネレーティブAI市場に参入している主要企業はどこですか？
  • Google LLC、Microsoft Corporation、Amazon Web Services（AWS）Inc.、Accenture plc、International Business Machines Corporation（IBM）などです。
• 銀行業務におけるジェネレーティブAI市場のマクロ経済シナリオにはどのような要因が含まれますか？
  • 金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、コロナ禍と回復が市場に与える影響が含まれます。

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 市場の特徴

第3章 市場動向と戦略

第4章 市場：金利、インフレ、地政学、貿易戦争と関税、そしてコロナ禍と回復が市場に与える影響を含むマクロ経済シナリオ

第5章 世界の成長分析と戦略分析フレームワーク

• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：PESTEL分析（政治、社会、技術、環境、法的要因、促進要因と抑制要因）
• 最終用途産業の分析
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：成長率分析
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の実績：規模と成長, 2019-2024
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場の予測：規模と成長, 2024-2029, 2034F
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）：総潜在市場規模（TAM）

第6章 市場セグメンテーション

• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：技術別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 自然言語処理
• ディープラーニング
• 強化学習
• 生成的敵対ネットワーク
• コンピュータービジョン
• 予測分析
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場展開モデル別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• クラウド展開
• オンプレミス展開
• ハイブリッド展開
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：エンドユーザー別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• リテールバンキングの顧客
• 中小企業
• 投資プロフェッショナル
• コンプライアンスおよびリスク管理チーム
• 運用とプロセスの最適化
• 経営幹部と意思決定者
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション自然言語処理（NLP）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• チャットボットとバーチャルアシスタント
• 金融市場の感情分析
• 文書および契約書の分析
• 顧客サービスのための音声認識
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションディープラーニングの種類、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 不正行為の検出と防止
• 信用スコアリングとリスク評価
• 投資のための予測分析
• 顧客行動分析
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション強化学習（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• アルゴリズム取引
• ポートフォリオ管理と最適化
• 動的価格設定モデル
• パーソナライズされた金融サービス
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション生成的敵対的ネットワーク（GAN）、タイプ別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• トレーニングモデルのための合成データ生成
• 不正検出とリスク管理
• パーソナライゼーションのための顧客データ拡張
• 市場シミュレーションと分析
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーションコンピュータービジョン（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 文書の検証と処理
• ATM監視とセキュリティ
• 画像ベースの不正検出
• 財務分析のための視覚的なデータ抽出
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：サブセグメンテーション予測分析（タイプ別）、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• リスク評価と管理
• 信用スコアリングとローン債務不履行予測
• 顧客離脱予測
• 市場動向予測

第7章 地域別・国別分析

• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：地域別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
• 世界の銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：国別、実績と予測, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F

第8章 アジア太平洋市場

第9章 中国市場

第10章 インド市場

第11章 日本市場

第12章 オーストラリア市場

第13章 インドネシア市場

第14章 韓国市場

第15章 西欧市場

第16章 英国市場

第17章 ドイツ市場

第18章 フランス市場

第19章 イタリア市場

第20章 スペイン市場

第21章 東欧市場

第22章 ロシア市場

第23章 北米市場

第24章 米国市場

第25章 カナダ市場

第26章 南米市場

第27章 ブラジル市場

第28章 中東市場

第29章 アフリカ市場

第30章 競合情勢と企業プロファイル

• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：競合情勢
• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場：企業プロファイル
  • Google LLC Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Microsoft Corporation Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Amazon Web Services（AWS）Inc. Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • Accenture plc Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis
  • International Business Machines Corporation（IBM）Overview, Products and Services, Strategy and Financial Analysis

第31章 その他の大手企業と革新的企業

• Oracle Corporation
• SAP SE
• Tata Consultancy Services（TCS）Ltd.
• Nvidia Corporation
• Salesforce Inc.
• Capgemini SE
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Infosys Limited
• Finastra Group Holdings Limited
• Pegasystems Inc.
• Temenos AG
• C3.ai Inc.
• Clari Inc
• DataRobot Inc.
• Aisera

第32章 世界の市場競合ベンチマーキングとダッシュボード

第33章 主要な合併と買収

第34章 最近の市場動向

第35章 市場の潜在力が高い国、セグメント、戦略

• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供する国
• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：新たな機会を提供するセグメント
• 銀行業務におけるジェネレーティブ人工知能（AI）市場2029：成長戦略
  • 市場動向に基づく戦略
  • 競合の戦略

第36章 付録