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表紙:2034年までのスマート料金徴収ソリューション市場予測―ソリューションタイプ、料金徴収技術、決済手段、道路タイプ、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのスマート料金徴収ソリューション市場予測―ソリューションタイプ、料金徴収技術、決済手段、道路タイプ、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Smart Tolling Solutions Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution Type, Toll Collection Technology, Payment Mode, Road Type, End User, and Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
2111107
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Stratistics MRCによると、世界のスマート料金徴収ソリューション市場は2026年に96億米ドル規模となり、予測期間中はCAGR 10.8%で拡大し、2034年までに218億米ドルに達すると見込まれています。

スマート料金徴収ソリューションとは、無線周波数識別(RFID)、自動ナンバープレート認識(ANPR)、全地球測位衛星システム(GNSS)、モバイル決済、クラウドベースの分析といったデジタル技術を活用し、料金徴収や交通管理を自動化する高度な交通システムです。これらのソリューションは、手動による料金徴収を不要にし、交通渋滞を軽減し、収益管理を改善するとともに、シームレスで非接触型の取引を通じて移動体験を向上させます。また、スマート料金徴収ソリューションは、リアルタイムの交通監視や交通計画の策定も支援します。スマート交通インフラやインテリジェントモビリティシステムへの投資拡大が、スマート料金徴収ソリューションの世界的な普及を後押ししています。

キャッシュレス料金徴収の普及拡大

政府がシームレスなモビリティを推進する中、高速道路や都市部の幹線道路において、キャッシュレス料金徴収の導入が加速しています。企業は、渋滞を軽減し効率性を向上させるデジタル決済プラットフォームへの投資を進めています。公的機関は、より広範なスマートシティ構想の一環として、スマート料金徴収を優先的に推進しています。利用者は、料金所での待ち時間の短縮や利便性の向上という恩恵を受けています。RFID、モバイルウォレット、車両認識システムの進歩により、キャッシュレス料金徴収の信頼性はさらに高まっています。テクノロジープロバイダーと交通当局との提携により、導入が加速しています。これらの要因が相まって、スマート料金徴収ソリューションに強力な勢いをもたらしています。

従来の料金徴収システムとの統合

従来の料金徴収インフラは、近代化において大きな課題となっています。企業は、新しいシステムを既存の枠組みに統合する際、高額なコストや技術的なハードルに直面しています。資金力のある大規模な地域に比べ、小規模な自治体はアップグレードの実施に苦労しています。規制要件により、旧来の規格との互換性が義務付けられることが多く、それがイノベーションの足を引っ張っています。ハイブリッドシステムによって料金徴収に不整合が生じると、利用者は不満を感じます。政府は、近代化と業務の継続性の維持とのバランスを取らなければなりません。こうした統合の複雑さが、依然として広範な導入を妨げ続けています。

AIを活用した交通料金の最適化

人工知能(AI)により、通行料収入を最適化し、渋滞を軽減する動的な交通料金モデルが可能になっています。企業は、需要パターンに基づいて通行料金を調整する予測分析の恩恵を受けています。政府は、持続可能な交通戦略の一環として、AIを活用した料金設定を推進しています。利用者は、交通の流れがスムーズになり、渋滞が軽減されるというメリットを享受します。機械学習の進歩により、交通予測の精度が向上しています。官民パートナーシップにより、主要高速道路でAIベースの料金徴収システムが試験導入されています。この取り組みは、通行料管理の経済構造を一新すると期待されています。

料金徴収ネットワークに対するサイバーセキュリティリスク

サイバーセキュリティ上の脆弱性は、接続された料金徴収ネットワークにとって重大なリスクとなります。企業は、機密性の高い決済データや車両データを保護するために、安全なインフラへの多額の投資を行う必要があります。規制の枠組みにより、厳格なコンプライアンス要件が課せられ、運用コストが増加しています。高度なセキュリティ能力を持つ大手競合他社に比べ、中小規模の企業は特にリスクにさらされています。旅行者は、データ保護の保証がなければ、デジタル料金徴収の導入を躊躇する可能性があります。情報の漏洩や悪用は、スマートモビリティシステムへの信頼を損なう恐れがあります。サイバーセキュリティ対策が強化されない限り、リスクは根強い脅威として残るでしょう。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

