2034年までのAIデータセンターインフラ市場予測―インフラの種類、冷却インフラ、データセンターの種類、ラック密度、導入モデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のAIデータセンターインフラ市場は2026年に1,813億米ドルの規模となり、予測期間中にCAGR23.1％で成長し、2034年までに9,560億米ドルに達すると見込まれています。

AIデータセンターインフラストラクチャとは、モデルのトレーニング、推論、生成AIアプリケーションなどの人工知能ワークロードをサポートするために設計された、専用のコンピューティング、ネットワーク、ストレージ、および電力システムを指します。この市場には、コンピューティングインフラストラクチャ、ネットワークインフラストラクチャ、ストレージインフラストラクチャ、および電力インフラストラクチャが含まれます。これらのシステムは、クラウドサービスプロバイダー、ハイパースケールテクノロジー企業、企業、政府機関、および金融サービス組織にまたがる、ハイパースケール、コロケーション、エンタープライズ、およびエッジデータセンターに導入されています。AIの導入拡大、モデルの複雑化、およびデータセンターの容量拡大が、市場拡大の主な促進要因となっています。

AIモデルの複雑さとトレーニング要件の爆発的な増加

大規模言語モデルや生成AIを含む人工知能モデルの急速な進歩は、AIデータセンターインフラ市場の主要な促進要因となっています。最新のAIモデルは数十億から数兆ものパラメータを含んでおり、そのトレーニングには膨大な計算リソースが必要となります。これらのモデルをトレーニングするには、高速ネットワークで接続され、大規模なストレージおよび電力インフラによって支えられた、数千台の専用AIアクセラレータが並列で動作することが求められます。推論ワークロードもまた、相当な計算能力を必要とします。AIの機能拡張やモデルサイズの指数関数的な増加に伴い、AIに最適化されたデータセンターインフラへの需要が劇的に高まり、市場の持続的な成長を支えています。

多額の設備投資と電力制約

AIデータセンターインフラに必要とされる莫大な設備投資と、厳しさを増す電力制約は、市場にとって大きな抑制要因となっています。AIに最適化されたデータセンターには、アクセラレータ、ネットワーク、冷却、および電力インフラに数十億単位の投資が必要です。AIデータセンターはメガワット単位の電力を消費するため、電力の確保が重大な制約となりつつあります。一部の地域では、電力供給能力の限界や送電網の制約により、導入が遅れる可能性があります。こうしたコストと電力の課題は、特にエネルギーインフラが限られている地域において、市場の成長を制約する恐れがあります。

先進的な冷却技術と電力効率の高いアーキテクチャの開発

高度な冷却技術と省電力アーキテクチャにおける継続的な革新は、AIデータセンターインフラ市場の拡大に向けた大きな機会をもたらしています。ダイレクト・トゥ・チップや液浸冷却を含む液体冷却ソリューションにより、ラック密度の向上が可能になっています。省電力アクセラレータや最適化されたシステム設計により、計算あたりのエネルギー消費量が削減されています。再生可能エネルギーの統合や高度な電力管理により、持続可能性に関する懸念に対処しています。技術の進歩に伴い、より効率的で持続可能なAIインフラが市場シェアを拡大しています。

サプライチェーンの制約と部品不足

AIアクセラレータ、高帯域幅メモリ、および高度なネットワークコンポーネントにおけるサプライチェーンの制約は、AIデータセンターインフラ市場の成長にとって重大な脅威となっています。AIチップの需要が供給を上回っており、割り当てに関する課題が生じています。地政学的緊張が半導体のサプライチェーンに影響を及ぼしています。高度なパッケージングの生産能力の限界が、GPUの生産を制約しています。こうした供給面の制約により、データセンターの導入が遅れ、市場の成長が制限される可能性があります。

新型コロナウイルス（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、デジタルトランスフォーメーションやリモートサービスの拡大により、クラウドコンピューティングやAI機能への需要が高まったことから、AIデータセンターインフラ市場の成長を加速させました。このパンデミックは、デジタルインフラの重要性を浮き彫りにし、企業におけるAIの導入を加速させました。サプライチェーンの混乱は部品の入手可能性に影響を与えた一方で、国内製造への投資を促進しました。パンデミック後も、AIの継続的な進歩により、AIに最適化されたデータセンターインフラに対する強い需要が維持されています。

予測期間中、「コンピューティング・インフラ」セグメントが最大の規模を占めると予想されます

コンピューティング・インフラストラクチャ・セグメントは、AIワークロードにおけるAIアクセラレータ、サーバー、およびGPUシステムの不可欠な役割に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。コンピューティング・インフラストラクチャはAIデータセンターにおける最大の投資カテゴリーであり、AIアクセラレータは最も高価なコンポーネントとなっています。このセグメントは、チップ設計における継続的なイノベーションと性能向上による恩恵を受けています。AIモデルの規模が拡大し、計算要件が増加するにつれ、コンピューティング・インフラストラクチャはインフラストラクチャ・タイプ別セグメントにおいて最大のシェアを維持しています。

