フィジカルAIプラットフォーム：市場シェア分析、業界動向と統計、成長予測（2026年～2031年）
Physical AI Platforms - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2026 - 2031)
- 発行日
- ページ情報
- 英文 164 Pages
- 納期
- 2～3営業日
- 商品コード
- 2119297
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概要
Mordor Intelligenceによると、物理AIプラットフォームの市場規模は2025年に81億2,000万米ドルと評価され、2026年の97億1,000万米ドルから拡大し、2031年までに202億3,000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2031年までの予測期間におけるCAGRは15.81％となる見込みです。
本レポートは、構成要素（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、プラットフォーム製品（ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォームなど）、導入形態（オンデバイス、クラウドベース）、用途（製造・産業オートメーション、倉庫自動化・物流など）、エンドユーザー産業（自動車メーカーなど）、および地域別に分類されています。市場予測は金額（米ドル）ベースで提示されています。
世界のフィジカルAIプラットフォーム市場の動向と洞察
ヒューマノイドロボット、AMR、およびコボットの商用化
ヒューマノイドロボット、自律移動ロボット（AMR）、および協働ロボット（コボット）の商用利用は、フィジカルAIプラットフォーム市場の需要の主要な源泉となっています。2024年から2025年にかけて、開発者は研究用プロトタイプから、倉庫、物流拠点、および軽工業分野における初期の実証実験へと移行しました。導入は、少数の企業に集中したままであり、トート箱の取り扱いや資材運搬といった反復的な作業に限定されていました。この傾向により、現在のビジネスチャンスは、工場全体への広範な導入というよりも、技術的に優れた初期ユーザーへの依存度が高くなっています。NVIDIA Jetson Thorは、ボストン・ダイナミクス社の「Atlas」やアジリティ・ロボティクス社の「Digit」に採用され、演算層と、シミュレーション、モデル、安全ツールの選択を連携させました。
適応型製造と自律型物流への需要
固定式の自動化システムは、製品構成、フロアレイアウト、供給状況の変化にはあまり適していません。フィジカルAIプラットフォームにより、機械は大規模な再プログラミングを行うことなく、位置ずれした部品、見慣れない製品、変化する作業エリアに対応できるようになります。これにより、価値提案は単なるサイクルタイムの短縮から、工場や倉庫全体にわたる運用上の柔軟性へと変化しています。ABB、ファナック、KUKA、安川電機は、NVIDIA OmniverseライブラリとIsaacフレームワークを活用し、デジタルツインを通じてアプリケーションをテストするとともに、Jetsonモジュールをコントローラーに接続してローカルAI推論を行っています。倉庫の購買担当者は、自動化への投資を検討する際、単純な人件費削減だけでなく、処理能力の上限を引き上げる能力をますます重視するようになっています。これにより、購入の根拠がサプライチェーンへの設備投資へとシフトし、フィジカルAIプラットフォーム市場を支えることができるプロジェクトの範囲が広がっています。
高い統合コストと長期にわたる試運転サイクル
生産現場にフィジカルAIを統合するには、機械やプロセッサを購入するだけでは不十分です。カスタム治具、センサーのキャリブレーション、安全性の検証、ネットワークの変更、スタッフのトレーニングなどにより、複雑な環境では試運転期間が12～18ヶ月を超えることもあります。高度なヒューマノイドシステムの単価は15万～50万米ドルでしたが、主流の製造業の経済性からは、2万～5万米ドルのコストが求められます。駆動部品は、部品表（BOM）総額の40％から60％を占めていました。また、統合作業に伴うリスクはシステムインテグレーターに大きくのしかかっていますが、認定パートナーは多くの地域で依然として限られています。産業用顧客はしばしば99.99％の稼働率を要求しますが、汎用ヒューマノイドがこれを実現できたのは、主に限定的で反復的な作業に限られています。
セグメント分析
2025年のフィジカルAIプラットフォーム市場において、ハードウェアが市場シェアの45.12％を占めました。これは、プロセッサ、アクチュエータ、センサーが初期導入コストの大部分を占めていたためです。エッジ推論システムは、このカテゴリーにおける重要な競合分野となっています。NVIDIA Jetson Thorは、ローカルAI処理と安全性を考慮したアーキテクチャにより、現在進行中のヒューマノイドおよび自律移動ロボットプログラムをサポートしています。Qualcomm SnapdragonプラットフォームおよびIntelモジュールは、低消費電力かつコスト重視の導入ニーズに対応しています。ハードウェアの需要は、製造、物流、その他の管理された環境において商用利用に導入されるロボットの数と密接に関連しています。
