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表紙:2034年までの都市モビリティデータプラットフォーム市場予測―プラットフォームの種類、導入モデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までの都市モビリティデータプラットフォーム市場予測―プラットフォームの種類、導入モデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Urban Mobility Data Platforms Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Platform Type, Deployment Model, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2133937
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Stratistics MRCによると、世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場は2026年に48億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 14.9%で成長し、2034年までに146億8,000万米ドルに達すると見込まれています。

都市モビリティデータプラットフォームとは、多様な交通データストリームを集約・分析し、都市交通の最適化、交通流の管理、通勤者の体験向上を図る統合型デジタルエコシステムを指します。これらのプラットフォームは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、IoT接続を活用し、公共交通の最適化、スマートパーキング、マイクロモビリティ管理、緊急時の経路設定に向けて、リアルタイムの洞察を提供します。この技術には、MaaS(Mobility as a Service)の統合、動的経路決定アルゴリズム、予測モデリングが含まれており、都市交通を、自治体、交通機関、民間のモビリティプロバイダーにサービスを提供する、シームレスで持続可能なネットワークへと変革します。

急速な都市化とスマートシティへの投資

世界の都市化の加速に伴い、各自治体は、効率的で持続可能な交通ネットワークを優先する包括的なスマートシティの枠組みの導入を迫られています。都市モビリティデータプラットフォームは、複雑な大都市圏の物流を管理し、交通渋滞を軽減し、大気質を改善するための基盤となるインテリジェンス層として機能します。アジア太平洋地域、欧州、中東における各国のスマートシティプログラムでは、統合型モビリティプラットフォームの導入に向けて専用の予算が割り当てられています。

データプライバシー規制とセキュリティ上の懸念

膨大な量の通勤者の位置情報、車両テレメトリ、移動行動パターンの収集、集約、処理は、プライバシーとセキュリティに関する重大な懸念を引き起こしています。厳格なデータ保護の枠組みは、同意、匿名化、保存に関する厳しい要件を課しており、プラットフォームのアーキテクチャ設計を複雑にしています。自治体の調達プロセスでは、包括的なデータガバナンス監査やサイバーセキュリティ認証がますます義務付けられており、これにより導入期間が長期化し、コンプライアンスコストが増加しています。

モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)エコシステムの拡大

シームレスでマルチモーダルな交通体験を求める消費者の嗜好の高まりが、モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)エコシステムの急速な拡大を後押ししています。基盤となる統合インフラ、リアルタイムのAPI接続、運賃決済機能を提供する都市モビリティデータプラットフォームは、多額の継続的収益源を獲得する立場にあります。プラットフォームプロバイダーと自治体の交通当局との戦略的提携により、世界中の都市での展開を加速させる標準化された導入モデルが生み出されています。

分断された自治体の規制環境

マイクロモビリティの運営、ライドシェアのライセンシング、および交通データの共有義務を規定する標準化された規制枠組みが、自治体間で欠如していることは、事業拡大にとって重大な脅威となっています。プラットフォームプロバイダーは、新たな市場に参入するたびに、現地のコンプライアンス対応や政府との関係構築活動に多額の投資を行わなければなりません。新興のモビリティサービスに対する政策アプローチの不統一は、運営上の不確実性を生み出し、世界市場を孤立した地域ごとの展開のサイロに分断しています。

COVID-19の影響:

パンデミックは都市部の通勤パターンを根本的に変え、公共交通機関の乗客数を劇的に減少させると同時に、マイクロモビリティや自家用車の利用拡大を加速させました。交通機関は、変動する需要を安全に管理するために、リアルタイムの乗客流動分析と非接触型運賃徴収が不可欠であることを迅速に認識しました。パンデミック後の回復戦略では、デジタルモビリティインフラへの投資が優先され、強靭な都市交通エコシステムにおける統合データプラットフォームの価値がさらに高まりました。

予測期間中、「モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)」プラットフォームセグメントが最大の規模を占めると予想されます

モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)プラットフォームセグメントは、多様な交通手段を統一されたデジタルインターフェースに統合し、シームレスな旅程計画を可能にする能力により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。サブスクリプション型でオンデマンドのモビリティソリューションに対する消費者の嗜好の高まりが、主要な大都市圏全体での急速な普及を後押ししています。プラットフォーム開発者と地方自治体の交通当局との戦略的提携により、サービス提供範囲が拡大し、堅調な定期的なサブスクリプション収益が生み出されています。

クラウドベースのセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、比類のない拡張性、コスト効率、および膨大な量のリアルタイムの異種データストリームを処理するために必要な計算能力に支えられ、最も高い成長率を示すと予測されています。クラウドインフラストラクチャにより、自治体が高額なオンプレミス型ハードウェアを維持管理する必要なく、新しい分析モジュールの迅速な導入やシームレスなAPI統合が可能になります。この柔軟性と総所有コスト(TCO)の削減が、世界中の都市計画担当者からの圧倒的な支持を後押ししています。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、スマートシティの早期導入、堅牢なクラウドインフラ、およびマルチモーダル交通アプリケーションに対する消費者の強い需要により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、連邦政府による交通インフラ近代化への多額の資金提供と、主要なモビリティプラットフォーム技術プロバイダーの存在により、市場をリードしています。持続可能なモビリティに対する政府の有利なインセンティブと、強力な技術革新が市場の発展を牽引しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、前例のない都市化率、スマート交通への政府による巨額の投資、およびスマートフォンの普及拡大を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国とインドは、デジタルモビリティの能力拡大と持続可能な交通ソリューションへの需要の高まりにより、主要な成長市場となっています。現地のメーカーは、豊富なデータを活用して費用対効果の高いモビリティプラットフォームを開発しており、需要の力強い伸びを支えています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場:プラットフォームタイプ別

  • Mobility-as-a-Service(MaaS)プラットフォーム
  • 交通管理プラットフォーム
  • フリート管理プラットフォーム
  • 駐車管理プラットフォーム
  • マイクロモビリティ・プラットフォーム

第6章 世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場:展開モデル別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第7章 世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場:用途別

  • 公共交通の最適化
  • 交通渋滞管理
  • スマートパーキング
  • 電動キックボードおよび自転車シェアリング
  • 緊急対応ルート設定

第8章 世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • 市・自治体
  • 公共交通機関
  • フリートオペレーター
  • 都市計画担当者
  • 民間モビリティプロバイダー

第9章 世界の都市モビリティデータプラットフォーム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第10章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第11章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第12章 企業プロファイル

  • Moovit(Intel)
  • Citymapper
  • Via Transportation
  • Uber Technologies, Inc.
  • Lyft, Inc.
  • TomTom N.V.
  • HERE Technologies
  • Cubic Corporation
  • Trafi
  • SkedGo
  • Swiftly
  • Remix(Via)
  • StreetLight Data
  • INRIX
  • PTV Group
  • Systra
  • Keolis
  • Transdev
2034年までの都市モビリティデータプラットフォーム市場予測―プラットフォームの種類、導入モデル、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析
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Stratistics Market Research Consulting
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