フィジカルAIエコシステム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Physical AI Ecosystem - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 167 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2119275
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概要
Mordor Intelligenceによると、物理AIエコシステムの市場規模は、2025年の225億8,000万米ドル、2026年の260億6,000万米ドルから、2031年までに514億7,000万米ドルへと拡大すると予測されており、2026年から2031年までの年間平均成長率（CAGR）は14.58％となる見込みです。
本レポートは、構成要素（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、ロボットの種類および形態（産業用ロボット、業務用サービスロボット、個人・家庭用サービスロボットなど）、導入形態（オンデバイス、クラウドベース、ハイブリッド）、エンドユーザー業種（物流・サプライチェーン、製造、医療など）、および地域ごとに分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のフィジカルAIエコシステム市場の動向と洞察
リアルタイム自律動作のための低遅延エッジ推論
フィジカルAIエコシステム市場では、ロボットが人や設備、あるいは移動中の資材の近くで動作する際、迅速なローカルな意思決定が求められます。遠隔のクラウド接続では遅延が生じる可能性があり、自動車の生産ライン、病院の廊下、あるいは混雑した倉庫内の移動機械などでは不向きです。NVIDIAは2025年8月、Blackwellを搭載した「Jetson Thor」の一般提供を開始しました。これは130ワットの消費電力枠内で最大2,070 FP4テラフロップスのAI演算性能を実現し、開発者キットの価格は3,499米ドルです。同社によれば、前世代モデルと比較してAI演算性能は7.5倍、エネルギー効率は3.5倍向上しています。これらの仕様により、厳しい動作時間枠内で応答が求められる機器において、エッジ推論が設計上の核心的な選択肢となっています。したがって、ロボットに特化した推論スタックを持たないサプライヤーは、物理的なAI導入において存在感を維持する機会が狭まる可能性があります。
非定型な物理的作業における労働力不足
多くの困難な作業は、従来の自動化ではうまく対応できない環境で行われるため、労働力の制約が物理AIエコシステム市場の需要を支えています。依然として残る課題には、不規則な形状の荷物のピッキング、多品種混在ラインにおける変動への対応、そして湿潤・閉鎖的・予測不可能な空間での作業などが挙げられます。これらのタスクは、商業的な緊急性と、物理AIモデルを改善するために必要な運用データを兼ね備えています。この人手不足は工場業務にとどまらず、物流、医療支援、建設、現場作業においても、多様な物理的作業を遂行するために労働者に依存しています。こうした環境では、レイアウトや対象物の変化に対応できるシステムが、固定式の自動化よりも有用となる可能性があります。満たされていない労働需要と技術的進歩とのこの整合性は、現場レベルで安全に運用できる実用的な導入の価値を高めています。
高い導入コストと長い稼働開始までの期間
フィジカルAIエコシステム市場は、導入コストがロボットの購入費にとどまらないため、短期的な制約に直面しています。統合サービス、ソフトウェアのカスタマイズ、安全点検、オペレーターのトレーニング、ワークフローの変更などが、初期予算に大幅な上乗せ要因となる可能性があります。複雑な製造プロジェクトでは、シミュレーションには反映されていない稼働条件に合わせてシステムを調整する必要がある場合、当初のスケジュールを12～18ヶ月超過することがあります。中小企業は、統合の経験やプロジェクトの予算超過を吸収する財務能力が不足している可能性があるため、特にこのリスクにさらされています。また、試運転期間が長期化すると、ベンダーがロボットの動作を最適化するために必要とする運用データの取得も遅れてしまいます。したがって、セットアップを簡素化したり、サービス範囲を拡大したり、現場固有のエンジニアリング作業を削減したりする商用モデルには、大きな優位性があると言えます。
セグメント分析
2025年のフィジカルAIエコシステム市場において、ハードウェアが市場シェアの71.08％を占めました。これは、あらゆる具現化されたシステムにセンサー、アクチュエータ、マニピュレータ、プロセッサ、および電源装置が必要とされるためです。産業用ロボットや移動プラットフォームは依然として資本集約的であるため、プロジェクト支出の大部分をハードウェアの部品表（BOM）が占めています。信頼性、可搬重量、動作精度、稼働時間、および環境適合性は、依然としてハードウェア主導の考慮事項です。これらの要件により、プラットフォームの選定は導入決定の核心となり、OEM、インテグレーター、エンドユーザー間の関係を維持しています。フィジカルAIエコシステム市場は、稼働期間を通じて保守、サポート、適応が可能な機器に支えられています。
ソフトウェア市場は、2031年までにCAGR16.32％で成長すると予測されており、これは構成要素の中で最も高い成長率です。汎用基盤モデル、フリートオーケストレーションツール、シミュレーション環境、デジタルツインプラットフォームは、ロボットに組み込まれた機能としてではなく、独立した収益源として販売することが可能です。NVIDIAはGTC 2026において、GR00T N1.7の早期商用アクセスを発表し、モデルソフトウェアを独立した商用レイヤーとして位置づける動きを示しました。また、複数のOEMが運用するフリートには、試運転、トレーニング、最適化、および継続的なサポートが必要であるため、サービスも依然として重要です。ISO/IEC TR 5469：2024の策定により、AIの機能安全評価および関連する専門サービスに対するさらなるニーズが生まれています。