ソフトウェア市場は2031年までCAGR17.16％で拡大すると予測されており、物理AIプラットフォーム市場において最も成長が著しい分野となります。基盤モデル、シミュレーションソフトウェア、フリート管理、およびロボット制御システムは、より大規模な導入済みハードウェア基盤全体で再利用が可能です。この再利用により、新規機械の購入に完全に依存しない継続的な収益機会が生まれます。サービスには、システム統合、ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）の提供、遠隔監視、ライフサイクルサポートなどが含まれます。購入者は、単体の機能よりも、導入準備が整ったシステムをますます求めるようになっています。したがって、物理人工知能（AI）プラットフォーム市場では、ハードウェアへの支出が依然として多額である一方で、ソフトウェアとサービスに長期的な価値の源泉があります。
2025年時点で、ロボティクス・ソフトウェア・プラットフォームは、フィジカルAIプラットフォーム市場シェアの29.87％を占めました。このシェアは、ミドルウェア、動作計画、ロボットOS、およびフリート管理アプリケーションの広範な導入実績を反映しています。これらのツールは、機械間の予測可能な連携が求められる産業施設や物流拠点で使用されています。また、確立されたソフトウェアプラットフォームは、既存のコントローラーや運用プロセスとの統合もサポートしています。顧客は、異なる機種や機器サプライヤーが混在する環境においても信頼性の高いオーケストレーションを必要としているため、これらのプラットフォームの役割は依然として重要です。この導入実績は、導入済みのシステムに支障をきたすことなくAI機能を追加できるサプライヤーにとって、堅固な出発点となります。
AIモデル開発プラットフォームは、2031年までCAGR19.02％で拡大すると予測されています。ビジョン・言語・アクションモデルには、機械全体にわたるトレーニング、評価、展開、およびポリシー更新のためのツールが必要です。NVIDIAは、Isaac GR00TとHugging FaceのLeRobotを統合し、オープンソース環境を通じてロボティクスとAIの開発者コミュニティを結びつけました。シミュレーションおよびデジタルツイン・プラットフォームは、ユーザーが自律型フォークリフトやその他の移動型システムを、実際に導入する前に検証するのに役立ちます。KION Group、アクセンチュア、シーメンスは、GXO向けの倉庫デジタルツインに関連する業務において、NVIDIA Mega Omniverse Blueprintを活用しました。エッジ・プラットフォームは、レイテンシ、接続性、またはデータの保存場所の制約によりクラウドでの推論が制限される環境での導入に役立ちます。その他の製品タイプには、クラウド・プラットフォーム、ロボティクス・ミドルウェア、およびエッジとクラウドのリソースを調整するオペレーティングシステムが含まれます。
地域別分析
2025年、北米はフィジカルAIプラットフォーム市場の34.58%を占めました。この地域には、プラットフォーム開発者、成熟したクラウドインフラ、先進的なロボティクスプログラム、そして拡大する防衛調達が集積しています。NVIDIA、Figure AI、Agility Roboticsは米国に拠点を置いており、シミュレーションやロボティクスソフトウェアの開発者の多くも同様に米国を拠点としています。2026年度米国予算における134億米ドルの自律システム予算により、自律システム専用の連邦支出枠が設けられました。NVIDIAのIsaacおよびGR00Tエコシステムは、ロボティクス開発と基盤モデル研究を橋渡しする開発者基盤の恩恵を受けています。カナダは、自動車分野への統合および応用ロボティクス研究を支援しています。メキシコでは、国境を越えた製造やサプライチェーンの現地化が進むにつれ、展開基盤が発展しつつあります。
欧州は、ドイツが産業オートメーションの強固な基盤を有し、同地域が主権AIコンピューティングに投資していることから、物理的人工知能プラットフォーム市場において強固な地位を築いています。KUKAはNVIDIA GTC 2026でAMPプラットフォームを発表し、オハイオ州にあるKTPOの285台のロボットを配備したジープ・ラングラーおよびグラディエーターの車体製造工場にアルファ版を導入しました。ユリッヒ研究センターは、決定論的ロボティクス推論のために低ビット精度処理を採用したエッジAIチップ「Automaton Engine」を開発しました。NEURA Roboticsは、2026年6月のシリーズCラウンドで14億米ドルを調達し、受注残高と戦略的導入パイプラインの合計が10億米ドルを超えたと報告しました。ISO 10218：2025および欧州機械規制により、CEマーク付き製品向けに設計された安全アーキテクチャの価値が高まっています。英国、フランス、イタリア、スペインは、航空宇宙、物流、医療ロボット分野での活動を支援しています。ロシアの参入は、地政学的状況や輸出規制により依然として限定されています。
