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表紙:2034年までのスマートハイウェイ管理市場予測―ソリューション、技術、導入形態、道路の種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

2034年までのスマートハイウェイ管理市場予測―ソリューション、技術、導入形態、道路の種類、用途、エンドユーザー、および地域別の世界分析

Smart Highway Management Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Solution, Technology, Deployment Mode, Highway Type, Application, End User and By Geography
発行日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
商品コード
2092867
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Stratistics MRCによると、世界のスマートハイウェイ管理市場は2026年に342億米ドル規模となり、2034年までに863億米ドルに達すると予測されており、予測期間中はCAGR12.3%で成長すると見込まれています。

スマートハイウェイ管理とは、高度な技術、システム、ソリューションを統合し、高速道路の運用、交通流、安全性、およびインフラの維持管理を監視、制御、最適化することを指します。この管理には、インテリジェント交通管理システム、高度道路交通システム(ITS)、電子料金徴収、事故検知および緊急対応、道路資産管理、監視・モニタリング、気象情報管理、および旅行者情報システムが含まれます。現代のスマートハイウェイ管理では、IoT、人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、デジタルツイン、GIS、および5G通信技術が活用されています。

交通渋滞の増加と効率的な交通システムへの需要

都市部および都市間回廊における交通渋滞の深刻化と、効率的な交通システムへの需要の高まりが、スマートハイウェイ管理市場の主要な促進要因となっています。急速な都市化と自動車保有台数の増加により、深刻な渋滞、遅延、生産性の低下が生じています。スマートハイウェイ管理ソリューションは、リアルタイムの交通監視、適応型信号制御、インテリジェントな経路案内を可能にし、交通流を最適化して渋滞を軽減します。効率的な事故検知と緊急対応の必要性も、導入をさらに後押ししています。都市や高速道路当局が交通効率の向上と移動時間の短縮を図る中、包括的なスマートハイウェイ管理ソリューションへの需要は加速し続けています。

多額のインフラ投資と統合コスト

スマート高速道路管理市場は、導入を制限しかねない高額なインフラ投資や統合コストという大きな課題に直面しています。スマート高速道路システムの導入には、センサー、通信ネットワーク、制御センター、ソフトウェアプラットフォーム、および既存インフラとの統合に向けた多額の投資が必要です。従来の高速道路システムをスマート技術にアップグレードするには、多額の設備投資と長いプロジェクト期間を要します。さらに、複数のベンダーによる多様なシステムや技術を統合することには技術的な課題があり、導入コストを押し上げています。継続的なメンテナンス、アップグレード、およびサイバーセキュリティ対策の必要性も、運用コストを押し上げています。こうした投資やコストに関する課題は、特に交通予算が限られている発展途上地域において、導入の遅れにつながる可能性があります。

コネクテッドカーおよび自動運転車の普及

コネクテッドカーおよび自動運転車の進展は、スマート高速道路管理ソリューションにとって大きな機会をもたらします。コネクテッドカーは、安全性、ナビゲーション、交通最適化のアプリケーションのために、インフラを基盤とした通信とデータ交換を必要とします。V2X通信機能を備えたスマート高速道路インフラは、交通管理、事故警報、ルート案内のための車両とインフラ間のデータ交換を可能にします。自動運転車は、ナビゲーション支援、交通情報、および調整のためにスマートハイウェイインフラに依存しています。スマートハイウェイシステムとコネクテッド・自動運転車プラットフォームの統合により、交通効率、安全性、およびモビリティサービスに向けた新たなアプリケーションが可能になります。

サイバーセキュリティの脆弱性とデータプライバシーに関する懸念

スマートハイウェイ管理市場は、システムの信頼性や国民の信頼に影響を及ぼしうるサイバーセキュリティの脆弱性やデータプライバシーに関する懸念という重大な脅威に直面しています。スマートハイウェイシステムは、交通パターン、車両の動き、個人情報など、膨大な量のデータを収集・送信します。スマートハイウェイインフラを標的としたサイバー攻撃は、交通運営を混乱させたり、安全システムを侵害したり、データ漏洩を引き起こしたりする可能性があります。ハイウェイシステムの接続性が高まるにつれ、悪意のある攻撃者にとっての潜在的な侵入経路が生まれています。暗号化、認証、侵入検知などの堅牢なセキュリティ対策を確保するには、多額の投資が必要となります。さらに、データ保護規制への準拠も、継続的な課題となっています。

新型コロナウイルス(COVID-19)の影響:

COVID-19のパンデミックは、当初は交通量やプロジェクト投資を減少させたもの、最終的にはデジタルインフラやスマートモビリティソリューションの導入を加速させることで、スマートハイウェイ管理市場に大きな影響を与えました。移動制限やロックダウンにより交通量が減少し、一時的に渋滞管理の緊急性は低下しました。しかし、このパンデミックは、回復力と適応力に優れた交通インフラの重要性を浮き彫りにしました。パンデミックの間、電子料金徴収や非接触型決済を含む非接触技術への注目が高まりました。各国政府が経済回復とインフラの近代化を優先する中、デジタルトランスフォーメーションとレジリエンスに新たな焦点を当てて、スマートハイウェイプロジェクトへの投資が再開されました。

予測期間中、インテリジェント交通管理システム(ITMS)セグメントが最大の市場規模を占めると予想されます

予測期間中、インテリジェント交通管理システム(ITMS)セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、高速道路ネットワーク全体の交通流を監視、制御、最適化するための包括的なソリューションに対する不可欠なニーズに牽引されるものです。ITMSソリューションは、交通監視、信号制御、事故検知、旅行者情報を統合し、リアルタイムの交通管理と渋滞緩和を実現します。高速道路当局が運用効率と安全性の向上を図る中、インテリジェント交通管理システムの導入は拡大を続けており、このセグメントの優位性を支えています。