「ダイレクト・トゥ・チップ（DTC）液体冷却」セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、「ダイレクト・トゥ・チップ液冷」セグメントは、高出力のAIアクセラレータに対する効率的な冷却の必要性、ラック密度の増加、および従来の空冷方式の限界を背景に、最も高い成長率を示すと予測されています。「ダイレクト・トゥ・チップ液冷」は、高密度AIインフラストラクチャに対して優れた熱管理を提供します。このセグメントは、ハイパースケール事業者やコロケーション事業者による採用拡大の恩恵を受けています。AIラックの密度が空冷の能力を超える水準に達するにつれ、ダイレクト・トゥ・チップ液冷は冷却インフラ分野において最も急速な成長を遂げています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、ハイパースケールクラウドプロバイダーやAIテクノロジー企業の集積、および大規模なデータセンター投資に支えられ、最大の市場シェアを維持すると予想されます。米国は、大手テクノロジー企業による大規模なAIデータセンター建設により、地域内の成長を牽引しています。AIの研究開発が高度に集中していることが需要を後押ししています。確立された技術エコシステムがイノベーションを支えています。技術的リーダーシップと強力な投資により、北米は市場における支配的な地位を維持しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、および東南アジア全域におけるAIの急速な普及、クラウドインフラの拡大、およびデータセンター投資の増加に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の巨大かつ成長を続けるデジタル経済が、AIインフラに対する大きな需要を生み出しています。AI開発を促進する政府の取り組みが、市場の成長を支えています。AIの普及とデータセンターの容量拡大に伴い、アジア太平洋地域は世界中で最も急速なAIデータセンターインフラ市場の成長を実現します。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションの中から1つをお選びいただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加の市場プレイヤー（最大3社）に関する包括的なプロファイリング
  • 主要企業（最大3社）のSWOT分析
• 地域別セグメンテーション
  • お客様の関心に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認次第となります）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

• 市場概況と主なハイライト
• 促進要因、課題、機会
• 競合情勢の概要
• 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

• 調査目的と範囲
• 利害関係者分析
• 調査前提条件と制約
• 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

• 市場定義と構造
• 主要な市場促進要因
• 市場抑制要因と課題
• 成長機会と投資の注目分野
• 業界の脅威とリスク評価
• 技術とイノベーションの見通し
• 新興市場・高成長市場
• 規制および政策環境
• COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

• ポーターのファイブフォース分析
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
• 主要企業の市場シェア分析
• 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のAIデータセンターインフラ市場：インフラストラクチャタイプ別

• コンピューティング・インフラストラクチャ
  • AIアクセラレータ
  • AIサーバー
  • GPUシステム
  • CPUおよび異種混在コンピューティングシステム
• ネットワークインフラ
  • 高速イーサネット
  • InfiniBand
  • 光ネットワーク
  • ネットワークスイッチおよびルーター
• ストレージインフラ
  • NVMeストレージ
  • エンタープライズ向けSSD
  • ネットワーク接続型ストレージ
  • ストレージエリアネットワーク
• 電力インフラ
  • UPSシステム
  • 配電ユニット
  • バスウェイおよび配電システム
  • 非常用電源システム

第6章 世界のAIデータセンターインフラ市場：冷却インフラ別

• 空冷
• ダイレクト・トゥ・チップ液冷
• 浸漬冷却
• リアドア式熱交換器
• ハイブリッド冷却システム

第7章 世界のAIデータセンターインフラ市場：データセンタータイプ別

• ハイパースケールデータセンター
• コロケーションデータセンター
• エンタープライズデータセンター
• エッジおよびモジュラー型データセンター

第8章 世界のAIデータセンターインフラ市場：ラック密度別

• ラックあたり20 kW未満
• ラックあたり20～50 kW
• ラックあたり50～100 kW
• ラックあたり100 kW以上

第9章 世界のAIデータセンターインフラ市場：展開モデル別

• 新設AIデータセンター
• 改修済みAIデータセンター
• モジュラー型AIデータセンター

第10章 世界のAIデータセンターインフラ市場：用途別

• AIモデルのトレーニング
• AI推論
• 生成AI
• 高性能コンピューティング
• 大規模データ分析
• 科学・研究用コンピューティング

第11章 世界のAIデータセンターインフラ市場：エンドユーザー別

• クラウドサービスプロバイダー
• ハイパースケール・テクノロジー企業
• コロケーションプロバイダー
• 企業
• 政府および調査機関
• 金融サービス企業
• 医療・ライフサイエンス関連組織

第12章 世界のAIデータセンターインフラ市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • オランダ
  • ベルギー
  • スウェーデン
  • スイス
  • ポーランド
  • その他の欧州諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • タイ
  • マレーシア
  • シンガポール
  • ベトナム
  • その他のアジア太平洋諸国
• 南米
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • コロンビア
  • チリ
  • ペルー
  • その他の南米諸国
• 世界のその他の地域（RoW）
  • 中東
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • イスラエル
    • その他の中東諸国
  • アフリカ
    • 南アフリカ
    • エジプト
    • モロッコ
    • その他のアフリカ諸国

第13章 戦略的市場情報

• 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
• 空白領域と機会マッピング
• 製品進化と市場ライフサイクル分析
• チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第14章 業界動向と戦略的取り組み

• 合併・買収
• パートナーシップ、提携、および合弁事業
• 新製品発売と認証
• 生産能力の拡大と投資
• その他の戦略的取り組み

第15章 企業プロファイル

• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Dell Technologies Inc.
• Hewlett Packard Enterprise
• Super Micro Computer, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Arista Networks, Inc.
• Broadcom Inc.
• Vertiv Holdings Co.
• Schneider Electric SE
• Equinix, Inc.
• Digital Realty Trust, Inc.
• Lenovo Group Limited
• Huawei Technologies Co., Ltd.