アジア太平洋地域は、2031年までCAGR17.24％で拡大すると予測されており、これはフィジカルAIプラットフォーム市場において最も高い成長率となります。日本と中国は、この地域の成長を牽引する主要な原動力となっています。日本では、川崎重工業、オムロン、富士通、ソフトバンクが、製造、モビリティ、インフラ用途向けにNVIDIAのフィジカルAIスタックを採用しました。また、安川電機も2026年7月、NVIDIAと共同でクラウドからエッジまでのポリシーワークフローの検証を行いました。日本における製造業、情報技術、医療分野の人手不足は、直接的なコスト面での考慮を超えた導入を後押ししています。テンセントは2026年7月、Hy-Embodiedファウンデーションモデルシリーズと、更新版TairosエンボディッドAIプラットフォームをリリースしました。韓国ではエレクトロニクスおよび自動車生産においてフィジカルAIが活用されていますが、インド、オーストラリア、シンガポール、南米、中東・アフリカでは、産業、農業、鉱業、インフラ分野での使用事例が依然として初期段階にあります。
その他の特典：
- エクセル形式の市場予測（ME）シート
- 3ヶ月間のアナリストによるサポート
よくあるご質問
目次
第1章 イントロダクション
- 調査の前提条件と市場の定義
- 調査範囲
第2章 調査手法
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場情勢
- 市場概要
- 市場促進要因
- ヒューマノイドロボット、AMR、コボットの商用化
- 適応型製造および自律型物流への需要
- エッジAI推論およびマルチモーダル知覚の成熟
- シミュレーションファースト開発とデジタルツインの導入
- 非定型な肉体労働における労働力不足
- 防衛およびインフラ分野における安全性が極めて重要な自律技術の拡大
- 市場抑制要因
- 高い統合作業コストと長い試運転期間
- 認証、責任、および機能安全の複雑性
- 標準化されていないハードウェアおよびソフトウェアのインターフェース
- 実世界における3Dトレーニングデータの不足とエッジケースにおける信頼性の問題
- 業界バリューチェーン分析
- 規制情勢
- 技術展望
- ポーターのファイブフォース分析
第5章 市場規模と成長予測
- コンポーネント別
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
- プラットフォーム製品別
- ロボット用ソフトウェアプラットフォーム
- シミュレーションおよびデジタルツイン・プラットフォーム
- AIモデル開発プラットフォーム
- エッジAIプラットフォーム
- その他のプラットフォーム製品（クラウドベースの物理AIプラットフォーム、ロボティクスミドルウェアフレームワーク、自律型機械用オペレーティングシステム）
- 展開別
- オンデバイス
- クラウドベース
- 用途別
- 製造および産業用オートメーション
- 倉庫自動化および物流
- 自動運転車およびモビリティ
- ヘルスケアおよび医療用ロボティクス
- 農業および農業用ロボット
- 航空宇宙、防衛・セキュリティ
- その他の用途（エネルギー、鉱業・公益事業、建設・インフラ、小売、ホスピタリティ・スマートビル、民生用・家庭用ロボット）
- エンドユーザー産業別
- 自動車メーカー
- 電子機器・半導体メーカー
- 物流・倉庫事業者
- ヘルスケアプロバイダー
- その他のエンドユーザー産業（政府・防衛機関、エネルギー・鉱業企業、中小企業）
- 地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 南米
- ブラジル
- アルゼンチン
- チリ
- その他の南米諸国
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- フランス
- イタリア
- スペイン
- ロシア
- その他の欧州諸国
- アジア太平洋
- 中国
- 日本
- 韓国
- インド
- オーストラリア
- シンガポール
- その他のアジア太平洋諸国
- 中東
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- イスラエル
- トルコ
- その他の中東諸国
- アフリカ
- 南アフリカ
- エジプト
- その他のアフリカ諸国
- 北米
第6章 競合情勢
- 市場集中度
- 戦略的動向
- 市場シェア分析
- 企業プロファイル
- NVIDIA Corporation
- Microsoft Corporation
- Alphabet Inc.
- ABB Ltd.
- Siemens AG
- Amazon Web Services, Inc.
- Rockwell Automation, Inc.
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Scale AI, Inc.
- Intel Corporation
- FANUC Corporation
- Yaskawa Electric Corporation
- KUKA AG
- Boston Dynamics, Inc.
- Figure AI, Inc.
- Agility Robotics, Inc.
- Physical Intelligence, Inc.
- Covariant, Inc.
- NEURA Robotics GmbH
- Teradyne, Inc.
- OMRON Corporation
- Hexagon AB
第7章 市場機会と将来の展望
- 発行日
- 発行
- Mordor Intelligence
- ページ情報
- 英文 164 Pages
- 納期
- 2～3営業日
