インテリジェント交通分析市場の2032年までの予測：ソリューション別、データソース別、導入形態別、輸送モード別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のインテリジェント交通分析市場は2025年に243億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR19.6％で成長し、2032年までに1,017億米ドルに達すると見込まれています。

インテリジェント交通分析（ITA）は、高度データ分析、AI、IoT技術を応用し、交通のモニタリング、モデリング、最適化を行います。道路、鉄道、航空路、海上ネットワークからのデータを処理し、交通流の改善、事故検知、乗客移動の分析、インフラ計画の策定を支援します。ITAはスマートシティ構想を支え、安全性の向上、渋滞の軽減、予測型モビリティソリューションの実現を可能にします。生の交通データを活用可能な知見へと変換することで、都市と地域モビリティの効率性と持続可能性を推進します。

交通最適化への需要の高まり

交通最適化への需要の高まりは、都市部の渋滞や車両密度の増加を背景に、インテリジェント交通分析市場の主要な促進要因となっています。交通当局は高度分析技術を活用し、交通流の改善、移動時間の短縮、排出ガスの削減に取り組んでいます。データ駆動型のモビリティ計画の必要性から、インテリジェント分析プラットフォームはリアルタイムの意思決定と予測型交通管理を支援します。これらのソリューションは道路利用効率を高め、通勤者の体験を向上させるため、大都市圏や急速に都市化が進む地域での導入が加速しています。

リアルタイムにおけるデータ精度の限界

リアルタイムデータの精度不足は、市場成長の主要な抑制要因となっています。インテリジェント交通分析は、センサ、カメラ、コネクテッドカーからの高品質なデータに依存していますが、これらは技術的な不具合や環境条件の影響を受ける可能性があります。不安定なデータストリームや遅延の問題により、分析結果の信頼性が損なわれる恐れがあります。これにより交通当局や計画担当者の確信が弱まり、大規模導入の遅延を招いています。信頼性が高く正確なリアルタイムデータの確保は、ソリューションプロバイダにとって依然として重要な課題です。

スマートシティ交通施策

スマートシティ交通イニシアチブは、インテリジェント交通分析市場にとって強力な機会を記載しています。世界中の政府が、インテリジェントモビリティソリューションを実現するためのデジタルインフラに投資しています。都市の持続可能性目標と公共の安全要件に後押しされ、スマートシティプログラムは交通分析をIoT、AI、クラウドプラットフォームと統合します。これらの取り組みは、マルチモーダル交通ネットワークの管理、インフラ利用の最適化、都市全体のモビリティ効率の向上を実現する高度分析技術に対する長期的な需要を生み出します。

データモニタリングに対する公衆の懸念

データモニタリングに対する公衆の懸念は、市場拡大にとって重大な脅威となります。インテリジェント交通分析では、車両や通勤者のデータ収集が伴うことが多く、プライバシーやデータ保護の問題を引き起こします。モニタリングリスクへの認識の高まりに後押しされ、公衆の抵抗が規制上の制約に影響を与える可能性があります。より厳格なデータガバナンス要件は、コンプライアンスコストの増加やデータアクセスの制限につながる恐れがあります。こうした懸念は、特にプライバシー規制が厳しく、データ利用に対する公衆の感度が高い地域において、導入の遅延要因となる可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、交通量の減少とインフラプロジェクトの遅延により、インテリジェント交通分析市場を一時的に混乱させました。ロックダウンにより、交通最適化ソリューションへの即時需要は低下しました。しかし、パンデミック後の回復期には、回復力と適応性を備えた交通の重要性が強調されました。変動する移動パターンの管理ニーズに後押しされ、都市は分析主導の交通管理への投資を加速させました。この転換は、パンデミックのピーク時に短期的な減少が見られたも、長期的な市場成長を支えるものとなりました。

予測期間中、交通モニタリングセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、交通モニタリングセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、インテリジェント交通における基盤的役割によるものです。交通モニタリングソリューションは、車両の流れ、渋滞レベル、事故検知に関する継続的なデータを記載しています。カメラやセンサの広範な導入に後押しされ、このセグメントはリアルタイム分析と予測モデリングを支えています。交通管理やインフラ計画におけるその必須機能は、市場における優位な地位を強化しています。

予測期間において、センサベースデータセグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、センサベースデータセグメントは、IoTと接続インフラの進歩に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されます。センサは、道路、交点、車両全体にわたる正確かつリアルタイムのデータ収集を可能にします。センサコストの低下と精度の向上に促され、採用は急速に拡大しています。センサベースデータは分析の質を高め、適応型信号制御などの高度使用事例をサポートし、このセグメント内で強力なCAGRを牽引しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は急速な都市化と大規模なスマートシティ投資により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、渋滞課題に対処するため高度交通を導入しています。政府資金と高い人口密度に支えられ、同地域は主要な需要拠点となっています。デジタルインフラの拡大は、アジア太平洋の高度交通分析導入における主導的立場をさらに強化します。

最大のCAGR地域

予測期間中、北米の地域は先進技術の導入と強力なスマートモビリティ構想に関連し、最も高いCAGRを示すと予想されます。主要な分析プロバイダの存在とコネクテッドカー技術の早期導入が成長を牽引しています。AI、クラウドプラットフォーム、交通管理の近代化への投資に後押しされ、需要は引き続き増加しています。スマート交通に対する規制面の支援が、北米の全域での市場拡大をさらに加速させています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要参入企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のインテリジェント交通分析市場：ソリューション別

• 交通モニタリング分析
• インシデント検知分析
• 予測交通モデリング
• 乗客流動分析

第6章 世界のインテリジェント交通分析市場：データソース別

• センサベースデータ（LiDAR、RADAR、カメラ）
• GPSとテレマティクスデータ
• モバイルとアプリベースデータ
• 信号機インフラデータ
• ソーシャルメディアとクラウドソーシングデータ

第7章 世界のインテリジェント交通分析市場：導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界のインテリジェント交通分析市場：輸送モード別

• 道路
• 鉄道
• 航空
• 海上

第9章 世界のインテリジェント交通分析市場：エンドユーザー別

• 政府・自治体
• 運輸機関
• 物流・フリート事業者
• 公共輸送事業者
• 空港・港湾当局
• スマートシティ計画者・管理者

第10章 世界のインテリジェント交通分析市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、提携、協力関係と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Siemens Mobility
• Cubic Corporation
• Kapsch TrafficCom AG
• INRIX, Inc.
• TomTom N.V.
• Iteris, Inc.
• Hitachi, Ltd.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Thales Group
• NEC Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Alteryx, Inc.
• Trimble Inc.