フィジカルAI：ロボティクス基盤モデルの動向と半導体・クラウドベンダーの戦略的検討事項

当レポートでは、フィジカルAIおよびロボティクス基盤モデル (RFM) の市場を調査し、2036年までの市場機会、主要産業別の総アドレス可能市場 (TAM)、半導体・クラウドベンダーの事業機会などをまとめています。

実践的メリット：

• 2036年までに高い成長が見込まれるロボティクス基盤モデル (RFM) の収益機会を特定できます。
• 半導体、クラウド、AIインフラへの投資について、競争力のある戦略を策定できます。
• 中国企業、オープンソースエコシステム、AI半導体のコモディティ化がもたらす競争上の脅威を評価できます。

主な回答事項：

• フィジカルAIおよびロボティクス分野で、最大の市場機会を生み出す産業はどこか？
• 半導体ベンダーとクラウドベンダーは、RFMの技術スタックのどの部分で最も大きな価値を獲得できるか？
• 長期的な市場成長を阻害する可能性のある市場、技術、競争上のリスクは何か？

調査ハイライト：

• 2036年までに1,500億米ドル規模に達するRFM対応ロボティクスエコシステムの市場機会の予測
• 製造、物流、防衛、医療、業務用、家庭用ロボティクスを対象とした総アドレス可能市場 (TAM) 分析
• 主要技術、ベンダー、エコシステムの動向、導入上のボトルネックに関する戦略的評価

目次

主な調査結果

主要予測

• ロボティクス基盤モデルの総アドレス可能市場 (TAM)
• 製造および倉庫物流
• 小売、レストラン、ホスピタリティ、ヘルスケア
• 農業、建設、石油・ガス・鉱業
• 防衛
• 家庭用

主要企業とエコシステム

• ロボティクス基盤モデル関連の事業展開
• データ収集
• シミュレーションおよびSim2Real
• ASICによる価値獲得とコモディティ化
• ボトルネック
• 開発者
• ソフトウェアモデル：オープン型とクローズド型
• 中国
• オープンソース
• 注視すべき標準規格・規制

主なポイント