パンデミックにより、旅行者がより安全で非接触型の支払い手段を求めるようになったことから、非接触型料金徴収への需要が加速しました。ロックダウンによりインフラプロジェクトが中断され、一部の導入が遅れました。各国政府は復興計画においてデジタルトランスフォーメーションを重視し、スマート料金徴収の重要性を再確認しました。企業は、レジリエンスを確保するために、拡張性と適応性に優れた技術に再び注力するようになりました。旅行者は、この危機を通じてキャッシュレスシステムの利便性をより強く認識するようになりました。この期間、モバイル決済の統合における進展が勢いを増しました。全体として、COVID-19は短期的な後退をもたらしましたが、スマート料金徴収の導入に対する長期的な根拠を強固なものにしました。

予測期間中、プリペイド口座セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

プリペイド口座セグメントは、頻繁に利用される旅行者に対して信頼性の高い前払いオプションを提供するため、予測期間中は最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、安定した収益源を確保するためにプリペイドモデルに依存しています。政府は、現金の取り扱いを減らし、効率性を向上させるため、プリペイド口座を優先しています。旅行者は、利便性と料金所での迅速な通過というメリットを享受しています。モバイルウォレットとの連携が進んだことで、使いやすさとアクセス性が向上しています。銀行やフィンテック企業との提携により、プリペイドの普及が拡大しています。その結果、プリペイド口座は引き続きスマート料金徴収ソリューションの基盤となっています。

都市道路セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、大都市圏における渋滞管理への需要の高まりにより、都市道路セグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。企業は交通密度を管理するために、都市部でスマート料金徴収システムを導入しています。政府は、スマートモビリティプログラムの一環として、都市部での料金徴収イニシアチブを支援しています。旅行者は、移動時間の短縮や道路効率の向上という恩恵を受けています。AIを活用した交通監視技術の進歩により、都市部での料金徴収の有効性が向上しています。中小規模の企業は、都市部のニッチな用途においてビジネスチャンスを見出しています。

シェアが最大の地域:

予測期間中、北米地域は、キャッシュレス料金徴収システムの早期導入と強固な交通インフラにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国は、RFIDベースおよびモバイル決済による料金徴収システムの導入において主導的な役割を果たしています。企業は、AIを活用した交通料金設定や安全な決済プラットフォームに多額の投資を行っています。旅行者は、他の地域に比べて高い割合で、信頼性が高く便利な料金徴収ソリューションを求めています。規制の枠組みは、コンプライアンスを確保しつつイノベーションを支援しています。政府は、高速道路全域におけるスマート料金徴収のパイロットプロジェクトに資金を提供しています。これらの要因が相まって、北米のリーダーシップが確固たるものとなっています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化と高速道路網の拡大に牽引され、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、日本などの国々は、高まるモビリティのニーズに応えるため、スマート料金徴収プロジェクトを拡大しています。中産階級の人口増加が、効率的でキャッシュレスの移動ソリューションへの需要を後押ししています。各国政府は、料金徴収技術における国内のイノベーションを促進するための支援策を導入しています。現地企業は、国内および輸出の需要を満たすため、生産を拡大しています。都市部における料金徴収システムやAIを活用した料金設定の進歩が、この地域での導入を加速させています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいたすべてのお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加の市場プレイヤー(最大3社)に関する包括的なプロファイリング
    • 主要企業(最大3社)のSWOT分析
  • 地域別セグメンテーション
    • お客様のご要望に応じて、主要な国における市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認次第となります)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:ソリューションタイプ別

  • 電子料金収受(ETC)
  • オープンロード課金(ORT)
  • 渋滞料金徴収ソリューション
  • 多車線フリーフロー料金徴収
  • その他

第6章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:料金徴収技術別

  • RFID
  • 全地球測位システム(GNSS)
  • 自動ナンバープレート認識(ANPR)
  • 専用短距離通信(DSRC)
  • その他

第7章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:決済手段別

  • プリペイド口座
  • 後払い請求
  • モバイル決済
  • 銀行カード決済
  • その他

第8章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:道路タイプ別

  • 高速道路
  • 自動車専用道路
  • 都市道路
  • 橋梁・トンネル
  • その他

第9章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:エンドユーザー別

  • 高速道路管理機関
  • 有料道路運営事業者
  • 交通機関
  • スマートシティ当局
  • その他

第10章 世界のスマート料金徴収ソリューション市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第11章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第12章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第13章 企業プロファイル

  • Kapsch TrafficCom AG
  • Conduent Incorporated
  • Q-Free ASA
  • TransCore
  • Siemens AG
  • Cubic Corporation
  • Swarco AG
  • Thales Group
  • Indra Sistemas, S.A.
  • IBM Corporation
  • Neology, Inc.
  • Raytheon Technologies Corporation
  • Toshiba Corporation
  • EFKON GmbH
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
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