人工知能(AI)セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、人工知能(AI)セグメントは、インテリジェントな交通分析、予測モデリング、事故検知、自律的な意思決定に向けたAI技術の応用拡大を背景に、最も高い成長率を示すと予測されています。AIにより、高度な交通予測、適応型信号制御、自動事故検知、およびリアルタイムの経路最適化が可能となります。高速道路の管理がよりデータ駆動型かつ自動化されるにつれ、AIを活用したソリューションへの需要は引き続き加速していく見込みです。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は、先進的な高速道路インフラの存在、高度道路交通システム(ITS)への政府による多額の投資、およびスマートハイウェイ技術の早期導入に後押しされ、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域における交通の近代化と安全性への注力が、包括的なスマートハイウェイ管理ソリューションへの需要を牽引しています。さらに、成熟した技術エコシステム、多額の研究開発投資、および支援的な規制枠組みが、この地域における高い導入率に寄与しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な都市化、インフラ投資の増加、および中国、インド、東南アジア諸国などにおける効率的な交通システムへの需要の高まりを背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。同地域の人口規模の大きさと拡大する高速道路網は、スマート高速道路管理ソリューションに対する大きな需要を生み出しています。交通渋滞の管理、道路の安全性、および交通効率への注目が高まっていることが、同地域全体でのスマート高速道路管理の導入を加速させています。

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本レポートをご購入いただいたすべてのお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのうち1つをご利用いただけます:

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  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、事業展開地域、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

  • 市場概況と主なハイライト
  • 促進要因、課題、機会
  • 競合情勢の概要
  • 戦略的洞察と提言

第2章 調査フレームワーク

  • 調査目的と範囲
  • 利害関係者分析
  • 調査前提条件と制約
  • 調査手法

第3章 市場力学と動向分析

  • 市場定義と構造
  • 主要な市場促進要因
  • 市場抑制要因と課題
  • 成長機会と投資の注目分野
  • 業界の脅威とリスク評価
  • 技術とイノベーションの見通し
  • 新興市場・高成長市場
  • 規制および政策環境
  • COVID-19の影響と回復展望

第4章 競合環境と戦略的評価

  • ポーターのファイブフォース分析
    • 供給企業の交渉力
    • 買い手の交渉力
    • 代替品の脅威
    • 新規参入業者の脅威
    • 競争企業間の敵対関係
  • 主要企業の市場シェア分析
  • 製品のベンチマークと性能比較

第5章 世界のスマートハイウェイ管理市場:ソリューション別

  • インテリジェント交通管理システム(ITMS)
  • 高度交通システム(ITS)
  • 電子料金徴収(ETC)
  • インシデント検知および緊急対応
  • 道路資産管理
  • 高速道路の監視・モニタリング
  • 気象情報管理
  • 駐車管理
  • 旅行者情報システム
  • インフラ監視および予知保全

第6章 世界のスマートハイウェイ管理市場:技術別

  • モノのインターネット(IoT)
  • 人工知能(AI)
  • 機械学習(ML)
  • ビッグデータ分析
  • クラウドコンピューティング
  • エッジコンピューティング
  • デジタルツイン
  • 地理情報システム(GIS)
  • 5GおよびV2X通信

第7章 世界のスマートハイウェイ管理市場:展開モード別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第8章 世界のスマートハイウェイ管理市場:道路の種類別

  • 国道
  • 高速道路
  • 都市高速道路
  • 地方道路
  • 橋梁・トンネル

第9章 世界のスマートハイウェイ管理市場:用途別

  • 交通監視・制御
  • 渋滞管理
  • インシデントおよび緊急事態管理
  • 料金徴収および収益管理
  • 道路安全管理
  • インフラ状態監視
  • 環境モニタリング
  • 旅行者向け情報およびルート案内
  • 車両・貨物回廊管理

第10章 世界のスマートハイウェイ管理市場:エンドユーザー別

  • 政府・交通当局
  • 高速道路運営事業者およびコンセッション事業者
  • スマートシティ当局
  • 官民パートナーシップ(PPP)事業者
  • インフラ開発事業者

第11章 世界のスマートハイウェイ管理市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
    • ベルギー
    • スウェーデン
    • スイス
    • ポーランド
    • その他の欧州諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • 韓国
    • オーストラリア
    • インドネシア
    • タイ
    • マレーシア
    • シンガポール
    • ベトナム
    • その他のアジア太平洋諸国
  • 南米
    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • コロンビア
    • チリ
    • ペルー
    • その他の南米諸国
  • 世界のその他の地域(RoW)
    • 中東
      • サウジアラビア
      • アラブ首長国連邦
      • カタール
      • イスラエル
      • その他の中東諸国
    • アフリカ
      • 南アフリカ
      • エジプト
      • モロッコ
      • その他のアフリカ諸国

第12章 戦略的市場情報

  • 産業価値ネットワークとサプライチェーン評価
  • 空白領域と機会マッピング
  • 製品進化と市場ライフサイクル分析
  • チャネル、流通業者、および市場参入戦略の評価

第13章 業界動向と戦略的取り組み

  • 合併・買収
  • パートナーシップ、提携、および合弁事業
  • 新製品発売と認証
  • 生産能力の拡大と投資
  • その他の戦略的取り組み

第14章 企業プロファイル

  • Kapsch TrafficCom AG
  • Yunex Traffic
  • SWARCO AG
  • Indra Sistemas S.A.
  • Conduent Incorporated
  • Q-Free ASA
  • TransCore
  • Cubic Transportation Systems
  • Siemens AG
  • Cisco Systems, Inc.
  • International Business Machines Corporation(IBM)
  • Schneider Electric SE
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Thales S.A.
  • Miovision Technologies Inc.
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