2025年時点で、産業用ロボットは物理AIエコシステムの市場規模の44.59％を占めました。この優位性は、自動車、エレクトロニクス、金属生産といった分野での実績に裏打ちされており、これらの分野では長年にわたり信頼性と再現性の高い動作が実証されてきました。国際ロボット連盟（IFR）の記録によると、2024年の世界の産業用ロボット導入台数は54万2,000台に達し、10年前の水準の2倍以上となりました。新規導入台数の74％をアジアが占め、中国では29万5,000台が導入され、世界の稼働台数は466万4,000台に達しました。この導入実績は、産業用プラットフォームにAI機能を追加するための実用的な基盤を提供しています。
パーソナルおよび家庭用サービスロボットは、2031年までCAGR17.04％で成長すると予想されています。消費者向け環境では、人、物体、レイアウト、そして変化する状況との多様な相互作用が生じ、モデル開発のための幅広いデータを提供することができます。業務用サービスロボットは、手術、検査、物流、現場作業などの分野でも活用されており、AIの導入により業務の柔軟性がさらに高まることが期待されています。1X Technologies社は、カリフォルニア州ヘイワードにある「NEO Factory」で生産を開始し、2026年からは一般家庭向けとして年間1万台の初期生産能力を計画しています。ファナック社は、2025年12月の製品発売以降、物理的なAI関連用途向けに1,000台以上のロボットを出荷したと報告しました。
地域別分析
2025年、北米はフィジカルAIエコシステムの市場シェアの35.47％を占めました。この地域には、AIネイティブなロボット企業が集中しており、企業による多額の投資能力に加え、生産設備の柔軟性に対する需要を高めているリショアリング活動も相まって、市場が形成されています。米国のロボット導入台数は、2年間の減少を経て2025年に回復し、食品生産、倉庫、物流分野がその回復を牽引しました。2024年時点で、北米の製造業従業員1万人あたりのロボット導入台数は204台でした。これは西欧の267台や韓国の1,220台を下回っており、自動化密度をさらに高める余地があります。
アジア太平洋地域は、2031年までCAGR18.76％で拡大すると予測されており、これはフィジカルAIエコシステム市場において地域別で最も高い成長率となります。中国は同地域における産業用ロボットの中心地であり、2024年の導入台数は29万5,000台に達し、国内メーカーが国内ロボット市場の57％を占めています。日本と韓国は、国内のフィジカルAIプログラムを通じてこの強みを拡大しており、韓国は2026年2月、フィジカルAIを「K-ムーンショット」の主要ミッションの一つに指定しました。韓国は、自動車、精密製造、造船分野向けに、KAIST（韓国科学技術院）に国内のフィジカルAI統合プラットフォームを導入しました。インドは、この地域の産業用ロボット市場において中国を補完する存在であり、2024年には9,100台の導入を記録し、生産奨励プログラムに連動した製造自動化への投資を集めています。
欧州は2025年、確立された導入基盤、定評のある自動化サプライヤー、そして西欧における製造従業員1万人あたり267台というロボット密度に支えられ、地域別で第2位の地位を占めました。2024年、ドイツは欧州の年間ロボット導入台数の32％を占めましたが、同年の自動車業界の低迷により、欧州全体の導入台数は8％減少しました。欧州連合（EU）の「機械規制」および「サイバーレジリエンス法」は、コネクテッドロボットの調達要件を形作っています。中東では建設、エネルギー、物流分野でロボット技術が進展している一方、アフリカと南米は依然として鉱業や農業に重点を置く初期段階の地域にとどまっています。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- リアルタイム自律運転のための低遅延エッジ推論
- 非定型な肉体労働における労働力不足
- 物流および製造分野におけるフレキシブル・オートメーション
- シミュレーションから実環境へのデジタルツイン・パイプライン
- 独自の実世界行動データの複利効果
- 主権型および安全上極めて重要な自動運転プログラム
- 市場抑制要因
- 高い統合コストと長い試運転サイクル
- 認証、責任、および機能安全の複雑性
- ロングテールの物理的相互作用データの不足
- モバイル機器におけるエネルギー、熱、およびバッテリーの制約
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- ロボットの種類と形態別
- 産業ロボット
- 業務用サービスロボット
- パーソナルおよび家庭用サービスロボット
- その他のロボットタイプおよび形態
- 展開別
- オンデバイス
- クラウドベース
- ハイブリッド
- エンドユーザー業界別
- 物流およびサプライチェーン
- 製造業
- ヘルスケア
- 自動車・モビリティ
- 防衛・セキュリティ
- 建設、鉱業、エネルギー
- その他のエンドユーザー業界
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- オーストラリア
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- トルコ
- イスラエル
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- ABB Ltd
- KUKA AG
- Boston Dynamics, Inc.
- Tesla, Inc.
- FANUC Corporation
- YASKAWA Electric Corporation
- Agility Robotics, Inc.
- Figure AI, Inc.
- NEURA Robotics GmbH
- Universal Robots A/S
- Teradyne, Inc.
- OMRON Corporation
- Siemens AG
- Hyundai Motor Company
- SoftBank Robotics Group Corp.
- Physical Intelligence, Inc.
- Covariant, Inc.
- Dexterity, Inc.
- Apptronik, Inc.
- 1X Technologies AS
- Sanctuary Cognitive Systems Corporation
- Skild AI, Inc.
- Google DeepMind
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 167 Pages
- 納期
- 2～3営業日
